alexnet

基于keras的EfficientNet复现 【2 训练模块】

这个是用的前面AlexNet数据集，改天放个数据集地址，嗝。
empirethird·2021-04-20 23:48

AlexNet_1_模型实现

下面的实现代码可以在这里找到，是ipythonnotebook格式的。如果你觉得ok的话请给我一个星吧~感谢！！！！！正文虽然alex_net是一个比较旧的模型（2012），但是因为其结构简单，而且在大多数任务上都能达到一个比较好的效果，所以在迁移学习的时候也不妨试一试这个模型其模型的基本结构如下图因为这个模型当初是用两块GPU训练的，所以在卷积的时候有一些麻烦，这点在后面会再说1.训练好的权值从
vincehxb·2021-04-20 16:09

图像分类网络5——AlexNet实现猫狗大战

目录1AlexNet简介1.1结构1.2六大特点2猫狗大战数据集3代码实现1AlexNet简介AlexNet是2012年ImageNet竞赛冠军获得者Hinton和他的学生AlexKrizhevsky设计的
晓码bigdata·2021-04-14 11:09

CNN(经典卷积神经网络)来了！

经典的神经网络结构，分别是LeNet-5、AlexNet和VGGNet。本问对经典卷积神经网络进行讲解
17020120095·2021-04-13 00:02

[图像算法]-卷积神经网络(CNN)的结构设计都有哪些思想?

image.png  AlexNet是CNN向大规模商用打响的第一枪，夺得ImageNet2012年分类冠军，宣告神经网络的王者归来。
蒸饺与白茶·2021-04-12 23:21

【2021-4-2】手动码出AlexNet(3.主文件供参考)

声明一下，这只是基本的网络和运行结构。调参之后的模型和数据由于需要花费精力而且没有指导意义，不会放。fromData_ChannelimportData_ChannelfromAlexNet_ModelimportAlexNetimportnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotasplt'''主训练函数，这个就简单了，直接调用数据通道就行。创建三组数据通道，依次调用，传入
empirethird·2021-04-02 17:36

看代码学网络之AlexNet

model.pyimporttorch.nnasnnimporttorchclassAlexNet(nn.Module):def__init__(self,num_classes=1000,init_weights=False):super(AlexNet
monthmonthup·2021-03-31 09:20

卷积神经网络（CNN）超详细介绍

80011656文章目录1、卷积神经网络的概念2、发展过程3、如何利用CNN实现图像识别的任务4、CNN的特征5、CNN的求解6、卷积神经网络注意事项7、CNN发展综合介绍8、LeNet-5结构分析9、AlexNet10
Zhao_0977·2021-03-22 19:59

从Pytorch模型pth文件中读取参数成numpy矩阵的操作

Pytorch给了很方便的读取参数接口：nn.Module.parameters()直接看demo：fromtorchvision.models.alexnetimportalexnetmodel=alexnet
·2021-03-09 22:01

PyTorch 卷积神经网络简介

卷积神经网络简介概述架构卷积是什么图像颜色通道特征图个数堆叠的卷积层卷积层参数步长卷积核尺寸边界填充卷积核个数卷积结果计算公式卷积参数共享池化层最大池化平均池化(不推荐)最小池化(不推荐)特征图感受野经典网络Alexnet
我是小白呀·2021-03-03 12:35

使用AlexNet进行手写数字识别：项目结构与代码

一、文件目录结构abc.ttf是字体文件，用于在图片上标注预测标签model.py是AlexNet模型代码train.py用于训练test.py用于单张图片测试MNIST文件夹是数据集文件二、各部分代码将
开始学AI·2021-03-01 18:37

AlexNet和VGGNet重点摘要总结(包含Fancy PCA详解和SGD）

AlexNet和VGGNet重点摘要总结(包含FancyPCA详解和SGD）参考与引用：AlexNet'sDiscoveriesandSummaries1.ReLUNonlinearity（非线性非饱和函数训练速度极快
Shlily.·2021-02-25 21:06

CNN卷积神经网络之ZFNet与OverFeat

MaxUnpooling)2.ReLu激活3.反卷积可视化得出的结论二、OverFeat1）网络结构2）创新方法1.全卷积2.多尺度预测3.Offsetpooling前言这两个网络都是在2013年提出的，都是在AlexNet
球场书生·2021-02-14 16:58

【AlexNet】数字手势识别（动态图版）

文章目录问题导入一、基本概念1.动态图DyGraph2.AlexNet模型二、实验数据集三、实验步骤0.导入模块1.数据准备2.网络配置3.模型训练4.模型评估5.模型预测写在最后问题导入图像分类是根据图像的语义信息将不同类别图像区分开来
Kevin Tang·2021-02-12 12:17

智能计算系统笔记——第三章深度学习（3.2基于卷积神经网络的图像分类算法）

智能计算系统笔记——第三章深度学习参考：《智能计算系统》陈云霁，李玲，李威，郭崎，杜子东[著]3.2基于卷积神经网络的图像分类算法具有里程碑意义的一些网络模型有AlexNet、VGG、Inception
夏风喃喃·2021-02-09 16:45

卷积神经网络CNN和SSD、YOLO、Lenet、Alexnet、VGG等的关系

LeNet、AlexNet、VGG、GoogLeNet，属于CNN，用于图像分类。RCNN、FastRCNN、FasterRCNN、YOLO、YOLOv2、SSD，也属于CNN，用于目标检测。
^_^|·2021-02-04 12:47

分组卷积、通道洗牌、变形卷积核、可分离卷积？盘点卷积神经网络中十大令人拍案叫绝的操作。

转载给自己看  CNN从2012年的AlexNet发展至今，科学家们发明出各种各样的CNN模型，一个比一个深，一个比一个准确，一个比一个轻量。
iamstarlee·2021-02-02 14:19

卷积神经网络前向、反向传播公式推导

注意，本文没有指责其他人的推导是错误的，只是补充了一些在实际应用中会遇到的情况这里按照AlexNet结构的CN
MasJilwei·2021-02-01 19:17

Nature盘点：从Fortran、arXiv到AlexNet，这些代码改变了科学界

点击上方“迈微AI研习社”，选择“星标★”公众号重磅干货，第一时间送达从Fortran编译器到arXiv预印本库、AlexNet，这些计算机代码和平台改变了科学界。
Charmve·2021-01-31 20:29

人工智能系列 之常见的深度学习模型

*AlexNet：AlexKrizhevsky发表，在2012年ImageNetILSVRC比赛中夺冠，使用ReLU作为激活函数，使用Dropout避免过拟合。
琅晓琳·2021-01-31 15:10

【ZJU-Machine Learning】卷积神经网络-AlexNet

AlexKrizhevsky等人构建了一个包含65万多个神经元，待估计参数超过6000万的大规模网络，这一网络被称为AlexNet改进（1）以ReLU函数代替公式sigmoid或tanh函数这样做能使网络中的神经元个数减少
SuperSources·2021-01-30 00:56

ResNet论文阅读笔记

CNN网路（AlexNet,VGG,GoogleNet）随着网络深度的增加，会出现梯度消失/梯度爆炸的问题（原因），这个问题一定程度上可以被normali
LgrandStar·2021-01-27 22:17

[ALEXNET][keras]手写数字识别

文章目录环境搭建程序进程读入手写数据集把输入数据整理成模型可以接受的格式对输出数据进行one-hot-codeing搭建模型定义模型的优化器训练模型输入图片进行预测模型的存储模型的载入完整源代码环境搭建Python3.6tensorflow1.13.1keras2.2.4pipinstalltensorflow==1.13.1pipinstallkeras==2.2.4程序进程读入手写数据集(X_
东皇太一在此·2021-01-23 11:13

这些代码改变了科学界：从Fortran、arXiv到AlexNet

转自：机器之心2019年，「事件视界望远镜」团队拍下了第一张黑洞照片。这张照片并非传统意义上的照片，而是计算得来的——将美国、墨西哥、智利、西班牙和南极多台射电望远镜捕捉到的数据进行数学转换。该团队公开了所用代码，使科学社区可以看到，并基于此做进一步的探索。而这逐渐成为一种普遍模式。从天文学到动物学，每一个伟大的现代科学发现背后都有计算机的身影。斯坦福大学计算生物学家、2013年诺贝尔化学奖获得主
BAAIBeijing·2021-01-21 18:30

Nature盘点的这些代码，个个都改变了科学：Fortran、AlexNet还有arXiv等

杨净发自凹非寺量子位报道|公众号QbitAI今天，Nature的一篇报道有点不同。没有说最新的科学研究进展，也没有说这个时代的科学家们。而是将镜头聚焦在计算机上，更具体一点，是聚焦在计算机代码上。在过去的一年中，Nature对数十名研究人员进行了调查，以选出这几十年以来，改变研究的关键代码。现在，评选结果新鲜出炉。简单看了下，有半世纪的“语言先驱”、“祖宗之法”Fortran，理工科的老朋友了，相
QbitAl·2021-01-21 12:55

ImageNet的top-1终于上了90%，然而谷歌却遭众网友吐槽

一晃十载，ImageNet竞赛和刷榜的历史见证了很多知名神经网络模型的诞生，如AlexNet在2012年横空出世，并在ImageNet竞赛取得冠军，而之后伴随ImageNet竞赛又出现了如Ince
人工智能与算法学习·2021-01-19 20:09

缺陷检测中的分类、检测与分割网络

1.分类网络由于CNN强大的特征提取能力,采用基于CNN的分类网络目前已成为表面缺陷分类中最常用的模式一般来说,现有表面缺陷分类的网络常常采用计算机视觉中现成的网络结构,包括AlexNet,VGG,GoogLeNet
@DWC_DIP·2021-01-19 20:30

Vision Transformer：用于大规模图像识别的 Transformer

NeilHoulsby研究员和DirkWeissenbornSellaNevo,高级软件工程师，GoogleResearch自20世纪80年代，卷积神经网络(CNN)就已应用于计算机视觉中，但直到2012年AlexNet
谷歌开发者·2021-01-12 17:00

PyTorch无法训练(win10): Process finished with exit code -1073741819 (0xC0000005)

我运行的PyTorch的AlexNet程序时用到的是cuda9.2。
热爱生活H_Li·2021-01-07 18:06

AlexNet识别猫狗数据集（猫狗大战）(基于tensorflow1.x)

AlexNet识别猫狗数据集一、下载猫狗数据集二、AlexNet实现1、划分训练集和测试集2、AlexNet实现3、训练过程一、下载猫狗数据集百度云链接如下链接：https://pan.baidu.com
hunhunrizi·2021-01-06 12:08

AlexNet识别mnist手写数据集

AlexNet识别mnist手写数据集一、下载mnist手写数据集二、Alexnet实现三、结果四、总结一、下载mnist手写数据集链接：https://pan.baidu.com/s/1wne6e2rCivNdF4wS6MSBoQ
hunhunrizi·2021-01-05 23:32

group conv

最早见于AlexNet——2012年Imagenet的冠军方法，GroupConvolution被用来切分网络，因为内存限制，使其在2个GPU上并行运行参数量减少为原来的1/G
wang421289706·2020-12-31 10:18

人工智能-深度学习-神经网络：CNN经典模型【LeNet5、AlexNet 、VGG、GoogleNet、ResNet、DenseNet、ResNeXt、DPN、SENet】

一、LeNet5(1998年)LeNet是卷积网络做识别的开山之作，虽然LeNet5的网络结构现在已经很少使用，但是它对后续卷积网络的发展起到了奠基作用，打下了很好的理论基础。LeNet-5是卷积网络的开上鼻祖，它是用来识别手写邮政编码的，论文可以参考Haffner.Gradient-basedlearningappliedtodocumentrecognition.LeNet5这个网络虽然很小，
ninjawei·2020-12-28 22:05

Pytorch_模型转Caffe（三）pytorch转caffemodel

`pytorch_to_caffe_alexNet.py`剖析4.用转换后的模型进行推理5.
wangxiaobei2017·2020-12-21 14:15

【每日一网】Day5：MultiBox简单理解

MultiBox结构候选框生成作者使用了两个alexnet来组成整个网络，其中一个alexnet用来做候选框的回归，另一个则负责分类。下面来讲一下用来做候选框
dudu199806·2020-12-18 15:00

python调用gpu运算_使用GPU加速numpy运算

自2012年AlexNet横空出世以来，GPU用于为矩阵运算进行加速开始在工业界和研究人员中获得了广泛关注。
weixin_39677106·2020-12-18 01:43

算法了解：RCNN、SPP-Net、Fast-RCNN、Faster-RCNN

from=search&seid=4520391483531272743（包括RCNN系列、YOLO系列、以及源码讲解，非常精良成体系）1RCNN（2014年）1.1发明背景2012年AlexNet在Image
weixin_42118657·2020-12-14 21:00

卷积后的特征有负数吗?_深度学习——卷积神经网络中十大令人拍案叫绝的操作...

前言CNN从2012年的AlexNet发展至今，科学家们发明出各种各样的CNN模型，一个比一个深，一个比一个准确，一个比一个轻量。
weixin_39583162·2020-12-06 00:06

【深度学习】煮酒论英雄：深度学习CV领域最瞩目的top成果总结

前言如果06年Hinton的深度置信网络是深度学习时代的开启，12年的Alexnet在ImageNet上的独孤求败是深度学习时代的爆发，那么至今也有近15年的发展历程。
风度78·2020-12-04 11:00

VggNet网络结构详解

二、网络详解VGG16相比AlexNet的一个改进是采用连续的几个3x3的卷积核代替AlexNet中的较大卷积核（1
春风不解相思意·2020-12-04 10:26

CNN(经典卷积神经网络)来了！

经典的神经网络结构，分别是LeNet-5、AlexNet和VGGNet。本问对经典卷积神经网络进行讲解。本文来源于吴恩达老师的深度学习课程[1]笔记部分。作者：黄
Wang_AI·2020-12-03 09:19

R-CNN原理详解与代码超详细讲解(四)--train_predict代码讲解

227IMAGE_HEIGHT=227IMAGE_CHANNEL=3CLASS_NUMBER=3ALEX_NET_MAT_FILE_PATH="C:/Users/user/Desktop/05_rcnn/AlexNet
A big bliss·2020-12-01 15:46

spyder中调用不了tensorflow_Tensorflow学习笔记——常见概念的整理

自从12年AlexNet获得ImageNet大赛的冠军后，深度学习开始流行起来，也因为硬件的快速发展GPU并行计算配合易用的API，让深度学习以及神经网络大方光彩。
weixin_39624461·2020-11-21 18:37

深度学习优化技巧1——输入图像大小尺寸不一致

输入图像大小尺寸不一致先来看一个问题：对于传统的CNN（如AlexNet和VGG），当网络训练好后输入的图像尺寸必须是固定值，同时网络输出也是固定大小的vectorormatrix。
晓码bigdata·2020-11-20 17:58

【深度学习基础】经典卷积神经网络

经典的神经网络结构，分别是LeNet-5、AlexNet和VGGNet。本问对经典卷积神经网络进行讲解。本文来源于吴恩达老师的深度学习课程[1]笔记部分。作者：黄
风度78·2020-11-17 11:00

深度学习在图像处理中的应用趋势及常见技巧

https://zhuanlan.zhihu.com/p/147885624文仅交流，如侵联删引言近年以来，随着深度学习在图像识别领域取得巨大突破(以AI之父GeoffryHinton在2012年提出的高精度AlexNet
公众号机器学习与生成对抗网络·2020-11-01 13:43

（pytorch-深度学习系列）网络中的网络（NiN）

网络中的网络（NiN）LeNet、AlexNet和VGG在设计上的共同之处是：先以由卷积层构成的模块充分抽取空间特征，再以由全连接层构成的模块来输出分类结果。
我是一颗棒棒糖·2020-10-28 18:18

一个完整的分类程序

#项目目录结构|---blog|---DataSet|---dataset.py|---models|---AlexNet.py|---DenseNet.py|---GooleNet.py|---VGG.py
北影拼搏·2020-10-28 14:27

九大卷积神经网络 ( CNN ) 的 PyTorch 实现

deep_learning_object_detection52个目标检测模型以下内容来源：https://github.com/shanglianlm0525/PyTorch-Networks典型网络典型的卷积神经网络包括：AlexNet
墨染青clothing·2020-10-28 08:50

白话详细解读(二)-----AlexNet

一、AlexNet简介2012年，AlexKrizhevsky可以算作是LeNet的一个更深和更广的版本，可以用来学习更加复杂的对象。
奋斗丶·2020-10-27 11:03
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