arange

Numpy库的学习

>>>importnumpyasnp>>>a=np.arange(3).reshape(1,3,
硕欧巴·2023-06-11 19:20

numpy库创建数组的四种方式-Python数据分析笔记

#方式一：使用numpy.arrary创建a=np.array([1,2,3,4])print(a)结果：#方式二：用arange创建。
悠悠的数据分析基地·2023-06-11 17:13

matplotlib:基本柱状图绘制

matplotlib.pyplot.bar(x,height,width:float=0.8,bottom=None,align:str='center',data=None....)x表示x坐标，数据类型为float类型，一般为np.arange
翩翩丫头45·2023-06-10 20:29

Python第三方库numpy的基本使用（保姆级教程2）

目录1、一维数组的切片和索引2、二维数组的切片和索引3、数组的复制4、修改数组的维度5、数组的拼接1、一维数组的切片和索引#导入numpy模块importnumpyasnp#创建一维数组a=np.arange
爱编程的小丁·2023-06-10 08:33

数据分析学习笔记（二）－－numpy：数组对象相关操作

数组和标量的运算加、减、乘、除、平方等运算arr1=np.array([np.arange(5),np.arange(5,10)])arr2=np.array(np.arange(5))arr1'''[
小白进城·2023-06-09 06:06

python怎么建立矩阵的方法_numpy创建矩阵常用方法

numpy创建矩阵常用方法arange+reshapein:n=np.arange(0,30,2)#startat0countupby2,stopbefore30n=n.reshape(3,5)#reshapearraytobe3x512out
weixin_39634443·2023-06-09 02:09

plt.title()函数中文无法显示问题

文章目录问题描述解决办法plt.title()函数参数说明问题描述由于画图时plt.title()默认是显示英文，如果我们设置标题为中文，会无法显示，如图：plt.title('训练损失')plt.plot(np.arange
臭皮匠-hfW·2023-06-08 21:49

【pandas】Python读取DataFrame的某行或某列

行索引、列索引、loc和ilocimportpandasaspdimportnumpyasnp#准备数据df=pd.DataFrame(np.arange(12).reshape(3,4),index=
想当运维的程序猿·2023-06-08 09:56

Python打卡@2018-11-18（Numpy数组的变形及拼接和分裂）

输出的结果是一行一行输出例如将一维数组变形为二维数组importnumpyasnpnp.array(range(1,10)).reshape(3,3)#其中的np.array(range(1,10))可被替换为np.arange
dataHunter·2023-06-08 05:17

Yolov5更换上采样方式( 最近邻 / 双线性 / 双立方 / 三线性 / 转置卷积)

原文地址:https://www.iotword.com/3138.html1.常用上采样方式介绍1.1最近邻插值(Nearestneighborinterpolation)>>>input=torch.arange
@BangBang·2023-06-08 03:25

numpy知识点总结

，聚合方法accumulate，累计聚合reduceat，按指定轴向、指定切片聚合outer：外积ndarray数据结构的基础数组的创建特定的函数结构从特定库函数创建random系列特定的结构创建数组arange
月疯·2023-06-08 00:56

Python ndarray 数组的变形详情

二维数组转化维度也可以用这两个函数3.二维数组转一维数组二、数组的拼接1.横向拼接2.纵向拼接三、数组的分割1.横向分割2.纵向分割一、维数的变形1.一维数组转二维数组以及同维变换importnumpyasnparr_1d=np.arange
·2023-06-06 21:46

Python中反转二维数组的行和列问题

目录Python反转二维数组的行和列python数组反转总结Python反转二维数组的行和列代码如下：importnumpyasnparr=np.arange(12).reshape(4,3)print
·2023-06-06 21:16

PySimpleGUI 集成 matplotlib 画图 动态显示

凑合，虽然丑一点实现：常规的按钮，对话框实现网络等实现嵌入到画布的plot且可以自动更新效果如下图：关键代码：defmake_figure():#初始化条用globalx,yglobalfigx=np.arange
Nyiragongo·2023-04-21 20:24

Numpy从入门到精通——随机生成数组|特定生成数组|规则生成数组

这一篇介绍《Numpy从入门到精通——随机生成数组|特定生成数组|规则生成数组》文章目录0、写在前面一、Numpy基础知识二、数组属性三、random模块生成数组四、生成特定形状的多维数组的函数五、利用arange
爱睡觉的咋·2023-04-20 23:32

np.arange() 步长为小数，输出包括终点值

使用np.arange，终点值应该不被输出，但是如图所示：importnumpyasnpM=np.arange(0.91,0.93,0.01)print(M)然后步长如果为其他；importnumpyasnpM
GIS小小研究僧·2023-04-20 14:53

基于pytorch计算ssim和ms-ssim

MS-SSIM类（ssim.py）importtorchimporttorch.nn.functionalasFdef_fspecial_gauss_1d(size,sigma):coords=torch.arange
是依韵阿·2023-04-20 14:16

np.random.shuffle()

np.random.shuffle():洗牌，生成随机列表，打乱原有的顺序importrandomimportnumpyasnpdata=np.arange(6)print(data)np.random.shuffle
Amanda_JIDAN·2023-04-20 06:37

图片二值化方法（Python）

a=np.argmax(hist)ibo=a//2ifa==1:return125isfeng=np.arange(1,a+1)foriinrange(a):isfeng[i]=hist[i]==np.max
难赋·慈善家·2023-04-20 02:27

【动手学习深度学习】线性代数代码实现

标量由只有一个元素的张量表示importtorchx=torch.tensor(3.0)y=torch.tensor(2.0)x+y,x*y,x/y,x**y向量#%%向量可以被视为标量值组成的列表x=torch.arange
我是小蔡呀～～～·2023-04-20 00:39

numpy切片

想要访问数组中的元素，可以用切片或索引的方法一维数组切片:可以通过slice(start,stop,step)函数、冒号切割参数进行切片首先生成一个一维数组a=np.arange(10)#[0123456789
原来是大山啊·2023-04-19 09:21

11.1 Numpy切片

importnumpyasnpa=np.arange(1,10)print(a)pr
学习砖家·2023-04-19 09:51

PyTorch中的符号索引和函数索引用法

>>>data=torch.arange(1,11)>>>print(data)
AlphaGuaGua·2023-04-18 20:45

python笔记：qgrid

pipinstallqgridjupyternbextensionenable--py--sys-prefixqgrid1基本使用方法1.1数据importnumpyasnpimportpandasaspdlst=np.arange
UQI-LIUWJ·2023-04-17 14:43

关于图以及torch.combinations等的学习、pdb旋转、扰动相关代码学习、主链侧链旋转

（1）点、边edges=torch.combinations(torch.arange(num_atoms),with_replacement=False).Tedge_index=torch.stack
一条咸鱼在网游·2023-04-17 13:55

NumPy 秘籍中文第二版：三、掌握常用函数

原文：NumPyCookbook-SecondEdition协议：CCBY-NC-SA4.0译者：飞龙在本章中，我们将介绍许多常用函数：sqrt()，log()，arange()，astype()和sum
布客飞龙·2023-04-17 10:46

机器学习中常用的激活函数

matplotlibinlineimportmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnp#激活函数defsigmoid(x,deriv=False):ifderivisTrue:returnx*(1-x)return1/(1+np.exp(-x))x=np.arange
百炼·2023-04-17 00:15

【NumPy中数组创建】

二、利用array创建数组三、利用arange创建数组四、随机数创建数组五、ndarray对象六、其他方式创建数组七、数组的切片与索引一、NumPy是什么？
In my opinion·2023-04-16 09:06

Python学习笔记（3）：Numpy基础之数组函数与数组数据处理

arr=np.arange(10)np.sqrt(arr)#平方根函数输出：array([0.,1.,1.41421356,1.73205081,2.
刘爱玛·2023-04-14 18:52

认识Numpy—数值计算

创建并保存数组importnumpyasnp#导入NumPy库arr=np.arange(100).reshape(10,10)#np.save("save_arr",arr)#保存数组print('保存的数组为
王吉林·2023-04-14 11:51

numpy以及pandas的具体使用

numpy方法的使用numpy方法：快速，方便，科学计算的基础库，重在数值计算，多用于大型，多维数组上执行数值运算importnumpyasnpnp.arange方法np.array(range(10)
赵清河·2023-04-14 08:36

基于python的模糊控制系统

importnumpyasnpimportskfuzzyasfuzzfromskfuzzyimportcontrolasctrlimportmatplotlib.pyplotasplt#设置污泥，油脂，洗涤时间的论域并采用默认模式stain=ctrl.Antecedent(np.arange
Zain_horse·2023-04-14 05:01

笔记|数据分析之pandas基础----matplotlib基础功能（二）

seaborn绘图Series和DataFrame自带的生成图表方法：importpandasaspds=pd.Series(np.random.randn(10).cumsum(),index=np.arange
loannes·2023-04-14 02:04

np.sum()

参数：array:数组形状axis：默认None，或者int型keepdims:是否保持计算后数据维度例子（1）axis默认值>>>a=np.arange(6).reshape(2,3)>>>aarray
Catherine_In_Data·2023-04-13 21:04

常用运算--numpy

1.四则运算importnumpyasnpa=np.arange(0,6).reshape(2,3)b=np.random.randint(1,10,6).reshape(2,3)print('数组a:
牵牛花主人·2023-04-13 21:02

pyTorch 数据运算

torch.arange()和torch.range()的区别：
baiyang白杨·2023-04-13 17:31

利用python数据分析——Numpy基础：数组和矢量计算

1.2numpy.random.seed()函数介绍1.3创建ndarray1.3.1np.array()1.3.2np.zeros()和np.ones()1.3.3np.empty()1.3.4np.arange
谜底是你_·2023-04-13 06:59

利用python数据分析——Numpy基础：通用函数、利用数组进行数据处理

比如说sqrt和exp：In[137]:arr=np.arange(10)In[138]:arrOut[138]:array([0,1,2,3,4,5,6,7,8,
谜底是你_·2023-04-13 06:59

numpy库学习笔记二——通用函数:快速的逐元素数组函数

有很多ufunc是简单的逐元素转换，比如sqrt或exp函数：In[49]:arr=np.arange(10)In[50]:np.sqrt(arr)Out[50]:array([0.,
绿豆蛙给生活加点甜·2023-04-13 06:57

Numpy的常用方法（持续更新）

1.创建数组使用array()函数创建vector=np.array([1,2,3,4])一维数组vector=np.array([[],[],[]])多维数组使用arange()函数,linspace
best_coder·2023-04-13 00:26

Python中numpy的np.where()函数

importnumpyasnpa=np.arange(10)print(a)aa=np.where(a,1,-1)print(aa)aaa=np.where(a>5,1,-1)print(aaa)[0123456789
JZJZY·2023-04-12 18:56

fill_between函数

/usr/bin/envpythonimportmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnpx=np.arange(0.0,2,0.01)y1=np.sin(2*np.pi
qq_2773878606·2023-04-12 10:29

用Python在三维图上标注特定点的坐标

importnumpyasnpfrommatplotlibimportpyplotaspltfig=plt.figure()ax=plt.axes(projection="3d")x=y=np.arange
muamuamuam·2023-04-12 08:43

Python数据分析 1-4 NumPy数组的转换、合并和拆分

__version__'1.20.1'2数组转换numpy.arange函数用于返回一个有起点和终点的固定步长的排列，主要参数如下：start:起始值，默认值为0，可选项end:结束值(不含)step:
超级小菜鸟+无敌小透明·2023-04-12 01:59

【Datawhale动手学深度学习笔记】多层感知机代码实践

#引入包%matplotlibinlineimporttorchfromd2limporttorchasd2lReLU函数x=torch.arange(-8
JeffDingAI·2023-04-11 22:39

回归-应对离群点

/(np.arange(1,11)+np.arange(0,10)[:,np.newaxis])y=np
阿发贝塔伽马·2023-04-11 19:54

子图制作

matplotlib入门学习1.子图绘制直接上codeimportmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnpx=np.arange(100)plt.subplot(221
tutu_tutu·2023-04-11 17:25

numpy 数组存储：npy与npz格式

（1）保存importnumpyasnpa=np.arange(100000)np.save('test.npy',a)（2）读取b=np.load("test.npy")print(b)(3)npy与
Catherine_In_Data·2023-04-11 16:01

numpy 查找元素位置 numpy.where

numpy.where(condition,x,y)详细用法请大家详见官方文档这里举几个例子importnumpyasnpa=np.array([1,2,3,4,5])print(np.where(a>>x=np.arange
patrickpdx·2023-04-11 16:37

numpy中axis的理解

用简单的运算解释一下，例如：In:a=np.arange(9).reshape(3,3)In:aOut:array([[0,1,2],[3,4,5],[6
SeekerLinJunYu·2023-04-11 10:37
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