adaboost算法详解第3页

QTRAN算法总结

LearningtoFactorizewithTransformationforCooperativeMulti-AgentReinforcementlearning参考文章：(35条消息)多智能体强化学习(一)IQL、VDN、QMIX、QTRAN算法详解

神奇的托尔巴拉德·2024-01-25 06:45

《Learning Spatio-Temporal Representation with Pseudo-3D Residual Networks》算法详解

论文:LearningSpatio-TemporalRepresentationwithPseudo-3DResidualNetworks官方代码(caffe):https://github.com/ZhaofanQiu/pseudo-3d-residual-networks非官方(pytorch):https://github.com/qijiezhao/pseudo-3d-pytorch由微软

ce0b74704937·2024-01-25 04:31

死磕以太坊源码分析之p2p节点发现

死磕以太坊源码分析之p2p节点发现在阅读节点发现源码之前必须要理解kadmilia算法，可以参考：KAD算法详解。节点发现概述节点发现，使本地节点得知其他节点的信息，进而加入到p2p网络中。

mindcarver·2024-01-24 18:18

分类预测 | Matlab实现LSTM-Attention-Adaboost基于长短期记忆网络融合注意力机制的Adaboost数据分类预测/故障识别

分类预测|Matlab实现LSTM-Attention-Adaboost基于长短期记忆网络融合注意力机制的Adaboost数据分类预测/故障识别目录分类预测|Matlab实现LSTM-Attention-Adaboost

机器学习之心·2024-01-24 06:56

机器学习期末复习总结笔记（李航统计学习方法）

文章目录模型复杂度高---过拟合分类与回归有监督、无监督、半监督正则化生成模型和判别模型感知机KNN朴素贝叶斯决策树SVMAdaboost聚类风险PCA深度学习范数计算梯度下降与随机梯度下降SGD线性回归逻辑回归最大熵模型适用性讨论模型复杂度高

在半岛铁盒里·2024-01-24 01:01

西瓜书学习笔记——Boosting（公式推导+举例应用）

文章目录引言AdaBoost算法AdaBoost算法正确性说明AdaBoost算法如何解决权重更新问题？AdaBoost算法如何解决调整下一轮基学习器样本分布问题？

Nie同学·2024-01-24 00:26

集成学习

前者的代表是AdaBoost算法，后者的代表是Bagging算法。BoostingBoosting

dayL_W·2024-01-23 22:39

排序算法——冒泡排序算法详解

冒泡排序算法详解1.引言2.算法概览2.1输入处理2.2核心算法步骤2.3数据结构2.4复杂度分析3.算法优化4.边界条件和异常处理5.实验和测试6.应用和扩展7.代码示例8.总结1.引言冒泡排序是一种简单而直观的比较排序算法

Jc.MJ·2024-01-23 08:19

NLP深入学习（七）：词向量

.引言前情提要：《NLP深入学习（一）：jieba工具包介绍》《NLP深入学习（二）：nltk工具包介绍》《NLP深入学习（三）：TF-IDF详解以及文本分类/聚类用法》《NLP深入学习（四）：贝叶斯算法详解及分类

Smaller、FL·2024-01-23 07:46

【算法详解】力扣415.字符串相加

一、题目描述力扣链接：力扣415.字符串相加给定两个字符串形式的非负整数num1和num2，计算它们的和并同样以字符串形式返回。你不能使用任何內建的用于处理大整数的库（比如BigInteger），也不能直接将输入的字符串转换为整数形式。示例1：输入：num1=“11”,num2=“123”输出：“134”二、思路解析这里题目不允许使用字符串转整数的函数，那么还有一个方法，那就是对字符串的每一个字符

桐秋廿·2024-01-22 23:55

Golang leetcode28 找出字符串中第一个匹配项的下标 KMP算法详解

文章目录找出字符串中第一个匹配项的下标leetcode28串的模式匹配问题暴力求解使用KMP模式匹配算法KMP算法简述KMP算法的代码实现找出字符串中第一个匹配项的下标leetcode28串的模式匹配问题暴力求解funcstrStr(haystackstring,needlestring)int{L:=len(needle)Cap:=len(haystack)H:=[]byte(haystack)

鳄梨阿龙·2024-01-22 18:03

HMAC算法详解

1.HMAC算法1.1HMAC算法简介HMAC（Hash-basedMessageAuthenticationCode，散列消息认证码）是一种使用密码散列函数，同时结合一个加密密钥，通过特别计算方式之后产生的消息认证码（MAC）。它可以用来保证数据的完整性，同时可以用来作某个消息的身份验证。HMAC算法是一种基于密钥的报文完整性的验证方法。HMAC算法利用哈希运算，以一个密钥和一个消息为输入，生成

星如雨ｸﾞｯ!(๑•̀ㅂ•́)و✧·2024-01-22 10:51

c++史上最全算法详解，0基础可秒懂！（爆肝4万字）

本文极长，建议点赞收藏后看！质量分95+！！文章目录-1.C++标准0.语法基础1.C++头文件2.C++命名空间3.主函数4.变量类型5.ASCII码6.注释1.顺序结构一、代码示例二、例题1：求圆的面积三、例题2：求解一元二次方程四、总结：2.分支结构一、代码示例二、例题1：判断一个数是否为偶数三、例题2：判断一个年份是否为闰年四、总结：分支结构是指程序在执行过程中根据条件判断选择不同的执行路

Toxxick·2024-01-22 01:20

详细介绍区块链发展-比特币，以太坊

小结区块链2.0技术核心技术Ghost协议拓展-以太坊分叉POS算法Casper协议POS算法详解智能合约应用场景应用-以太坊以太坊产生背景以太坊设计原则小结区块链应用金融服务征信权属管理贸易管理社交通讯电子游戏其他应用区块链概述区块链是分布式数据存储

看不见的罗辑·2024-01-20 23:19

【算法详解】力扣162.寻找峰值

目录一、题目描述二、思路分析一、题目描述力扣链接：力扣162.寻找峰值峰值元素是指其值严格大于左右相邻值的元素。给你一个整数数组nums，找到峰值元素并返回其索引。数组可能包含多个峰值，在这种情况下，返回任何一个峰值所在位置即可。你可以假设nums[-1]=nums[n]=-∞。你必须实现时间复杂度为O(logn)的算法来解决此问题。二、思路分析最简单的方法，直接使用std::max_elemen

桐秋廿·2024-01-20 21:59

【算法详解】力扣240.搜索二维矩阵II

一、题目描述力扣链接：力扣240.搜索二维矩阵II编写一个高效的算法来搜索mxn矩阵matrix中的一个目标值target。该矩阵具有以下特性：每行的元素从左到右升序排列。每列的元素从上到下升序排列。二、思路分析题目提到该矩阵是从左到右，从上到下递增的，那么我们就要利用这个性质，从矩阵的某一个角落出发，每一次往一个方向移动，直到找到目标值。对于这道题，可以从右上角或左下角出发，因为这两个角落的两个

桐秋廿·2024-01-20 21:29

【算法详解】力扣69.x的平方根

一、题目描述力扣链接：力扣69.x的平方根给你一个非负整数x，计算并返回x的算术平方根。由于返回类型是整数，结果只保留整数部分，小数部分将被舍去。注意：不允许使用任何内置指数函数和算符，例如pow(x,0.5)或者x**0.5。二、思路分析可以使用二分查找法来逼近一个数的平方根classSolution{public:intmySqrt(intx){intleft=0,right=x,result

桐秋廿·2024-01-20 21:28

NLP深入学习（四）：贝叶斯算法详解及分类/拼写检查用法

文章目录0.引言1.什么是贝叶斯定理2.贝叶斯常见实用场景3.贝叶斯用于垃圾邮件分类4.基于贝叶斯算法实现拼写检查器5.参考0.引言前情提要：《NLP深入学习（一）：jieba工具包介绍》《NLP深入学习（二）：nltk工具包介绍》《NLP深入学习（三）：TF-IDF详解以及文本分类/聚类用法》1.什么是贝叶斯定理贝叶斯算法是基于贝叶斯（Bayes）定理的一类统计推断方法，主要用于分类和预测问题。

Smaller、FL·2024-01-20 18:00

NLP深入学习（五）：HMM 详解及字母识别/天气预测用法

.引言前情提要：《NLP深入学习（一）：jieba工具包介绍》《NLP深入学习（二）：nltk工具包介绍》《NLP深入学习（三）：TF-IDF详解以及文本分类/聚类用法》《NLP深入学习（四）：贝叶斯算法详解及分类

Smaller、FL·2024-01-20 18:57

二叉树和图的遍历算法详解

在正式介绍本文的内容之前，先回顾一下数据结构的分类情况，以便更好地理解树和图的遍历过程。数据结构从逻辑上的线性关系来划分，可以分为线性表和非线性表两类。所谓线性表，指的是数据在存放过程中符合一个接着一个的状态，如果把它画在纸上就像是一条具有一定线性关系的线段。纯粹的线性表结构包括数组和链表，在数组和链表的基础上又定义出了栈和队列，但它们本质上依然属于线性关系。非线性表结构主要包括树和图，树结构在于

Jenkin Song·2024-01-20 13:20

【图像分类】【深度学习】【轻量级网络】【Pytorch版本】EfficientNet_V1模型算法详解

【图像分类】【深度学习】【轻量级网络】【Pytorch版本】EfficientNet_V1模型算法详解文章目录【图像分类】【深度学习】【轻量级网络】【Pytorch版本】EfficientNet_V1模型算法详解前言

牙牙要健康·2024-01-19 22:46

【算法详解】力扣56.合并区间

一、题目描述力扣链接：力扣56.合并区间以数组intervals表示若干个区间的集合，其中单个区间为intervals[i]=[start,endi]。请你合并所有重叠的区间，并返回一个不重叠的区间数组，该数组需恰好覆盖输入中的所有区间。示例1：输入：intervals=[[1,3],[2,6],[8,10],[15,18]]输出：[[1,6],[8,10],[15,18]]解释：区间[1,3]和

桐秋廿·2024-01-19 11:33

【算法详解】力扣169.多数元素

一、题目描述力扣链接：力扣169.多数元素给定一个大小为n的数组nums，返回其中的多数元素。多数元素是指在数组中出现次数大于⌊n/2⌋的元素。你可以假设数组是非空的，并且给定的数组总是存在多数元素。示例1：输入：nums=[3,2,3]输出：3示例2：输入：nums=[2,2,1,1,1,2,2]输出：2二、C++题解2.1暴力解法直接遍历两遍数组，记录每个元素出现的次数，一旦有元素出现的次数超

桐秋廿·2024-01-19 11:03

【算法详解】力扣136.只出现一次的数字

一、题目描述力扣链接：力扣136.只出现一次的数字给你一个非空整数数组nums，除了某个元素只出现一次以外，其余每个元素均出现两次。找出那个只出现了一次的元素。你必须设计并实现线性时间复杂度的算法来解决此问题，且该算法只使用常量额外空间。示例1：输入：nums=[2,2,1]输出：1二、C++题解2.1哈希表方法获取所有元素的哈希表，然后判断出现次数为1的那个即可。classSolution{pu

桐秋廿·2024-01-19 11:03

【算法详解】力扣179.最大数

一、题目描述力扣链接：力扣179.最大数给定一组非负整数nums，重新排列每个数的顺序（每个数不可拆分）使之组成一个最大的整数。注意：输出结果可能非常大，所以你需要返回一个字符串而不是整数。示例1：输入：nums=[10,2]输出：“210”二、C++题解可使用贪心策略，只要每一步都保证是最大的，那么最后拼接出来的数字一定是最大的。有两个推论：两个数字拼接，若x+y>y+x，则拼接时x应在前；反之

桐秋廿·2024-01-19 11:31

区间预测 | Matlab实现GRU-Adaboost-ABKDE的集成门控循环单元自适应带宽核密度估计多变量回归区间预测

区间预测|Matlab实现GRU-Adaboost-ABKDE的集成门控循环单元自适应带宽核密度估计多变量回归区间预测目录区间预测|Matlab实现GRU-Adaboost-ABKDE的集成门控循环单元自适应带宽核密度估计多变量回归区间预测效果一览基本介绍程序设计参考资料效果一览基本介绍

机器学习之心·2024-01-18 09:39

SVR， adaboost， MLP， GBDT， XGBOOST， LIGHTGBM以及随机森林模型参数优化+模型训练+shap解释

SVR,MLP,adaboost，GBDT,XGBOOST,LIGHTGBM，随机森林模型参数优化+模型训练+shap解释导入所需要的库及数据处理模型超参数优化拆分训练集和测试集，进行shap解释导入所需要的库及数据处理

sdu_study·2024-01-17 14:18

DAG最小路径点覆盖，最小路径可重复覆盖，详解

文章目录前言有向无环图的最小路径点覆盖概念拆点二分图定理**证明**最小路径可重复覆盖解决策略代码实现OJ练习前言关于二分图：二分图及染色法判定关于二分图最大匹配：二分图最大匹配——匈牙利算法详解关于二分图带权最大完备匹配

EQUINOX1·2024-01-17 06:18

区间预测 | Matlab实现BiLSTM-Adaboost-ABKDE的集成双向长短期记忆网络自适应带宽核密度估计多变量回归区间预测

区间预测|Matlab实现BiLSTM-Adaboost-ABKDE的集成双向长短期记忆网络自适应带宽核密度估计多变量回归区间预测目录区间预测|Matlab实现BiLSTM-Adaboost-ABKDE

机器学习之心·2024-01-17 05:57

vc c语言大小排序奇偶排序,C语言奇偶排序算法详解及实例代码

C语言奇偶排序算法详解及实例代码归并排序(Mergesort)是创建在归并操作上的一种有效的排序算法。该算法是采用分治法的一个非常典型的应用。

Oli Zhao·2024-01-16 20:22

Simon算法详解

鸥梨菌Honevid·2024-01-16 13:03

GBDT（梯度提升树 Gradient Boosting Decison Tree）学习笔记

介绍集成学习Boosting一族将多个弱学习器(或称基学习器)提升为强学习器，像AdaBoost,GBDT等都属于“加性模型”(AdditiveModel)，即基学习器的线性组合。

桂花很香,旭很美·2024-01-16 11:12

区间预测 | Matlab实现LSTM-Adaboost-ABKDE的集成学习长短期记忆神经网络自适应带宽核密度估计多变量回归区间预测

区间预测|Matlab实现LSTM-Adaboost-ABKDE的集成学习长短期记忆神经网络自适应带宽核密度估计多变量回归区间预测目录区间预测|Matlab实现LSTM-Adaboost-ABKDE的集成学习长短期记忆神经网络自适应带宽核密度估计多变量回归区间预测效果一览基本介绍程序设计参考资料效果一览基本介绍

机器学习之心·2024-01-16 08:52

RTS游戏流场寻路算法详解

RTS里面经常会有很多角色，群体一起寻路到目的地附近，这种寻路是如何实现的，今天给大家详细的讲解基于流场寻路的算法。在本教程中，我将解释向量场寻路及其相对于Dijkstra等传统寻路算法的优势。对Dijkstra算法和势场的基本理解将有助于理解本文，但不是必需的。寻路的问题有很多种解决方案，如AStar等,每种寻路的方案都各有优缺点，大部分的寻路，都是角色要从A点走到B点，然后调用寻路算法找出一条

小辣椒游戏开发·2024-01-16 06:45

DFS算法详解 ---- 走迷宫

上期内容给大家带来了排列型dfs，这期给大家带来了使用dfs来进行图的遍历。首先请看题：咱们在看这道题的时候，需要首先研究迷宫如何存，肯定是要定义一个浮点型的二维数组对吧，那么这里我给他定义一个charboard[N][N]，让这个二维数组存储迷宫。接下来就是怎么走迷宫？咱们用dfs的方式通过递归走，因为dfs其实≈暴力，把所有情况都会搜索一遍，所以咱们只要想如何控制走迷宫的方向？这里咱们可以定义

记得开心一点嘛·2024-01-16 06:07

人工智能-OpenCV+Python实现人脸识别（人脸检测）

这张级联表有一个训练好的AdaBoost训练集。首先要采用样本的Haar特征训练分类器，从而得到一个级联的AdaBoost分类器。Haar特征值反映了图像的灰度变化情况。

人工智能研究所·2024-01-16 06:21

算法系列十一：十大经典排序算法之——计数排序

文章目录1.计数排序1.1算法思想1.2排序过程1.3算法详解1.4动图演示1.5代码实例解释2.总结1.计数排序什么是计数排序？

Pisces_224·2024-01-16 02:40

二分图带权最大匹配-KM算法详解

2.3.2顶标2.3.3相等子图2.3.4算法原理2.3.5算法实现三、OJ练习3.1奔小康赚大钱3.2Ants零、前言关于二分图：二分图及染色法判定-CSDN博客关于二分图最大匹配：二分图最大匹配——匈牙利算法详解一

EQUINOX1·2024-01-15 22:12

【JobScheduling】C++调度算法详解与实现

一、介绍1.1背景作业调度是操作系统中一个关键的概念，它涉及到有效地分配和管理计算资源以执行任务。作业调度算法在这一过程中起到关键作用，影响系统的性能和响应时间。1.2目的本篇博客旨在深入了解三种常见的作业调度算法以及C++实现：先来先服务算法（FCFS）、短作业优先算法（SJN）和优先比算法。1.3作业调度算法简介作业调度算法是操作系统中的一个关键组成部分，它负责确定哪个作业应该在何时执行。这些

吴NDIR·2024-01-15 13:39

集成学习之GBDT算法详解

先说一下提升树(BoostingDecisionTree)：通过拟合残差的思想来进行提升，残差=真实值-预测值，例如：某人年龄为100岁，预测其年龄第一次预测结果为80岁，残差为100-80=20第二次预测以残差20为目标，预测结果为16岁，残差为4第三次预测以残差4为目标，预测结果为3.2，残差为0.8三次结果串联起来预测结果为80+16+3.2=99.2，通过拟合残差可以将多个弱学习器组成一个

进击的卡特琳娜·2024-01-15 09:50

集成学习之Adaboost算法详解

Adaboost算法一般用来做二分类，使用的树深度不要过深，否则容易过拟合。算法推导流程：初始化训练样本权重，训练第一个学习器如果

进击的卡特琳娜·2024-01-15 09:41

机器学习---lightGBM

1.lightGBM演进过程AdaBoost是⼀种提升树的方法，和三个臭皮匠，赛过诸葛亮的道理⼀样。

三月七꧁ ꧂·2024-01-15 08:24

二维差分算法详解

牛客测试链接二维差分模板问题描述给定一个n行m列的矩阵，下标从1开始。接下来有q次操作，每次操作输入5个参数x1,y1,x2,y2,k，表示把以(x1,y1)为左上角,(x2,y2)为右下角的子矩阵的每个元素都加上k。请输出操作后的矩阵。输入描述第一行包含三个整数n,m,q。接下来n行，每行m个整数，代表矩阵的元素。接下来q行，每行5个整数x1,y1,x2,y2,k，分别代表这次操作的参数。输出描

爱跑步的程序员~·2024-01-15 07:19

BM25算法详解

BM25算法介绍BM25（BestMatching）算法是当前信息检索领域主流的文本匹配算法，主要内容是计算query到文档集合的相似度得分。BM25可以视作Tf-IDF算法的优化。TF-IDF算法tf−idfscore=tf×idf=某文档中目标词出现的数量某文档总词数×log文档总数包含目标词的文档数量tf-idf_{score}=tf×idf=\frac{{某文档中目标词出现的数量}}{{某

蛋王派·2024-01-15 00:36

回溯算法详解

回溯算法框架,相当于一颗树(决策树),每个节点对应一个选择(合理答案),记录路径选择列表(当前可以做的选择)路径(已经做出的选择)结束条件(无法再做选择的条件)result=[]defbacktrack(路径,选择列表):if满足结束条件:result.add(路径)returnfor选择in选择列表:做选择backtrack(路径,选择列表)撤销选择常见题目括号生产括号匹配全排列N皇后1.请你写

困兽犹斗z·2024-01-14 21:59

[数据结构与算法]数据结构基础、排序算法详解、算法思想详解、领域算法详解------

#数据结构基础学习思路避免孤立的学习知识点，要关联学习。比如实际应用当中，我们经常使用的是查找和排序操作，这在我们的各种管理系统、数据库系统、操作系统等当中，十分常用，我们通过这个线索将知识点串联起来：数组的下标寻址十分迅速，但计算机的内存是有限的，故数组的长度也是有限的，实际应用当中的数据往往十分庞大；而且无序数组的查找最坏情况需要遍历整个数组；后来人们提出了二分查找，二分查找要求数组的构造一定

奥耶可乐冰·2024-01-14 16:01

归并排序算法详解（方法一）之C语言版

一、算法原理归并排序是一种常用的排序算法，属于稳定排序法，其时间复杂度为归并排序就是将两个已经分别排好序的数组A和B合并为一个排好序的数组C。如果数组散乱的数组，则需要将数组元素分别按照长度为d=2^n，n=0,1,2,3,…，进行分组，然后对相邻的两组进行升序或者降序进行重新排序。具体过程就是首先取长度d=1，即将数组的每个元素作为一个子数组，然后把相邻的两个子数组作为一对进行归并排序，直到整个

撼山拔月·2024-01-14 16:56

理论U4 集成学习

多样性增强1）多样性增强：在学习过程引入随机性2）输入属性扰动3）输出表示扰动4）算法参数扰动5、集合策略1）平均法2）投票法3）学习法二、集成学习方法1、串行化方法1）典型算法：提升Boosting算法(Adaboost

轩不丢·2024-01-14 12:07

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