acc

php生成微信小程序二维码

appid$APPSECRET="";//小程序秘钥$access_token=$this->checkAuth($APPID,$APPSECRET);//获取access_token,没有这个不能生成的$acc
weixin_50024460·2023-01-31 05:35

零基础机器学习做游戏辅助第四课--手写数字识别（二）

一、配置学习过程model.compile(optimizer='adam',loss='sparse_categorical_crossentropy',metrics=['acc'])参数：optimizer
kfyzjd2008·2023-01-30 15:45

linux时间同步ntp服务的安装与配置

NTP配置文件，添加NTP服务器的网络位置vi/etc/ntp.conf#Formoreinformationaboutthisfile,seethemanpages#ntp.conf(5),ntp_acc
闽越布衣·2023-01-30 07:12

关于CNN训练时loss停留在0.69，acc为0.5左右的问题

最近在用CNN作为主干网络来训练二分器时，出现了loss停留在0.69左右，acc在0.5左右的情况，在这里记录一下解决方法。首先是我在网上收集到的方法以及我最终的解决方法。
S-Tatum·2023-01-30 05:10

Matlab的ACC模型

C:\Users\Documents\MATLAB\Examples\R2020b\mpc\AdaptiveCruiseControlExample首先看一下官方写的demo的效果图模型有三个状态量：delta_d,delta_v,a效果图原有模型，你可以看到，是一个封装起来的模块那么接下来自己用mpcDesinger搭建一个原理如下：控制器效果图控制器参数名义值和单位范围，名义值：可以理解为你期
悄悄笙箫·2023-01-29 21:59

基于不同路面附着系数的全速 ACC 控制算法研究

参考文献：自适应巡航系统安全距离控制算法设计[55]ZifeiNie,HoomanFarzaneh.AdaptiveCruiseControlforEco-DrivingBasedonModelPredictiveControlAlgorithm[J].AppliedSciences,2020,10(5271):5271.[56]LiS,LiK,【56】RajamaniR,etal.ModelPr
悄悄笙箫·2023-01-29 21:29

基于模型预测MPC和自抗扰adrc实现的车速控制，控制目标为燃油汽车，采用上下层控制器控制

控制目标为燃油汽车，采用上下层控制器控制，上层mpc产生期望的加速度，下层采用自抗扰ADRC控制产生期望的节气门开度和制动压力，该算法可直接用于代码生成（可做实车试验实验），后续可以用于车速需求的控制（如acc
「已注销」·2023-01-28 15:37

Mysql中varchar类型长度问题

库表创建语句如下：CREATETABLEcheck_acc.t_system(Fbkidbigint(20)NOTNULLAUTO_INCR
风无尽·2023-01-28 12:51

3 计算机硬件的主要技术指标

我们模型机假设都是ACC,MQ,X等寄存器防止的位数都和字长一样，当然这和现代的计算机是不一样的如果我们的计算机字长64，寄存器8，处理处理64位数则要进行8次运算，如果寄存器和字长都是64
ca8519be679b·2023-01-27 16:31

Pixhawk--执行任务

对于多旋翼无人机，接受半径使用参数NAV_ACC_RA
WilsonGuo·2023-01-27 16:54

深度学习基础系列（二）| 常见的Top-1和Top-5有什么区别？

我们知道ImageNet有大概1000个分类，而模型预测某张图片时，会给出1000个按概率从高到低的类别排名，所谓的Top-1Accuracy是指排名第一的类别与实际结果相符的准确率，而Top-5Acc
weixin_33868027·2023-01-27 16:02

深度学习 常见的名词Top-1和Top-5分别有什么含义

我们知道ImageNet有大概1000个分类，而模型预测某张图片时，会给出1000个按概率从高到低的类别排名，所谓的Top-1Accuracy是指排名第一的类别与实际结果相符的准确率，而Top-5Acc
高祥xiang·2023-01-27 16:01

常见的Top-1和Top-5有什么区别？

我们知道ImageNet有大概1000个分类，而模型预测某张图片时，会给出1000个按概率从高到低的类别排名，所谓的Top-1Accuracy是指排名第一的类别与实际结果相符的准确率，而Top-5Acc
我是谁？？·2023-01-27 16:01

mmdetection模型的评价工具

analyze_logs.py可以绘制loss,loss_cls,loss_bbox,acc,mAP等等打印分类损失pythontools/analyze_log
Amber亮·2023-01-27 15:27

如何在mmsegmentation中更改衡量指标

如下选择mIoU为评价指标的同时会输出各个类别的IoU，同样会给你输出acc，其实这里的acc就是PA（像素准确度）。无论你选哪个评估指标都会输出的
小刺猬69·2023-01-27 13:33

matplotlib画可定制格式的折线图

每次画图都得重新学习一遍matplotlib，不如把代码直接记下来，每次都可以直接使用（这是一个用于画深度学习epoch-acc图像的函数，接受四个参数，前两个参数是两个长度相同的list，就是训练的历史数据
蓝一潇、薛定谔的猫·2023-01-27 12:12

tmp

https://api.bilibili.com/x/space/acc/info?mid=10558188&jsonp=jsonp
千转军师·2023-01-27 03:15

postgres 创建自增序列

建表时添加自增序列和主键CREATETABLEusers(idSERIALprimarykey,"admin_id"int4,"acc_id"int4,);ALTERTABLE"public"."
ifree321·2023-01-26 18:19

根據acc號批量獲得物種信息

library(taxonomizr)#read.names.sql('names.dmp','accessionTaxa.sql')#read.nodes.sql('nodes.dmp','accessionTaxa.sql')#read.accession2taxid('~/prot.accession2taxid.gz','accessionTaxa.sql')#prepareDatabas
赵会成·2023-01-26 10:22

正则表达式

字符集a='abc,acc,adc,afc,ahc'pattern=r'a[cf]c'#查询字符串中间是c或f的字符->'[acc,afc]'pattern=r'a[^cf]c'#查询字符串中间不是c或
Silence_王凯·2023-01-25 22:39

【面试克星】【公式少代码少话多】Vins-Mono预积分相关知识点总结与概述

voidpush_back(doubledt,constEigen::Vector3d&acc,constEigen:
铃灵狗·2023-01-25 12:34

聚类任务介绍

目录1.聚类任务的定义1.1聚类任务的目的1.2形式化描述2性能度量2.1性能度量的目的2.2外部指标2.2.1Jaccard系数2.2.2FMI2.2.3RI2.2.4Acc（ClusterAccuracy
蓝田心语·2023-01-24 11:30

tensorflow2.0北大课程笔记（二）

第四章数据集构建数据增强图片增强ex：读取保存模型参数提取可视化acc/loss模型应用predict的输入是三维的卷积网络卷积计算单通道三通道感受野同样是55的图片经过两层33的卷积核作用和经过一层5
cmzz·2023-01-24 11:21

训练模型时出现错误提醒：KeyError: ‘val_acc‘该怎么解决

运行代码时报错的问题是：KeyError:'val_acc'在用keras训练深度神经网络模型的时候出现如下问题的原因：File"D:\anaconda\lib\site-packages\tensorflow
越努力越幸运@·2023-01-23 07:43

python视频抽帧

defselect_frame(video,fps=1,save_dir='/media/s4/ae13bf8c-93ea-4157-bb06-1ef3acc87a19/rgb/rgb_test'):#
帅与·2023-01-20 17:56

【李宏毅2022 机器学习春】hw2_Classification（strong baseline）

文章目录实验记录（acc≈kaggle评分）评分标准收获参考资料实验记录（acc≈kaggle评分）实验配置：concat_nframes=19batch_size=2048num_epoch=50learning_rate
I"ll carry you·2023-01-20 17:16

Paper翻译：《Identification of Apple Tree Leaf Diseases Based on Deep Learning Models》

.发表期刊：Symmetry,2020,12(7):1065.论文总结：ResearchGap:DenseNet和Xception的融合模型对苹果叶部病害进行检测Importance：对6类苹果叶片的ACC
JasonYangQ·2023-01-20 13:39

机器学习——不平衡分类指标

准确率（acc），代表分对的样本占所有样本的比例，在不平衡分类中不可信，比如当样本比例为99:1的时候，只需要让多数类都分对，准确率就可以达到99%，但实际上少数类却被全部分错了。
夏未眠秋风起·2023-01-20 13:09

Android FFMPEG编解码实践（二）：Ubuntu 下 NDK r21e编译fdk-aac，并集成到ffmpeg

上一篇说了怎么交叉编译x264和ffmpeg，并将x264编译进ffmpeg中，这一篇咱们来交叉编译一下fdk-acc并弄进ffmpeg中。
selivert·2023-01-19 22:47

ACC自适应巡航控制模型simulink模型＋carsim设置 可选模型说明文件和操作说明

ACC自适应巡航控制模型simulink模型＋carsim设置可选模型说明文件和操作说明YID:7280642513652384
「已注销」·2023-01-19 19:56

绘制损失曲线和精度曲线

batch_size=512,validation_data=(x_val,y_val))loss=history.history['loss']val_loss=history.history['val_loss']acc
louislearnstocode·2023-01-19 09:11

图像增强(image augmentation)

21年9月28日——吴恩达课程图像增强在课程的第一周，我们选择用2000个subset来训练dogvescat的模型，得出的结果出现了过拟合，即训练的acc很高，但是在验证集上的acc不高，就说明数据量不够
Crossguo·2023-01-18 20:26

梯度下降优化器（1）

#编译神经网络，指定优化器、损失函数，以及评估指标ann.compile(optimizer='adam',#优化器loss='binary_crossentropy',#损失函数metrics=['acc
psy99·2023-01-17 16:43

SVM + 决策树 + 提升方法 （还有LR、最大熵、）

计算ACC准确率。。特征
William张·2023-01-17 12:46

计组第五章中央处理器

运算器：包括ALU、暂存寄存器、累加寄存器ACC、
EDG_Clearlove_7·2023-01-17 07:46

聚类指标ACC和Purity

聚类的评价指标ACC与purity有相似的地方，在一些情况下二者的数值会相等，而它们又不是一个东西ACC聚类准确率，假设有NNN个样本，第iii个样本聚类产生的标签是pip_ipi,真实标签是yiy_iyi
指间砂8090·2023-01-16 18:15

聚类算法的评价指标

但是它还是给出了几种评价标准1.AdjustedRandindex1.1原理及代码实现和分类中的acc类似，这是在计算样本预测值和真实值之间的相似度similarity：同属于这一类或都不属于这一类
夏殇0808·2023-01-16 18:44

分类评价指标小结P，R，Sn，Sp，F1，MCC

二分类一般使用Acc，Sn，Sp，MCC等指标。
往往·2023-01-16 18:14

机器学习中的评价指标 (acc/precision/recall/F1/ROC/PR) 与相关接口 (sklearn)

准确率Accuracy精确率Precision召回率RecallF1（综合Precision与Recall）ROC曲线PR曲线转载于:https://www.cnblogs.com/sbj123456789/p/11214966.html
weixin_30634661·2023-01-16 18:14

推荐算法评价指标(ACC、查全率、查准率、F1-Score、ROC、AUC,P-R)

文章目录混淆矩阵二级指标三级指标F1-ScoreROC(AUC)PR曲线推荐系统的评价指标很多，今天介绍：准确率(ACC)、查准率(P精确率)、查全率(R召回率)、F1-score、AUC值，ROC曲线
远方的旅行者·2023-01-16 18:13

ModelCheckpoint中模型保存

callbacks中使用ModelCheckpoint(log_dir+'/{}_best_sub_model1.hdf5'.format(modelname),monitor='val_acc',verbose
lanlangxt·2023-01-16 16:16

RuntimeError: expected device cuda:0 but got device cpu

RuntimeError:expecteddevicecuda:0butgotdevicecpucuda=Trueiftorch.cuda.is_available()elseFalseg_acc_t=
打史莱姆的小仙女~·2023-01-16 16:10

Keras中的fit函数训练集，验证集和测试集

Keras中的fit函数训练集，验证集和测试集1.Kerasfit函数history对象包含两个重要属性：epoch：训练的轮数history：它是一个字典，包含val_loss,val_acc,loss
Study Hard and On·2023-01-16 11:07

对于TP, TN, FP, FN, Pre, Recall的举例

对于以上参数的概念以及理解，请参考我的文章：机器学习中TP，TN，FP，FN，Acc，Pre，Sen,Rec的含义_汤宪宇的博客-CSDN博客_机器学习accz这里我们在将上面概念的定义重新梳理一遍：1
汤宪宇·2023-01-16 07:36

pytorch accuracy和Loss 的计算

看别人的代码也是靠猜测，所以自己去官方文档学习加上自己做了个小实验以及搜索了别人的博客，总是算明白了怎么回事，所以打算写下来记录（纯粹记录，无参考意义）accuracy计算关于accuracy的计算：acc
也问吾心·2023-01-15 15:37

Pytorch混合精度(FP16&FP32)(AMP自动混合精度)/半精度 训练(一) —— 原理(torch.half)

FP32的，即单精度,singlefp16是半精度,half；fp64是双精度,doubleAMP自动混合精度一般用自动混合精度(AMP,Automaticmixedprecision)，用半精度可能对acc
hxxjxw·2023-01-15 15:33

LPRnet pytorch 实现 （参考官方版本）

LPRnetpytorch实现（参考官方版本）之前参考githubhttps://github.com/sirius-ai/LPRNet_Pytorch大神LPRnet代码用自己生成的数据训练了一个车牌识别模型发现在训练时候acc
还不学习想啥呢·2023-01-15 14:10

训练LPRNet遇到的问题

y2.很火爆的acc一直为0问题，或者loss降不下去，这个一定要增大数
SummerMiko_·2023-01-15 14:08

通过sealos部署K8S集群v1.25.0

pwd=acc4提取码：acc4三台服务器IP如下pc254(master)，192.168.32.254pc253(node),192.168.32.253pc252(node),192.168.32.252
沧海之巅·2023-01-14 15:29

基于prompt learning的情感分类示例代码

acc值达到92%以上。本代码利用如下链接中的代码优化补充而来，使用twitter数据集进行处理，git仓库包括数据集，下载后即可使用
znsoft·2023-01-14 12:29
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按字母分类： ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ其他