alexnet

连载▍AlexNet网络结构模型论文翻译——中文版

缘起，Alexnet网络连载第一篇编者按：3月24日，我从36大数据微信公众号后台收到一条来自“向来缘浅”这位朋友的消息，他问我：“Alexnet网络详解那篇文章还有吗？”
36大数据·2022-08-12 12:20

AlexNet

一、AlexNet的网络架构AlexNet与LeNet的设计理念非常相似，但也有显著的区别，其网络架构如下图所示：该网络的特点是：AlexNet包含8层变换，有5层卷积和2层全连接隐藏层，以及1个全连接输出层
qq_27481087·2022-08-12 07:39

手撕Googlenet卷积神经网络-pytorch-详细注释版（可以直接替换自己数据集）-直接放置自己的数据集就能直接跑。跑的代码有问题的可以在评论区指出，看到了会回复。训练代码和预测代码均有。

Alexnet网络详解代码：手撕Alexnet卷积神经网络-pytorch-详细注释版（可以直接替换自己数据集）-直接放置自己的数据集就能直接跑。跑的代码有问题的可以在评论区指出，看到了会回复。
小馨馨的小翟·2022-08-11 06:59

手撕Resnet卷积神经网络-pytorch-详细注释版（可以直接替换自己数据集）-直接放置自己的数据集就能直接跑。跑的代码有问题的可以在评论区指出，看到了会回复。训练代码和预测代码均有。

Alexnet网络详解代码：手撕Alexnet卷积神经网络-pytorch-详细注释版（可以直接替换自己数据集）-直接放置自己的数据集就能直接跑。跑的代码有问题的可以在评论区指出，看到了会回复。
小馨馨的小翟·2022-08-11 06:53

第5周学习：ShuffleNet & EfficientNet & 迁移学习

一、论文阅读和视频学习1.ShuffleNetV1&V21.1ShuffleNetV1a.效果提出了channelshuffle的思想，相比于AlexNet，达到同样的error率的情况下非常轻量级。
出门左拐是海·2022-08-10 17:17

计算机视觉，卷积神经网络，经典及变革案例分析

slides经典网络：LeNet-5是最早的经典卷积神经网络，具体见论文[LeCunetal.,1998.Gradient-basedlearningappliedtodocumentrecognition]AlexNet
祖国翔·2022-08-10 07:55

深度学习在图像处理中的应用趋势及常见技巧

导言近年以来，随着深度学习在图像识别领域取得巨大突破(以AI之父GeoffryHinton在2012年提出的高精度AlexNet图像识别网络为代表)，掀起了以神经网络为基础的深度学习研究热潮。
数学是算法的灵魂·2022-08-09 07:01

【DL-图像分类】

图像分类一、卷积神经网络基础1、卷积神经网络2、全连接层3、卷积层4、池化层二、LeNet-5三、AlexNet四、VggNet五、GoogLeNet5.1GoogLeNetInceptionV1——22
★半岛铁盒·2022-08-08 07:58

深度学习之卷积神经网络（12）深度残差网络

深度学习之卷积神经网络（12）深度残差网络ResNet原理ResBlock实现AlexNet、VGG、GoogleLeNet等网络模型的出现将神经网络的法阵带入了几十层的阶段，研究人员发现网络的层数越深
炎武丶航·2022-08-05 10:39

深度学习之 10 卷积神经网络3

w的博客-CSDN博客目录1参数学习设计和学习一个神经网络：2回顾：卷积神经网络3其他卷积方式（1）普通卷积（2）转置卷积（3）空洞卷积4典型网络简介◼演化脉络（1）LeNet1998编辑解释：（2）AlexNet2012
水w·2022-08-05 10:08

图像分类网络整理

目录图像分类Lenet1.简介2.网络结构Alexnet1.简介2.网络结构VGG1.简介2.网络结构3.VGG改进点总结GoogLeNet1.网络简介2.inception的结构3.1x1卷积核的主要作用
C_小米同学·2022-08-01 07:49

深度学习（二）：“分类”任务（理论——实践）

深度学习（二）：“分类”任务（理论——实践）图像分类图像分类原理与挑战快速上手卷积神经网络LeNet-5应用：万能公式卷积神经网络基础知识几种卷积神经网络（AlexNet、VGG、GoogleNet、ResNet
Laura_Wangzx·2022-08-01 07:37

深度学习经典网络解析图像分类篇（三）：ZFNet

通过反卷积可视化2.2CNN的平移和缩放不变性2.3可视化特征学习的过程2.4卷积的工作原理3.ZFNet总结1.背景介绍  ZFNet在2013年ILSVRC图像分类竞赛获得冠军，错误率11.19%，比去年的AlexNet
Jasper0420·2022-08-01 07:34

深度学习实战（1）：花的分类任务

写在前面：实验目的：通过建立Alexnet神经网络建立模型并根据训练数据来训练模型以达到可以将一张花的类别进行分类Python版本：Python3IDE：VSCode系统：MacOS数据集以及代码的资源放在文章末尾了有需要请自取
正在黑化的KS·2022-08-01 07:47

利用pytorch预训练resnet模型并保存模型及参数

一般的CNN网络如Alexnet/VGG等会直接通过训练学习出参数函数H的表达，从而直接学习X->H(X)。而残差学习则是致力于使用多个有参网络层来学习输入、输出之间的参差即H(X)-X即学习X->(
毛毛真nice·2022-07-29 11:48

神经网络与深度学习(三)——卷积神经网络

二维卷积补充：互相关和卷积的区别1.1.2卷积的变种1.2卷积神经网络1.2.1卷积层2.2.2汇聚层2.2.3卷积网络的整体结构2.3参数学习2.4几种典型的卷积神经网络2.4.1LeNet-52.4.2AlexNet2.4.3VGG
zxxRobot·2022-07-29 07:27

【图像分类—AlexNet】ImageNet Classification with Deep Convolutional Neural Networks

一、论文翻译论文：ImageNetClassificationwithDeepConvolutionalNeuralNetworks在ImageNetLSVRC-20102012表现突出，top-1误差率37.5%，以及top-5误差率17.0%；网络有6000万个参数和650,000个神经元；网络结构五个卷积层，以及某些卷积层后的池化层，以及最后的三个全连接层；引入正则化方法dropout；引入
gkm0120·2022-07-29 07:22

AlexNet—论文分析及复现

AlexNet卷积神经网络是由AlexKrizhevsky等人在2012年的ImagNet图像识别大赛获得冠军的一个卷积神经网络，该网络放到现在相对简单，但也是深度学习不错的卷积神经网络。
叶小小qaq·2022-07-28 10:00

技术 | 变形卷积核、可分离卷积？卷积神经网络中十大拍案叫绝的操作

卷积神经网络中十大拍案叫绝的操作CNN从2012年的AlexNet发展至今，科学家们发明出各种各样的CNN模型，一个比一个深，一个比一个准确，一个比一个轻量。
乐投网·2022-07-25 15:09

大话CNN经典模型：GoogLeNet（从Inception v1到v4的演进）

VGG继承了LeNet以及AlexNet的一些框架结构（详见大话CNN经典模型：VGGNet），而GoogLeNet则做了更加大胆的网络结构尝试，虽然深度只有22层，但大小却比AlexNet和VGG小很多
龙啸wyh·2022-07-25 15:39

【深度学习实战—4】：基于AlexNet的手写数字识别（附Keras实现）

✨博客主页：米开朗琪罗~✨博主爱好：羽毛球✨年轻人要：Livingforthemoment（活在当下）！推荐专栏：【图像处理】【千锤百炼Python】【深度学习】【排序算法】目录一、网络搭建二、训练过程三、测试模型四、预测结果可视化五、建立混淆矩阵附录：完整程序在【深度学习实战—3】：基于LetNet-5的手写数字识别（附Keras实现）中，我们使用LeNet-5实现了手写数字的识别；在【深度学习
米开朗琪罗~·2022-07-23 17:10

DW-Siam：更宽更深的孪生网络

原文链接论文地址：https://arxiv.org/pdf/1901.01...摘要目前在孪生网络追踪器中使用的主干网络相对较浅，例AlexNet。
·2022-07-22 11:31

【深度学习】（三）图像分类

图像分类文章目录图像分类前言一、ILSVRC竞赛二、卷积神经网络（CNN）发展1.网络进化2.AlexNet网络3.VGG网络4.GoogLeNet网络5.ResNet网络总结前言上一章介绍了深度学习的基础内容
Nirvana；·2022-07-21 18:24

第四周作业：卷积神经网络（Part 2）

目录经典卷积神经网络AlexNetVGGNINGoogleNet批量归一化残差网络ResNet猫狗大战（ResNet迁移学习）问题与感想经典卷积神经网络AlexNet从LeNet到AlexNet：更大的核窗口和步长
Christine__·2022-07-21 07:07

MatchNet论文复现过程记录

I.Networkarchitecture根据论文中描述，MatchNet包括：A.Featurenetwork该特征提取网络类似AlexNet2，具体结构
__init__:·2022-07-21 07:34

第二周学习：卷积神经网络

二、池化三、全连接四、小结卷积神经网络的典型结构一、AlexNet二、ZFNet三、VGG四、GoogleNet五、ResNet编程一、MNIST数据集分类：构建简单的CNN对mnist数据集进行分类。
苍茆之昴·2022-07-21 07:33

pytorch入门：现代神经网络模型，pytroch实现CIFAR-10 分类

在2012年提出了AlexNet,提出了训练深度网络的重要技巧：Dropout,Relu,GPU,数据增强方法等。然后卷积神经网络迎来了爆炸式发展。
AI路漫漫·2022-07-19 20:16

基于AlexNet网络的猫十二分类

1.项目简介1.数据集cat_12数据集包含3个部分，训练集cat_12_train,测试集cat_test,以及存储图片名称及标签的train_list.txt2.数据预处理首先，定义一个prepare_image函数，取出文本文件中的图片路径与标签，并且打乱顺序defprepare_image(file_path):X_train=[]y_train=[]withopen(file_path)
樱花的浪漫·2022-07-18 07:04

图像分类篇——AlexNet详解

一、概述    AlexNet是由2012年ImageNet竞赛参赛者Hinton和他的学生Alex Krizhevsky设计的。
樱花的浪漫·2022-07-18 07:03

CV-Model【2】：Alexnet

设置训练集和验证集1.2.2.设置测试集1.2.3.使用DataLoader下载并读取数据集2.搭建神经网络2.1.网络模型2.2.设置超参数3.训练模型3.1.训练模型并验证模型3.2.测试模型总结前言AlexNet
zzzyzh·2022-07-18 07:14

深度神经网络

Lenet，1986年Alexnet，2012年GoogleNet，2014年VG
HappyAngelCJ·2022-07-16 13:48

卷积神经网络CNN经典模型整理Lenet，Alexnet，Googlenet，VGG，Deep Residual Learning

转载自：http://blog.csdn.net/zhuiqiuk/article/details/72935081关于卷积神经网络CNN，网络和文献中有非常多的资料，我在工作/研究中也用了好一段时间各种常见的model了，就想着简单整理一下，以备查阅之需。如果读者是初接触CNN，建议可以先看一看“DeepLearning（深度学习）学习笔记整理系列”中关于CNN的介绍[1]，是介绍我们常说的Le
空山明月_Blog·2022-07-16 13:17

CNN在图像分类和目标检测的应用

目录基于CNN图像分类算法LeNet（1998）AlexNet（2012）VGGNetGoogLeNet基于CNN的图像或视频检测算法基于分类的算法1-1R-CNN1-2Fast-RCNN1-3Faster-RCNN1
weixin_45741779·2022-07-15 07:39

[头歌]-卷积神经网络—— AlexNet模型、简单的卷积网络的搭建——LeNet 模型

这个头歌不想多说，就挺烦人的，分享一下罢了。一、代码1.1简单的卷积网络的搭建——LeNet模型importtorchfromtorchimportnnclassLeNet(nn.Module):def__init__(self):super(LeNet,self).__init__()'''这里搭建卷积层，需要按顺序定义卷积层、激活函数、最大池化层、卷积层、激活函数、最大池化层，具体形状见测试说
不吃黑巧克力也能活·2022-07-13 08:32

卷积神经网络模型之——AlexNet网络结构与代码实现

文章目录AlexNet简介AlexNet网络结构解析卷积层1（Conv+ReLU+MaxPool）卷积层2（Conv+ReLU+MaxPool）卷积层3（Conv+ReLU）卷积层4（Conv+ReLU
1 + 1=王·2022-07-13 08:58

神经网络学习之卷积神经网络pytorch实现Lenet和Alexnet框架定义

LenetimporttorchfromtorchimportnnclassLeNet(nn.Module):def__init__(self):super(LeNet,self).__init__()'''这里搭建卷积层，需要按顺序定义卷积层、激活函数、最大池化层、卷积层、激活函数、最大池化层，具体形状见测试说明'''self.conv=nn.Sequential(##########Begin
happylife_mini·2022-07-13 08:42

tensorflow实现卷积神经网络——经典网络（LeNet5、AlexNet、VGG-16、ResNet）

网络介绍：https://blog.csdn.net/loveliuzz/article/details/79131131https://blog.csdn.net/jiaoyangwm/article/details/800116561.CNN---LeNet5https://blog.csdn.net/happyorg/article/details/78274066https://www.c
尼古拉斯·two_dog·2022-07-13 08:10

深度卷积神经网络（AlexNet）与卷积神经网络（LeNet）的区别及其代码实现（可直接复制运行）

AlexNet出现的背景LeNet在小批量样本的处理中表现尚可，但当样本过于复杂时处理起来结果不尽如人意。
Jeven_Work·2022-07-13 08:36

（5keras自带的模型之间的关系）自己动手，编写神经网络程序，解决Mnist问题，并网络化部署...

其中：1、VGG网络以及从2012年以来的AlexNet都遵循现在的基本卷积网络的原型布局：一系列卷积层、最大池化层和激活层，最后还有一些全连接的分类层。
weixin_30375247·2022-07-11 11:47

AlexNet-pytorch转onnx后，利用tensorRT7.0调用并加速

目前完成了一个小任务，具体内容大致是，利用pytorch版的alexnet训练了一个分类网络，分类效果差强人意，由于python是一门解释性语言，在编译速度方面效果较差，考虑到后期需要实际部署到机器上进行分类检测的
lee益阳·2022-07-11 07:16

自组网训练生成模型并推理模型完整流程，代码展示LeNet -＞ AlexNet -＞ VGGNet -＞ InceptionNet -＞ ResNet优化过程

观察从LeNet->AlexNet->VGGNet->InceptionNet->ResNet优化过程，以及用自己的组的网输出的模型进行推
锦鲤AI幸运·2022-07-10 07:34

npy文件格式转txt（alexnet权重转换）

最近在做将模型权重量化的研究，而且需要用到c++，所以觉得需要把训练好的alexnet的权重格式转成txt才好进行处理（如果有不需要转换的方法欢迎留言）代码如下importnumpyasnpimportsysnp.set_printoptions
pan_hongyi·2022-07-10 07:58

2022-07-08 深度学习Python笔记

中处理计算机视觉的工具包，主要包含torchvision.transforms：图形变换如剪裁，旋转等；torchvision.datasets：加载数据集的接口；torchvision.models：提供ResNet,AlexNet
昨夜小楼又冬粉·2022-07-09 09:43

【深度学习】backbone 特征提取网络 参数比较 【1】

文章目录Alexnet#6110wCSPDarkNet53#2760wCSWinTransformer_tiny_224#2232wDarkNet53#4157wDeiT_base_distilled_patch16
XD742971636·2022-07-09 07:27

使用PyTorch训练与评估自己的AlexNet网络教程

文章目录前言1.数据集制作1.1标签文件制作1.2数据集划分1.3数据集信息文件制作2.修改参数文件3.训练4.评估前言项目地址：https://github.com/Fafa-DL/Awesome-Backbones视频手把手教程：https://www.bilibili.com/video/BV1SY411P7NdAlexNet原论文：点我跳转1.数据集制作1.1标签文件制作将项目代码下载到本
啥都生·2022-07-04 07:10

pytorch基础（六）- 卷积神经网络

ReLUBatchNormalizationBN计算nn.BatchNorm1d(in_channels)nn.BatchNorm2d(in_channels)BN的优点经典卷积网络ImageNet图像分类任务LeNet-580AlexNet2012VGG2014GoogleNet2014R
sherryhwang·2022-07-03 07:45

从MLPerf谈起：如何引领AI加速器的下一波浪潮

作者｜AdiFuchs翻译｜程浩源、沈佳丽在深度学习史上，专用化硬件至少在AlexNet和Transformers这两个革命性时刻发挥了关键作用，介绍这两种架构的论文都在其摘要中强调了GPU的作用，并详细说明了它们如何将底层计算并行化到多个
OneFlow深度学习框架·2022-07-02 07:12

从MLPerf谈起：如何引领AI加速器的下一波浪潮

作者｜AdiFuchs翻译｜程浩源、沈佳丽在深度学习史上，专用化硬件至少在AlexNet和Transformers这两个革命性时刻发挥了关键作用，介绍这两种架构的论文都在其摘要中强调了GPU的作用，并详细说明了它们如何将底层计算并行化到多个
·2022-07-01 11:57

【MindSpore易点通】深度学习系列-卷积神经网络

因为我们常见的很多网络，比如LeNet、Alexnet、VGG、RCNN、FastRCNN
·2022-06-28 16:00

AlexNet--基于卷积神经网络的图像分类（经典网络）

AlexNet--基于卷积神经网络的图像分类（经典网络）一、论文研究背景、成果及意义研究背景研究成果研究意义二、论文结构摘要AlexNet结构三、训练技巧四、实验结果及分析五、论文总结一、论文研究背景、
沉迷学习的小白·2022-06-27 23:29
上一页 26 27 28 29 30 31 32 33 下一页
按字母分类： ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ其他