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anchor
改变动画速率
self.
anchor
Configed){self.
anchor
Configed=YES;//先设置动画锚点self.indicatorView.layer.
anchor
Point=CGPointMake
airron
·
2022-04-02 16:01
深度学习优秀博客、学习资源汇总(持续更新ing……)
Adam介绍各个优化算法的公式,讲的更好一点,但公式不如1.1.1准确Adam那么棒,为什么还对SGD念念不忘(3)——优化算法的选择与使用策略讲了优化算法的问题,和作者的一些trick2.检测算法2.1
anchor
-free2.1.1FCOS
不要熬夜多喝热水
·
2022-04-01 18:25
深度学习
人工智能
深度学习
javax.net.ssl.SSLHandshakeException: java.security.cert.CertPathValidatorException
请求报异常:Causedby:javax.net.ssl.SSLHandshakeException:java.security.cert.CertPathValidatorException:Trust
anchor
forcertificationpathnotfound.atorg.conscrypt.ConscryptFileDescriptorSocke
yzpyzp
·
2022-04-01 08:47
Android
OpenCV - 图像平滑(Python实现)
cv.filter2D()(src,ddepth,kernel[,dst[,
anchor
[,delta[,borderType]]]])->dst参数释义src参数表
c橘子
·
2022-03-31 07:24
【OpenCV】
图像平滑
OpenCV
你不知道的那些字符串方法~
anchor
/small/big/fontsize/blink/bold/italics/strike都是用来创建标签//添加锚点用的consttxt="context";consthtmla=txt.
anchor
·
2022-03-29 18:52
javascript
目标检测网络-yolo
目标检测框相关的专业术语groundtruthbox(以下简称GTbox):又称为GTbox,是指人工标注的正确的目标检测框boundingbox(以下简称Bbox):预测目标边界框,也就是最终产生预测结果的边界框
anchor
box
樱木之
·
2022-03-28 16:14
机器学习
人工智能
深度学习
retinaface 人脸检测过程
假设模型的输入是640*640,带5个关键点位置,
anchor
设计成2个,(为什么是2个,因为人脸宽高大致是1:1,2个就是2个尺度),
anchor
最小为16*16(表示最小可检测人脸大小就是16*16
wujpbb7
·
2022-03-25 07:11
模式识别
retinaface
人脸检测
retinaface 人脸检测训练过程
参考源码:https://github.com/biubug6/Face-Detector-1MB-with-landmark设batch=N,训练图片大小为300*300,输出通道数为64,每个点的
anchor
wujpbb7
·
2022-03-25 07:11
模式识别
retinaface
计算机视觉
人脸检测
SAPD:FSAF升级版,合理的损失值加权以及金字塔特征选择 | ECCV 2020
针对
anchor
-point检测算法的优化问题,论文提出了SAPD方法,对不同位置的
anchor
point使用不同的损失权重,并且对不同的特征金字塔层进行加权共同训练,去除了大部分人为制定的规则,更加遵循网络本身的权值进行训练
·
2022-03-24 14:32
FoveaBox:细节差别,另一种DenseBox+FPN的
Anchor
-free方案 | IEEE TIP 2020
作为与FCOS和FSAF同期的
Anchor
-free论文,FoveaBox在整体结构上也是基于DenseBox加FPN的策略,主要差别在于FoveaBox只使用目标中心区域进行预测且回归预测的是归一化后的偏移值
·
2022-03-24 14:53
智能合约常用开发框架对比
Solana的bpf(linux中常用)以及wasm;对于这些合约的开发,每条公链接都有自己的工具和框架,降低开发者在使用中的难度;今天就挑了三个对比,他们分别是ETH的hardhat工具,Solana的
anchor
·
2022-03-24 14:05
以太坊
计算机视觉——YOLO(v1,v2,v3)
YOLOV1损失函数1.4、YOLOV1存在的问题2、YOLOV22.1、BatchNormalization2.2、HighResoulClassifier2.3、ConvolutionalWith
Anchor
Boxes2.4
企鹅家的北极熊
·
2022-03-23 13:47
计算机视觉
计算机视觉
吴恩达深度学习L4W3目标检测
目录1、目标定位2、特征点检测3、目标检测4、IoU(Intersectionoverunion)5、非极大值抑制(Non-maxsuppression)6、
Anchor
Boxes7、语义分割(SemanticSegmentation
HITSZ阿星
·
2022-03-22 17:40
深度学习
人工智能
机器学习
【深度学习】【YOLACT】代码解读二
LocalizationLoss(SmoothL1)ConfidencelossLoss各种函数训练过程主要对loss函数(layers/modules/multibox_loss.py)进行学习,该函数先通过match函数对
anchor
Hanawh
·
2022-03-21 07:02
深度学习
深度学习
YOLOv2——引入:
Anchor
+特征融合 (目标检测)(one-stage)(深度学习)(CVPR 2017)
论文下载:https://arxiv.org/abs/1612.08242论文代码:http://pjreddie.com/yolo9000/一、算法概述:建立在YOLOv1的基础上,经过JosephRedmon等的改进,YOLOv2和YOLO9000算法在2017年CVPR上被提出,并获得最佳论文提名,重点解决YOLOv1召回率和定位精度方面的误差。在提出时,YOLOv2在多种监测数据集中都要快
F~C~H
·
2022-03-21 07:31
深度学习
YOLOV5 网络结构 yaml 文件参数理解
文章目录前言一、ymal文件理解1.模型存在地址2.yaml内容理解1.parameters2.
anchor
s3.backbone、head二、模型解析补充:模型yaml文件中第四参数解释总结前言【个人学习笔记记录
风犬咪咪
·
2022-03-21 07:55
YOLO
计算机视觉
深度学习
yolov5——训练策略
yolov5——训练策略前言1.训练预热——Warmup1.1what是Warmup1.2why用Warmup1.3常见Warmup类型1.4yolov5中的Warmup2.自动调整锚定框——Auto
anchor
2.1what
Charms@
·
2022-03-21 07:41
目标检测
yolov5
深度学习
yolo
计算机视觉
目标检测
R3Det: Refined Single-Stage Detector with Feature Refinement for Rotating Object
文章提出了一个refinedone-stage旋转检测器,其设计策略结合了水平
anchor
的高召回率和旋转
anchor
space_dandy
·
2022-03-18 05:21
计算机视觉
遥感图像
论文
yolox知识点
2、yolox-darknet53:对yolov3基础模型添加各种trick是,例如Decopledhead,SimOTA,
anchor
free等。
花花花哇_
·
2022-03-18 05:20
深度学习
人工智能
机器学习
【阅读笔记】旋转目标检测R3Det与BBAvector
orientedboundingbox),水平包围框HBB(horizontalboundingbox)旋转目标检测的挑战:目标纵横比较大排列紧密,类别不平衡,目标比例差异,遥感图像目标的比例变化很大,传感器的空间分辨率水平
anchor
键盘敲坏了
·
2022-03-18 05:41
自动驾驶
深度学习
YOLOX、YOLOv5、Nanodet在PC与嵌入式板Atlas200DK上的推理速度测试
YOLOv5都是我很喜欢的检测算法,Nanodet超轻量对嵌入式设备极其友好,u版yolo训练起来速度快效果好,功能强大前两天旷视开源了YOLOX,我看了一下算法大体和代码实现,总的来讲还是比较有新意,去掉了
anchor
s
RuiH.AI
·
2022-03-18 05:00
图像处理
Atlas200dk算法部署
人工智能
深度学习
《R3Det:Refined Single-Stage Detector with Feature Refinement for Rotating Object》论文笔记
算法的第一级回归用于生成带旋转角度的roiproposal(也可以称之为带旋转角度的
anchor
m_buddy
·
2022-03-18 05:09
[7]
图像检测
R3Det
YOLO论文系列笔记(中)
4.1.IoUloss4.2.Giou(Generalizediou)loss4.3.Diou(Distanceiou)loss4.4.Ciou(Completeiou)loss5.K-meas聚类生成
anchor
从现在开始壹并超
·
2022-03-18 05:34
卷积
python
算法
深度学习
pytorch
聊聊YOLOv5、YOLOX、Nanodet
YOLOv5大家应该很熟悉了YOLOX在YOLO系列的基础上做了一系列工作,其主要贡献在于:在YOLOv3的基础上,引入了DecoupledHead,DataAug,
Anchor
Free和SimOTA样本匹配的方法
billyhhzh
·
2022-03-18 05:04
架构
目标检测
人工智能
计算机视觉
PV-RCNN的推理实现和LOSS计算(三)
前面已经完成了PV-RCNN网络的搭建和第一、第二阶段中关键点分割的label匹配,
anchor
与GT匹配、proposal与GT的targetassignment,想了解的小伙伴可以我之前的博文第一阶段
NNNNNathan
·
2022-03-17 07:03
点云检测
自动驾驶
目标检测
计算机视觉
深度学习
人工智能
YOLOV3论文理解复现与代码实战
文章目录网络结构1.1Darknet-53网络结构1.2YOLOV3网络结构输出特征图预测解码2.1
Anchor
2.2位置偏移2.3置信度:2.4类别预测训练策略与损失函数3.1训练策略3.2损失函数3.2.1
Jason_Honey2
·
2022-03-16 07:57
计算机视觉
深度学习
目标检测
计算机视觉
OpenCV中的滤波器(1)
当normalize=flase,a=1两个滤波apiboxFilter(src,ddpeth,ksize,
anchor
,normalize,boderType)blur(src,ksize,
anchor
秃头蜘蛛
·
2022-03-15 14:45
opencv
计算机视觉
人工智能
论文阅读笔记 | 目标检测算法——YOLOX
文章目录1.Introduction2.YOLOX2.1YOLOv3baseline2.2Decoupledhead2.3Strongdataaugmentation2.4
Anchor
-free2.5Multipositives2.6SimOTA3
Clichong
·
2022-03-15 07:59
目标检测
算法
深度学习
目标检测
yolo
Yolo系列的巅峰之作:更确的目标检测框架(附源代码)
点击上方蓝字关注我们计算机视觉研究院专栏作者:Edison_GYOLOX在YOLO系列的基础上做了许多有意思的工作,其主要贡献在于:在YOLOV3的基础上,引入了“DecoupledHead”,“DataAugmentation”,“
Anchor
Free
计算机视觉研究院
·
2022-03-15 07:35
人脸识别
算法
计算机视觉
人工智能
深度学习
Yolo利息的王者:高效且更精确的目标检测框架(附源代码)
点击上方蓝字关注我们计算机视觉研究院专栏作者:Edison_GYOLOX在YOLO系列的基础上做了许多有意思的工作,其主要贡献在于:在YOLOV3的基础上,引入了“DecoupledHead”,“DataAugmentation”,“
Anchor
Free
计算机视觉研究院
·
2022-03-15 07:35
人脸识别
算法
计算机视觉
人工智能
深度学习
Yolo的巅峰框架:高效更精确的目标检测框架(附源代码)
点击上方蓝字关注我们计算机视觉研究院专栏作者:Edison_GYOLOX在YOLO系列的基础上做了许多有意思的工作,其主要贡献在于:在YOLOV3的基础上,引入了“DecoupledHead”,“DataAugmentation”,“
Anchor
Free
计算机视觉研究院
·
2022-03-15 07:35
人脸识别
算法
计算机视觉
人工智能
深度学习
PV-RCNN论文和逐代码解析(二)
特征编码)2、VoxelBackBone8x(3DCNN提取voxel特征)3、HeightCompression(高度方向Z轴堆叠)5、BaseBEVBackbone(SECOND中的RPN层)6、
Anchor
HeadSingle
NNNNNathan
·
2022-03-15 07:29
点云检测
人工智能
计算机视觉
自动驾驶
目标检测
深度学习
云原生时代,如何保证容器镜像安全?
根据
Anchor
e发布的《
Anchor
e2021年软件供应链安全报告》显示容器的采用成熟度已经非常高了,65%的受访者表示已经在重度使用容器了,而其他35%表示也已经开始了对容器的使用:但是容器的安全问题却不容乐观
·
2022-03-13 23:56
SAPD:FSAF升级版,合理的损失值加权以及金字塔特征选择 | ECCV 2020
针对
anchor
-point检测算法的优化问题,论文提出了SAPD方法,对不同位置的
anchor
point使用不同的损失权重,并且对不同的特征金字塔层进行加权共同训练,去除了大部分人为制定的规则,更加遵循网络本身的权值进行训练
·
2022-03-09 13:26
SAPD:FSAF升级版,合理的损失值加权以及金字塔特征选择 | ECCV 2020
针对
anchor
-point检测算法的优化问题,论文提出了SAPD方法,对不同位置的
anchor
point使用不同的损失权重,并且对不同的特征金字塔层进行加权共同训练,去除了大部分人为制定的规则,更加遵循网络本身的权值进行训练
晓飞的算法工程笔记
·
2022-03-09 13:00
NanoDet代码逐行精读与修改(零)Architecture
[email protected]
是一个单阶段的
anchor
-free模型,其设计基于FCOS模型,并加入了动态标签分配策略/GFLloss和辅助训练模块。
HNU跃鹿战队
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2022-03-08 10:07
目标检测算法讲解与部署
深度学习
计算机视觉
神经网络
目标检测
知识蒸馏
随笔记录——FCOS及其应用
Paper地址:https://arxiv.org/abs/1904.01355FCOS简介FCOS是全卷积、单阶段、无锚框类型的目标检测器(FullyConvolutionalOne-stage
Anchor
-freeObjectorDetector
Law-Yao
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2022-03-08 07:01
深度学习
算法框架
目标检测
深度学习
计算机视觉
人工智能
目标检测
算法框架
SECOND点云检测代码详解
1、前言SECOND也是一片基于Voxel按
anchor
-based的点云检测方法,网络的整体结构和实现大部分与原先VoxelNet相近,同时在VoxelNet的基础上改进了中间层的3D卷积,采用稀疏卷积来完成
NNNNNathan
·
2022-03-08 07:52
点云检测
深度学习
机器学习
自动驾驶
计算机视觉
目标检测
FoveaBox:细节差别,另一种DenseBox+FPN的
Anchor
-free方案 | IEEE TIP 2020
作为与FCOS和FSAF同期的
Anchor
-free论文,FoveaBox在整体结构上也是基于DenseBox加FPN的策略,主要差别在于FoveaBox只使用目标中心区域进行预测且回归预测的是归一化后的偏移值
·
2022-03-07 13:09
FoveaBox:细节差别,另一种DenseBox+FPN的
Anchor
-free方案 | IEEE TIP 2020
作为与FCOS和FSAF同期的
Anchor
-free论文,FoveaBox在整体结构上也是基于DenseBox加FPN的策略,主要差别在于FoveaBox只使用目标中心区域进行预测且回归预测的是归一化后的偏移值
晓飞的算法工程笔记
·
2022-03-07 13:00
目标检测 | CVPR 2019 目标检测论文汇总
1one-stage算法1.1ScratchDet1.2ExtremeNet1.3error-driven1.4ALearningTechniquetoImproveObjectDetectors1.5
anchor
-free
Nani_xiao
·
2022-03-06 07:03
机器学习
目标检测
vue2.0中使用百度BMapGL的画面以及切换3d棱柱
使用百度地图首先得申请他的ak去地址:登录百度帐号记得选择浏览器端2.下面咱们开始代码方面,首先在index.html中引入百度apibaidu-map.BMap_cpyCtrl{display:none;}.
anchor
BL
苦涩!
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2022-03-06 05:58
vue
js
map
前端
Guided
Anchor
ing:在线稀疏
anchor
生成方案,嵌入即提2AP | CVPR 2019
Guided
Anchor
ing通过在线生成
anchor
的方式解决常规手工预设
anchor
存在的问题,以及能够根据生成的
anchor
自适应特征,在嵌入方面提供了两种实施方法,是一个很完整的解决方案 来源:
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2022-03-04 12:41
Guided
Anchor
ing:在线稀疏
anchor
生成方案,嵌入即提2AP | CVPR 2019
Guided
Anchor
ing通过在线生成
anchor
的方式解决常规手工预设
anchor
存在的问题,以及能够根据生成的
anchor
自适应特征,在嵌入方面提供了两种实施方法,是一个很完整的解决方案 来源:
晓飞的算法工程笔记
·
2022-03-04 12:00
目标检测算法基础——07One-stage与Two-stage优缺点对比
Two-stage优缺点对比One-stage优点:速度快避免背景错误,产生falsepositives学到物体的泛化特征缺点:精度低(定位、检出率)小物体的检测效果不好Two-stage优点:精度高(定位、检出率)
Anchor
G5Lorenzo
·
2022-03-02 07:13
#
目标检测
目标检测之
anchor
_based和
anchor
_free优缺点
https://blog.csdn.net/andyjkt/article/details/108582515
辣大辣条
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2022-03-02 07:41
算法研读
目标检测
FSAF:嵌入
anchor
-free分支来指导acnhor-based算法训练 | CVPR2019
FSAF深入地分析FPN层在训练时的选择问题,以超简单的
anchor
-free分支形式嵌入原网络,几乎对速度没有影响,可更准确的选择最优的FPN层,带来不错的精度提升 来源:晓飞的算法工程笔记公众号论文
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2022-03-01 13:01
FSAF:嵌入
anchor
-free分支来指导acnhor-based算法训练 | CVPR2019
FSAF深入地分析FPN层在训练时的选择问题,以超简单的
anchor
-free分支形式嵌入原网络,几乎对速度没有影响,可更准确的选择最优的FPN层,带来不错的精度提升 来源:晓飞的算法工程笔记公众号论文
晓飞的算法工程笔记
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2022-03-01 13:00
数据仓库知识点总结(数仓分层建模、维度建模等)
文章目录数据仓库知识点总结1.数据仓库分层理论1.1数仓分层架构的好处1.2数据仓库核心分层2.数据仓库建模方法论2.1ER模型2.2维度模型2.3DataVault模型2.4
Anchor
模型3.维度建模方法论
leaeason
·
2022-02-28 15:53
大数据
学习
数据仓库
大数据
etl工程师
对mmdetection代码设计的简单理解及代码修改
rpnproposal的采样目的是在一堆
anchor
中选择其中一部分,作为proposal,在rpn网络中
FaiComeVuoi
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2022-02-28 10:13
目标检测
深度学习
计算机视觉
mmdetection
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