alsa

My Wish as an Eagle

Withmyfaceascoolasmyeye.Iridethewaveandmovewiththetide,Enjoyingfreedomwithoutatie.Ioverlookfromamountain,Keepingasparkofpassion.Isearchmygoalsandfiremydesire
混天绫f·2023-02-03 01:14

pytorch中MobileNetV2分类模型的源码注解

EfficientConvolutionalNeuralNetworksforMobileVisionApplications》_程大海的博客-CSDN博客《MobileNetV2:InvertedResidualsandLinearBottlenecks
胖胖大海·2023-01-31 22:47

TCGA 02 不同数据DEG结果取交集火山图及韦恩图展示

选择NT组的前10和TP组的前10个样本进行差异分析library(TCGAbiolinks)#导入dataFilt表达矩阵load("dataFilt.RData")#selectionofnormalsamples"NT"samplesNT1.5
rochiman·2023-01-31 21:50

使用 Jenkins + Gitee + maven 自动化部署 Spring Boot

项目2.1、新建一个全新的项目2.2、拷贝已有项目3、项目配置3.1、General3.2、源码管理3.3、构建触发器3.4、构建环境3.5、PreSteps3.6、Build1）RootPOM2）Goalsandoptions3
月半花开·2023-01-31 13:55

MobileNetV2: InvertedResidualsandLinearBottlenecks

Abstract在本文中，我们描述了一种新的移动架构，MobileNetV2，它改进了移动模型在多个任务和基准上以及在不同模型大小上的最新性能。我们还描述了将这些移动模型应用在称为SSDLite的对象检测的有效方法。此外，我们还演示了如何通过简化的DeepLabv3(我们称之为mobileDeepLabv3)来建立移动语义分割模型。是基于倒剩余结构，其中的shortcut是在薄的bottle-ne
a64506青竹·2023-01-31 12:11

210

Althoughthegoalsarelaudable,hisdeedstoachievethemareunjustifiable/unright.2）结合自己的生活、学习、工作、兴趣等，想象在什么语境下会用到这个表达
地山大明·2023-01-31 07:11

Base64/二维码图片地址解析成字符串地址

/lib/QrReader.php');//base64位字符串$base64_string="data:image/png;base64,iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAALsAAAC7CAIAAACy8ng9AAAABmJLR0QA
一双鞋两双·2023-01-31 04:06

机器学习可解释性（三）——影响函数（Influence function）推导

一、概述影响函数是一个应用广泛的统计学习概念，在Residualsandinfluenceinregression书中也有提及。可以用来衡量样本对模型参数的影响程度，也就是样本的重要性。
HMoS·2023-01-30 21:00

The Writing Stategies Book-Getting Started-02

Theteachermustcarefullyplanforthewritingenvironment,mustsetclearexpectationsforwhatistohappenduringwritingtime,andmustmakeresourcesandmaterialsavailabletostudenttoallowthem
Justawriter·2023-01-30 19:37

作业4.2

3，在本片文章／音频／视频中我最喜欢的一句话Inmostcasestheseindividualsaredreamingofwealthandfame
行管230张健·2023-01-29 15:22

【论文解读】手术机器人系统的工作原理分析与解读

文章目录AFullySensorizedCooperativeRoboticSystemforSurgicalInterventions摘要IntroductionMaterialsandMethods
vrijheid·2023-01-29 10:37

Defending Adversarial Attacks by Correcting logits

.,WangY.,TianQ.,DefendingAdversarialAttacksbyCorrectinglogits[J].arXiv:Learning,2019.概作者认为,adversarialsamples
馒头and花卷·2023-01-28 22:38

前后端解决跨域问题

服务器端通过在响应的header中设置Access-Control-Origin及相关一系列参数，提供跨域访问的允许策略设置响应头中的参数来允许跨域域请求：Access-Control-Allow-CredentialsAccess-Control-Allow-Origin
·2023-01-28 13:24

ScrumMaster 认证课程笔记

thethreepillarsofanempiricalprocess:Inspect、Transparency、Adapt二、AgileManifesto、AgilePrinciples1、AgileManifestoindividualsandinteractionsoverprocess
dechuan·2023-01-28 12:03

I hate everything that can't be achieved despite whatever reason lying behind

IhatetheventilationofaroominthewinterbecausewindowshavetobeshutandairqualitygoesthroughmymindIhatepeoplewhocouldn'ttreatothersasequalsandwithduerespect
耨薄地2019·2023-01-27 17:07

随机采样池化--S3Pool: Pooling with Stochastic Spatial Sampling

S3Pool:PoolingwithStochasticSpatialSamplingCVPR2017https://github.com/Shuangfei/s3pool本文将常规池化看作两个步骤：1
O天涯海阁O·2023-01-27 11:58

保健中的深度学习nlp技术用于决策

介绍(Introduction)Theubiquitousadoptionofelectronichealthrecordsinhospitalsandotherhealthcarefacilitiesgeneratesvastreal-worldinformation
weixin_26706653·2023-01-26 13:39

LeetCode - 13.Roman to Integer

Romannumeralsarerepresentedbysevendifferentsymbols:I,V,X,L,C,DandM.SymbolValueI1V5X10L50C100D500M1000Forexample
飛鳥與魚·2023-01-26 07:27

【论文阅读】Multi-Modal Sarcasm Detection Based on Contrastive Attention Mechanism

论文标题：Multi-ModalSarcasmDetectionBasedonContrastiveAttentionMechanism来源：NLPCC2021论文链接：https://arxiv.org
weixin_45420890·2023-01-23 10:05

GAERF: predicting lncRNA-disease associations by graph auto-encoder and random forest（通过图自动编码器和随机森林）

通过图自动编码器和随机森林预测lncRNA-疾病的关联）是2021年才接收的论文，由安徽大学郑老师组的发表在BriefingsinBioinformatics上文章目录摘要一、Introduction二、Materialsandmethods1
Struggle~·2023-01-22 07:03

boost------signals2的使用1(Boost程序库完全开发指南)读书笔记

在signals2库中，观察者模式被称为信号/插槽(signalsandslots)，他是一种函数回调机制，一个信号关联了多个插槽，当信号发出时，所有关联它的插槽都会被调用。
每天看一遍，防止恋爱&&堕落·2023-01-22 00:23

boost::signal2 信号/插槽（线程安全的观察者模式）

在signals2中，观察者模式被称为信号/插槽（signalsandslots），它是一种函数回调机制，一个信号关联了多个插槽，当信号发出时，所有关联它的插槽都会被调用。
yvhqbat·2023-01-22 00:22

Boost库——signals2的用法总结

在signals2库中，观察值模式被称为信号/槽（signalsandslots）,它是一种函数回调机制，一个信号关联了多个插槽，当信号发出去时，所有关联它的插槽都会被调用。
雪韵凌枫·2023-01-22 00:14

C++ Boost signal2信号/插槽知识点

在signals2中，观察者模式被称为信号/插槽（signalsandslots），它是一种函数回调机制，一个信号关联了多个插槽，当信号发出时，所有关联它的插槽都会被调用。
2359_God·2023-01-22 00:11

C++ Boost Signal2 Connection信号与槽函数使用例程

在signals2中，观察者模式被称为信号/插槽（signalsandslots），它是一种函数回调机制，一个信号关联了多个插槽，当信号发出时，所有关联它的插槽都会被调用。
specterofblog·2023-01-22 00:26

boost------signals2的使用

在signals2库中，观察者模式被称为信号/插槽(signalsandslots)，他是一种函数回调机制，一个信号关联了多个插槽，当信号发出时，所有关联它的插槽都会被调用。
啊拉丁的鱼·2023-01-21 23:14

java基于EasyExcel实现Excel导入导出--复制即用

easyexcel.opensource.alibaba.com/docs/current/依赖com.alibabaeasyexcel3.0.5/***基础数据类**@authorJiajuZhuang**/@Getter@Setter@EqualsAn
夏七丿·2023-01-21 17:14

Citesapace作图结果部分——文章整体思路简单分析

Citespace相关论文，除了引言部分，一般从第二部分开始结合citespace作图软件进行分析，以下做一个该部分简要的概括：2.MaterialsandMethods（数据检索部分一般分为两部分）：
张小瘦娃·2023-01-21 16:00

【轻量化模型】mobilenet v2

MobileNetv2onnx导出参考：torchvisiononnx模型导出_星魂非梦的博客-CSDN博客1.模型描述MobileNetv2来自论文：MobileNetV2:InvertedResidualsandLinearBottlenecksMobileNetv2
理心炼丹·2023-01-20 08:20

轻量化神经网络--MobileNet v2学习记录

MobileNetv2论文原地址：《InvertedResidualsandLinearBottlenecks:MobileNetworksforClassification,DetectionandSegmentation
胖虎记录学习·2023-01-20 08:19

MobileNet系列(2)：MobileNet-V2 网络详解

MobileNet-V2论文：InvertedResidualsandLinearBottlenecks,MobileNet-V2网络是由google团队在2018年提出的，相比MobileNetV1网络
@BangBang·2023-01-18 11:45

经典论文-MobileNetV2论文及实践

**###2019-MobileNetV2MobileNetV2:InvertedResidualsandLinearBottlenecksMobileNetV2:倒置残差和线性瓶颈作者：MarkSandler
uncle_ll·2023-01-18 11:45

数据结构（Python语言描述）Kenneth A. Lambert 第一版 习题答案参考1.2

Enterthewage:"))regular=float(input("Entertheregularhours:"))overtime=float(input("Entertheovertimehours:"))totalsalary
就是想读个研究生·2023-01-18 10:25

python中使用scvi 去除批次效应 scvi整合批次效应 Integration with scVI 在python中scvi去除批次效应python4

scvi.model.SCVI-scvi-toolsAtlas-levelintegrationoflungdataAnimportanttaskofsingle-cellanalysisistheintegrationofseveralsamples
YoungLeelight·2023-01-17 11:18

Knowledge Distillation(KD) 知识蒸馏 Pytorch实现

importtorchimporttorch.nnasnnimportnumpyasnpfromtorch.nnimportCrossEntropyLossfromtorch.utils.dataimportTensorDataset,DataLoader,SequentialSamplerclassmodel
hxxjxw·2023-01-16 15:48

Linux 音频驱动(六) ALSA音频驱动之PCM Write数据传递过程

目录1.前言2.PCMDataFlow3.总结1.前言本文，我们将以回放（Playback，播放音频）为例，讲解PCMData是如何从用户空间到内核空间，最后传递到Codec。在Linux音频驱动(一)ASoC音频框架简介中，我们给出了回放（Playback）PCM数据流示意图：对于Linux来说，由于分为userspace和kernelspace，而且两者之间不能随便互相访问。因此用户如果播放音
_Modest_·2023-01-16 03:13

USB声卡驱动（四）：alsa概述

现在记录一下alsa相关的东西。将AudioFunction放在一个硬件电路板里面，将这个电路板称为一个声卡。
安仔都有人用·2023-01-16 03:13

Linux ALSA 之三：简单的 ALSA Driver 实现

简单的ALSADriver实现一、概述二、LinuxALSA音频设备驱动实例1、注册PlatformDevice&PlatformDriver2、创建card3、PCM设备相关设定3.1创建PCMDevice3.2
年少生而为人·2023-01-16 03:42

ALSA音频架构 -- snd_pcm_open函数分析

引言alsa-lib主要是给抽象出来的一套ALSA应用程序的用户空间库，供具体的应用程序调用。alsa-utils主要是相关的操作APP，可以充当官方demo，供开发人员参考。
ZC_L·2023-01-16 03:37

ALSA 驱动框架和驱动开发 （一）

音频设备接口包括PCMIISAC97三大类两种音频驱动框架：ALSA和OSSOSS包含DSP和MIXER字符设备接口，完全使用文件操作ALSA以CARD和组件（PCM,mixer等）为主线，在用户空间的变成中不适用文件接口
jgdu1981·2023-01-16 03:06

ALSA驱动框架分析

一、ALSA驱动框架介绍1、ALSA介绍ALSA（AdvancedLinuxSoundArchitecture-高级linux声音架构），目前已经成为了linux的主流音频体系结构，ALSA在内核部分提供
linux_dafei·2023-01-16 03:34

Linux ALSA驱动之三：PCM创建流程源码分析（基于Linux 5.18）

1、基本概念及逻辑关系如上图，通过上一节声卡的学习我们已经知道PCM是声卡的一个子设备，或者表示一个PCM实例。每个声卡最多可以包含4个pcm的实例，每个pcm实例对应一个pcm设备文件。pcm实例数量的这种限制源于linux设备号所占用的位大小，如果以后使用64位的设备号，我们将可以创建更多的pcm实例。不过大多数情况下，在嵌入式设备中，一个pcm实例已经足够了。一个pcm实例由一个playba
Coder个人博客·2023-01-16 03:02

任意方向边界框——day64 读论文：基于自适应目标定位特征卷积神经网络的高分辨率遥感影像多面向目标检测

Multi-OrientedObjectDetectioninHigh-ResolutionRemoteSensingImageryBasedonConvolutionalNeuralNetworkswithAdaptiveObjectOrientationFeatures基于自适应目标定位特征卷积神经网络的高分辨率遥感影像多面向目标检测1.Introduction2.MaterialsandMe
想太多!·2023-01-15 06:50

ALSA声卡驱动中的DAPM详解之三：如何定义各种widget

1.定义widgetcodec域widget的定义platform域widget的定义音频路径path域widget的定义音频数据流stream域widget的定义2.定义dapmkcontrol3.建立widget和routeDAPM框架中几个重要的数据结构：snd_soc_dapm_widget，snd_soc_dapm_path，snd_soc_dapm_route。其中snd_soc_da
Linux技术芯·2023-01-14 19:42

Towards Multi-Modal Sarcasm Detection via Hierarchical Congruity Modeling with Knowledge Enhancement

TowardsMulti-ModalSarcasmDetectionviaHierarchicalCongruityModelingwithKnowledgeEnhancement论文阅读笔记个人阅读笔记
yxx35AN·2023-01-14 09:08

离线强化学习(Offline RL)系列4：(数据集) 经验样本复杂度(Sample Complexity)对模型收敛的影响分析

[更新记录]文章信息：SaminYeasarArnob,RiashatIslam,DoinaPrecup:“ImportanceofEmpiricalSampleComplexityAnalysisforOfflineReinforcementLearning
@RichardWang·2023-01-13 16:59

解释任何ML模型？--关于XAI的目标和能；基于梯度的动态RRAM阵列神经形态学习；SARNet：大规模城市点云的语义增强注册；基于加权一致性指数损失的多模式生存模型在鼻咽癌放疗放射性脑病评估中的应用

–OnGoalsandCapabilitiesofXAI时间：2022.6.28作者：MoritzRenftle,HolgerTrittenbach,MichaelPoznic,ReinhardHeil
AI论文精粹·2023-01-13 14:43

optuna调参神器学习笔记(二）

找到更好的超参数集之前，你已经尝试过一些集合.Optuna提供两个API以应对这种场景:将这些超参数集合传递过去并让Optuna对其求值enqueue_trial()将这些集合的结果标记为已完成的Trialsadd_trial
ASKED_2019·2023-01-12 21:41

Learning Modern OpenGL

Doyouhavetobuyexpensivebooksaboutthistechnology,ormaybesomebasiconlinetutorialsareenough?Inthisart
jaccen·2023-01-12 19:51

1992-2018年中国各地级市夜间灯光数据

2018年数据来源：遥感卫星相关说明：数据和详细信息参见https://ngdc.noaa.gov/eog/dmsp/dmsp.html）1、美国国防气象卫星计划（DefenseMeteorologicalSatelliteProgram
成长之路514·2023-01-12 16:49
上一页 15 16 17 18 19 20 21 22 下一页
按字母分类： ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ其他