arange

【深度学习实验】NumPy的简单用法

目录一、NumPy介绍1.官网2.官方教程二、实验内容1.导入numpy库2.打印版本号3.arange函数4.array函数5.reshape函数6.矩阵点乘（逐元素相乘）7.矩阵乘法一、NumPy介绍
QomolangmaH·2023-09-01 05:11

详解Numpy（基于jupyter notbook）

创建数组2.数据类型3.数组切片和索引4.Numpy的广播与数组操作5.数组合并与通用函数6.其他通用函数1.创建数组#引入numpy包，以后np就代表numpyimportnumpyasnpa=np.arange
HIT_Vanni·2023-08-31 07:19

Python-matplotlib画图时标题中的指数表示

1000000#总共100万步num_segments=10#分成10段segment_length=total_steps//num_segments#每段的步数#生成刻度的位置custom_ticks=np.arange
天寒心亦热·2023-08-31 04:27

模型选择+过拟合和拟合

知识点poly_features=np.power(features,np.arange(max_degree).reshape(1,-1))#np.arange(max_degree) 生成一个从0到
每天学一点q·2023-08-30 16:09

numpy之数组索引

就是数组不同维度上，给出下标，获取索引的子空间1.普通索引获取ndarray对象中的部分元素：使用系统函数slice(start,stop,step)>>>a=np.arange(1,10)>>>aarray
望月明_e56e·2023-08-29 17:26

【Pytorch】BUG RuntimeError: Found dtype Long but expected Float

此时需要对入参和出参做一下类型转换output=output.to(torch.float32)target=target.to(torch.float32)举例output=net(input)target=variable(t.arange
sdbhewfoqi·2023-08-29 03:03

李沐《动手学深度学习》课程笔记：05 线性代数

torch.tensor(3.0)y=torch.tensor(2.0)print(x+y)print(x*y)print(x/y)print(x**y)#可以将向量视为标量组成的列表x=torch.arange
非文的NLP修炼笔记·2023-08-29 00:05

50个常用的 Numpy 函数详解

目录一、创建数组1、Array2、Linspace3、Arange4、Uniform5、Random.randint6、Random.random7、Logspace8、zeroes9、ones10、full11
空景 Sadnes╰つ677·2023-08-28 14:48

笔记本 - 数据分析百宝箱

float)array.npim:几维的数组array.shape:几行几列;array.size:数组内几个元素a=np.zeros/ones((3,4))生成一个全部是1的三行四列的矩阵a=np.arange
银晗·2023-08-27 15:02

Python数据可视化（图表样式的美化）

importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltplt.rcParams[“font.sans-serif”]=[“SimHei”]plt.rcParams[“axes.unicode_minus”]=Falsex=np.arange
青陌云裳·2023-08-27 14:52

PaLM中ROPE位置编码实现源码解析

__init__()inv_freq=1.0/(10000**(torch.arange(0,dim,2).float()/dim))#[d/2]#
Bingoyear·2023-08-26 08:31

PyTorch基础知识

一.常用优化方法最小二乘法，牛顿法，拟牛顿法，梯度下降法二.tensor和numpyarray的相互转换定义一个numpyarraynp_data=np.arange(6).reshape((2,3))
几时见得清梦·2023-08-25 11:23

PyTorch nn.AdaptiveAvgPool2d 自适应池化

滑动窗口的大小kernel_size填充padding步长strideAdaptiveAvgPool2d:仅需要指定输出特征图的尺寸以特征图减半的池化为例输入数据importtorchinp=torch.arange
jiang_huixin·2023-08-23 23:12

使用python绘制3D图，并保存没有背景的png格式

importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltfig=plt.figure(figsize=(9,9))ax=fig.gca(projection='3d')X=np.arange
氏族归来·2023-08-22 12:21

【基础】学习笔记43-Python3 matplotlib绘图-基础条形图

height=0.8,left=None,*,align='center',**kwargs)importmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnpsize=5x=np.arange
Alyna_C·2023-08-20 04:27

4-Matplotlib刻度、注解、图表输出

主刻度、次刻度#刻度frommatplotlib.tickerimportMultipleLocator,FormatStrFormattert=np.arange(0.0,100.0,1)s=np.sin
蓝剑狼·2023-08-19 18:15

Matplotlib数据可视化（五）

绘制折线图2.绘制散点图3.绘制直方图4.绘制饼图5.绘制箱线图1.绘制折线图importmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnp%matplotlibinlinex=np.arange
抱抱宝·2023-08-19 01:36

08 Python Numpy库的二维数组的切片和索引使用

08二维数组的切片和索引使用创建数组a=np.arange(1,13)print(a)a=a.reshape((4,3))print(a)索引print(a[3])#获取第3行print(a[3][2]
Corollary·2023-08-18 06:48

Torch.arange函数的使用

torch.arange的官方文档为：点这里torch.arange的用法简述：返回大小为（end-start）/step的一维张量，值在[strat,end)，以step为步长等间隔取值，输入参数分别为
闻风坐兮悦芳华·2023-08-17 10:14

ndarray可迭代对象，函数，运算

本章主要讲解可迭代对象ndarray，函数，1.numpy迭代对象：nditerimportnumpyasnpdt=np.arange(10).reshape((2,5))print(dt)fornumbersinnp.nditer
望月明_e56e·2023-08-16 18:17

pytorch5：pytorch常用激活函数图像绘制

记录一下importnumpyasnpimportmathimportmatplotlib.pyplotaspltdefsigmod():x=np.arange(-10,10,0.1)print(x)y
吴大炮·2023-08-14 15:20

numpy.ndarray基本语法

numpy库np.array中负索引的意义np.array调用时使用方括号，左闭右开区间，a[0]代表只有第一行a=np.arange(24).reshape(3,8)reshape中负索引np中reshape
gyqJulius_Caesar·2023-08-14 05:40

python数据分析（二） numpy 向量

与向量对应的只有大小，没有方向的量叫做数量（物理学中称标量）在这里，向量即一维数组，用arange函数创建向量是最简单的方式之一：arange函数也可以指定初始值、终止值和步长来创建一维数组：向量还能直
吃土的司机·2023-08-13 22:42

动手学pytorch--2.1数据操作

在jupyternotebook上运行更佳importtorchx=torch.arange(0,24,dtype=torch.float32)#创建一个tensorx=x.reshape(4,6)#将其改变形状
码上有前·2023-08-10 14:35

tonemapping:Adaptive Local Tone Mapping Based on Retinex for High Dynamic Range Images

1.全局的curve画出公式3的曲线,可以看出是对高光区域进行压缩的：x=np.arange(0,5,0.01)y=x/(1+x)plt.figure()plt.plot(x,y,'+')plt.show
tony365·2023-08-10 10:46

Numpy速通笔记

importnumpyasnpimporttimemy_arr=np.arange(1000000)my_li
陆沙·2023-08-10 04:19

matplotlib 散点图的绘制-----(二)

importmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnp一.绘制多条散点图1.创建画布plt.figure(figsize=(8,6),facecolor=‘black’)2.添加坐标点x=np.arange
猪猪_女孩·2023-08-08 23:04

[深度学习入门]PyTorch深度学习[Numpy基础](上)

目录一、前言二、Numpy概述三、生成Numpy数组3.1从已有数据中创建数组3.2利用random模块生成数组3.3创建特定形状的多维数组3.4利用arange和linspace函数生成数组四、获取元素五
TJUTCM-策士之九尾·2023-08-08 09:13

argmax()函数详解

argmax()函数详解例子１：>>>a=np.arange(12).reshape(2,6)>>>aarray([[0,1,2,3,4,5],[6,7,8,9,10,11]])>>>np.argmax
猴子喜·2023-08-07 16:04

Numpy初体验

numpy数组参数：m:第一维的长度n:第二维的长度返回值:ret:一个numpy数组'''ret=0#请在此添加创建多维数组的代码并赋值给ret#**********Begin*********#b=np.arange
Element_南笙·2023-08-06 16:10

numpy trick

concatenate用于拼接多个ndarray#`>>`符号表示命令行输出，下同a=np.arange(12).reshape(3,2,2)b=np.arange(12).reshape(3,2,2)
AckermanZ·2023-08-06 13:28

numpy 100道通关题（二）

(★★☆)Z=np.arange('2016-07','2016-08',dtype='datetime64[D]')print(Z)35.Howtocompute((A+B)*(-A/2))inplace
AlexDM·2023-08-05 18:49

python numpy axis=0,1,2, 分清楚

多个图片叠加，哪个维度做，哪个维度就被降维度1，默认无所以（4,3，2）axis=0,就变成3,2axis=1,变成4,2axis=2,就变成4,3>>>importnumpyasnp>>>z=np.arange
贝猫说python·2023-08-04 19:22

Python之Numpy库常用函数大全（含注释)

：各维度的尺度（2，5）.size：元素的个数10.dtype：元素的类型dtype(‘int32’).itemsize：每个元素的大小，以字节为单位，每个元素占4个字节ndarray数组的创建np.arange
还想再睡五分钟·2023-08-02 22:21

pytorch线性模型 学习前要学习的基础知识

跟着刘二大人学pytorch，补全一下我的基础缺失1.numpy基础importnumpyasnpfromPILimportImagea=np.array([1,2,3])#生成一维数组print(a)b=np.arange
weixin_47552564·2023-08-02 15:32

《动手学深度学习 v2》之预备、线性NN、多层感知机、深度学习计算

__version__)#1.2.0#2.1.1入门x=torch.arange(12)print(x)print(x.shape)print(x.numel())#元素总数X=x.r
常某某的好奇心·2023-08-02 03:04

用python画堆叠面积图

彩虹堆叠面积图importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotasplt#数据x=np.arange(1,6)y1=[1,3,4,2,5]y2=[2,4,1,3,2]y3=[
凡心curry·2023-07-30 10:27

pandas NaN处理

赋值为NaNt=pd.DataFrame(np.arange(12).reshape(3,4))#赋值为NaNt.loc[:1,2:]=np.nanprint(t)>>>0123001NaNNaN145NaNNaN28910.011.0
小吉头·2023-07-30 09:42

2021-08-03 Day2

image.png三.创建数组1.使用np.array来创建数组#1.使用np.array来创建数组a=np.array([1,2,3,4])print(a)print(type(a))2.使用np.arange
devilinside·2023-07-29 10:28

将Dataframe里的两列合并为一个List

想要把一个dataframe里的两行数据合并成一个列表，我们首先可以想到使用append函数：首先构建一个10*2的dataframe：array=np.arange(20).reshape(10,2)
阳露载天·2023-07-28 22:11

python绘制三维条形图_Python-绘制3D柱形图

：1importnumpyasnp2importmatplotlib.pyplotasplt3frommpl_toolkits.mplot3dimportAxes3D45#构造需要显示的值6X=np.arange
weixin_39915815·2023-07-28 13:54

深度学习讲稿(29)

比如我们执行如下的代码：importnumpyasnpa=np.arange(81)a=a.reshape(9,9)print(a)a=a.ravel()print(a.shape)我们可
山岳之心·2023-07-28 01:25

【Numpy 基本操作】

创建一维数组a=np.array([1,2,3,4])#创建二维数组b=np.array([[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9]])2.获取矩阵的形状和数据类型importnumpyasnpa=np.arange
武帝为此·2023-07-27 22:24

累趴了草莓屁屁

Librariesimportnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotasplt#Createdatasetheight=[3,12,5,18,45]bars=('A','B','C','D','E')x_pos=np.arange
m0_69348465·2023-07-27 09:58

【AI】《动手学-深度学习-PyTorch版》笔记（三）：PyTorch常用函数

1、torch.arange返回一维张量（一维数组），官网说明，常见的三种用法如下输入：torch.arange(5)输出：tensor([0,1,2,3,4])输入：torch.arange(5,16
郭老二·2023-07-27 07:25

pytorch: torch.gather 技巧

importtorchimportnumpyasnpa=np.arange(1,9).reshape(2,2,2)a=torch.tensor(a)id=torch.tensor(np.ones([2,3,4
Mr.Naruto·2023-07-26 11:35

3.Pandas赋值及数据操作

1Pandas赋值importpandasaspdimportnumpyasnp生成DataFrame表格数据dates=np.arange(20200101,20200107)df1=pd.DataFrame
ZPILOTE·2023-07-26 11:43

Pandas数据分析-数据筛选Indexing/Selection/Filtering, since 2022-05-16

(2022.05.16Mon)Pandas的Series的选取需要根据index>>obj=pd.Series(np.arange(4.),index=['a','b','c','d'])>>obja0.0b1.0c2.0d3.0dtype
Mc杰夫·2023-07-24 21:56

【python】使用matplotlib绘图使刻度线向内

python版本3.6.10numpy版本1.19.3matplotlib版本3.2.11.初始绘图importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltnums=np.arange
机器不学习我学习·2023-07-24 12:55

python_4.loc()和iloc(）函数

通过行号来取行数据（如取第二行的数据）五种用法：1.利用loc、iloc提取行数据importnumpyasnpimportpandasaspd#创建一个Dataframedata=pd.DataFrame(np.arange
Pepei.·2023-07-23 16:49
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