alexnet 第33页

计算机视觉基础知识归纳（三）-目标检测

目标检测在目标检测中我们把大致分为三个模块：backbone，neck，headbackbone在我们的目标检测网络中，backbone是初步的特征提取，随后将这些提取到的特征图送入head里面常见的backbone有vgg，Alexnet

zyfone_cs·2022-05-01 19:20

NIN网络（1*1卷积层的意义）

NiN去掉了LeNet/AlexNet/VGG最后的全连接层，取而代之地，NiN使用了输出通道数等于标签类别数的NiN块，然后使用全局平均池化层对每个通道中所有元素求平均并直接用于分类。

捣蛋鬼233·2022-05-01 19:49

ONNX+TensorRT:基于ONNX+TensorRT+AlexNet+Qt+WIN10的图像分类

目录1、模型训练2、导出ONNX模型3、ONNX转换为trtModel4、加载trtModel文件进行推理5、推理结果面我们写到了如何

Mr曲末寒·2022-04-29 13:23

机器学习——深度学习之卷积神经网络（CNN）——AlexNet卷积神经网络结构

目录一、AlexNet卷积神经网络结构模型1、数据库ImageNet2、AlexNet第一层卷积层二、AlexNet卷积神经网络的改进1、非线性变化函数的改变——ReLU2、最大池化（MaxPooling

有情怀的机械男·2022-04-28 07:55

今日学习——卷积神经网络（CNN）

一个小例子感受卷积三、CNN里的一些概念1.padding2.stride步长3.pooling池化4.多通道卷积5.1x1卷积层6.感受野四、一个完整的卷积神经网络五、一些经典的CNN模型1.LeNet2.AlexNet3

努力学习的小王同学！·2022-04-28 07:19

Python黑马头条推荐系统第四天 TensorFlow框架介绍和深度学习

办公模板库素材蛙·2022-04-28 07:14

图像分类模型系列：（1）概述（Alexnet-Googlenet-Resnet-Densenet-Senet）

参考文档：深度学习模型近年来在图像分类领域的能力得到了指数级的提升，并成为了AI领域最为活跃的研究领域。但其实深度学习的历史并不长，YannLecun在1998年的时候发表了卷积神经网络的前言探索，但是在深度学习真正爆发之前经历了多年的沉积。几年来深度学习的爆发归功于机器处理能力的大幅提升（GPU），以及海量的数据（Imagenet）和先进的算法技术。这一次深度学习的革命兴起于2012年的Alex

有石为玉·2022-04-27 07:04

基于pytorch搭建ResNet神经网络用于花类识别

作者简介：秃头小苏，致力于用最通俗的语言描述问题往期回顾：基于pytorch搭建VGGNet神经网络用于花类识别基于pytorch搭建AlexNet神经网络用于花类识别近期目标：拥有5000粉丝支持小苏

秃头小苏·2022-04-27 07:30

【八问八答】卷积神经网络

类型有什么一维卷积二维卷积卷积的类型有什么3.卷积层是什么、性质有什么卷积层含义卷积层性质4.汇聚层是什么汇聚层含义汇聚层类型5.典型的卷积网络结构是什么6.典型的卷积神经网络有什么1）LeNet-52）AlexNet3

allein_STR·2022-04-25 07:49

2D目标检测论文大盘点（37篇）

文章目录1.LeNet2.AlexNet3.VGGNet4.OverFeat5.GoogLeNet6.ResNet7.DenseNet8.R-CNN9.SPP-Net10.FastR-CNN11.CascadeR-CNN12

迪菲赫尔曼·2022-04-22 07:57

Keras框架：Alexnet网络代码实现

网络思想：1、一张原始图片被resize到(224,224,3)；2、使用步长为4x4，大小为11的卷积核对图像进行卷积，输出的特征层为96层，输出的shape为(55,55,96)；3、使用步长为2的最大池化层进行池化，此时输出的shape为(27,27,96)4、使用步长为1x1，大小为5的卷积核对图像进行卷积，输出的特征层为256层，输出的shape为(27,27,256)；5、使用步长为2

瞳瞳瞳呀·2022-04-22 07:40

[PyTorch]AlexNet代码复现

声明内容有点长，善用目录!代码可以直接运行，代码大部分是参考别人的，自己添加了一些备注，test部分是自己做的。代码中有很多注释是我修改时残留，观看体验不佳代码质量很差，仅用作学习并没有你所期待的LRN（VGG已经证明这东西对于模型训练没有什么帮助）没有使用ImageNet数据集，而是猫狗数据集没有PCA没有使用OverlappingMaxPooling（后面也基本上没人用了）没有使用双GPU并行

Le0v1n·2022-04-20 07:51

Pytorch搭建AlexNet

Pytorch搭建AlexNet前言网络结构读取数据和训练模型参考前言AlexNet是第一个深度神经网络，使用了更多的卷积层和更大的参数空间来拟合大规模图像识别数据集ImageNet。

金渐层猫·2022-04-20 07:51

pytorch搭建AlexNet并训练花分类数据集

1.AlexNet网络详解以及花分类数据集的下载2.使用pytorch搭建AlexNet并训练花分类数据集二.数据集处理1.数据集下载数据集下载链接包含5中类型的花，每种类型有600~900张图像不等。

qq_45649076·2022-04-20 07:42

使用pytorch搭建自己的网络之AlexNet

一、introduction回顾近几年来卷积神经网络的发展历史，我们必须要提到AlexNet卷积神经网络。

绿柳山庄赵公子·2022-04-20 07:09

卷积神经网络（AlexNet）识别Fashion-MNIST数据集（Pytorch版）

卷积神经网络（AlexNet）识别Fashion-MNIST数据集（Pytorch版）1.前言1.1案例介绍1.2环境配置1.3模块导入2.图像数据准备2.1训练验证集的准备2.2测试集的准备3.卷积神经网络的搭建

奔跑的chanchanchan·2022-04-20 07:57

MATLAB官方深度学习入门教程

MATLAB官方深度学习入门教程使用预训练网络AlexNet预测管理图像数据集合图像数据存储准备输入图像并处理迁移学习准备训练数据数据组织数据增强修改网络执行训练评估网络使用预训练网络AlexNet%加载预定义的

aoaofengzifei·2022-04-20 07:54

基于pytorch搭建AlexNet神经网络用于花类识别

作者简介：秃头小苏，致力于用最通俗的语言描述问题往期回顾：卡尔曼滤波系列1——卡尔曼滤波张氏标定法原理详解近期目标：拥有5000粉丝支持小苏：点赞、收藏⭐、留言文章目录基于pytorch搭建AlexNet

秃头小苏·2022-04-20 07:20

学习pytorch中归一化transforms.Normalize

常用的图像预处理方法)；torchvision.datasets(常用数据集的dataset实现，MNIST,CIFAR-10,ImageNet等)；torchvison.model(常用的模型预训练，AlexNet

DaYinYi·2022-04-18 07:51

深度学习笔记3——AlexNet

1、背景介绍在2012年的ImageNet竞赛中，AlexNet获得了top-5测试的15.3%errorrate，获得第二名的方法errorrate是26.2%AlexNet有60million个参数和

卖strawberry的小女孩·2022-04-16 07:08

[十二]深度学习Pytorch-模型容器Containers与AlexNet构建

0.往期内容[一]深度学习Pytorch-张量定义与张量创建[二]深度学习Pytorch-张量的操作：拼接、切分、索引和变换[三]深度学习Pytorch-张量数学运算[四]深度学习Pytorch-线性回归[五]深度学习Pytorch-计算图与动态图机制[六]深度学习Pytorch-autograd与逻辑回归[七]深度学习Pytorch-DataLoader与Dataset(含人民币二分类实战)[八

yanzhiwen2·2022-04-14 07:36

卷积神经网络（tensorflow）_5

padding）TF描述卷积计算层批标准化（batchnormalization，BN）池化（pooling）舍弃（dropout）卷积神经网络Cifar10数据集卷积神经网络搭建示例实现LeNet,AlexNet

小元宝宝·2022-04-08 18:26

INQ渐进量化方法详解

这种方法可以把一个预训练的全精度模型近乎无损地压缩成一个低精度的模型，在Alexnet，VGG，ResNet等模型上

奥比中光3D视觉开发者社区·2022-04-08 08:25

卷积神经网络CNN历史漫步（一）

CNN——起源2.CNN发展简史概述3.Neocoginitro19804.LeCunBP19895.Cresceptron19926.开山之作LeNet-519987.GPU-CNN20068.王者归来AlexNet20129

花開酒暖·2022-04-08 07:51

【深度学习】LeNet-5、AlexNet、VGG16、GoogLeNet、ResNet

##LeNet-5：结构C-P-C-P-FC-FC，即卷积1-池化-卷积2-池化-全连接1-全连接2-softmax输出层##AlexNet：结构5个卷积层，3个全连接层，共八层，6千万参数（即60M个参数

Mister Zhu·2022-04-06 07:23

基于Keras实现常见卷积神经网络模型（Lenet-5、Alexnet、VGG16）

文章目录1.测试数据的准备2.Lenet-5网络模型的搭建2.1Lenet-5模型结构概述2.2Lenet-5模型搭建2.3测试结果3.Alexnet网络模型的搭建3.1Alexnet模型结构概述3.2Alexnet

开着奔驰种地·2022-04-06 07:49

集成学习-模型融合（Lenet，Alexnet，Vgg）三个模型进行融合-附源代码-宇宙的尽头一定是融合模型而不是单个模型。

机器学习中，有一门很有意思的提升模型accuracy的trick叫做集成学习，初次接触集成学习的时候我感觉这个方法很类似我们人类的团队，类似与我们在解决一个问题的时候需要团队不同的人各司其职一起解决，因为一个人再优秀能力也是有限的，往往一个优秀的算法只能解决我们这个问题的一方面，但是我们的问题一般都有多个方面都需要解决。就像我们做深度学习，可能我的数据集有好多种，但是lenet,vgg,alexn

小馨馨的小翟·2022-04-06 07:09

【深度学习论文篇 01-1 】AlexNet论文翻译

前言：本文是我对照原论文逐字逐句翻译而来，英文水平有限，不影响阅读即可。翻译论文的确能很大程度加深我们对文章的理解，但太过耗时，不建议采用。我翻译的另一个目的就是想重拾英文，所以就硬着头皮啃了。本文只作翻译，总结及代码复现详见后续的姊妹篇。Alex原论文链接：https://proceedings.neurips.cc/paper/2012/file/c399862d3b9d6b76c8436e9

最菜程序员Sxx·2022-04-05 11:00

Pytorch1.0.1导出ONNX模型

TORCH.ONNXExample:End-to-endAlexNetfromPyTorchtoCaffe2这是一个简单的脚本，它将torchvision中定义的预训练的AlexNet导出到ONNX中。

丶Shining·2022-04-04 07:22

深度学习之神经网络

1.LeNet5：最早的卷积神经网络，卷积层+AveragePooling+全连接2.Alexnet详解亮点3.VGG4.NIN，1*1卷积核（NetworkinNetwork）注：1x1卷积一般只改变输出通道数

祝小梦·2022-04-04 07:37

读书笔记《Deep Learning for Computer Vision with Python》- 第二卷第10章 GoogLeNet

首先，与AlexNet和VGGNet相比，模型架构很小（权重本身为约28MB）。作者能够通过移除完全连接的层并使用全局平均池化来实现网络架构大小的显着下降（同时仍然增加整个网络的深度）。

bashendixie5·2022-04-04 07:05

机器学习笔记 - 杂记一

/drive/')#是否可用cudaimporttorchtorch.cuda.is_available()#切换目录importosos.chdir('/content/drive/MyDrive/AlexNet

bashendixie5·2022-04-04 07:01

2D网络模型框架总结2：VGG网络与GoogLeNet

但在多个迁移学习中VGG优于GooLeNet,VGGNet可以看成是加深版本的AlexNet，都是由卷积层、全连

weixin_42974513·2022-04-01 07:08

【深度学习原理第6篇】深入解析VGGNet网络+keras实现

目录前言一、VGG网络模型结构二、VGG16和VGG19网络结构分析2.1VGG16解析2.2VGG-19解析代码实现（VGG-16为例）三、VGG相较AlexNet改进详解3.1小卷积核3.2小池化核

小样5411·2022-04-01 07:07

深度学习经典网络解析（五）：VGG

深度学习经典网络解析（五）：VGG1.背景介绍1.VGG网络与AlexNet网络2.VGG网络架构2.1INPUT层2.2CONV1层（2层卷积）POOL1层2.3CONV2层（2层卷积）POOL2层2.4CONV3

Jsper0420·2022-04-01 07:44

CNN基础论文精读+复现----ZFnet(一)

Layer1Layer2:Layer3、Layer4、Layer5：前言原文下载地址:https://arxiv.org/pdf/1311.2901.pdf前几天看的VGG，今天搞一下ZFnet吧，按照顺序应该是Alexnet

qq_932016561·2022-03-29 07:35

SiamRPN++: Evolution of Siamese Visual Tracking with Very Deep论文阅读

SiamRPN++:EvolutionofSiameseVisualTrackingwithVeryDeepNetworks论文地址：ArXiv项目地址：项目之前的孪生网络跟踪都是利用比较浅和简单的骨干网络，比如AlexNet

Fan72·2022-03-29 07:50

【如何使用pytorch查看网络中间层特征矩阵以及卷积核参数】

【如何使用pytorch查看网络中间层特征矩阵以及卷积核参数】文前白话涉及文件及脚本脚本代码解析①resnet_model.py②alexnet_model.py③analyze_feature_map.py

Wupke·2022-03-26 07:20

LSTM 已死，事实真是这样吗？

只是这一次，是AlexNet论文[1]，这是一种挑战计算机视觉的架构，并重新唤起了人们对机器学习（后来转变为深度学习）的兴趣。在过去的十年里，人们见证了机器学习领域革命性的进步，这是无可否认的。

·2022-03-25 11:19

文献阅读之路

实验时发现继续堆叠更深时精度更差15年Resnet残差网络不是单纯地堆叠，加了一个Identity保证网络有保底是一个通用网络结构，用于特征提取【11.4】1995年LeNet使用的AvgPooling2012年AlexNet

bu volcano·2022-03-24 02:19

深度学习TF—8.经典CNN模型—LeNet-5、VGG13、AlexNet、GoogLeNet、ResNet、DenseNet

文章目录一、LeNet-51.LeNet-5对cifar10分类实战二、VGG131.VGG13对cifar10分类实战三、AlexNet四、GoogLeNet五、ResNet—深度残差网络1.ResNet18

哎呦-_-不错·2022-03-23 08:05

tf中的常见卷积网络（残差网络ResNet）

中的常见网络1.tf中常见的卷积网络介绍2.1x1卷积核的作用3.ResNet（残差网络）4.CFAR100实战（基于ResNet18）1.tf中常见的卷积网络介绍LeNet-5：2卷积层，2下采样层，3全连层AlexNet

哈工程第一亚索·2022-03-23 08:54

经典深度学习网络(LeNet-5、AlexNet、VGG、ResNet、GoogleNet)

总结经典的深度学习模型（pytorch、tensorflow实现）参考书目：《深度学习算法原理与编程实战》|蒋子阳著一、LeNet-51、LeNet-5网络简介LeNet-5是一个专为手写数字识别而设计的最经典的卷积神经网络，被誉为早期卷积神经网络中最有代表性的实验系统之一。LeNet-5模型由YannLeCun教授于1998年提出，在MNIST数据集上，LeNet-5模型可以达到大约99.4%的

kiki啊·2022-03-23 08:22

经典的卷积神经网络

5AlexNetVGGGoogLeNetStackmorelayersResNetBasicBlockResBlockDenseNetLeNet-528*28Subsampling并不是maxpooling隔行采样或隔点采样--》没有参数AlexNet

天人合一peng·2022-03-23 08:13

CNN网络学习（1）：Lenet，Alexnet，NIN，GooLeNet，VGGNet，ResNet

CNN网络学习（1）：Lenet，Alexnet，NIN，GooLeNet，VGGNet，ResNet目录CNN网络学习（1）：Lenet，Alexnet，NIN，GooLeNet，VGGNet，ResNet1

clover_my·2022-03-23 07:07

卷积神经网络（含LeNet-5、AlexNet、BN、VGG、GoogleNet、ResNet实战）

步长和填充3.通道与卷积核3.1.单通道-单卷积核3.2.多通道-单卷积核3.3.多通道-多卷积核4.卷积运算（实战）4.1.卷积计算5.池化层6.卷积网络结构7.梯度计算8.LeNet-5（实战）9.AlexNet

喜欢蓝喜欢白·2022-03-23 07:28

图像分类：AlexNet网络、五分类 flower 数据集、pytorch

文章目录一、代码结构二、数据集的处理2.1数据集的下载和切分：split_data.py2.2数据集的加载：dataset.py2.3数据集图片可视化：imgs_vasual.py三、AlexNet介绍及网络搭建

ctrl A_ctrl C_ctrl V·2022-03-22 17:50

卷积神经网络分类实战：疫情期间戴口罩识别

今天在云创大数据人工智能课程学习了用alexnet做了一个是否戴口罩的二分类问题，笔记如下首先总结几个重要的知识点：图片的数据格式工业显示系统均通过RGB(red,green,blue)三色合成色彩，计算机图像数据的存储也是保存

二郎银·2022-03-21 07:49

手撕 CNN 经典网络之 VGGNet（PyTorch实战篇）

1.数据集制作在论文中AlexNet作者使用的是ILSVRC2012比赛数据集，该数据集非常大（有138G），下载、训练都很消耗时间，我们在复现的时候就不用这个

红色石头Will·2022-03-21 07:44

深度学习崛起十年：“开挂”的OpenAI革新者

来源｜TheRobotBrainsPodcast编译｜OneFlow社区AlexNet，AlphaGo，GPT、CLIP、DALL-E和Codex，这些在AI界轰动一时的杰作，对于任何一个AI领域的研究者来说

OneFlow深度学习框架·2022-03-18 15:39

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