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YOLOv8剪枝
YOLOv8
改进 | Neck篇 | 利用ASF-YOLO改进特征融合层(适用于分割和目标检测)
一、本文介绍本文给大家带来的改进机制是ASF-YOLO(发布于2023.12月份的最新机制),其是特别设计用于细胞实例分割。这个模型通过结合空间和尺度特征,提高了在处理细胞图像时的准确性和速度。在实验中,ASF-YOLO在2018年数据科学竞赛数据集上取得了卓越的分割准确性和速度,达到了0.91的boxmAP(平均精度),0.887的maskmAP,以及47.3FPS的推理速度,效果非常的好,这个
Snu77
·
2024-01-06 06:33
YOLOv8有效涨点专栏
YOLO
深度学习
人工智能
pytorch
python
目标检测
计算机视觉
YOLOv8
改进:IoU系列篇 | Shape-IoU关注边界框本身的形状和尺度来计算损失 | 2023年12月最新IoU改进
本文改进:提出了一种新颖的Shape-IoU,小目标检测实现涨点,更加关注边界框本身的形状和尺度来计算损失
YOLOv8
改进专栏:http://t.csdnimg.cn/hGhVK学姐带你学习
YOLOv8
会AI的学姐
·
2024-01-06 03:07
YOLOv8创新改进
YOLO
transformer
深度学习
人工智能
算法
YOLOv8
改进:IoU系列篇 | Shape-IoU结合基于辅助边框的Inner-IoU损失,实现再次创新
本文改进:Shape-IoU结合基于辅助边框的Inner-IoU损失,小目标检测实现涨点,基于辅助边框的优化前提下,更加关注边界框本身的形状和尺度来计算损失
YOLOv8
改进专栏:http://t.csdnimg.cn
会AI的学姐
·
2024-01-06 00:43
YOLOv8创新改进
YOLO
深度学习
人工智能
前端
算法
YOLOv8
优化:注意力系列篇 | 全局注意力机制(GAM),CBAM升级版
本文改进:GAM注意力,引入到
YOLOv8
,多种实现方式GAM在不同检测领域中应用广泛
YOLOv8
改进专栏:http://t.csdnimg.cn/hGhVK学姐带你学习
YOLOv8
,从入门到创新,轻轻松松搞定科研
会AI的学姐
·
2024-01-06 00:13
YOLOv8实战改进教程
python
深度学习
开发语言
人工智能
cnn
YOLO
YOLOv8
优化策略:Backbone改进 | 支持restnet50和restnet101
本文改进:将restnet50和restnet101作为backbone引入到
YOLOv8
,下表为参数量和计算量的对比layersparametersgradientsGFLOPsyolov8m2952585689925856883
会AI的学姐
·
2024-01-06 00:42
YOLOv8创新改进
YOLO
transformer
深度学习
人工智能
算法
RT-DETR优化改进:IoU系列篇 | Shape-IoU结合基于辅助边框的Inner-IoU损失,实现再次创新
Inner-IoU损失,小目标检测实现涨点,基于辅助边框的优化前提下,更加关注边界框本身的形状和尺度来计算损失RT-DETR改进创新专栏:http://t.csdnimg.cn/vuQTz学姐带你学习
YOLOv8
会AI的学姐
·
2024-01-06 00:12
RT-DETR改进创新
目标跟踪
人工智能
计算机视觉
深度学习
YOLO
算法
YOLOv8
模型下载(官网直进下载)
https://docs.ultralytics.com/models/
yolov8
/#supported-tasks-and-modes点击蓝色字体直接下载。
爱摸鱼的小王老师
·
2024-01-05 12:44
YOLO
YOLOV8
进行疲劳驾驶检测(一)训练模型和生成权重文件
YOLOV8
进行疲劳驾驶检测(一)训练模型和生成权重文件1.下载配置
yolov8
配置使用环境2.数据准备(datasets)以coco128数据格式为例自训练数据集说明3.训练权重文件(train)首先需要注册一个
会编程的加缪
·
2024-01-05 12:10
YOLO
python
开发语言
Jetson Xavier NX 下
yolov8
tensorrt模型部署(Jetpack5.1.2、CUDA11.4、Cudnn8.6.0、Tensorrt8.5.2)
文章目录前言JetsonXavierNX环境配置一、TensorRT-Alpha源码下载1.源码下载2.文件设置二、
yolov8
模型部署1.导出yolov8onnx模型2.使用tensorrt转换onnx
编程是一点都不懂的
·
2024-01-05 12:39
TensorRT-Alpha
模型部署
c++
python
计算机视觉
目标检测
深度学习
YOLO
驱动开发
yolov8
opencv模型部署(python版)
TensorRT系列之Windows10下yolov8tensorrt模型加速部署TensorRT系列之Linux下yolov8tensorrt模型加速部署TensorRT系列之Linux下yolov7tensorrt模型加速部署TensorRT系列之Linux下yolov6tensorrt模型加速部署TensorRT系列之Linux下yolov5tensorrt模型加速部署TensorRT系列之
韩师兄_
·
2024-01-05 12:37
YOLO
深度学习
yolov8
opencv
python
深搜(DFS)和广搜(BFS):初识问题状态
对于问题求解树的不同的遍历方式什么是搜索
剪枝
和优化?排除某些问题的求解树中的子树的遍历过程设计搜索算法的核心关键点是什么?
欢欢学编程
·
2024-01-05 09:41
深度优先
宽度优先
算法
县领导陪体育明星父母旅游该不该
朱婷父母去旅游,县领导很重视亲自陪同参观》:11月6日下午,朱婷的父母朱安亮、杨雪兰夫妇一行在淮阳县领导刘淑杰、杜莉莉的陪同下前往太昊陵,祭拜了人祖伏羲,又参观了
剪枝
公园和龙园。
豫南农民工
·
2024-01-05 05:36
算法训练营第二十四天|77.组合
目录Leetcode77.组合Leetcode77.组合文章链接:代码随想录题目链接:77.组合思路:正常的回溯思想,可以加上
剪枝
优化,思想在于剩余元素已经不够组成结果了就剪掉。
啊就赵得柱
·
2024-01-05 03:28
算法
算法训练营第二十七天|39. 组合总和 40.组合总和II 131.分割回文串
未
剪枝
:classSolution{public:vector>res;vectorpath;voidbacktracking(vecto
啊就赵得柱
·
2024-01-05 03:28
算法
爱上春色满园
每日淡香徐徐,顶了棕色细小花粉的花蕊不时散落几丝,花瓣点缀在卵圆形周正的绿叶和乳白色的案台上,
剪枝
时带来的花苞悄悄开放,冲淡剪了花枝的不安。
也尘
·
2024-01-05 03:50
Think-on-Graph—基于知识图谱的LLM推理
ThinkonGraph,ToG)LLM⊗\otimes⊗KG范式的过程ToG的三个阶段初始化实体提取关系及实体探索推理例子及效果相关结论搜索深度和波束宽度对ToG性能的影响不同的提示设计对ToG性能的影响不同
剪枝
工具的影响种子示例数量的敏感性背景由
dzysunshine
·
2024-01-05 00:43
知识图谱
人工智能
基于深度学习的车型检测系统(含UI界面,
yolov8
、Python代码,数据集)
项目介绍项目中所用到的算法模型和数据集等信息如下:算法模型:
yolov8
yolov8
主要包含以下几种创新: 1.添加注意力机制(SE、CBAM等) 2.修改可变形卷积(DySnake
Python图像识别
·
2024-01-04 20:06
项目
深度学习
YOLO
python
基于深度学习的垃圾检测与分类系统(含UI界面,
yolov8
、Python代码,数据集)
项目介绍项目中所用到的算法模型和数据集等信息如下:算法模型:
yolov8
yolov8
主要包含以下几种创新: 1.添加注意力机制(SE、CBAM等) 2.修改可变形卷积(DySnake
Python图像识别
·
2024-01-04 20:05
项目
深度学习
分类
YOLO
基于深度学习的PCB板缺陷检测系统(含UI界面、
yolov8
、Python代码、数据集)
项目介绍项目中所用到的算法模型和数据集等信息如下:算法模型:
yolov8
yolov8
主要包含以下几种创新: 1.添加注意力机制(SE、CBAM等) 2.修改可变形卷积(DySnake
Python图像识别
·
2024-01-04 20:04
项目
深度学习
YOLO
python
LeetCode做题总结 15. 三数之和、18. 四数之和 (Java)
X数之和15.三数之和代码思路20240103重写错误1错误2Java语言点总结18.四数之和代码思路20240104(伪)错误1第一次
剪枝
错误2第二次
剪枝
错误3溢出15.三数之和代码思路思想:利用双指针法
aPurpleBerry
·
2024-01-04 19:04
LeetCode做题总结
leetcode
搜索与人工智能
通过博弈树搜索和启发式搜索的例子了解基于搜索的通用问题求解方法第二:了解人工智能发展的历程和社会影响第三:了解机器学习的基本思想和典型应用第四:了解人工智能应用开发的基本模式内容1.博弈树与剪纸、零和博弈,极大极小策略博弈树与搜索,α与β
剪枝
以及著名的计算机博弈的例子
码海串游
·
2024-01-04 18:57
人工智能
C# Onnx
yolov8
竹签计数、一次性筷子计数
目录效果模型信息项目代码数据集下载C#Onnxyolov8竹签计数、一次性筷子计数效果模型信息ModelProperties-------------------------date:2024-01-03T08:55:22.768617author:Ultralyticstask:detectlicense:AGPL-3.0https://ultralytics.com/licenseversio
天天代码码天天
·
2024-01-04 17:35
C#人工智能实践
YOLO
人工智能
c#
计算机视觉
opencv
竹签计数
目标检测
[C#]yolov8-onnx在winform部署手势识别模型
【官方框架地址】https://github.com/ultralytics/ultralytics.git【算法介绍】
YOLOv8
是一个SOTA模型,它建立在以前YOLO版本的成功基础上,并引入了新的功能和改进
FL1623863129
·
2024-01-04 17:46
C#
YOLO
YOLOv8
改进检测头Detect为Detect_Dyhead
一、Detect_Dyhead检测头论文论文地址:2106.08322.pdf(arxiv.org)二、DynamicHead结构DynamicHead结构的核心思想是根据输入数据的特征动态地改变网络的结构或权重分配,以便更有效地处理不同类别或场景的特征。使得网络能够更好地适应各种复杂情况下的数据。在目标检测领域,DynamicHead结构可以使模型根据不同尺度、形状或位置的目标物体自适应地调整检
学yolo的小白
·
2024-01-04 13:01
Upgrade
YOLOv8进阶
python
深度学习
pytorch
leetcode刷题记录12(2023-07-02)【完全平方数(动态规划) | 移动零(冒泡排序) | 寻找重复数 | 删除无效的括号(暴力搜索+
剪枝
)】
279.完全平方数给你一个整数n,返回和为n的完全平方数的最少数量。完全平方数是一个整数,其值等于另一个整数的平方;换句话说,其值等于一个整数自乘的积。例如,1、4、9和16都是完全平方数,而3和11不是。示例1:输入:n=12输出:3解释:12=4+4+4示例2:输入:n=13输出:2解释:13=4+9提示:1#includeusingnamespacestd;classSolution{pub
Cherries Man
·
2024-01-04 13:52
刷题笔记
leetcode
动态规划
剪枝
YOLOv8
融合改进 更换检测头为Detect_DyHead同时添加C2f-EMSC和C2f-EMSCP模块
一、Detect_DyHead检测头和C2f-EMSC,C2f-EMSCP模块详细介绍和代码在往期的博客里:Detect_DyHead:(
YOLOv8
改进检测头Detect为Detect_Dyhead-CSDN
学yolo的小白
·
2024-01-04 13:13
upgradeYOLOv8
YOLO
python
深度学习
[C#]C# OpenVINO部署yolov8-pose姿态估计模型
该算法在
Yolov8
的基础上引入了姿势估计模块,通过联合检测和姿势估计的方式来实现准确的姿势检测。Yolov8-Pose算法的基本思想是将姿势检测任务转化为多个关键点的检测任务。人体
FL1623863129
·
2024-01-04 10:28
C#
openvino
YOLO
人工智能
[C#]C# OpenVINO部署
yolov8
图像分类模型
【官方框架地址】https://github.com/ultralytics/ultralytics.git【算法介绍】
YOLOv8
抛弃了前几代模型的Anchor-Base。
FL1623863129
·
2024-01-04 10:53
C#
openvino
YOLO
人工智能
LeedCode全排列Ⅱ——
剪枝
回溯
题目给定一个可包含重复数字的序列,返回所有不重复的全排列。示例:输入:[1,1,2]输出:[[1,1,2],[1,2,1],[2,1,1]]来源:力扣(LeetCode)链接:https://leetcode-cn.com/problems/permutations-ii著作权归领扣网络所有。商业转载请联系官方授权,非商业转载请注明出处。题解及思路重复情况判断枚举出所有结果集,可以发现,在①步骤中
zuki_75b3
·
2024-01-04 09:17
yolov8
训练自己的数据集
依赖环境只需要安装ultralytics库即可,
yolov8
已经将所需要的依赖集成到了ultralytics库。4,预测一张图片图片所在位置注意,这里可以自己写一个简单的py
论搬砖的艺术
·
2024-01-04 08:55
深度学习
YOLO
python
开发语言
YOLOv8
改进 | 主干篇 | CSWinTransformer交叉形窗口网络
它还提出了局部增强位置编码(LePE),更好地处理局部位置信息,我将其替换
YOLOv8
的特征提取网络,用于提取更有用的特征。经过我的实验该主干网络确实能够涨点在大中小三种物体检测上,同时
Snu77
·
2024-01-04 06:12
YOLOv8有效涨点专栏
YOLO
人工智能
深度学习
python
pytorch
目标检测
计算机视觉
leetcode算法题之递归--二叉树中的深搜总结
递归的本质是找重复的子问题文章目录1.计算布尔二叉树的值2.从根节点到叶节点数字之和3.二叉树
剪枝
4.验证二叉搜索树5.二叉搜索树中第K小的元素6.二叉树的所有路径1.计算布尔二叉树的值计算布尔二叉树的值
@A云淡风轻
·
2024-01-04 05:38
算法
算法
leetcode
职场和发展
[C#]C# OpenVINO部署
yolov8
目标检测模型
【官方框架地址】https://github.com/ultralytics/ultralytics.git【算法介绍】
YOLOv8
抛弃了前几代模型的Anchor-Base。
FL1623863129
·
2024-01-04 04:01
C#
openvino
YOLO
目标检测
[C#]使用onnxruntime部署yolov8-onnx实例分割模型
【官方框架地址】https://github.com/ultralytics/ultralytics.git【算法介绍】
YOLOv8
是一个SOTA模型,它建立在以前YOLO版本的成功基础上,并引入了新的功能和改进
FL1623863129
·
2024-01-04 04:00
C#
c#
YOLO
开发语言
[C#]使用纯opencvsharp部署yolov8-onnx图像分类模型
【官方框架地址】https://github.com/ultralytics/ultralytics.git【算法介绍】
YOLOv8
是一个SOTA模型,它建立在以前YOLO版本的成功基础上,并引入了新的功能和改进
FL1623863129
·
2024-01-04 04:30
C#
c#
YOLO
开发语言
[C#]C# OpenVINO部署
yolov8
实例分割模型
【官方框架地址】https://github.com/ultralytics/ultralytics.git【算法介绍】
YOLOv8
抛弃了前几代模型的Anchor-Base。
FL1623863129
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2024-01-04 04:00
C#
openvino
YOLO
人工智能
YOLOv8
改进 更换轻量化模型MobileNetV3
一、MobileNetV3论文论文地址:1905.02244.pdf(arxiv.org)二、MobileNetV3网络结构MobileNetV3引入了一种新的操作单元,称为"MobileInvertedResidualBottleneck",它由一个1x1卷积层和一个3x3深度可分离卷积层组成。这个操作单元通过使用非线性激活函数,如ReLU6,并且在残差连接中使用线性投影,来提高网络的特征表示能
学yolo的小白
·
2024-01-04 04:57
upgradeYOLOv8
python
深度学习
pytorch
木棒(dfs
剪枝
与优化+分类讨论+思维+好题)
文章目录1.题目来源2.题目解析1.题目来源链接:167.木棒2.题目解析直接给这道题的
剪枝
方案和思想orzorzorz了…首先的首先,理解题意。
Ypuyu
·
2024-01-03 22:29
#
dfs
木棒(DFS +
剪枝
优化)
AcWing167.木棒(DFS+
剪枝
优化)一、问题二、分析1、整体分析2、
剪枝
优化(1)优化搜索顺序(2)排除等效冗余(3)可行性
剪枝
(4)最优性
剪枝
(5)其他优化三、代码一、问题二、分析1、整体分析这道题的数据范围非常小
Turing_Sheep
·
2024-01-03 22:59
#
搜索与图论题目
深度优先
剪枝
算法
木棒 (
剪枝
非常多的一道搜索题
importjava.util.Arrays;importjava.util.Scanner;publicclassacw167{staticint[]w;staticboolean[]st;staticintsum,len,n;/***本题
剪枝
比较多光介绍一下
李菜菜想获奖
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2024-01-03 22:29
剪枝
算法
数据结构
木棒(dfs +
剪枝
)
乔治拿来一组等长的木棒,将它们随机地砍断,使得每一节木棍的长度都不超过50个长度单位。然后他又想把这些木棍恢复到为裁截前的状态,但忘记了初始时有多少木棒以及木棒的初始长度。请你设计一个程序,帮助乔治计算木棒的可能最小长度。每一节木棍的长度都用大于零的整数表示。注意:数据中可能包含长度大于50的木棒,请在处理时忽略这些木棒。输入格式输入包含多组数据,每组数据包括两行。第一行是一个不超过64的整数,表
weixin_30782331
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2024-01-03 22:28
数据结构与算法
木棒 【DFS、经典
剪枝
与优化】
乔治拿来一组等长的木棒,将它们随机地砍断,使得每一节木棍的长度都不超过50个长度单位。然后他又想把这些木棍恢复到为裁截前的状态,但忘记了初始时有多少木棒以及木棒的初始长度。请你设计一个程序,帮助乔治计算木棒的可能最小长度。每一节木棍的长度都用大于零的整数表示。输入格式输入包含多组数据,每组数据包括两行。第一行是一个不超过64的整数,表示砍断之后共有多少节木棍。第二行是截断以后,所得到的各节木棍的长
耐、
·
2024-01-03 22:58
算法
剪枝
AcWing 167 木棒【DFS
剪枝
☆】
题目描述:乔治拿来一组等长的木棒,将它们随机地砍断,使得每一节木棍的长度都不超过50个长度单位。然后他又想把这些木棍恢复到为裁截前的状态,但忘记了初始时有多少木棒以及木棒的初始长度。请你设计一个程序,帮助乔治计算木棒的可能最小长度。每一节木棍的长度都用大于零的整数表示。输入格式输入包含多组数据,每组数据包括两行。第一行是一个不超过64的整数,表示砍断之后共有多少节木棍。第二行是截断以后,所得到的各
耐、
·
2024-01-03 22:58
算法提高课
算法
剪枝
木棒 题解(搜索—DFS
剪枝
)
AcWing167.木棒DFS
剪枝
,具体过程看代码内部,另外排序也算
剪枝
的一部分#includeusingnamespacestd;constintN=70;intn;intsum;intlen;intw
QingQingDE23
·
2024-01-03 22:25
搜索
深度优先
剪枝
算法
木棒 dfs+
剪枝
题参考1参考2#includeusingnamespacestd;typedeflonglongll;typedefunsignedlonglongull;typedefpairpii;#definepbpush_back#definefifirst#definesesecond#definemem(a,x)memset(a,x,sizeof(a));#definedbdouble#definef
karshey
·
2024-01-03 22:54
我的ACM之路
剪枝
c++
算法
DFS之
剪枝
与优化 AcWing 167. 木棒
DFS之
剪枝
与优化AcWing167.木棒原题链接AcWing167.木棒算法标签搜索
剪枝
思路由于不知道原始木棒的长度len,但知道每根小木棍的长度,小木棒最长的时候就是一根的时候也就是长度等于所有的小木棍的长度总和
飞滕人生TYF
·
2024-01-03 22:24
算法
深度优先
剪枝
算法
木棒(dfs
剪枝
,经典题)
167.木棒-AcWing题库乔治拿来一组等长的木棒,将它们随机地砍断,使得每一节木棍的长度都不超过50个长度单位。然后他又想把这些木棍恢复到为裁截前的状态,但忘记了初始时有多少木棒以及木棒的初始长度。请你设计一个程序,帮助乔治计算木棒的可能最小长度。每一节木棍的长度都用大于零的整数表示。输入格式输入包含多组数据,每组数据包括两行。第一行是一个不超过64的整数,表示砍断之后共有多少节木棍。第二行是
Landing_on_Mars
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2024-01-03 22:22
图论:搜索
深度优先
剪枝
算法
小知识点系列(三) 本文(3万字) | PAN与代码复现 | Backbone之FPN与代码复现 | SPP / SPPF / SimSPPF / ASPP / RFB / SPPCSPC |
点击进入专栏:《人工智能专栏》Python与Python|机器学习|深度学习|目标检测|YOLOv5及其改进|
YOLOv8
及其改进|关键知识点|各种工具教程文章目录PAN与代码复现Backbone之FPN
小酒馆燃着灯
·
2024-01-03 20:46
人工智能专栏计划
YOLO
深度学习
人工智能
PAN
FPN
SPP
SPP变种
主干网络篇 |
YOLOv8
更换骨干网络之 ResNet50/ResNet101 | 原论文一比一复现
论文地址:https://arxiv.org/abs/1512.03385v1更深层的神经网络更难以训练。我们提出了一个残差学习框架,以便于训练比以往使用的网络更深层的网络。我们明确地将层重构为学习相对于层输入的残差函数,而不是学习无参考的函数。我们提供了全面的实证证据,表明这些残差网络更容易优化,并且可以从显著增加的深度中获得准确度的提高。在ImageNet数据集上,我们评估了深度高达152层的
迪菲赫尔曼
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2024-01-03 19:11
YOLOv8改进实战
YOLO
人工智能
计算机视觉
论文
ResNet
YOLOv8
改进 | 检测头篇 | DynamicHead原论文一比一复现 (不同于网上版本,全网首发)
网络上关于该检测头我查了一些有一些魔改的版本,但是我觉得其已经改变了该检测头的本质,因为往往一些细节上才能决定好的效果,我将官方的代码移植到了
YOLOv8
进行实验,同时该检测头有一些使用细节需要注意,成功实现了大幅度的涨点
Snu77
·
2024-01-03 16:33
YOLOv8有效涨点专栏
YOLO
人工智能
深度学习
python
pytorch
计算机视觉
目标检测
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