alsa

【论文阅读】Temporal Segment Networks: Towards Good Practices for Deep Action Recognition

Abstract卷积网络在动作识别领域带来的提升不像图像领域那么大提出TSN，基于长距离时序建模的思想，结合时序稀疏采样(sparsetemporalsampling)策略和视频级监督(video-levelsupervision
Mr. Anonymous·2022-12-17 14:11

从业者对缺陷预测模型的目标和视觉解释的看法

Practitioners’PerceptionsoftheGoalsandVisualExplanationsofDefectPredictionModels中文题目：《从业者对缺陷预测模型的目标和视觉解释的看法
风凭借力·2022-12-17 12:18

lombok入门

目录lombok概述lombok安装@Getter、@Setter@ToString@EqualsAndHashCode@NotNull生成构造方法相关注解@Data、@Builder@Log@Cleanup
c_mmmmmmm·2022-12-16 13:27

Linux声卡的驱动实现原理及代码实现（播放和录音的实现）

一、声卡驱动Linux下经常使用的声卡驱动程序主要有两种：OSS和ALSA。在对硬件的适应程度上OSS要优于ALSA，它可以支持的声卡种类有很多。
不懂技术的大佬·2022-12-16 04:34

MobileNet_v2个人理解

MobileNet_v2：《InvertedResidualsandLinearBottlenecks:MobileNetworksforClassification,DetectionandSegmentation
阿飞的客栈·2022-12-15 16:50

轻量化网络（二）MobileNetV2: Inverted Residuals and Linear Bottlenecks

该文章以深度可分离卷积(DepthwiseSeparableConvolutions)为基础提出了InvertedResidualsandLinearBottlenecks，深度可分离卷积在许多神经网络中有很大效果
shentu7·2022-12-15 10:42

【论文阅读】MobileNet V2——MobileNetV2: Inverted Residuals and Linear Bottlenecks

文章目录论文阅读代码实现modeltrainpredict实验结果论文阅读感谢p导论文链接：MobileNetV2:InvertedResidualsandLinearBottlenecks主要亮点是提出了带线性瓶颈层的倒残差结构回顾
每个人都是孙笑川·2022-12-15 10:41

《MobileNetV2: Inverted Residuals and Linear Bottlenecks》

EfficientConvolutionalNeuralNetworksforMobileVisionApplications》_程大海的博客-CSDN博客《MobileNetV2:InvertedResidualsandLinearBottlenecks
胖胖大海·2022-12-15 10:05

MobileNetV2：Inverted Residuals and Linear Bottlenecks

MobileNetV2:InvertedResidualsandLinearBottlenecksMobileNetV2：反向残差(逆向残差)和线性瓶颈发表时间：[Submittedon13Jan2018
不存在的c·2022-12-15 10:31

多模态情感识别数据集和模型(下载地址+最新综述2021.8)

“EmotionRecognitionfromMultipleModalities:FundamentalsandMethodologies.”arXivpreprintarXiv:2108.10152
鬼扯子·2022-12-15 09:15

GNN-第三方库-DGL：教程

（Graph）DeepGraphLibrary(DGL)是一个用于构建图神经网络模型的框架网址：DeepGraphLibrary官方文档：WelcometoDeepGraphLibraryTutorialsandDocumentation—DGL0.9.1post1documentation
u013250861·2022-12-15 05:00

PyTorch 4.DataLoader与Dataset

DataLoader与Datasettorch.utils.data.DataLoadertorch.utils.data.DatasetDataLoader源码解析RandomSampler,SequentialSampler
DCGJ666·2022-12-13 21:51

Causal Inference History, Perspectives, Adventures, and Unification 贝叶斯之父Pearl访谈解读

GeneralPerspectiveHistoricalPerspectiveFromCausalEffectToCounterfactualsGeneralizabilityCausalDiagrams,CounterfactualsandPotentialOutcomesNon-Manipu
编程贝多芬·2022-12-13 10:32

Snowflake Decoded基础教程

SnowflakeDecoded基础教程掌握基本的Snowflake概念并获得必要的技能以开始实施基于Snowflake的解决方案应用程序课程英文名：SnowflakeDecodedFundamentalsandhandsonTraining
IT教程精选·2022-12-12 23:16

C#各版本新特性

ref返回值数字字面量语法增强局部函数支持更多async返回类型C#7.01.out-variables(Out变量)2.Tuples(元组)3.PatternMatching(匹配模式)4.reflocalsandreturns
小布丁的读书笔记·2022-12-12 11:20

MobileNetV1《MobileNets: Efficient Convolutional Neural Networks for Mobile Vision Applications》

EfficientConvolutionalNeuralNetworksforMobileVisionApplications》_程大海的博客-CSDN博客《MobileNetV2:InvertedResidualsandLinearBottlenecks
胖胖大海·2022-12-12 01:56

Linux 君正平台ASOC音频驱动架构分析

ASoC驱动的组成ASoC（ALSASystemonChip）是ALSA在SoC方面的发展和演变，它在本质上仍然属于ALSA，但是在ALSA架构的基础上对CPU相关的代码和CODEC相关的代码进行了分离
xwpc702·2022-12-11 21:56

君正4760B的linux audio(OSS)驱动分析

君正4760B的audio(OSS)驱动分析君正的audio驱动使用了传统的OSS模式，真是BT，大家都在用ALSA，他还用OSS,在网上详细资料甚少，在这里记录一下自己的过程，希望有人能够用到。
dyron·2022-12-11 20:19

在python中分析药品销售数据

介绍(Introduction)Thepurposeofthisprojectistoanalysepharmaceuticalsalesdata.Analysingsalesdataandpredictingfuturesalesbasedonhistoricaldataisaverycommondatasciencetask.Thisisagreatwaytostartworkingwithd
weixin_26721357·2022-12-11 11:05

高通音频架构（一）

从早期的OSS到现在的ALSA，这个介绍在上篇文档是有介绍的，这里我们就着重说一下ALSA。
无意的青月·2022-12-10 15:37

高通音频架构（三）

一、Kernel层音频由于其特殊的工作，使得它的结构特别的复杂，而且在自己的结构基础上还引入了ALSA架构，不过在android系统上所引入的并非完整的ALSA架构而是精简版的tinyalsa，但是就算精简版也是内容相当丰厚
无意的青月·2022-12-10 15:37

使用python预测基金_使用python先知3 1创建预测

minimizeusageofadvancedmathematicstopics)andalleviatepersonalfrustrationwehaveexperiencedonfollowingtutorialsandstruggli
weixin_26729763·2022-12-09 18:10

Sampler类与4种采样方式

子类包含：SequentialSampler（顺序采样）RandomSampler（随机采样）S
Wanderer001·2022-12-09 17:58

DataLoader、Dataset and Sampler

、DataLoader、DataSet和Sampler之间的关系二、Dataloader三、DataSet1、Map式数据集2、Iterable式数据集⭐迭代器三、Sampler(1)SequentialSampler
冲冲冲鸭鸭鸭~·2022-12-09 07:33

Sampler类与4种采样方式

pytorch提供了SamplerSamplerSampler基类，与多个子类实现方式不同方式的数据采样：子类包含:SequentialSampler:顺序采样RandomSampler：随机采样SubsetRandomSampler
big_matster·2022-12-09 07:30

一些有用的basicblock

fromcollectionsimportOrderedDictimporttorchimporttorch.nnasnnimporttorch.nn.functionalasF'''#===================================#Advancednn.Sequential#reformnn.Sequentialsandnn.Modules
lct不吃香菜·2022-12-08 14:54

论文笔记：MobileNet v2

原论文：MobileNetV2:InvertedResidualsandLinearBottlenecksMobileNetv21、四个问题要解决什么问题？
hongbin_xu·2022-12-08 09:24

RKMEDIA--AI/AO的使用

AI/AO模块通过对LinuxALSA音频接口的封装，实现音频输入输出功能。
未_定·2022-12-08 07:47

【Matlab】一种超简单的二维矩阵降维方法

2.Materialsandmethods以二维和一维之间相互转化为例，对比
YaoYee_7·2022-12-07 18:22

【论文阅读】23-Robust Feature Matching Using Spatial Clustering With Heavy Outliers

RobustFeatureMatchingUsingSpatialClusteringWithHeavyOutliers0、basicinfo1、methodessence2、step1、putativematches3、step2、featurematching–2—spatialsample4
rivaaaa·2022-12-06 20:42

人工智能--学术会议排名

----人工智能领域的学术会议排名---TitleAcronymRankInternationalConferenceonCompositeMaterialsAInternationalConferenceonOcean
weixin_30679823·2022-12-06 07:34

pytorch卷积操作nn.Conv中的groups参数用法解释

EfficientConvolutionalNeuralNetworksforMobileVisionApplications》_程大海的博客-CSDN博客《MobileNetV2:InvertedResidualsandLinearBottlenecks
胖胖大海·2022-12-06 00:40

android8.1中用libtinyalsa编写sound-hal驱动

只能重构sound-hal层、通过libtinyalsa库直接控制声卡方式来实现此部分功能;因此就有了这篇记录文章,
老理说的好·2022-12-05 15:03

【torch.utils.data.sampler】采样器的解析和使用

文章目录torch.utils.data.sampler内置的Sampler基类Sampler顺序采样SequentialSampler随机采样RandomSampler子集随机采样SubsetRandomSampler
zyw2002·2022-12-05 10:57

python -- PyQt5（designer）中文详细教程(四)事件和信号

事件signalsandslots也被其他⼈翻译成信号和槽机制。所有的应用都是事件驱动的。事件大部分都是由用户的行为产⽣的，当然也有其他的事件产生方式，比如网络的连接，窗口管理器或者定时器等。
M_Q_T·2022-12-05 02:12

jpa多条件查询重写Specification的toPredicate方法例子

1.Question对象@Entity@Table(name="course_test_question")@Getter@Setter@EqualsAndHashCode(callSuper=false
一_梦·2022-12-04 12:57

opencv 之 cv2.minAreaRect angle角度问题

经过经验总结和反复的trialsanderrors,终于搞清楚了opencv中的rotationangle角度问题。
youandme520·2022-12-04 09:55

015利用脑电图信号预测癫痫发作的长短期记忆深度学习网络-2018(270引用)

ALongShort-TermMemorydeeplearningnetworkforthepredictionofepilepticseizuresusingEEGsignalsABSTRACT脑电图
爱吃榴莲的妹妹·2022-12-04 07:56

IDEA使用lombok时warn：Generating equals/hashCode implementation but without a call to superclass

hashCodeimplementationbutwithoutacalltosuperclass1、lombok警告，没有注入父类的字段当我们给一个继承了父类的子类上使用@Data@ToString@EqualsAndHashCode
INGNIGHT·2022-12-04 06:31

lombok @EqualsAndHashCode 注解的影响

参考链接原文中提到的大致有以下几点：1.此注解会生成equals(Objectother)和hashCode()方法。2.它默认使用非静态，非瞬态的属性3.可通过参数exclude排除一些属性4.可通过参数of指定仅使用哪些属性5.它默认仅使用该类中定义的属性且不调用父类的方法6.可通过callSuper=true解决上一点问题。让其生成的方法中调用父类的方法。另：@Data相当于@Getter@
weixin_38076609·2022-12-03 16:24

双通道麦克风阵列方向采集MATLAB代码实现

第一个函数：采集系统%Inthisprogram,thesignalsaredividedinpiecesoflengDatasamples%andprocessseparately.Thisprogramcallstwofunctions
booker0415·2022-12-03 02:16

如何理解 MobileNet V2：线性激活 + 倒置残差模块 + 高效内存

MobileNetV2:InvertedResidualsandLinearBottlenecks2019年文章目录AbstractIntroductionPreliminaries,discussionandintuitionDepthwiseSeperableConvolutionsLinearBottlenecksInvertedresidualsInformationflowinterpr
Abandon_first·2022-12-02 23:38

Predicting Depth, Surface Normals and Semantic Labels with a Common Multi-Scale Convolutional Archit

PredictingDepth,SurfaceNormalsandSemanticLabelswithaCommonMulti-ScaleConvolutionalArchitecture论文阅读笔记本文发表于
QiuDi666·2022-12-02 11:16

SAR卫星的不同成像模式

这是基本的SAR成像模式，例如ERS-1RADARSAT-1/2，ENVISATASAR，ALOSPALSAR，TerraSAR-X-1，COSMOSkyMed、RISAT-1和GF-3。
2357，·2022-12-02 05:19

机器视觉应用软件开发步骤及流程

软件：目前业内商业库主要有Halcon，康耐视，DALSA，evision，NI等，开源库有OpenCV.其中NI的labview+vision模块。机器视觉工程应用的基本
小白学视觉·2022-11-30 08:44

【Computer Vision】计算机视觉相关课程和书籍

TableofContentsBooksCoursesPapersSoftwareDatasetsTutorialsandTalksResourcesforstudentsBlogsLinksSongsBooksComputerVisionComputerVision
贝才·2022-11-30 03:42

（科普快餐）语义分割经典论文--5：MobileNetV2

MobileNetV2:InvertedResidualsandLinearBottlenecks(CVPR2018)论文地址：https://arxiv.org/abs/1801.04381MobileNetv2
幼儿园级科研人士·2022-11-30 02:10

文献阅读_Joint Prostate Cancer Detection and Gleason Score Prediction in mp-MRI via FocalNet

JointProstateCancerDetectionandGleasonScorePredictioninmp-MRIviaFocalNet0储备知识0.1Gleason分级0.1.1肿瘤组织的分化0.1.2Gleason分级与积分体系======文献阅读记录======AbstractI.INTRODUCTIONII.MATERIALSANDMETHODSA.MRIdataB.Whole-m
Jason_Lee_·2022-11-29 08:56

人工智能--学术会议排名

----人工智能领域的学术会议排名---TitleAcronymRankInternationalConferenceonCompositeMaterialsAInternationalConferenceonOcean
Tsingke·2022-11-29 03:50

MIND THE PAD – CNNS CAN DEVELOP BLIND SPOTS 论文理解 [author: linkrain]

MINDTHEPAD–CNNSCANDEVELOPBLINDSPOTS论文理解[author:linkrain]论文名称：MINDTHEPAD–CNNSCANDEVELOPBLINDSPOTS论文作者：BilalAlsallakh
linkrain-salaslyrin·2022-11-27 19:12
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