YoloX 第7页

深入浅出Yolo系列之Yolov3&Yolov4&Yolov5&Yolox核心基础知识完整讲解

因为工作原因，项目中经常遇到目标检测的任务，因此对目标检测算法会经常使用和关注，比如Yolov3、Yolov4算法、Yolov5算法、Yolox算法。

huahuazhu·2022-11-30 10:16

检测精度大幅提升！移动端实时的NanoDet升级版NanoDet-Plus来了！

与YOLOv5-n,YOLOX-Nano等其他轻量级模型相比，在精度和速度上也都高了不少！同时NanoDet-Plus

Tom Hardy·2022-11-30 01:58

mmdetection-yolox

mmdetection-yoloxmmdetection_yolox训练流程一.注册机制二.训练代码流程【main.py和mmdet/apis/train.py】1.

磨磨dfhu叽叽·2022-11-29 21:20

YOLOX测试VOC数据集时报错IndexError: tuple index out of range，求解答

init__.py文件中也引入了from.voc_classesimportVOC_CLASSES之后运行测试命令报错测试命令：pythontools/demo.pyimage-fexps/example/yolox_voc

Chen_Mo.·2022-11-29 08:45

warning D9002、fatal error C1083: Cannot open include file: ‘basetsd.h‘ 、cannot run ‘rc.exe‘问题摸索解决

亲测有效，最终成功解决了环境问题，并且根据官网模型成功做了预测我的配置是Win10+YOLOX+Torch1.9+CUDA11.4这是我在装YOLOX的环境：yolox和pycocotools编译时出的问题

清梦枕星河~·2022-11-29 03:03

MMdetection优化、训练Coco格式数据集、实现labelImg/xml/yolo转coco数据集格式转换

首先将coco文件夹复制到/yuml/data/下为了实现mmdetection自动导入coco数据集中的类名，以yolox_s为例，需要分别修改mmdetection/configs/yolox/中的

超多元全维度无上创世毁灭与再生脚本·2022-11-28 07:25

如何在Kaggle上利用免费Gpu训练Yolox的模型

本文不包含Kaggle的入门步骤，如何上传数据集，如何选择GPU自行学习文章目录*开头的话*一、Kaggle的使用1、**为什么选择Kaggle**2、Kaggle的操作难度二、Yolox代码的更改1.

呆呆兽老师·2022-11-28 00:13

YOLOX测试出现标签不对应

结果测试出现的标签类别并不是我数据集的标签，如图仔细看了看问题出现在demo.py中使用的是COCO数据集的分类，如图这就对上了，原因就是我所使用的类别数是coco数据集的，只需要把coco数据集的类别更改为自己的类别就行了，更改位置在yolox

Summer Reappears、、、·2022-11-27 08:49

yolox-ros-deepstream

#cv-detect-ros子项目(四)（yolox-ros-deepstream）##硬件环境-英伟达jetsonnano板载计算机(原则上jetson系列产品都能适配此项目)-鼠标键盘（推荐使用有线连接方式

郭建洋·2022-11-26 18:13

YOLO5 / YOLOS / YOLOX 代码 & 预训练模型 / 文章

代码&预训练模型路径/文章路径YOLO5Code:https://github.com/ultralytics/yolov5.YOLO5SCode:https://github.com/hustvl/YOLOSArticle:https://arxiv.org/abs/2106.00666YOLO5XCode:https://github.com/Megvii-BaseDetection/YOLO

Banbakaban·2022-11-26 07:58

【网络结构】绘制YOLOX结构

原文地址：https://arxiv.org/abs/2107.08430github地址：https://github.com/Megvii-BaseDetection/YOLOX1.主要模块（1）CSPDarknet

风巽·剑染春水·2022-11-26 01:33

ubuntu-desktop20.04 yolox+tensorrt yolov7+tensorrt推理部署

Ubuntu20.04镜像下载使用UltraISO拷入镜像sudoapt-markholdlinux-image-genericlinux-headers-generic#禁止内核自动更新（很重要，避免内核自动更新后，无法使用显卡驱动）sudoapt-getinstallopenssh-server#ssh服务sudoaptinstallnautilus-admin#以管理员权限打开文件或文件夹n

lyb_8888·2022-11-25 09:51

YOLOX训练-COCO格式

目录1、准备COCO格式数据集2、修改（1）修改coco_classes(2)修改路径和训练数量num_classes（3）重写dataset3、训练（1）接着上一次训练（2）使用tensorboard可视化loss（3）出现：OSError:[WinError1455]页面文件太小，无法完成操作1、准备COCO格式数据集COCO数据集格式介绍将MOT17数据集转为COCO格式importosim

嗯呢嗯呢·2022-11-25 09:44

YOLOX：SimOTA算法细节

SimOTA首先进行预筛选，与FCOS类似，YOLOX有一个类似于FCOS中subbox的概念，称为fixedcenterarea，也就是说，当样本点同时落入GT和fixedcenterarea时，才会通过筛选

Taylor不想被展开·2022-11-25 00:48

YOLOX简析

原文地址https://arxiv.org/pdf/2107.08430.pdf相对于YOLOv5，YOLOX主要创新点有如下两点：DecoupledheadAnchor-freeDecoupledhead

折磨王·2022-11-24 15:10

【Yolox】修正标签类别

importos,globdefalter(file,old_str,new_str):withopen(file,"r",encoding="utf-8")asf1,open("%s.bak"%file,"w",encoding="utf-8")asf2:forlininf1:print(lin)#lin=f.readlines()line_split=lin.strip().split()#l

blue_lala·2022-11-24 15:10

YOLOX论文阅读

因为打比赛的需要用到YOLOX算法，专门看了一下YOLOX的论文，做个阅读笔记。

潮月·2022-11-24 15:38

关于YOLOX

paper：https://arxiv.org/abs/2107.08430官方code：https://github.com/Megvii-BaseDetection/YOLOXYOLOX在windows环境下的训练：https://www.bilibili.com/video/BV1zM4y157Cp参考博客：https://blog.csdn.net/weixin_44791964/arti

boss-dog·2022-11-24 15:08

【YOLOX】Python画预测框+预测标签和真实框

黑色框为真实框，真实标签就不给了，肉眼多少还是能分辨出来的anno_infos=parse_rec(annopath.format(img_info["file_name"].replace("_V.jpg","")))vis_res=vis(anno_infos,img,bboxes,scores,cls,cls_conf,self.cls_names)cv2.imwrite(save_file

星空•物语·2022-11-24 15:07

Yolo X目标检测系统【详解】

激活函数1.5SPP结构1.6整个主干网络（backbone）实现代码2、FPN（特征金字塔）3、利用YoloHead获得预测结果二、预测结果的解码1、获得预测框与得分2、得分筛选与非极大抑制（NMS）YoloX

全息数据·2022-11-24 15:37

YoloX 阅读笔记

YoloX阅读笔记摘要IntroductionYOLOX主干网FPNhead更强的数据增强loss摘要WeswitchtheYOLOdetectortoananchor-freemannerandconductotheradvanceddetectiontechniques

lanmengyiyu·2022-11-24 15:06

YOLOX训练测试评估推理加速自己的数据集(一篇博客全详细)

文章目录YOLOX学习笔记环境搭建conda环境包管理获取YOLOX源码配置YOLOX环境安装pytorch数据集收集数据集收集数据集格式数据集处理训练数据集修改类别数修改类别名开始训练测试模型修改数据集标准开始测试推理加速

程序猿小小黑·2022-11-24 15:06

MiltonY·2022-11-24 15:34

YOLOX代码、预测（使用摄像头实时预测）及其添加SE注意力前后的实验结果

1.代码获取https://github.com/Le0v1n/ml_code/tree/main/ObjectDetection/YOLOX如果代码对你有用，请star一下❤️2.预测2.1图片预测下载权值文件

Le0v1n·2022-11-24 15:01

Failed to load image Python extension: libtorch_cuda_cu.so

1.问题描述运行一个Pytorch的深度学习工程，当安装好各项以来之后，运行程序，出现如下错误：/root/anaconda3/envs/yolox/lib/python3.9/site-packages

牧羊女说·2022-11-24 13:27

MMDetection库中的一些模块介绍

1.主干网络（BACKBONES）1.1CSPDarkNet 该网络是YOLOX和YOLOv5的主干网络。初始化参数：参数名称数据类

byzy·2022-11-24 05:34

PaddleDetection重磅升级！PP-YOLOE、PP-PicoDet云边端一网打尽！

正因如此，YOLOv5、YOLOX、PP-YOLOE、PP-PicoDet等优秀算法层出不穷，各有优劣侧重。

敲代码的灰太狼·2022-11-23 09:01

YOLOX模型部署Android端-NCNN方法

YOLOX模型部署Android端-NCNN方法1.YOLOX代码仓库的下载2.ONNX模型转换3.NCNN框架模型转换4安装AndroidStudio5准备Android项目文件6连接手机将自己任务的

勇敢牛牛@·2022-11-23 07:44

Mmdetection: yolox训练自己的VOC数据集

目录1.数据集准备2.创建环境3.修改配置参数4.训练5.测试6.可视化1.可视化训练过程参数：2.可视化数据增强处理流程的结果：3.开启tensorboard实时查看训练参数变化：本次使用的mmdetection版本为：1.数据集准备VOC数据集格式Annotations存放所有xml标签，JPEGImages存放所有图像，ImageSet用来划分数据集。xml文件命名为：图像名.xml包含图像

小屋*·2022-11-23 05:26

YOLO_v6讲解

文章目录一：创新点二：Backbone三：RepPANNeck四：EfficientDecoupledHead五：Anchor-free无锚范式六：SimOTA七：SIoU八：总结一：创新点YOLOv5/YOLOX

江南綿雨·2022-11-22 16:56

YOLOX: Exceeding YOLO Series in 2021 论文阅读笔记

YOLOX:ExceedingYOLOSeriesin2021论文阅读笔记这是一篇由旷视科技提出的2021超越YOLO系列的论文:YOLOX出处：CVPR2021摘要文章介绍了YOLO系列的一些经验改进

今天也学习了嗷·2022-11-22 15:01

目标检测之YOLOX: Exceeding YOLO Series in 2021

CVPR2021下载：https://arxiv.org/abs/2107.084300.摘要有几个特点：1.anchor-free2.主干网络CSPDarknet和Focus3.DecoupledHead解耦头4.SimOTA1.主干网络CSPDarknetyolov3中使用的是Darknet53，CSPDarknet是在其基础上，借鉴CSPNet的经验，产生的Backbone结构，而在yolo

Diros1g·2022-11-22 15:47

学习经验分享之二：YOLOX: Exceeding YOLO Series in 2021

2107.08430.pdf代码地址：https://github.com/Megvii-BaseDetection/YOLOXhttps://github.com/Megvii-BaseDetection/YOLOX

人工智能算法研究院·2022-11-22 15:10

【翻译】YOLOX: Exceeding YOLO Series in 2021

Title:YOLOX:ExceedingYOLOSeriesin2021题目：YOLOX：2021年超越YOLO系列作者：ZhengGe,SongtaoLiu,FengWang,ZemingLi,JianSun

异想天开的长颈鹿·2022-11-22 15:37

论文：YOLOX: Exceeding YOLO Series in 2021

AbstractInthisreport,wepresentsomeexperiencedimprovementstoYOLOseries,forminganewhigh-performancedetector—YOLOX.WeswitchtheYOLOdetectortoananchor-freemannerandconductotheradvanceddetectiontechniques

小仙女呀灬·2022-11-22 15:37

《YOLOX: Exceeding YOLO Series in 2021》阅读笔记

YOLOX:ExceedingYOLOSeriesin2021下载地址：https://arxiv.org/pdf/2107.08430项目地址：https://github.com/Megvii-BaseDetection

Peter`Young·2022-11-22 15:35

YOLOX: Exceeding YOLO Series in 2021论文阅读

YOLOX:ExceedingYOLOSeriesin2021论文阅读YOLOv3baseline调整训练策略数据增强ImprovementDecoupleHeadStrongdataaugmentationAnchor-freeMultipositiveSimOTAEnd-to-EndYOLOOtherBackbonesYOLOv5Tiny

Laughing-q·2022-11-22 15:03

【论文】YOLOX： Exceeding YOLO Series in 2021

以YOLOv3（YOLOv3-SPP）为起点，进行对比实验二、YOLOX1.基准模型YOLOv3-DarkNet53与原始设置相比，增加了EMA权重更新，cosine学习率，IoU损失和IoU-aware

小李AI飞刀^_^·2022-11-22 15:33

YOLOX: Exceeding YOLO Series in 2021

论文地址：https://arxiv.org/pdf/2107.08430.pdf摘要：在本报告中，我们对YOLO系列进行了一些经验丰富的改进，形成了一种新的高性能探测器——YOLOX。

赱在冷風中·2022-11-22 15:01

【论文-目标追踪】BoT-SORT: Robust Associations Multi-Pedestrian Tracking

基本信息BoT-SORT:RobustAssociationsMulti-PedestrianTrackingpapercode(论文基于YOLOX、代码还增加了YOLOv7)原repo最近没啥更新，个人更新的代码

there2belief·2022-11-22 14:48

【YOLOX】训练过程の填坑记录

教程目录报错1：ModuleNotFoundError:Nomodulenamed'yolox'解决方法参考博客报错2：ImportError:dlopen:cannotloadanymoreobjectwithstaticTLS

墨瞳nuo·2022-11-22 11:28

【Torchserve部署YOLOX远程服务】

环境配置javayolox训练所用：3060laptop-win，cuda=11.1，torch=1.9（一个小demo跑着玩的，正常建议linux主机端）serve环境：自行参考官方教程（切记java需配好）1.1mar文件准备mar文件准备主要需要：model类文件和权重文件；或者torchscript保存的模型权重文件。图省事建议第二种，直接在：pathtoYOLOX\tools\infer

jdddddp·2022-11-22 09:08

我用YOLOX露了一手，记录一下模型部署、优化及训练的实现全过程

点击上方“视学算法”，选择加"星标"或“置顶”重磅干货，第一时间送达作者丨叶润源来源丨https://www.yuque.com/yerunyuan/ar9831/tsm0id#Kfi4w编辑丨极市平台导读YOLOX

视学算法·2022-11-22 08:44

MMDeploy部署实战系列【第三章】：MMdeploy pytorch模型转换onnx，tensorrt

目录：0️⃣mmdeploy源码安装(转换fasterrcnnr50/yolox

gy-7·2022-11-22 03:45

多目标跟踪（2）解决问题：OpenCV(4.6.0) D:\a\opencv-python\opencv-python\opencv\modules\imgproc\src\resize.cpp:40

1.问题出现背景：在ByteTrack代码中添加了一个deepsort的跟踪算法，也就是实现YOLOx的检测器+deepsort的组合，可是在使用MOT17评测的过程中有些序列可以跑完，但是有些序列跑到中间就会报错网上有很多文章指出是路径的问题

weixin_45929472·2022-11-21 16:41

超越YOLO v5的最强算法矩阵来啦！目标检测，只要这一个就够了！