arange 第10页

pandas自学笔记__DataFrame

MaTF_·2023-04-10 08:02

【15】数据操作reshape、张量的运算

importtorchx=torch.arange(12)#

cocapop·2023-04-09 14:00

Python 求曲线面积

Python求曲线面积求曲线交点已知端点求积分求曲线交点#求曲线交点importnumpyasnpfromshapely.geometryimportLineStringx=np.arange(-9,9,0.001

9呀·2023-04-09 10:53

【数据分析之道-NumPy(二)】多种方式创建数组

文章目录专栏导读1、前言2、使用array函数创建数组3、使用zeros和ones函数创建数组4、使用arange函数创建数组5、使用linspace和logspace函数创建数组6、使用random函数创建数组

i阿极·2023-04-09 07:16

Python 之 NumPy 简介和创建数组

NumPy2.NumPy数据类型3.NumPy数组属性4.NumPy的ndarray对象二、numpy.array()创建数组1.基础理论2.基础操作演示3.numpy.array()参数详解三、numpy.arange

虚心求知的熊·2023-04-09 06:00

numpy 辨异（四）—— np.repeat 与 np.tile

np.repeat)>>help(np.tile)二者执行的是均是复制操作；np.repeat：复制的是多维数组的每一个元素；np.tile：复制的是多维数组本身；1.np.repeat>>x=np.arange

五道口纳什·2023-04-09 05:35

如何用python进行数据处理？（一）

1.创建数组常使用的函数有：array,arange例如：array函数：arange函

大数据苦行僧—yisurvey123·2023-04-08 14:12

pytorch入门1--数据操作（张量）

说明，torch.arange(12)可以得到一个一维的（有几层中括号就是几维数组，注意是层，不是个数），一个最内层的一个中括号中的一列数值都来描述一个点的信息）、由0~11数值组成的张量。

微扬嘴角·2023-04-08 08:31

python xlim_Python绘图和可视化

在Jupyternotebook中执行下面的语句：%matplotlibnotebookimportmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnpdata=np.arange

正祥·2023-04-08 05:56

numpy.cumsum()函数

axis不给定具体值，就把numpy数组当成一个一维数组举个简单例子（二维）importnumpyasnpa=np.arange(0,12).reshape(3,4)print(a)#[[0123]#

西红柿炒豆腐·2023-04-07 14:47

Numpy函数cumsum之分分钟理解

importmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnpplt.plot(np.random.randn(15).cumsum())[]二、cumsum函数理解观察+思考1、案例：importnumpyasnparr=np.arange

此何人哉tan·2023-04-07 13:00

Pandas层次化索引

一、创建多层索引#隐式构造-Seriesindex=[['一班','一班','一班','一班','一班','二班','二班','二班','二班','二班'],np.arange(10)]s=Series

午夜丶小学徒·2023-04-07 05:40

深度学习笔记 —— 自动求导

importtorch#假设我们想对函数y=2xTx关于列向量x求导x=torch.arange(4.0)#计算y关于x的梯度之前，需要一个地方来存储梯度x.requires_grad_(True)#等价于

Whisper_yl·2023-04-06 21:18

分析torch.norm

sum_{i=1}^Nx_i^p}f(x,p)=∣∣x∣∣p=pi=1∑Nxip默认情况下，ppp的值取2我们在torch.norm源码中找到一个例子>>>importtorch>>>a=torch.arange

刘先生的u写倒了·2023-04-06 20:10

毕设（二）Spring Boot调用Python脚本运行

前言整个调用过程只是一次简单尝试使用的是Java的Runtime.getRuntime()方法起因是因为毕设需要用到python的人脸识别，所以有了这么个想法正确流程写个python脚本importnumpyasnpa=np.arange

奥妙无穹·2023-04-06 12:53

机器学习：梯度下降法实现多项式对数据的拟合

：importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltdefinit_data():#待拟合曲线f(x)=cos2x*[(x^2-1)^3+0.5]xdata=np.arange

Hilbob·2023-04-06 10:02

python画图如何调整图例位置_Python matplotlib画图时图例说明(legend)放到图像外侧详解...

importmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnpx=np.arange(10)fig=plt.figure()ax=plt.subplot(111)foriinxrange

weixin_39789979·2023-04-06 01:21

matplotlib学习-plt.text添加文字（利用循环的思路逐一添加text）

importmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnpn=12X=np.arange(n)Y1=(1-X/float(n))*np.random.uniform(0.5,1.0

qq_26857803·2023-04-06 01:40

python教程numpy

文章目录1.numpy的安装2.numpy数组的创建方法1：使用numpy.array()函数方法2：使用numpy.zeros()和numpy.ones()函数方法3：使用numpy.arange()

爱吃熊掌的鱼·2023-04-06 01:00

matplotlib matplotlib中在图像中添加注释的用法——annotate

中在图像中添加注释的用法——annotateimportnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltfig,ax=plt.subplots()#绘制一个余弦曲线t=np.arange

郭庆汝·2023-04-06 01:00

Python matplotlib绘制曲线图及实例

Youcanusedecreasingaxesbyflippingthenormalorderoftheaxislimits.importmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnpt=np.arange

张张在努力_Lambda·2023-04-05 17:26

Numpy的广播机制

将标量值跟数组合并时就会发生最简单的广播：importnumpyasnparr=np.arange(5)arrarray([0,1,2,3,4])arr*4array([0,4,8,12,16])这里我们说

__method__·2023-04-05 15:46

Numpy中array数组对象的储存方式(n,1)和(n,)的区别

例如如果我们创建一个包含10个整型数的数组a：importnumpyasnpa=np.arange(10)a结果为：array([0,1,2,3,4,5,6,7,8,9])则a包含了一个数据缓冲区，储存成如下的样子

·2023-04-05 12:49

python 进行绘图时如何自定义坐标轴的label

python绘图时如何自定义坐标轴的label内容importmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnpx=np.arange(0,10,2)y=x*xla=["f","

简朴-ocean·2023-04-05 10:04

python range 小数_Python浮点数range

最初觉得这个问题很简单，虽然python的range是不支持浮点数的，np可以实现出现下面的代码```importnumpyasnpprint(list(map(lambdaa:str(a),np.arange

煎饼果子寻秦记·2023-04-05 08:10

Python科学绘图4绘制多条曲线和图例及坐标轴设置

一、sub.set_xticks(数组)关键字调节坐标轴间隔主刻度sub.set_xticks([0,0.5,1.0])minor关键字设置分刻度分刻度sub.set_xticks(np.arange(

Y渣渣浩·2023-04-05 07:58

python里面的nan的几种情况_python:numpy中数组的NAN和常用统计方法

]:TrueIn[3]:np.nan=np.nanIn[4]:np.nan==np.nan#两个nan想等，返回的是FalseOut[4]:False判断数组中不为0的数据的个数In[5]:t=np.arange

weixin_39555951·2023-04-05 05:49

【机器学习】numpy+pandas刷题

numpy*8:*创建二维等差数组：np.arange(6).reshape(2,3)9:创建单位矩阵（二维数组）：np.eye(3)21：矩阵乘法运算np.mat(A)*np.mat(B)52:使用数字

trireal仇·2023-04-05 02:36

numpy入门操作

数组的创建np.array()括号内可以是列表，元组np.arange()等价于range(),饱含，开始，结束，步长特别的，当传入列表中包含不同数据类型时，array()会自动转化成字符串np.linspace

爱果者daodan·2023-04-03 18:33

torch的常用数据操作

torch的常用数据操作常用方法torch.arange(num[,dtype=torch.float32])#返回一个数据种类dtype且长度num的一维向量.shape#返回张量的形状.numel(

KjPrime·2023-04-03 13:33

Python第三方库numpy的详细使用（保姆级教程1）

目录1、使用array创建数组（一维、二维、三维）2、通过使用range和arange创建数组（range与arange进行对比）3、通过随机数创建（random.random、random.randint

爱编程的小丁·2023-04-03 13:14

numpy生成等差等比数列

文章目录arangelinspacelogspacearangenumpy.arange([start],stop[,step],dtype=None)功能:Returnevenlyspacedvalueswithinagiveninterval

patrickpdx·2023-04-03 03:40

实验三Numpy知识点总结

（1）创建2行4列的数组arr_a，数组中的元素为0至7，要求用arange()函数创建。

长街395·2023-04-03 02:01

Pandas的ilocloc函数，pandas转化为numpy.ndarray

series，list类型数据index：行号索引columns：列号索引importnumpyasnpimportpandasaspd#创建一个Dataframedata=pd.DataFrame(np.arange

夏子期lal·2023-04-02 19:14

python常用函数详解

一定要在训练的时候把图片的数据格式转换为float32.cast(x,dtype,name=None)第一个参数x:待转换的数据（张量）第二个参数dtype：目标数据类型第三个参数name：可选参数，定义操作的名称2、np.arange

和风细动帘帷暖·2023-04-02 09:49

Python pandas的DataFrame获取行数、列数、索引、元素值，及添加和删除行列

一、获取行数、列数>>>df=pd.DataFrame(np.arange(12).reshape(3,4),index=['row1','row2','row3'],columns=['col1','

liveshow021_jxb·2023-04-02 08:53

数据分析手册--numpy数组(4)--python中的广播

如何通过通用函数的向量化操作来减少缓慢的python循环.另外一种向量化操作的方法是利用numpy的广播功能.例如：广播可以允许一个标量（可以认为是一个0维的数组）直接和一个数组相加importnumpyasnpa=np.arange

不爱写程序的程序猿·2023-04-02 06:36

图像频域及滤波处理

图像频域及滤波处理我们尝试使用一下频域图像，也主要是傅里叶（FFT），图像如下：频率及FFT：首先，将空间域图像转换为时间域，看一下分布情况：我们再看看一维频率分布情况：h,w=gray.shapex=np.arange

paperClub·2023-04-02 00:12

ax.contour绘制等值线图时报错:The following kwargs were not used by contour: ‘color‘

当我们使用ax.contour绘制等值线图的时候，有时候会发现，明明设置的color=‘black'，理想的状态应该是所有的等值线图都是黑色，但是绘制出来的效果却有多重颜色：而看我们的代码：clevs=np.arange

森屿星球·2023-04-01 14:14

python中值滤波算法_Python扩展库scipy中值滤波算法的应用

>>>importrandom>>>importnumpyasnp>>>importscipy.signalassignal>>>x=np.arange(0,100,10)>>>random.sh

weixin_39547158·2023-04-01 09:30

pytorch repeat使用

pytorch中的repeat指的是在各指定维度上重复指定次数，例如有一个tensor（形状为(3,)）:t=torch.arange(3)print(t)#tensor([0,1,2])我们如果想让他在第一维上重复

苏炘·2023-04-01 08:44

nn.Identity()

tshowthatit’saview.Ifyouthusmanipulatetheinputinplace,theoutputofnn.Identitywillalsobechanged:a=torch.arange

培之·2023-04-01 04:18

NumPy 高维数组降维方法详细分析

importnumpyasnpa=np.arange(64).reshape([4,4,4])#[[[0123]#[4567]#[891011]#[12131415]]##[[16171819]#[20212223

Python图像识别·2023-04-01 02:06

python dot函数功能_对NumPy中dot()函数的理解

reference/generated/numpy.dot.htmldot()返回的是两个数组的点积(dotproduct)1.如果处理的是一维数组，则得到的是两数组的內积(顺便去补一下数学知识)In:d=np.arange

张托尼·2023-04-01 01:25

matplotlib设置坐标轴刻度间隔

本来是想让横轴显示1-20的整数，刻度之间间隔1，但是画出图来却显示有浮点数plt.title('trainloss')plt.plot(np.arange(1,len(losses)+1),losses

单单一个越字·2023-03-31 21:00

Python空数组判断

但是当数组内没有指定元素时，会返回[]，比如下面这段程序importnumpyx=numpy.arange(5)#[0,1,2,3,4]y=numpy.argwhere(x==5)输出y时结果为[]print

m0_61314700·2023-03-31 18:35

成功解决TypeError: only integer scalar arrays can be converted to a scalar index

问题解决错误代码为data=['I','love','you']shuffle_index=np.random.permutation(np.arange(len(data)))shuffled_d

脸白涂的蜡·2023-03-31 18:58

matplotlib的使用记录

subplot的使用子图t1=np.arange(0,5,0.1)t2=np.arange(0,5,0.02)plt.figure(1)#创建一个图，名为1plt.subplot(2,2,1)#在图1里面定义

dishofchicken·2023-03-31 15:19

numpy必知必会-第七天

例如:输入test=np.arange(100)要保证有5个数小于这个百分位数q，该如何解决解决方法test=np.arange(100)np.percentile(test,q=[5])输出array

人工智能人话翻译官·2023-03-31 12:45

python pandas 删除行或列

importpandasaspdimportnumpyasnp#构建测试集df=pd.DataFrame(np.arange(12).reshape(3,4),columns=['a','b','c',

andyTheShy·2023-03-31 10:32

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