YOLOV4

yoloV4文章精读

yolov4在TeslaV100硬件和coco数据集下达到43.5%AP/65FPS的成绩v4这篇文章更像是很多种trick的一种集成，实验做着做着就变成了SOTA了。
西红柿爱吃小番茄·2020-06-25 00:14

一文看懂YoloV4 | YoloV4最新解读！Yolov4重磅推出！yolov4深入理解！

（思维导图和论文译文PDF均可在【计算机视觉联盟】后台回复yolov4获取）下边是对论文的翻译，有些地方可能翻译的不是很准备
人工智能博士·2020-06-24 23:00

YOLOV4

论文：YOLOv4:OptimalSpeedandAccuracyofObjectDetectionGithub：https://github.com/AlexeyAB/darknet论文主要针对各种可以提升精度的
watersink·2020-06-24 23:13

C++Yolov4目标检测实战

Introduction  今年2月份，Yolo之父JosephRedmon由于Yolo被用于军事和隐私窥探退出CV界表示抗议，就当我们以为Yolo系列就此终结的时候，4月24日，Yolov4横空出世，
xiyunlong·2020-06-24 21:39

Yolov4 mosaic 数据增强

mosaic数据增强Yolov4的mosaic数据增强是参考CutMix数据增强，理论上类似，CutMix的理论可以参考这篇CutMix，但是mosaic利用了四张图片，据论文其优点是丰富检测物体的背景
popoffpopoff·2020-06-24 20:02

YOLOv4论文中文翻译

YOLOv4:目标检测最优速度和精度论文地址：https://arxiv.org/abs/2004.10934参考文献和最后一大串表见原论文，机翻加手翻，错误请指正，讨论请留言。
popoffpopoff·2020-06-24 20:02

小小甜菜centernet爬坑记

小小甜菜centernet爬坑记晴天霹雳，yolov3作者宣布退出CV界用来表达对老美将他的算法用于军事，本萌新看着永远搬不了yolov4，只好转而投入centernet的怀抱了。
小小甜菜·2020-06-24 18:35

Darknet YoloV4 Windows10下数据训练及测试（一）darknet编译

环境：windows10+cundn10.0+cudnn7.6vs2015编译opencv3.4.6据测试cundn10.0+cudnn7.6和cudn10.0+cudnn7.3都可以github：https://github.com/AlexeyAB/darknet1、vs2015编译darkneta)、解压后用vs2015打开darknet_V4\build\darknet\darknet.s
niuyuanye·2020-06-24 17:54

windows10下yolov4训练自己的数据

配置过程：https://blog.csdn.net/weixin_43723614/article/details/105772081【配置过程一定要注意：如果电脑以前装好了CUDA，再重新安装VS的话，训练时会提示GPUisn'tused！！！经查阅好像是因为VS需要在CUDA之前安装，也就是说顺序非常重要，这时候只要把CUDA卸载重装就可以了。像我的机器是有两个版本的CUDA，只卸载一个再重
natures66·2020-06-24 16:22

刚刚，Alexey大神接棒，YOLOv4重磅来袭！快来一睹论文真容吧！

Date：2020-04-24来源：深度学习技术前沿链接：刚刚，YOLOv4重磅更新！快来一睹论文真容吧！
Mr.Jk.Zhang·2020-06-24 15:13

YOLOv4 的各种新实现、配置、测试、训练资源汇总

近日最火的莫过于YOLOv4的横空出世，CV君在第一时间进行了YOLOv4的论文解读：YOLOv4来了！COCO43.5AP，65FPS！实现速度与精度的最优平衡得到了大家的广泛关注。
我爱计算机视觉·2020-06-24 15:23

YOLO V4重磅来袭-论文全面详细解

  上个月yolov4重磅推出了，最近有时间把论文读了一遍，后面找时间再把代码细看下，yolov4综合了已有的物体检测和CNN各种trick，把yolo的检测精度和速度提了上去，该论文将物体检测领域各种
markwentian·2020-06-24 13:50

linux下配置运行yolov4！亲测有效！

cudnn>=7.0，opencv>=2.4(cuda,cudnn多版本安装及使用，参考：https://blog.csdn.net/ly_twt/article/details/104905417)一、下载yolov4gitclonehttps
小小小花儿·2020-06-24 10:02

YOLOv4-目标检测方法-论文翻译

YOLOv4:目标检测的最佳速度和精度2020年4月24日，著名目标检测方法YOLO推出了第四个版本，以下是论文的原文翻译。摘要当前，有大量的特征被认为可以提高卷积神经网络（CNN）的精度。
liujinaus·2020-06-24 06:59

YoloV4模型解析及TensorRT加速

一.Yolo演化史FasterRCNN诞生以后，目标检测准确度得到保证，但是two-stage的方式存在天然的效率缺陷，SSD和Yolo填补了这一空白，Yolo一共经历了4个版本。模型数据增强/训练Backbone网络特征层性能对比备注Yolov1Lenet-maxPooling每个点支持2个boxYolov2-随机裁剪、旋转-色调、饱和度、曝光偏移-混合训练集策略（coco+imagenet）-
linolzhang·2020-06-24 05:42

Ubuntu18.04配置darknet环境实现YOLOv4目标检测(三)——基于python进行YOLOv4 inference

目录1.需要用的的库2.加载网络3.加载图片4.可视化结果完成第一篇darknet环境配置后，可基于python进行YOLOv4的inference，查看YOLOv4的检测结果。
芦花似雪·2020-06-24 05:28

Ubuntu18.04配置darknet环境实现YOLOv4目标检测(一)——配置YOLOv4环境darknet

1.概述YOLO官方网址：https://pjreddie.com/darknet/yolo/YOLOv1~v3作者开源项目地址：https://github.com/pjreddie/darknetYOLOv4
芦花似雪·2020-06-24 05:28

YOLOv4: 虽迟但到，大型调优现场，43mAP/83FPS | 论文速递

YOLOv4在速度和准确率上都十分优异，作者使用了大量的trick，论文也写得很扎实，在工程还是学术上都有十分重要的意义，既可以学习如何调参，也可以了解目标检测的trick。 
晓飞的算法工程笔记·2020-06-24 04:45

搞大事了！目标检测算法YOLO模型到底多厉害？

YOLO之父JosephRedmon宣布退出计算机视觉领域，此事引发了极大的热议，其中一个悬念就是：我们还能等到YOLOv4吗？现在，这一目标检测神器出现了新的接棒者！
liu志军·2020-06-24 02:32

YOLOv4---（详解各种trick）

YOLOv4—（详解各种trick）参考自（https://zhuanlan.zhihu.com/p/139764729）前段时间大名鼎鼎的yolov4终于面世了，可是看过以后确实大失所望。
just-solo·2020-06-23 23:45

YoloV4训练自定义的数据集模型

YoloV4训练自定义的数据集模型本文由小肉包老师原创，转载请注明出处，来自腾讯、阿里等一线AI算法工程师组成的QQ交流群欢迎你的加入:1037662480最近YoloV4成了新的吊打一切的目标检测算法
小肉包老师·2020-06-23 22:50

Ubuntu18.04下复现YOLOv4（YOLOv3亦可）

承接上文，复现一下AlexeyBochkovskiy的YOLOv4，本文先从环境配置开始，最后实现一帧图像的检测，如何训练自己的数据不在本文讨论范围（可能是下一篇），这里不得不佩服AB大佬，GitHub
Forizon·2020-06-23 14:29

YOLOv4 重磅来袭！（附下载链接）

点击蓝字关注我们扫码关注我们公众号:计算机视觉战队扫码回复：YoloV4，获取下载链接期待已久的检测经典又来来了一波强袭——yolov4。
计算机视觉研究院·2020-06-23 12:25

【CV】大神没交棒，但YOLOv5来了！

前言4月24日，YOLOv4来了！5月30日，"YOLOv5"来了！这里的"YOLOv5"是带有引号的，因为Amusi认为网上刚出来的这个版本并称不上YOLOv5。
风度78·2020-06-23 07:43

大神接棒，YOLOv4来了！

文章来源于CVer，作者Amusi前言今天刷屏的动态一定是YOLOv4！本文Amusi会跟大家说一下在别处看不到内容（大神接棒），欢迎继续阅读！
风度78·2020-06-23 07:42

yolov4工程部署以及遇到的问题

最近一直在尝试yolov4的目标检测的研究，在工程部署和复现中出现以下几点问题，总结下来，以供其他小伙伴作为参考：1.出现video-streamstopped！
程序媛-kaka·2020-06-23 05:20

YOLOv4来了，大型调优现场，速度和准确率俱佳

作者|VincentLee来源|晓飞的算法工程笔记简介论文提出YOLOv4，从图1的结果来看，相对于YOLOv3在准确率上提升了近10个点，然而速度并几乎没有下降，论文主要贡献如下：提出速度更快、精度更好的检测模型
AI科技大本营·2020-06-23 02:44

它来了，它来了，最强目标检测算法YOLO v4，它真的来了！！！

YOLO之父JosephRedmon宣布退出计算机视觉领域，此事引发了极大的热议，其中一个悬念就是：我们还能等到YOLOv4吗？现在，这一目标检测神器出现了新的接棒者！
PaperWeekly·2020-06-22 19:22

YOLOv4的Tricks解读一 --- 多图融合的数据增强（MixUp/CutMix/Mosaic）

目录MixUpCutMixMosaicYOLOv4=CSPDarknet53+SPP+PAN+YOLOv3YOLOv4采用的trick可以分为以下几类：用于骨干网的BagofFreebies（BoF）：
梦坠凡尘·2020-06-22 19:31

YOLOv4: Optimal Speed and Accuracy of Object Detection

论文链接：https://arxiv.org/pdf/2004.10934.pdf代码链接：https://github.com/AlexeyAB/darknet主要思想：利用各种universalfeatures包括Weighted-Residual-Connections(WRC),Cross-Stage-Partial-connections(CSP),Crossmini-BatchNorm
breeze_blows·2020-06-22 19:46

YOLOv4 详解版！一句话总结：速度差不多的精度碾压，精度差不多的速度碾压！

精彩内容YOLOv4来了！43.5%mAP+65FPS精度速度最优平衡,各种调优手段释真香！
关注公众号‘AI深度视线’·2020-06-22 17:01

Windows版YOLOv4目标检测实战：训练自己的数据集

课程演示环境：Windows10课程链接https://edu.csdn.net/course/detail/28748需要学习Ubuntu系统YOLOv4的同学请前往《YOLOv4目标检测实战：训练自己的数据集
bai666ai·2020-06-22 16:46

PyTorch版YOLOv4训练自己的数据集---基于Google Colab

colab简介GoogleColaboratory是谷歌开放的一款研究工具，主要用于机器学习的开发和研究。工具优势：GoogleColab最大的好处是给广大的AI开发者提供了免费的GPU使用。你可以在上面轻松地跑例如：Keras、Tensorflow、Pytorch等框架；其次是入门相对简单，语法和cmd语句以及linux语句相似。目前colab平台GPU的状态信息如下图：工具缺陷：对自身网络有一
whisperLiang·2020-06-22 08:46

YoloV4最新论文！解读yolov4框架

论文地址和代码https://arxiv.org/abs/2004.10934v1代码：https://github.com/AlexeyAB/darknet本篇博文是对YOLOv4论文的翻译和框架解读
SophiaCV·2020-06-22 05:34

YOLOV4-Mosaic数据增强详解

Mosaic数据增强Mosaic数据增强方法是YOLOV4论文中提出来的，主要思想是将四张图片进行随机裁剪，再拼接到一张图上作为训练数据。
Laughing-q·2020-06-22 03:14

【YOLO V4】 速度和准确度更优的目标检测并附源码

从图中可以看到，最新的YOLOV4版本的速度比EfficientDet快了2倍在大致相同的AP表现下。相比之前的YOLOV3AP和FPS分别提升了10%和12%。
JianqiuChen·2020-06-21 23:55

Yolo v4系列学习（一）Yolo v4代码的初步使用

但是4月24日，YOLO的官方Github账号更新了YOLOv4的arXiv链接与开源代码链接，迅速引起了CV社区的关注：Yolov4的作者共有三位：AlexeyBochkovskiy、
木顶思上·2020-06-21 22:03

YOLOv5重磅来袭！

4月24日，Yolov4来了！结果Yolov4还没消化好，在5月30日，"YOLOv5"来了！
木顶思上·2020-06-21 22:03

YOLOv4 （一）编译&运行实例

YOLOv4实践（一）编译&运行实例YOLOv4环境要求编译过程运行实例（检测图片）预告YOLOv4YOLOv4真的来了,从论文上看，使用了很多trick使性能和精度都得到了提升，所以赶紧动手试试。
Mr.褚·2020-06-21 22:34

就在刚刚，吊打一切的 YOLOv4 开源了！

就在刚刚，吊打一切的YOLOv4开源了！早上刷到YOLOv4之时，非常不敢相信这是真的！
极市平台·2020-06-21 20:12

使用Cmake-GUI在windows环境下编译yolov4

使用Cmake-GUI在windows环境下编译yolov4yolov4来了，更高的准确率和更快的速度！
宋老狗·2020-06-21 19:58

手把手教你在服务器上用YOLOv4训练和测试数据集（保姆级）

yolov4出来有
Creama_·2020-06-21 18:47

《原力计划-打卡挑战》第三周周榜揭晓！！

腾讯面试居然跟我扯了半小时的CountDownLatchKeras搭建YoloV4目标检测平台京东618大促压测时自研中间件暴露出的问题总结，压测数值40w/s硬肝4.4w字为
原力菌·2020-06-21 18:22

收藏 | Yolov3和Yolov4核心内容、代码梳理

点上方蓝字计算机视觉联盟获取更多干货在右上方···设为星标★，与你不见不散仅作学术分享，不代表本公众号立场，侵权联系删除转载于：知乎江大白，https://zhuanlan.zhihu.com/p/144059763AI博士笔记系列推荐周志华《机器学习》手推笔记正式开源！可打印版本附pdf下载链接从2018年Yolov3年提出的两年后，在原作者声名放弃更新Yolo算法后，俄罗斯的Alexey大神扛
SophiaCV·2020-06-21 18:00

YOLOv3和YOLOv4长篇核心综述（下）

YOLOv3和YOLOv4长篇核心综述（下）4.3.3Neck创新在目标检测领域，为了更好的提取融合特征，通常在Backbone和输出层，会插入一些层，这个部分称为Neck。
wujianming_110117·2020-06-21 14:12

YOLOv4：目标检测（windows和Linux下Darknet 版本）实施

YOLOv4：目标检测（windows和Linux下Darknet版本）实施YOLOv4-NeuralNetworksforObjectDetection(WindowsandLinuxversionofDarknet
wujianming_110117·2020-06-21 14:12

目标检测中特征融合技术（YOLO v4）（上）

目标检测中特征融合技术（YOLOv4）（上）论文链接：https://arxiv.org/abs/1612.03144FeaturePyramidNetworksforObjectDetectionTsung-YiLin
wujianming_110117·2020-06-21 14:11

从YOLOv3 更新到YOLOv4

从YOLOv3更新到YOLOv4引言过程下载cuda10.0和cudnn7.5。
新南南南·2020-06-21 05:42

YOLOV4 论文原理 模型分析 win10 vs2015 cuda9 opencv3.3 代码测试 网盘权重yolov4.conv.137 yolov4.weight下载

YOLOv4的作者阵容里并没有JoeRedmon,一作为俄罗斯AlexeyBochkovskiy，是YOLO的windows版本github的作者。
rrr2·2020-06-21 05:41

【全文翻译】YOLOv4：目标检测的最佳速度和准确性

论文连接：https://arxiv.org/abs/2004.10934翻译的很多都是直译的，不准的地方请欢迎大佬指正摘要有许多功能可以提高卷积神经网络（CNN）的准确性。需要在大型数据集上对这些特征的组合进行实际测试，并对结果进行理论证明。一些功能仅在某些模型上运行，并且仅在某些问题上运行，或者仅在小规模数据集上运行；而某些功能（例如批归一化和残差连接）适用于大多数模型，任务和数据集。我们假设
行*云·2020-06-21 05:43
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