alexnet 第29页

几种卷积神经网络

，笔记教程可参考动手学习深度学习系列文章目录深度学习预备知识深度学习基础I深度学习基础II卷积神经网络文章目录系列文章目录系列文章目录前言一、LeNet（卷积神经网络）1.1基本原理1.2代码实现二、AlexNet

叶~子·2022-09-25 07:39

卷积神经网络发展历程(部分)

卷积神经网络发展历程LeNet两个卷积层+两个池化层（下采样层）+两个全连接层AlexNet（2012）更大更深Relu、Dropout、最大池化层、数据增强VGG（2015）VGG块：用大量的3x3（

怪人i命·2022-09-25 07:04

从AlexNet到BERT，深度学习这些年那些超重要的idea回顾总结

DennyBritz按时间总结的深度学习比较重要的idea集锦，推荐新人看，几乎给自12年以来最重要的idea都列了出来，这些idea可以说得上是养活了无数人，大家都基于这些发了无数的论文，它们依次是：AlexNet

人工智能与算法学习·2022-09-24 14:51

深度学习与计算机视觉教程(9) | 典型CNN架构 (Alexnet,VGG,Googlenet,Restnet等)（CV通关指南·完结）

ShowMeAI·2022-09-24 03:10

Tensorflow学习笔记九——经典卷积神经网络

简介LeNet-5，AlexNet，VGGNet，InceptinNet-v3，ResNet9.1LeNet-5卷积网络模型1.模型结构第一层：输入层，3232分辨率黑白图像。

谢欣燕·2022-09-21 15:35

深度学习之CNN卷积网络

卷积神经网络（ConvolutionNeuralNetwork）3.1核心3.2卷积神经网络两大特点四、图像填充4.1图像卷积的两个常见问题4.2图像填充核心五、经典的CNN模型5.1LeNet-55.2AlexNet5.3VGG

谷雨白·2022-09-20 09:03

深度卷积神经网络AlexNet

1.模型介绍AlexNet模型（5卷积层+3全连接层共8层神经网络）AlexNet模型包含6千万个参数和65万个神经元，包含5个卷积层，其中有几层后面跟着最大池化（max-pooling）层，以及3个全连接层

zimadan8908·2022-09-19 12:26

【小知识】神奇的深度卷积神经网络AlexNet

图像分类的目的对于机器人具有重大意义，比如，将下图中的动物分类（或识别）为“雪豹”。ImageNet网站拥有超过一千五百万张高精度图片，大致可以分为2.2万种类别，这些图片由亚马逊劳务众包平台“AmazonMechanicalTurk”搜集并予以标识。ILSVRC是具有人工智能“世界杯”之称的ImageNet大规模视觉识别挑战赛，从下图可以看到，随着深度神经网络的研究不断深入，ImageNet分类

梅花香——苦寒来·2022-09-19 12:55

卷积神经网络LeNet和深度卷积神经网络AlexNet的区别与实现

目录LeNetLeNet的实现AlexNet——更大更深的LeNetAlexNet和LeNet的区别：AlexNet的实现LeNet总体来看，LeNet（LeNet-5）由两个部分组成：卷积编码器：由两个卷积层组成

SaltyFish_Go·2022-09-19 12:55

卷积神经网络 AlexNet详解

摘要：本文总结了AlexNet的技术要点，详细剖析了AlexNet神经网络每一层的输入输出等，并将caffe中AlexNet网络的对应部署列了出来。

王阿宅-自定义·2022-09-19 12:55

Pytorch深度卷积神经网络AlexNet

深度卷积神经网络AlexNetAlexNet网络用于MNIST手写数字识别，泛化性能测试acc_g=0.569，相较于MLP、LeNet所有提升完整训练代码见>>Github链接classAlexNet(nn.Module):def__init__(self)->None:super().__init__()self.sequential=nn.Sequential(nn.Conv2d(1,96,

Jokic_Rn·2022-09-19 12:55

Pytorch 深度卷积神经网络 AlexNet

Pytorch深度卷积神经网络AlexNet0.环境介绍环境使用Kaggle里免费建立的Notebook教程使用李沐老师的动手学深度学习网站和视频讲解小技巧：当遇到函数看不懂的时候可以按Shift+Tab

哇咔咔负负得正·2022-09-19 12:21

pytorch学习——深度卷积神经网络（AlexNet）

一、AlexNet模型AlexNet比相对较小的LeNet5要深得多。AlexNet由八层组成：五个卷积层、两个全连接隐藏层和一个全连接输出层。

别摆了，张同学·2022-09-19 12:21

卷积神经网络之(深度卷积神经网络)AlexNet

卷积神经网络之AlexNet2012年AlexNet横空出世，赢得了ImageNet2012图像识别挑战赛。首次证明了学习到的特征可以超越手工设计的特征。

ToLiveXX·2022-09-19 12:21

深度学习之卷积神经网络 AlexNet

AlexNet是2012年ILSVRC比赛冠军，远超第二名的CNN，比LeNet更深，用多层小卷积叠加来替换单个的大卷积，结构如下图所示。

奔跑的大西吉·2022-09-19 12:20

深度学习—卷积神经网络AlexNet

卷积神经网络AlexNet1.AlexNet的历史2.AlexNet网络结构简要分析3.AlexNet的改进4.结尾参考资料在这一讲中，我们将详细讲解深度学习发展中的重要里程碑AlexNet。

@DWC_DIP·2022-09-19 12:20

深度卷积神经网络（AlexNet）

在LeNet提出后，卷积神经网络在计算机视觉和机器学习领域中很有名气。但卷积神经网络并没有主导这些领域。这是因为虽然LeNet在小数据集上取得了很好的效果，但是在更大、更真实的数据集上训练卷积神经网络的性能和可行性还有待研究。事实上，在上世纪90年代初到2012年之间的大部分时间里，神经网络往往被其他机器学习方法超越，如支持向量机（supportvectormachines）。在计算机视觉中，直接

Sonhhxg_柒·2022-09-19 12:50

本周小结---Mnist数据集和Alexnet网络

一、对Mnist数据集的理解手写数字数据集、单通道、尺寸为28*28、训练集60000张图片；测试集10000张图片。1、使用pytorch下载：'''加载数据集'''#加载数据集，下载到当前文件夹下./data,mnist数据集训练集图像有60000张，测试集10000张图片，trainset=torchvision.datasets.MNIST(root='./data',train=True

yanyanyanzi111·2022-09-18 07:07

经验分享：如何在自己的创业中，用上GPT-3等AI大模型

在这之前差不多经历了9年多的时间，当时的深度学习革命起源于一个2012年起，一年一度的竞赛，即AlexNet的ImageN

数据派THU·2022-09-13 10:19

Pytorch CIFAR10 图像分类篇汇总

PytorchCIFAR10图像分类篇汇总接下来我会分别利用深度学习的方法，用Pytorch实现我们的CIFAR10的图像分类大概预计的模型有LeNet，AlexNet，VGG，GoogLeNet，ResNet

风信子的猫Redamancy·2022-09-09 07:56

用Tensorflow2搭建经典的卷积神经网络（LeNet,AlexNet,VGG16,ResNet50）

最近看了卷积神经网络的一些经典论文，用Tensorflow2进行了复现，其中包括LeNet,AlexNet,VGG16,ResNet50,并且在数据集上进行了测试，能够正常训练，结果表明搭建的没有问题。

就叫乾龙呀丶·2022-09-08 08:23

Lesson 16.6&Lesson 16.6 复现经典架构：LeNet5& 复现经典架构 (2)：AlexNet

4复现经典网络：LeNet5与AlexNet4.1现代CNN的奠基者：LeNet5使用卷积层和池化层能够创造的最简单的网络是什么样呢？

Grateful_Dead424·2022-09-08 08:53

深度学习经典网络解析图像分类篇（二）：AlexNet

深度学习经典网络解析图像分类篇（二）：AlexNet1.背景介绍2.ImageNet3.AlexNet3.1AlexNet简介3.2AlexNet网络架构3.2.1第一层（CONV1）3.2.2MAXPOOL1

Jasper0420·2022-09-08 04:53

pytorch 使用 add_module 添加模块

pytorch定义模型AlexNet模型#网络模型构建classAlexNet(nn.Module):def__init__(self,num_classes=2):super(AlexNet,self

Mick..·2022-09-01 13:21

CNN中各类卷积总结：残差、shuffle、空洞卷积、变形卷积核、可分离卷积等

CNN从2012年的AlexNet发展至今，科学家们发明出各种各样的CNN模型，一个比一个深，一个比一个准确，一个比一个轻量。

小刘鸭！·2022-09-01 07:51

《神经网络与深度学习》-卷积神经网络

1.3.1交换性1.3.2导数2.卷积神经网络2.1用卷积代替全连接2.2卷积层2.3汇聚层（池化层）2.4典型的卷积网络结构3参数学习3.1误差项的计算4典型的卷积神经网络4.1LeNet-54.2AlexNet4.3Inception4.4

你电吴彦祖·2022-09-01 07:55

20190225-Data-Argumentation

layouttitlecategoriestagsdescriptiondatepost深度学习:一起来看数据增强blogCVdetection计算机视觉任务，在训练阶段常在预处理中应用各种各样的操作来提升模型的泛化性与鲁棒性2019-02-2512:12:12-0800引言从AlexNet

deepindeed·2022-08-31 19:24

轻量级网络----SqueezeNet、MobileNet系列、ShuffleNet、

简单过一下哈fromscratchSqueezeNet《SqueezeNet：AlexNet-levelaccuracywith50xfewerparametersandpaper:https://arxiv.org

yy迷小迭·2022-08-31 19:21

计算机视觉中的经典骨干网络总结

目录一、基于CNN的BackBone1.1AlexNet1.1.1整体结构1.1.2激活函数1.1.3归一

wang-jue·2022-08-28 07:45

CS231n: Lecture 9 | CNN Architectures Summary

Lecture9主要讲了一些经典的、比较流行的网络结构，详细讲解了AlexNet、ZFNet、VGGNet、GoogleNet和ResNet。

困比比·2022-08-25 07:52

卷积神经网络中十大拍案叫绝的操作

实战项目练习群长按识别下方二维码，按需求添加扫码添加Beyonce小姐姐扫码关注进Java学习大礼包作者：Justinhohttps://zhuanlan.zhihu.com/p/28749411从2012年的AlexNet

Wang_AI·2022-08-24 18:56

Cats vs Dogs之使用迁移学习进行图像识别

前言：前面介绍如何使用AlexNet、VGG19、ResNet_152、InceptionV4、DenseNet训练自己的数据集，接下来两节主要介绍如何使用迁移学习进行图像识别的任务。

YYLin-AI·2022-08-23 07:14

深度学习-inception模块介绍

未来，心·2022-08-22 07:13

卷积神经网络创新点思考

活动地址：CSDN21天学习挑战赛一、经典卷积神经网络创新点参考博客：典型卷积神经网络算法（AlexNet、VGG、GoogLeNet、ResNet）_流萤数点的博客-CSDN博客1.AlexNet激活函数调整会有什么变化

流萤数点·2022-08-21 14:53

李沐d2l(十)--卷积层Ⅱ

文章目录一、池化层1二维最大池化2填充、步幅和多个通道3平均池化层4代码二、LeNet三、AlexNet1与LeNet的区别2其它改进3代码四、使用块的网络VGG1VGG块2代码五、NiN1NiN块2NiN

madkeyboard·2022-08-19 21:06

PyTorch模型定义 | 模型容器 | 模型块 | 修改模型 | 模型读取与保存

文章目录一、PyTorch模型容器1.Sequential2.ModuleList3.ModuleDict4.三种容器的总结5.案例：AlexNet构建二、利用模型块快速搭建复杂网络1.U-Net简介2

跟乌龟赛跑·2022-08-18 20:19

Tensorflow fine-tunning AlexNet

包括Tensorflow下的AlexNet网络模型搭建、测试、使用自己的数据做fine-tunning、批量测试训练结果主要参考文章《FinetuningAlexNetwithTensorFlow》，文章

zizi7·2022-08-18 07:37

2、什么是Fine-tuning？

使用在ImageNet上预训练的网络，去掉最后的全连接层，剩余部分当做特征提取器（例如AlexNet在最后分类器前，是4096维的特征向量）

举一个栗子吖·2022-08-18 07:59

基于深度学习的细粒度分类研究及应用

基于深度学习的图像分类神经网络自AlexNet[1]横空出世，在ImageNet[2]竞赛中取得

·2022-08-16 10:03

深度神经网络学习笔记----AlexNet

深度神经网络学习笔记–AlexNethttps://blog.csdn.net/weixin_44791964/article/details/102748770用AlexNet网络构建一个图像分类模型看了无数遍也记不住的

shuyeah·2022-08-16 07:21

【图像分类】移动端网络中最常用的几种卷积操作

随着AlexNet在2012年ImageNet竞赛中赢得冠军之后，卷积神经网络在计算机视觉领域已开始变得无处不在。一个大的研究趋势是研究更深、更复杂的网络，从而实现更高的准确率。

行路南·2022-08-15 07:58

不同类型的卷积操作

每次移动一个格子这种卷积操作叫VALUEPadding，卷积操作后原图比特征图要大，每次移动的步长为2代表模型：LeNet：最早使用stack单卷积+单池化结构的方式，卷积层来做特征提取，池化来做空间下采样AlexNet

qq_25283239·2022-08-15 07:24

卷积神经网络的一些经典网络（Lenet，AlexNet，VGG16，ResNet）

LeNet–5网络网络结构为：输入图像是：32x32x1的灰度图像卷积核：5x5，stride=1得到Conv1：28x28x6池化层：2x2，stride=2（池化之后再经过激活函数sigmoid）得到Pool1：14x14x6卷积核：5x5，stride=1得到Conv2：10x10x16池化层Pool2：2x2，stride=2（池化之后再经过激活函数sigmoid）得到Pool2：5x5x

笨笨猪的学习之路·2022-08-13 21:55

第二次学习计划之（LeNET、AlexNet、VGGNet、GoogLeNet，ResNet）算法

非自己原创，借鉴于网上各位大佬，自己做了一个学习总结。1.LeNETLenet是一系列网络的合称，包括Lenet1-Lenet5，由YannLeCun等人在1990年《HandwrittenDigitRecognitionwithaBack-PropagationNetwork》中提出，是卷积神经网络的HelloWorld。LeNET是一个7层的神经网络，包含3个卷积层，2个池化层，1个全连接层。

兮教授～。·2022-08-13 21:25

卷积神经网络—AlexNet、VGG、GoogleNet、ResNet论文解读

一、CNN结构演化历史的图二、AlexNet网络2.1ReLU非线性激活函数多GPU训练(TrainingonMultipleGPUs)局部响应归一化(LocalResponseNormalization

桃李醉东风·2022-08-13 21:24

卷积神经网络AlexNet和ResNet比较[2021论文]

本文是一篇人工智能前沿算法课设小论文，主要内容是对于经典模型AlexNet和ResNet的比较。整体上比较完整，由于是从文档上搬上来，所以在排版上有一些不规范，需要完整论文或者参考文献私信可免费提供。

Windalove·2022-08-13 21:24

AlexNet、ZFNet、VGG、GoogleNet、 ResNet神经网络解析

1AlexNet、ZFNet、VGG、GoogleNet、ResNet神经网络解析1.1综述ImageNet大规模视觉识别挑战赛（ImageNetLargeScaleVisualRecognitionChallenge

ACerXiaoLuBan·2022-08-13 21:54

经典的卷积神经网络（AlexNet、VGGNet、GoogLeNet、ResNet）

经典的卷积神经网络1.经典CNN——AlexNet2012年ImageNetLSVRC（大规模视觉识别挑战赛）冠军。TOP-5错误率15,。

weixin_38324954·2022-08-13 21:54

经典网络解析.AlexNet,ZFNet,VGG,GoogLeNet,Resnet

参数量：Alexnet=6.1×10e7VGG16=1.38×10e8Googlenet=1.3×10e7Resnet18=1.1×10e7Resnet50=2.5×10e7Resnet101=4.45

库辛派·2022-08-13 21:54

典型卷积神经网络算法（AlexNet、VGG、GoogLeNet、ResNet）

活动地址：CSDN21天学习挑战赛一、AlexNet1.结构●AlexNet有八个带权层，前五个是卷积层，剩下三层是全连接层。

流萤数点·2022-08-13 21:22

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