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算法知识之最长公共子序列问题(动态规划)

最近朋友让帮做个关于动态规划的最长公共子序列的问题,翻看以前的笔记并完成该题后,顺便写这样一篇文章,希望对大家有所帮助,同时也帮助自己回顾该知识点.一.最长公共子序列的定义子序列:若给定序列X={x1,

Eastmount·2023-06-07 20:55

# 数值计算：三角形积分

https://edu.csdn.net/course/detail/35475数值计算：三角形积分书接上回《高斯-勒朗德积分公式》**需求：**在给定空间三角形ΔABCΔABC\DeltaABC中，A(x1

pythonxxoo·2023-06-07 15:52

第二讲：线性表示及坐标

第二讲：线性表示及坐标一、线性表示1.线性表示定义：设β是线性空间V中的向量，若存在V中一组向量{α1，α2，…，αn}，及一组数x1，x2，…，xn∈F，使得：β=x1α1+x2α2+…+xnαn则称向量

jjjstephen·2023-06-07 13:53

MATLAB 之数据插值、曲线拟合和数值微分

例如，测量得nnn个点的数据为(x1,y1)，(x2,y2)，…，(xn,yn)(x_{1},y_{1})，(x

虚心求知的熊·2023-06-07 12:04

数理统计-5.4 三大抽样分布

X^2分布(卡方分布)定义：设X1、X2、……、Xn独立同分布于标准正态分布N(0,1)则X^2=X12+X22+……+Xn2的分布称为称为自由度为n的X2分布记为X2～X2(n)若随机变量Xi～N(0,1

柳家山头号矿工·2023-06-07 08:53

隐马尔科夫模型

中的变量可分为两组:状态变量(隐变量):{y1,y2,...,yn}\left\{y_{1},y_{2},...,y_{n}\right\}{y1,y2,...,yn};序列标注问题中的标注.观察变量:{x1

P-ShineBeam·2023-06-07 05:22

【verilog】用七段数码管显示二进制编码的十进制数

实验目的用七段数码管显示0~9，输入为四个信号，这四位二进制数表示十进制的0~9实验原理与内容图1逻辑电路与七段显示器图2真值表根据卡诺图，得出a~g的逻辑表达式：a=~X2~X0+X1+X2X0+X3b=~X2+~X1

芋泥*·2023-06-07 05:34

导数求函数最大值和最小值

求最大值和最小值求f(x)f(x)f(x)在[a,b][a,b][a,b]上最大值和最小值的方法：求出所有驻点和不可导点x1,x2,x3…x_1,x_2,x_3\dotsx1,x2,x3…计算f(x1)

tanjunming2020·2023-06-07 03:09

不定积分练习

题目计算∫(1+x−1x)ex+1xdx\int(1+x-\dfrac1x)e^{x+\frac1x}dx∫(1+x−x1)ex+x1dx解：\qquad原式=∫ex+1xdx+∫x(1−1x2)ex+

tanjunming2020·2023-06-07 03:09

神经网络中的感知机算法和激活函数

importnumpyasnpdefAND(x1,x2):w1,w2,theta=0.5,0.5,0.7tmp=w1*x1+w2*x2iftmptheta:return1defAND2(x1,x2):x

luffy5459·2023-06-06 21:22

激活函数

如果一个模型的输出y和输入x满足以下关系那这个模型就是线性模型：y=∑wi*xi+b单个神经元：y=x0*w0+x1*w1+x2*w2满足上述公式所以是线性模型当多个神经元时：y=x*w1*w2=x*w`=x1

一川烟草i蓑衣·2023-04-21 20:20

龙箬·2023-04-21 19:35

矩阵降维问题探索

为了简化矩阵压缩的概念,咱们可以先看二维矩阵,求解二位矩阵的子矩阵,枚举x1,x2,y1,y2,则有O(n^4)个子矩阵,但是矩阵压缩一下.

赵枝阳·2023-04-21 17:34

2022-03-05

京❤️达总店赵晓辉2022年3月5日落地真经严格就是爱，放纵既是害目标确认产值目标15万台次目标：100台今日体验：上午把宝马x5修好，下午来个宝马X1保养，做个中保，换四条轮胎

82daa2ac20c8·2023-04-21 15:52

最优控制 1：最优控制中不同情形下泛函取到极值的必要条件

最优控制中不同情形下泛函取到极值的必要条件最优控制(1)：最优控制中不同情形下泛函取到极值的必要条件引言一般问题1.t0t_0t0固定，t1t_1t1固定，x0=x(t0)x_0=x(t_0)x0=x(t0)固定，x1

Peaceful-Boy·2023-04-21 10:18

最优控制 2：使用变分法求解最优控制问题

末端状态固定的最优控制的必要条件1.2末段时刻固定，终端状态自由的最优控制的必要条件1.2末段时刻固定，终端状态受约束的最优控制的必要条件2.末段时刻自由的最优控制问题解2.1终端时刻自由，终端状态固定(δx1

Peaceful-Boy·2023-04-21 10:43

期望和均值的区别

比如我们实验结果得出了x1,x2,x3…..xn这n个值，那么我们的均值计算是比如我们进行掷骰子，掷了六次，点数分别为2，2，2，4，4，4，这六次的观察就是我们的样本，于是我们

吃番茄的土拨鼠·2023-04-20 16:04

Android 路径及文字（二）

voidmoveTo(floatx1,floaty1)voidlineTo(floatx2,floaty2)voidclose()(x1,y

as_pixar·2023-04-20 16:02

三角形判断：输入平面上任意三个点的坐标(x1,y1)、 (x2,y2)、 (x3,y3),检验它们能否构成三角形 //如果3个点能构成一个三角形，输出周

//三角形判断：输入平面上任意三个点的坐标(x1,y1)、(x2,y2)、(x3,y3),检验它们能否构成三角形//如果3个点能构成一个三角形，输出周长和面积（保留2位小数）；否则输出“Impossible

Wonderful_Wan8·2023-04-20 11:41

TensorFlow神经网络模型，创建一个完整的MLP神经网络模型

/usr/bin/envpython#-*-coding=utf-8-*-importtensorflowastfimportnumpyasnp#创建数据集x1=np.random.random((500,1

轻览月·2023-04-20 04:11

20180304周复盘

《你一年的8760小时》《woop思维心理学》《结构思考力》《结构性思维》前5章2.梁宁产品思维30讲10篇梳理超级个体5篇2017年梳理3.跑步15km（罗胖183期怎样成为一个高手x1）4.每天成就感日志

kidII·2023-04-19 20:33

感知机实现与、或、与非门和异或门

接收两个信号的感知机，如下图：x1与x2是输入信号；y是输出信号；w1与w2是权重。圆圈O代表”神经元”或者”节点”。神经元被激活：当x1w1+x2w2超过某个界限值时，y才会输出1。

算法技术博客·2023-04-19 18:27

20191222成就感日志362/365

1.邀约1h（上午+下午）0.2.职场提升（1h）每日输出x1（1h/100h/10000）3.训练营作业（1h）4.遇到艳君来拉票，唉，真不容易，为了第一也是拼了。发现自己倒是真没有目标的。

kidII·2023-04-19 16:21

RBF-UKF径向基神经网络结合无迹卡尔曼滤波估计锂离子电池SOC（附MATLAB代码）RBF神经网络训练部分

addpath('F:\锂电池数据')fori=1:6eval(['loaddata.',int2str(i),'.mat'])Tfinal=length(I.data);x1=S

新能源姥大·2023-04-19 07:03

最优化方法Python计算：函数向量和函数矩阵

函数f(x),x∈Rnf(\boldsymbol{x}),\boldsymbol{x}\in\text{ℝ}^nf(x),x∈Rn的梯度∇f(x)=(∂f∂x1∂f∂x2⋮∂f∂xn)\nablaf(\

戌崂石·2023-04-19 06:38

webgl-图形非矩阵旋转

知识拓展由（x1,y1）旋转β角度到（x2,y2）根据圆极坐标方程x1=r*cosαy1=r*sinα可得x2=r*cos(α+β)=r*cosα*cosβ-r*sinα*sinβ,因为x1=r*cosα

不穿铠甲的穿山甲·2023-04-19 06:08

神经网络权值初始化

谈谈神经网络权重为什么不能初始化为0-知乎逻辑回归权值初始化为0是ok的，参数可以得到更新，因为参数的梯度会因为x1,x2的不同而不同。

湖魂·2023-04-19 03:23

【数学知识】一文学会算法中的数学知识（1.1）

欧几里得算法）一.数论1.质数在大于1的整数，只包含1和本身这两个约数，则称为质数（素数）2357111317(1)质数的判断试除法(优化)枚举到根号xO(根号x)boolis_prime(intx){if(x1

guiyumile·2023-04-18 23:21

二阶贝塞斯曲线，matplotlib可视

importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltfrommatplotlibimportanimationx1=10y1=80x2=50y2=10x3=90y3=80dots_num=100deftwo_degree_bc(x1

wangafu·2023-04-18 20:01

空值条件运算符 and 空合并运算符

如果结果为null，空合并运算符就返回x1变量的值。（intx1=arr?[0]??0;

北极熊_yxy·2023-04-18 19:45

【一起啃书】《机器学习》第三章线性模型

第三章线性模型3.1基本形式给定由ddd个属性描述的示例x=(x1;x2;...;xd){\bf{x}}=({x_1};{x_2};...;{x_d})x=(x1;x2;...

小天才才·2023-04-18 17:15

判断点是否在多边形范围内

#coding=UTF-8importcsvimportjson#点是否在外包矩形内defisPoiWithinBox(poi,sbox,toler=0.0001):#sbox=[[x1,y1],[x2

荪荪·2023-04-18 17:36

<>速读笔记

这里，编码器映射一个用符号表示的输入序列(x1,...,xn)到一个连续的表示z=(z1,...,zn)。根据z，解码器生成符号的一个输出序列(y1,...,ym)，一次一个元素。当生成下一个

anqiu4023·2023-04-18 14:28

SVG小练习（day34）

1.SVG1.1标签x1属性在x轴定义线条的开始y1属性在y轴定义线条的开始x2属性在x轴定义线条的结束y2属性在y轴定义线条的结束1.2标签rect元素的width和height属性可定义矩形的高度和宽度

布丁喜欢小黄人·2023-04-18 01:47

TensorFlow（2）-建立一个简单的神经网络

1、神经网络结构上次分享了tensorflow的基础知识，今天我们就通过实现一个简单的神经网络来将知识点串联起来，目标是用神经网络来预测一个分类问题：在输入x1（零件长度）和x2（零件质量）的情况下预测零件是否合格

Jesse_jia·2023-04-18 00:32

KNN算法-4-算法优化-KD树

1、kd树的原理Kd-树是K-dimensiontree的缩写，是对数据点在k维空间（如二维(x，y)，三维(x，y，z)，k维(x1，y，z..)）中划分的一种数据结构，主要应用于多维空间关键数

从来只看自己_7faa·2023-04-17 20:24

CPU、内存过高排查

进程的PID为113912.查看java进程所有线程占用CPU的情况top-Hp此时的PID为线程的ID3.线程ID转换16进制，堆栈信息展示的是十六进制的，所以需要把线程id转换成16进制printf%x1

程序兔子·2023-04-17 07:55

canvas系列教程04 —— 渐变、阴影、路径、状态、Canvas对象、图形重叠模式

渐变线性渐变在一条直线上进行渐变调用createLinearGradient()方法创建一个linearGradient对象vargnt=cxt.createLinearGradient(x1,y1,x2

朝阳39·2023-04-17 04:55

MySQL in 走不走索引？

1.连表查询或采用临时表会走索引参考：解决MySQL中IN子查询会导致无法使用索引问题2.如果in的选择性较少，可采用unionselecta,b,c,dfromTwherebin(x1,x2,x3);

小淼不卖萌·2023-04-17 03:58

海瑟矩阵和函数凹凸性之间的关系

以下阐述以2维的凸函数（convexfunction）为例注释：可以推广到多维的凸函数和凹函数（concavefunction）我们定义2维的函数为f(x),x=[x1,x2]T∈R2f(\bm{x})

silent跳跳虎·2023-04-16 22:57

【枚举】个人练习-Leetcode-939. Minimum Area Rectangle

思路：枚举对角线的点对，因为两个对角线的点（(x1,y1),(x2,y2)）确定了四个点就都确定了，矩形的面积也就确定了。用一个set存储所有点，枚举时，查询剩下两个点的坐标（(x1,y2),(x1

Rstln·2023-04-16 13:44

2018-12-28关于ES6的解构赋值

Document//注意：花括号放在行首被认为不是对象，除非你加括号或者不要放在行首，如下：letx1,x2;({x1,x2}={x1:1,x2:2})//如果后面的值不够，或定义为undefind,则

Kason晨·2023-04-16 12:11

华为机试-称砝码

文章目录描述输入描述输出描述代码解析描述现有n种砝码，重量互不相等，分别为m1,m2,m3…mn；每种砝码对应的数量为x1,x2,x3…xn。

奋斗中的打工人·2023-04-16 12:04

华为OD机试真题 Python 实现【称砝码】

题目：现有一组砝码，重量互不相等，分别m1,m2,m3...mn;每种砝码对应的数量为x1,x2,x3...xn。现在要用这些砝码去称物体的重量，问能称出多少种不同的重量。

aj92·2023-04-16 12:30

遗传算法解决函数优化问题

例如求解以下函数优化问题：minf(x1,x2)=x12+x12+25∗(sin2x1+sin2x2),−10≤x1≤10,−10≤x2≤10.minf(x_1,x_2)=x^2_1+x^2_1+25*

Cukor丘克·2023-04-16 08:43

Matplotlib绘图

1.散点图X1=[[3.393533211,2.331273381],[3.110073483,1.781539638],[1.343808831,3.368360954],[3.582294042,4.679179110

魔法从零开始·2023-04-16 07:13

华为OD机试 - 称砝码（Java & JS & Python）

题目描述现有n种砝码，重量互不相等，分别为m1,m2,m3…mn；每种砝码对应的数量为x1,x2,x3...xn。现在要用这些砝码去称物体的重量(放在同一侧)，问能称出多少种不同的重量。

伏城之外·2023-04-16 06:58

2023年第十四届蓝桥杯javaB组蜗牛解题思路

它们平行于y轴，底部纵坐标为0，横坐标分别为x1,x2,...,xn。竹竿的高度均为无限高，宽度可忽略。蜗牛想要从原点走到第n个竹竿的底部也就是坐标(xn,0)。

被迫跑路的飞行员·2023-04-16 05:54

可实现的python拟牛顿法的DFP算法

也可以根据公式得出，证明如下：代码如下：importnumpyasnpimportsympyasspdefjacobian(f,x):#雅可比矩阵，求一阶导数a,b=np.shape(x)#判断变量维度x1

西门cn·2023-04-16 01:00

c语言中char、int以及单引号与双引号的一些理解

charstrng[]="12345";charx=1;charx1='1';charx2[]={1,2,3,4,5};charx3[]={'1','2','3','4','5'};printf("x=%d\n\x1

GK小卜·2023-04-15 22:04

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