arange

python绘制散点图并标记序号

并可以给每个散点标记序号或者名称：importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltx=[2.3,4.5,3,7,6.5,4,5.3]y=[5,4,7,5,5.3,5.5,6.2]n=np.arange
水之魂2018·2023-09-22 10:57

python散点图怎么设标签_python 散点图上给每个点打标签方便看到数据

:05−importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltx=[2.3,4.5,3,7,6.5,4,5.3]y=[5,4,7,5,5.3,5.5,6.2]n=np.arange
weixin_39636608·2023-09-22 10:57

plt.scatter中marker的所有参数以及形状详解

#导入必要的模块importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotasplt#产生测试数据x=np.arange(1,10)y=xfig=plt.figure()ax1=fig.add_subplot
我有明珠一颗·2023-09-22 10:52

python 利用plt.plot绘柱状图横坐标刻度均设为整数

在使用python进行音频信号处理时，使用plt.plot绘柱状图时，希望横坐标为整数，即音频通道号，通常使用的方法是：xticksig=np.arange(1,1+MicNum)或给它加个步长：xticksig
智能音箱设计·2023-09-22 02:26

Python 数学建模算法与应用笔记

32页例2.27数模元素的索引实例importnumpyasnpa=np.arange(16).reshape(4,4)print(a)d=a[1:2,2:3]print(d)输出：[[0123][4567
想当谷哥的小弟·2023-09-20 13:08

循环神经网络--01 序列模型

生成数据importtorchfromtorchimportnnfromd2limporttorchasd2lT=1000time=torch.arange(1,T+1,dtype=torch.float32
闪闪发亮的小星星·2023-09-19 18:31

pycharm笔记-动手学深度学习（李沐）线性代数课后习题

#创建一个5*4的矩阵importtorchA=torch.arange(20).reshape(5,4)print(A.T.T==A)2.给出两个矩阵和，证明“它们转置的和”等于“它们和的转置”，即⊤
幸运的的飞起·2023-09-19 17:12

李沐《动手学深度学习》笔记3-线性代数

importtorchx=torch.tensor([3.0])x=torch.arange(4)len(x)#4x[3]#tensor(3)x.shape#torch.Size([4])A=torch.arange
暄染落墨·2023-09-19 17:41

李沐：动手学习深度学习-线性代数笔记

torch.mv()与torch.mm()A=torch.arange(20,dtype=torch.float32).reshape(5,4)x=torch.arange(4,dtype=torch.float32
l 'm here·2023-09-19 17:40

anaconda安装与numpy基础

文章目录anaconda安装numpy基础两个一维数组相加创建ndarray对象ndmin用于指定数组的维度数组复制的几种方案arange()生成区间数组linspace()创建等差数列logspace
三枪一个麻辣烫·2023-09-19 00:03

1.2 Numpy-创建数组 np.arange() linspace()

1,2,3,4,5,6]:列表[123456]:数组1---importnumpyasnp:这是使用的numpy模块中的随机函数2---创建0-10的为内容的数组np.array(range(10))=np.arange
夏日春风·2023-09-18 00:48

李沐深度学习笔记-05线性代数

)x+y,x*y,x/y,x**y#输出(tensor([5.]),tensor([6.]),tensor([1.5000]),tensor([9.]))可以将向量视为标量值组成的列表x=torch.arange
爱的小胡·2023-09-17 17:21

【李沐深度学习笔记】数据操作实现

#生成0-11的顺序序列构成的一维数组张量（12那里是开区间，取不到）x=torch.arange(12)print(x)输出结果：tensor([0,1,2,3,4,5,6,7,8,
魔理沙偷走了BUG·2023-09-17 17:19

Numpy布尔索引和花式索引

#一维数组arr1=np.arange(5)"""[01234]"""bool1=[True,False,False,True,False]arr1[bool1]array([0,3])#获取到下标0,3
敬子v·2023-09-17 11:09

《动手学深度学习 Pytorch版》 5.5 读写文件

5.5.1加载和保存importtorchfromtorchimportnnfromtorch.nnimportfunctionalasFx=torch.arange(4)torch.save(x,'x-file
AncilunKiang·2023-09-17 09:41

绘制时间序列图（Matplotlib）

Forexample:flow=df['flow'].valuesflow_dates=np.arange('2019-03-10','2019-04-11',dtype='datetime64[h]'
sphw·2023-09-16 10:12

Numpy基础语法

arange([start,]stop[,step,][,dtype])返回给定间隔内的均匀间隔的值。
Pang_ling·2023-09-16 03:08

2022-03-06 plt legend 画在一起

CreatedonSunMar614:41:052022@author:cyb20176"""#%%importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotasplt#createfakedataa=b=np.arange
隔壁老王_89c2·2023-09-16 00:30

python—transpose( ) 处理高维度数组的轴变换

#numpy.transpose()转置操作importnumpyasnpa=np.arange(12).reshape(3,4)print('原数组:\n{},原数组的尺寸:{}\n'.format(
做程序员的第一天·2023-09-15 06:12

神经网络-pytorch版本

pytorch神经网络基础torch简介torch和numpyimporttorchimportnumpyasnpnp_data=np.arange(6).reshape((2,3))torch_data
Chen_Chance·2023-09-15 06:54

5. 自动求导

5.5复杂度5.6自动求导importtorchx=torch.arange(4.0)x结果：②在外面计算y关于x的梯度之前，需要一个地方来存储梯度。
Gosling123456·2023-09-14 19:33

《动手学深度学习 Pytorch版》 4.8 数值稳定性和模型初始化

梯度消失%matplotlibinlineimporttorchfromd2limporttorchasd2lx=torch.arange(-8.0,8.0,0.1,requires_grad=True
AncilunKiang·2023-09-13 21:58

【深度学习】 Python 和 NumPy 系列教程（九）：NumPy详解：1、创建数组的n种方式

实验环境三、NumPy0.多维数组对象（ndarray）a.多维数组的属性1.创建数组a.使用numpy.array函数：b.使用numpy.zeros函数c.使用numpy.ones函数d.使用numpy.arange
QomolangmaH·2023-09-13 13:05

pytorch topk 保持维度和位置 置零

且最大值的位置也不变），topk就不是很好用了，以下代码能解决这个问题：importtorchimportnumpyasnpif__name__=="__main__":x=torch.tensor(np.arange
weixin_37763484·2023-09-13 10:24

numpy库常用函数——np.arange()函数

np.arange(start，stop，step，dtype)函数作用：函数返回一个有终点和起点的固定步长的排列参数解释：start:起点值；可忽略不写，默认从0开始stop:终点值；生成的元素不包括结束值
Immortal stars·2023-09-12 20:12

绘制三角波与梯形波

JupyterLiteRetro-Notebook三角波importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotasplt#创建一个从-2π到2π（包含2π）的等差数列，步长为0.01x=np.arange
新生代CV搬运工·2023-09-12 18:32

Tensorflow中使用convert_to_tensor去指定数据的类型

代码转换成功importtensorflowastfimportnumpyasnpa=np.arange(0,5)b=tf.convert_to_tensor(a,dtype=tf.in
phac123·2023-09-12 10:04

python并列柱状图x轴设定_【Python Matplotlib】设置x/y坐标轴刻度

比如：ax.plot(np.arange(20
weixin_39710249·2023-09-11 22:33

numpy函数使用大全python

numpy.arange()：创建等差数组。数组操作：numpy.shape()：获取数组
善程序员文·2023-09-11 03:51

arange详解

numpy.arange的基本属性以下都默认x=np.arange(10)X=np.arange(15).reshape(3,5)查询几维数组x.ndiminput:x=np.arange(10)input
蓝鲸·2023-09-10 21:09

python技巧|np.where配合区间使用

Herearetwoways:In[1]:my_array=arange(10)In[2]:np.where((my_array>3)&(my_array3,my_array3)*(my_array
reallocing·2023-09-10 21:02

numpy数据分析练习

1、创建一维数组arr=np.arange(10)arr#>array([0,1,2,3,4,5,6,7,8,9])2、创建一个numpy数组元素值全为True（真）的数组np.full((3,3),True
黏小莲·2023-09-10 09:41

Python Padding

B=np.pad(A,((上1,下2),(左3,右4)),'constant',constant_values=(0,0))A=np.arange(1,5).reshape(2,2)print(A)[[
qq_36783848·2023-09-10 01:38

Python——机选大乐透

importrandomimportnumpyasnpi=1whilei<=5:numbers_red=np.arange(1,36,1)numbers_blue=np.arange(1,13,1)computer_redballs
头发茂密的科研人·2023-09-09 13:17

2018-12-18 numpy 的简单使用

numpy是一个极为简单的数组和数组计算的python包，主要方法为：np.arange(16)创建一个数组shape计算数组的长度，和类型reshape计算数组如reshape((3,4))将数组转化为二维数组
心有余悸天·2023-09-07 11:01

利用Python进行数据分析第二版复现（八）

9.1matplotlibAPI入门%matplotlibnotebookimportmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnpimportpandasaspddata=np.arange
一行白鹭上青天·2023-09-05 14:01

python实现三维的柱状图

importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltfig=plt.figure()ax=fig.add_subplot(111,projection='3d')x=np.arange
^_^linger^_^·2023-09-05 07:11

科学计算库——Numpy（1）

现有数据类型创建数组一维数组二维数组、三维数组2、根据指定数值创建数组zeros()函数元素值为0的数组；ones()函数元素值为1的数组；empty()函数元素值为随机数的数组3、根据指定数值范围创建数组NumPy中使用arange
在路上哟～·2023-09-04 23:15

深度学习--微积分&自动求导

x=torch.arange(4.0)print("x=",x)#x=tensor([0.,1.,2.,3.])x.requires_grad_(True)#等价于`x=torch.arange(4.0
零度畅想·2023-09-04 22:48

Python中的Numpy向量计算（R与Python系列第三篇）

三、生成NumPy数组3.1利用序列生成3.2使用特定函数生成NumPy数组（1）使用np.arange()（2）使用np.linspace()四、NumPy数组的其他常用函数（1）np.zeros()
饮食有度的元气少女·2023-09-04 21:04

Python Numpy 关于 linspace()函数 使用详解（全）

目录前言1.函数讲解2.实战讲解前言用plt画图的时候，偶尔会看到这个函数的出现，索性直接深入源码实战进行复现主要功能：在线性区域中生成等间距的序列，原先在Numpy中可以用numpy.arange()
码农研究僧·2023-09-04 06:13

healpy cmap colorbar

frompylabimportcmfig=plt.figure(1)cmap=cm.jetcmap.set_under('w')m=np.arange(hp.nside2npix(2**5))hp.mollview
uurr·2023-09-03 16:45

python 2-5（2019-11-01 ）（下）

0,1,2,3,4,5,6,7,8,9]y=[iforiinrange(10)]y[0,1,2,3,4,5,6,7,8,9]plt.scatter(x,y)plt.show()output_4_0.pngz=np.arange
Nix_水印忘川·2023-09-03 12:49

pytorch中squeeze函数用法

顾名思义，该函数的作用是压缩维度squeeze(input,dim=None)->Tensorinput一个高维张量，如果各个维度中存在大小为1的维度，squeeze才起作用，下面举例说明x=torch.arange
English Chan·2023-09-03 07:44

2.numpy数组不同维度相乘

x=np.array([1,2,3])print(x.shape)print(x)y=np.array([1,2,3,4,5,6])z=y[:,None]print(z)print(x*z)x=np.arange
xf8964·2023-09-02 23:08

Numpy数组（随时更新）

一、Numpy数组对象的重要属性#导入库importnumpyasnpdata=np.arange(12).reshape(4,3)data2=np.arange(24).reshape(3,4,2)#
瑾寰·2023-09-02 22:17

Python快速生成2D/3D笛卡尔坐标点

#%%2D坐标集1、x=np.arange(0,3)y=np.arange(0,3)#生成一个笛卡尔积的形式，第一列为i,第二列为jV=np.transpose([np.repeat(y,len(x))
知识在于积累·2023-09-02 07:34

python实现简单的多维shuffle

如何按照shuffle过的idx给元素重新排序>>>a=np.arange(24).reshape(4,3,2)>>>idx=numpy.arange(len(a))>>>print(idx)[0123
猴子喜·2023-09-01 10:17

Pandas进阶修炼120题-第四期（当Pandas遇上NumPy，81-100题）

NumPy（81-100题）第四期当Pandas遇上NumPy81.导入并查看pandas与numpy版本82.从NumPy数组创建DataFrame83.从NumPy数组创建DataFramerange和arange
大地之灯·2023-09-01 09:06

python-数据分析-numpy、pandas、matplotlib的常用方法

numpyimportnumpyasnp1.numpy数组和list的区别输出方式不同里面包含的元素类型2.构造并访问二维数组使用索引/切片访问ndarray元素切片左闭右开np.array(list)3.快捷构造高维数组np.arange
蔷莫·2023-09-01 06:55
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