YOLOv5问题汇总第14页

利用flask将yolov5算法封装成在线推理服务

本脚本主要参考了yolov5工程文件夹下面的detect.py，将yolov5算法封装成了一个在线的推理服务，可以接受app请求，然后推理图片，并将检测结果以json返回，该服务可以供数据标注平台请求。

陈洪伟·2023-12-06 06:59

yolov5-cls部署之onnx导出

本文旨在介绍说明yolov5自带的分类如何导出动态的batch的onnx。

曙光_deeplove·2023-12-06 03:21

yolov5训练自己的pt文件,转onnx，再转成rknn，到RK3588开发板运行测试

一、训练自己的模型yolov5训练好自己的模型，例如训练完后，名称为best.pt，路径为runs/exp/weights/best.pt。

helloworld_fang·2023-12-06 03:20

将pt文件转换成onnx文件

将pt文件转换成onnx文件打开yolov5自带的export.py文件更改weights信息更改完成后在终端输入pythonexport.py--includetorchscriptonnx如此即可实现

如果能为勤奋颁奖·2023-12-06 02:19

YOLOV5（二）：将pt转为onnx模型并用opencv部署

将模型转为onnx、RT等用于部署yolov5s6.0自带export.py程序可将.pt转为.onnx等，只需配置需要的环境即可。1.安装环境activatepytorchpipinstall-rrequirements.txtcoremltoolsonnxonnx-simplifieronnxruntimeopenvino-devtensorflow-cpu#CPUpipinstall-rre

君_King·2023-12-06 02:19

如何在windows系统下将yolov5的pt模型导出为onnx模型

目录前言第一个问题第二个问题第三个问题第四个问题总结前言最近在做本科毕业设计，要求是在树莓派上部署yolo算法来实现火灾检测，在网上查了很多资料，最后选择用yolov5s模型先试着在树莓派上部署，看下效果如何，由于从大佬那里拿到了yolov5

unihai·2023-12-06 02:49

YOLOv5全网独家改进：NanoDet算法动态标签分配策略(附原创改进代码)，公开数据集mAP有效涨点，来打造新颖YOLOv5检测器

本篇内容：YOLOv5全网独家改进：NanoDet算法动态标签分配策略(附原创改进代码)，公开数据集mAP有效涨点，来打造新颖YOLOv5检测器本博客YOLOv5+改进NanoDet模型的动态标签分配策略源代码改进一篇博客集成多种创新点改进

芒果汁没有芒果·2023-12-06 01:30

yolov5实现多图形识别和图像训练

1.使用了yolov7,检测更好,但是训练上有问题,运行不起来,转了一圈发现yolov5是应用更广泛使用简单2.怎么使用//下载代码https://github.com/ultralytics/yolov5

默默努力的小老弟·2023-12-05 23:45

【yolov5】 train.py详解

">train.py是yolov5中用于训练模型的主要脚本文件，其主要功能是通过读取配置文件，设置训练参数和模型结构，以及进行训练和验证的过程。

嘿♚·2023-12-05 22:11

【yolov8】与yolov5的区别及改进详解

目前，Yolov8和Yolov5是目标检测领域热门的模型。

嘿♚·2023-12-05 22:10

编程过程中字符编码乱码问题汇总

一、避免乱码的一些注意点：1.尽量使用统一的编码，如果你是重头开发一个系统，特别是Java开发的，推荐从页面到数据库再到配置文件都使用UTF-8进行编码，安全第一。2.SetCharacterEncodingFilter的使用，这个东西不是万能的，但是没有它就会很麻烦，如果是基于Servlet开发的东西，能用的就给它用上，省心。不过有一个注意的地方，这个Filter只是对POST请求有效，GET一

藏于天地·2023-12-05 22:01

Java集合常见问题汇总

集合是java中很常用的一个技术，今天我就来记录一下有关集合的一些常见问题汇总，如有不足之处，大家可以一起来讨论一下。

藏海花的花·2023-12-05 19:05

yolov5模型在推理阶段出现 assert(engine-＞getNbBindings() == 2

参考：`engine->getNbBindings()==2'failed·Issue#3·linghu8812/tensorrt_inference·GitHub

Godlovesea·2023-12-05 15:56

vue+electron问题汇总

1.Vue_BugFailedtofetchextension,trying4moretimes描述：项目启动时报错解决：注释图片中内容2.Modulenotfound:Error:Can’tresolve‘fs’in描述：项目启动报错解决：vue.config.js中添加图中数据3.导入electron.remote后，remote为undefined解决：开启remote模块enableRem

一万种可能-码农·2023-12-05 07:19

YoloV5改进策略：Swift Parameter-free Attention，无参注意力机制，超分模型的完美迁移

摘要https://arxiv.org/pdf/2311.12770.pdfhttps://github.com/hongyuanyu/SPANSPAN是一种超分网络模型。SPAN模型通过使用参数自由的注意力机制来提高SISR的性能。这种注意力机制能够增强重要信息并减少冗余，从而在图像超分辨率过程中提高图像质量。具体来说，SPAN模型具有以下特点：参数自由：与传统的注意力机制相比，SPAN模型不依

静静AI学堂·2023-12-05 05:14

Homestead 安装问题汇总

大部分情况下，Homestead的安装是非常简单的，我就基本上没遇到过问题。然而如果你遇到vagrantup后卡在SSHauthmethod:privatekey的情况，你可以按照以下清单进行排查。这里使用的是VirtualBox。卡顿大概是这样的：E:\ProgramFiles\Homestead>vagrantup...homestead:SSHaddress:127.0.0.1:2222ho

呂鳳先·2023-12-04 23:28

YOLOV5 训练时出现raise TmportError(err) TmportError:Bad git executable.-GIT_PYTHONGITEXECUTABLE

解决方法：在报错的链接处，点进去然后在importgit或fromgitimportxxx前面加一行os.environ["GIT_PYTHON_REFRESH"]="quiet"

小桔子KB01·2023-12-04 23:56

编译报错问题汇总

1.error:undefinedreferenceto'dlsym':solution:target_link_libraries(target-lpthread-ldl)https://www.cnblogs.com/midnightcat/p/12704247.htmlc++-Undefinedreferenceto'dlsym'-StackOverflow2..dynsymlocalsym

sdlkjaljafdg·2023-12-04 18:44

Mac关于Ruby安装权限问题汇总

在iOS开发过程中，在使用Pod或者Fastlane自动化插件配置的时候都要安装ruby环境，由于Mac自带一套ruby环境，所以理论上可以直接拿来进行使用。但是在使用过程中，总会报权限的问题，比如：Errorloadingplugin'fastlane-plugin-fir_cli':Youdon'thavewritepermissionsforthe/usr/bindirectory.#You

a_只羊·2023-12-04 17:15

vscode多文件编译c++问题汇总

打开程序中文显示乱码解决方法：（1）文件->首选项->设置（2）搜索框搜索：setting，找到setting.json，点进去（3）加入一行代码"files.autoGuessEncoding":true,（4）将代码移除后，重新导入（5）vscode自动用合适的编码方式打开代码运行代码报错：convertingtoexecutioncharacterset:Illegalbytesequenc

Gelieke·2023-12-04 15:17

配置和运行yolov5时报错ModuleNotFoundError: No module named ‘ultralytics.yolo‘的解决方法

yolov5的官方文件链接：https://pan.baidu.com/s/1WNoTDvBGDrgTfUiHDSB6Gg?

花花王·2023-12-04 15:43

【目标检测实验系列】YOLOv5创新点改进实验：通过转置卷积，动态学习参数，减少上采用过程特征丢失，提高模型对目标的检测精度！（超详细改进代码流程）

1.文章主要内容本篇博客主要涉及两个主体内容。第一个：简单介绍转置卷积的原理。第二个：基于YOLOv56.x版本，将Neck部分的upSample改为nn.ConvTranspose2d转置卷积（通读本篇博客需要10分钟左右的时间）。小提示：这些点子都可以用来作为写SCI四区、北大核心论文的一个小创新点！2.转置卷积（原理：简单介绍，可自行详细研究）通俗的讲，转置卷积相对于普通卷积在上采样过程中，

弗兰随风小欢·2023-12-04 08:53

YOLOv5改进 | 添加ECA注意力机制 + 更换主干网络之ShuffleNetV2

前言：Hello大家好，我是小哥谈。本文给大家介绍一种轻量化部署改进方式，即在主干网络中添加ECA注意力机制和更换主干网络之ShuffleNetV2，希望大家学习之后，能够彻底理解其改进流程及方法~！目录1.基础概念2.添加位置3.添加步骤4.改进方法步骤1：common.py文件修改步骤2：yolo.py文件修改步骤3：创建自定义yaml文件步骤4：修改自定义yaml文件步骤5：验证是否加入成功

小哥谈·2023-12-04 07:10

Jetson Nano部署YOLOv5与Tensorrtx加速

一、烧录镜像1、JetsonNano烧写系统镜像JetsonNano是一款形状、外接口类似于树莓派的嵌入式主板，搭载了四核Cortex-A57处理器，GPU则是拥有128个NVIDIACUDA核心的NVIDIAMaxwell架构显卡，内存为4GB的LPDDR4，存储则为16GBeMMC5.1，支持4K60Hz视频解码。系统有很多AI开发板和加速器模块，但Nvidia拥有一大优势——它与桌面AI库直

C君莫笑·2023-12-04 06:03

YOLO v5给数据打标时报错 IndexError：list index out of range 解决办法

YOLOv5给数据打标时报错IndexError：listindexoutofrange解决办法问题描述例如：这里指使用YOLOv5给图片数据打标时，打标界面自动推出，无法打标，并在命令行界面报错（如下图

Alice_lch·2023-12-04 06:26

yoloV5模型中，x,s,n,m,l之间区别

下面简要介绍这些变体的区别：YOLOv5s：这是YOLOv5系列中最小的模型。“s”代表“small”（小）。该模型在计算资源有限的设备上表

不忘初心t·2023-12-04 06:16

YOLOv5算法进阶改进（5）— 主干网络中引入SCConv | 即插即用的空间和通道维度重构卷积

前期回顾：YOLOv5算法进阶改进（1）—改进数据增强方式+添加CBAM注意力机制

小哥谈·2023-12-04 04:31

《YOLOv7原创自研》专栏介绍 & CSDN独家改进创新实战&专栏目录

2024年计算机视觉顶会创新点适用于Yolov5、Yolov7、Yolov8等各个Yolo系列，专栏文章提供每一步步骤和源码，轻松带你上手魔改网络！！！

AI小怪兽·2023-12-03 23:39

yolov5 7.0版本部署手机端。通过pnnx导出ncnn。

ncnn修改yolo.py文件导出TorchScript文件pnnx转torchscript为ncnn安卓运行权重路径输入输出anchors大小类别名generate_proposals方法修改结果流程网络yolov5

巴啦啦魔仙变！！·2023-12-03 23:47

融合上下文扩展和特征细化网络CAM改进YOLOv5的地铁屏幕异常状态预警系统

1.研究背景与意义项目参考AAAIAssociationfortheAdvancementofArtificialIntelligence研究背景与意义随着城市化进程的加速和人口规模的不断增长，地铁作为一种高效、便捷的交通工具在现代城市中扮演着重要的角色。然而，地铁系统的正常运行往往受到各种因素的影响，例如设备故障、人员拥堵、安全隐患等。因此，开发一种能够实时监测地铁屏幕异常状态的预警系统对于提高

xuehaishijue·2023-12-03 21:46

【遥遥领先】融合Gold-YOLO的改进YOLOv5的水果新鲜度分级分拣系统

1.研究背景与意义项目参考AAAIAssociationfortheAdvancementofArtificialIntelligence研究背景与意义随着人们对健康和营养的关注度不断提高，对新鲜水果的需求也越来越大。然而，传统的水果分级分拣系统往往需要大量的人力和时间，效率低下且易受主观因素影响。因此，开发一种高效准确的水果新鲜度分级分拣系统对于提高水果行业的生产效率和质量管理至关重要。目前，深

xuehaishijue·2023-12-03 21:16

香港保险购买健康核保问题汇总（一）

我是在香港工作快5年的马雅，从香港理工大学毕业后一直在保险理财的行业里。看着保险产品日新月异地发展着，服务了1000多家内地和香港的家庭。香港有100多家保险公司，也有200多家保险经纪行。这是一个发展得非常成熟的市场，受益者是我们广大的消费者。很多朋友从内地千里迢迢来到香港购买保险，除了20岁出头或者更小的孩子外，30岁以上的人或多或少都开始出现一些身体问题。如果在投保时有专业人士指导投保，投保

Maia玛雅·2023-12-03 19:17

《YOLOv8原创自研》专栏介绍 & CSDN独家改进创新实战&专栏目录

2024年计算机视觉顶会创新点适用于Yolov5、Yolov7、Yolov8等各个Yolo系列，专栏文章提供每一步步骤和源码，轻松带你上手魔改网络！！！重点：通过本专栏的阅读

AI小怪兽·2023-12-03 15:46

【超越V8】融合YOLOv8＆7的C2f改进YOLOv5的遥感图像云区识别系统

1.研究背景与意义项目参考AAAIAssociationfortheAdvancementofArtificialIntelligence研究背景与意义随着遥感技术的快速发展，遥感图像在各个领域中得到了广泛的应用，特别是在农业、城市规划、环境监测等方面。遥感图像中的云区是一个重要的信息源，它可以提供有关天气、气候和环境变化的关键数据。因此，准确地识别和分析遥感图像中的云区对于相关研究和应用具有重要

xuehaikj·2023-12-03 12:36

\t\t北京社保卡问题汇总参保人结算问题

1.参保人员持社保卡就医，起付线如何计算？答：参保人员门（急）诊费用一个年度内只扣一个起付线：在职人员1800元，退休人员1300元，持卡就医后起付线标准不变。如果持卡就医前发生的医疗费用尚未申报，持卡就医时在起付线以内的医疗费用需要交全费，超过起付线部分的费用，只需交纳自己自费和自付部分，领卡前发生的未申报的门（急）诊医疗费用到区医保中心报销时，就不用再扣起付线了。2.拿到社保卡怎么看病？答：您

yandavid·2023-12-03 11:46

YOLOv5算法进阶改进（7）— 将主干网络SPPF更换为SimSPPF / SPP-CSPC / SPPF-CSPC

前言：Hello大家好，我是小哥谈。SimSPPF是YOLOv6中提出的一种改进的空间金字塔池化方法，它是SPPF的升级版。SimSPPF通过在不同尺度上使用不同大小的池化核来提取特征，从而提高了检测器的性能。与SPPF相比，SimSPPF可以在不增加计算成本的情况下提高检测器的性能。本节课就教大家如何将主干网络中的SPPF更换为SimSPPF/SPP-CSPC/SPPF-CSPC，希望大家学习之

小哥谈·2023-12-03 09:55

【Yolov5 Traffic Sign】《Improved YOLOv5 network for real-time multi-scale traffic sign detection》

NeuralComputingandApplications2023文章目录1BackgroundandMotivation2RelatedWork3Advantages/Contributions4Method4.1TheimprovedYOLOv5snetworkframework4.2AF-FPNstructure4.3Dataaugmentation5Experiments5.1Datas

bryant_meng·2023-12-03 09:15

国产AI边缘计算盒子，双核心A55丨2.5Tops算力

●支持Caffe、ONNX/PyTorch深度学习框架，提供resnet50、yolov5等AI算法基础例程。●Mindstudio图形化开发环境，集成模型转换量化和网络性能调优工具，提高应用开发

深圳信迈科技DSP+ARM+FPGA·2023-12-02 22:36

YOLOV8解读及推理代码

前言性能对比新的骨干网络新的Ancher-Free检测头新的损失函数环境配置训练基于python脚本基于命令行推理pt模型推理onnx模型推理YOLOV8前言YOLOv8并非一个全新的目标检测网络，而是在YOLOv5

江小皮不皮·2023-12-02 17:20

2022年考研全程复习规划大全！

【2】报名、初试、复试、调剂问题汇总！【3】考研信息大全！准备阶段2020年11月—12月这个时期大家一定要仔细搜集考研资料，毕竟考研也是一场“

考研岸上·2023-12-02 16:10

无人机助力电力设备螺母缺销智能检测识别，python基于YOLOv5开发构建电力设备螺母缺销小目标检测识别系统

传统作业场景下电力设备的运维和维护都是人工来完成的，随着现代技术科技手段的不断发展，基于无人机航拍飞行的自动智能化电力设备问题检测成为了一种可行的手段，本文的核心内容就是基于YOLOv7来开发构建电力设备螺母缺销检测识别系统，首先看下实例效果：这里有别于前文：《无人机助力电力设备螺母缺销智能检测识别，python基于YOLOv7开发构建电力设备螺母缺销高分辨率图像小目标检测系统》前文主要侧重：高分

Together_CZ·2023-12-02 11:01

使用YOLOV5训练自己的数据集

1.准备数据集使用labelimg将数据集中需要识别的部位框出来2.划分数据集，训练集编写代码，自动划分，以及将VOC格式转为YOLO格式importxml.etree.ElementTreeasETimportosimportrandomfromshutilimportcopyfileimportcv2classes=["gas","fire"]TRAIN_RATIO=0.8defclear_h

德鲁假大叔·2023-12-02 10:03

YOLOV5—6.0 网络结构图

yolov5网络结构图纯手绘不易，引用时麻烦点个赞，感谢！之前的有点错误，已修改。

德鲁假大叔·2023-12-02 10:03

uniapp及uniCloud开发中经常会出现的问题汇总

一、manifest.json内未配置Appld,请重新获取后再uniCloud本地调试服务启动失败，错误信息为:manifest.json内未配置Appld,请重新获取后再试新建uniapp项目会出现以下报错，说明还没有创建APPID。解决办法：打开DCloud开发者中心，新建APPid即可，地址：https://dev.dcloud.net.cn1.创建应用，请先保证之前没有创建过，直接点击获

咸虾米_·2023-12-02 09:24

17.PIL报错`AttributeError: module ‘PIL.Image‘ has no attribute ‘ANTIALIAS‘`

reference欢迎访问个人网络日志知行空间PILResizeImage报错报错AttributeError:module'PIL.Image'hasnoattribute'ANTIALIAS'在使用yolov5

恒友成·2023-12-02 06:19

解决：yolov5在pip install ultralytics报错ERROR: Could not install packages due to an EnvironmentError

本人解决方案：cmd以管理员身份进入，输入python-mensurepip即可。注明：在输入命令后，没有出现successfullyinstalledpip-之前的pip版本号，重新使用pipinstallultralytics居然成功了....

cheoyeon·2023-12-02 01:31

yolov5检测(前向)输入视频输出(不在图上画标签形式的原)图片的方法，及设置每隔几帧保存的方式(不每帧保存减少重复)

这些天我忽然有个需求，要更新迭代一个场景的检测模型，甲方爸爸提供的新数据集是监控视频形式的(因为拍视频确实更加的方便)，而我训练模型确实要标注好的图片形式。根据这些条件的话，思路应该是要这样的：首先使用现有的最新一个模型输入视频进行检测，检测结果以每帧图片的形式进行保存，以及每帧图片对应的label。将图片和label用标注工具打开如labelme等进行可视化调整模型标注好的数据(这样比每张图片直

诶尔法Alpha·2023-12-01 22:05

yolov5利用yaml文件生成模型

一、yolov5的yaml文件构成yaml文件如下图不论是backbone还是head，每一行都由一个列表组成，列表里面有四个元素，另外，还有两个参数depth和width。

六点零六·2023-12-01 19:12

基于深度学习的驾驶员状态监测预警系统（正文）

随着深度学习在目标检测算法应用的不断深入，YOLOv5等目标检测算法也相继具有了广泛的应用前景。

爱编程的小白L·2023-12-01 18:49

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