arange

深度学习讲稿(29)

比如我们执行如下的代码：importnumpyasnpa=np.arange(81)a=a.reshape(9,9)print(a)a=a.ravel()print(a.shape)我们可
山岳之心·2023-07-28 01:25

【Numpy 基本操作】

创建一维数组a=np.array([1,2,3,4])#创建二维数组b=np.array([[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9]])2.获取矩阵的形状和数据类型importnumpyasnpa=np.arange
武帝为此·2023-07-27 22:24

累趴了草莓屁屁

Librariesimportnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotasplt#Createdatasetheight=[3,12,5,18,45]bars=('A','B','C','D','E')x_pos=np.arange
m0_69348465·2023-07-27 09:58

【AI】《动手学-深度学习-PyTorch版》笔记（三）：PyTorch常用函数

1、torch.arange返回一维张量（一维数组），官网说明，常见的三种用法如下输入：torch.arange(5)输出：tensor([0,1,2,3,4])输入：torch.arange(5,16
郭老二·2023-07-27 07:25

pytorch: torch.gather 技巧

importtorchimportnumpyasnpa=np.arange(1,9).reshape(2,2,2)a=torch.tensor(a)id=torch.tensor(np.ones([2,3,4
Mr.Naruto·2023-07-26 11:35

3.Pandas赋值及数据操作

1Pandas赋值importpandasaspdimportnumpyasnp生成DataFrame表格数据dates=np.arange(20200101,20200107)df1=pd.DataFrame
ZPILOTE·2023-07-26 11:43

Pandas数据分析-数据筛选Indexing/Selection/Filtering, since 2022-05-16

(2022.05.16Mon)Pandas的Series的选取需要根据index>>obj=pd.Series(np.arange(4.),index=['a','b','c','d'])>>obja0.0b1.0c2.0d3.0dtype
Mc杰夫·2023-07-24 21:56

【python】使用matplotlib绘图使刻度线向内

python版本3.6.10numpy版本1.19.3matplotlib版本3.2.11.初始绘图importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltnums=np.arange
机器不学习我学习·2023-07-24 12:55

python_4.loc()和iloc(）函数

通过行号来取行数据（如取第二行的数据）五种用法：1.利用loc、iloc提取行数据importnumpyasnpimportpandasaspd#创建一个Dataframedata=pd.DataFrame(np.arange
Pepei.·2023-07-23 16:49

李沐 《动手学深度学习》学习笔记 （3）第一章 预备知识 第一节 数据操作

frommxnetimportnp,npxnpx.set_np()#设置兼容MXNet其他的张量处理组件1.1.1创建指定元素和规模的矩阵(1)np.arrange,np.reshape#numpy.arange
Artificial Idiots·2023-07-22 10:55

torch 中的detach、numel、retain_graph、repeat、repeat_interleave等参数的用法

detach官网解释：实验结论importtorchx=torch.arange(4.0)x.requires_grad_(True)#等价于`x=torch.arange(4.0,requires_grad
jjw_zyfx·2023-07-22 09:44

Python：使用 np.lib.stride_tricks.sliding_window_view 将立方体切割成N个三维小块

importnumpyasnp#创建一个3D数组arr=np.arange(
胖墩会武术·2023-07-22 05:34

numpy基础：数组创建

参考NumPyv1.11手册数组创建例程简介一般有5个机制创建数组：1.从其他Python结构（例如，列表，元组）转换2.numpy原生数组的创建（例如，arange、ones、zeros等）3.从磁盘读取数组
领悟悟悟·2023-07-21 04:19

python3.10 Axes3D绘制3d图不出图解决办法

importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltimportmatplotlib创建3d图代码#创建窗口fig=plt.figure()#在该窗口中创建3d绘图对象ax=Axes3D(fig)#创建点的x和y坐标数组x=np.arange
oneonepoe·2023-07-20 21:13

plt.scatter()函数用法

资料如下image.png散点形状如下表image.png使用方法：#导入必要的模块importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotasplt#产生测试数据x=np.arange
村口老陈家萌萌哒土拨鼠·2023-07-20 20:25

Python 数据处理之柱状图(并列)--matplotlib

importosimportmatplotlib.pyplotaspltimportmatplotlibasmplimportnumpyasnpmpl.rcParams["font.sans-serif"]=["SimHei"]#正常显示中文标签tick_label=["辣条","汉堡","冰淇淋","可乐","方便面"]width=0.3x=np.arange
Rudy,Zhao·2023-07-20 04:48

数据分析之Numpy

文章目录1.Anaconda安装2.juypter3.numpy简介4.numpy数组4.1ndarray对象4.2array创建数组4.3arange区间数组4.4linspace等差数列4.5logspace
code_weic·2023-07-19 16:25

Python pandas 替换指定数据

fillna、isin、replace)三、替换函数replace()详解一、构造dataframeimportpandasaspdimportnumpyasnpdf=pd.DataFrame(np.arange
永远在减肥永远110的的小潘·2023-07-18 08:46

初学torch【报错：expected scalar type double but found float、rmse】

expectedscalartypedoublebutfoundfloat报错三、pytorch中回归评价rmse：一、inouttorch网络训练，输入需要转换为tensor格式：importtorchimportnumpyA=torch.arange
一条咸鱼在网游·2023-07-18 05:51

【Python爬虫与数据分析】NumPy初阶——数组创建与访问

目录一、NumPy概述二、NumPy数据类型三、创建数组1.numpy.array函数创建数组2.np.arange创建数组3.numpy.random.rand创建数组4.numpy.random.randint
命运on-9·2023-07-17 11:42

python 分类变量转为哑变量_如何转化哑变量

2018.08.13~2018.08.19numpy的argmax、arange方法对哑变量的转化a=numpy.array([[1,5,5,2],[9,6,2,8],[3,7,9,1]])numpy.argmax
羊欲穷·2023-07-17 01:30

数组的索引和切片

数组的索引和切片importnumpyasnp(1)一维数组的索引和切片n1=np.arange(10)print(n1[0])#输出一个数字print(n1[5:7])#输出n1[5],n1[6],注意
黑川赤音·2023-07-16 22:35

numpy 多项式函数回归与插值拟合模型；ARIMA时间序列模型拟合

article/details/1038216011、多项式函数回归拟合importnumpyasnpfromscipy.optimizeimportleastsqimportpylabasplx=np.arange
loong_XL·2023-07-16 21:36

Seaborn 可视化学习

importseabornassnsimportpandasaspdimportmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnp#单线绘制data=pd.DataFrame({"timestep":np.arange
最適当承诺·2023-07-16 14:11

matplotlib.pyplot.quiver使用指南

1.引子X=np.arange(-10,10,1)Y=np.arange(-10,10,1)#meshgrid生成网格，此处生成两个shape=(20,20)的ndarray,详见参考资料2,3U,V=
神仙404·2023-07-15 15:09

如何缩小Matplotlib图中的边距

1.第一种方法importmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnppic=np.arange(1000).reshape((50,20))plt.imshow(pic)
cvyoutian·2023-07-15 13:37

Python中绘制正弦波形、余弦波形及其复合波形的应用举例

一、绘制正弦波程序importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltt=np.arange(-10,10,0.1)y=np.sin(t)plt.title("y=sin
qq_18937049·2023-07-15 06:35

第一个Matplotlib绘图程序

importmatplotlib.pyplotasplt接下来，使用NumPy提供的函数arange()创建一组数据来绘制图像。#引入num
MindMaster User·2023-07-14 19:41

python dataframe是否为空_Python pandas.DataFrame 找出有空值的行

importpandasaspdimportnumpyasnpn=np.arange(20
weixin_39952502·2023-07-14 18:15

Python绘制股票日K图（八）绘制大资金折线图

绘制折线图的代码如下：ax.plot(np.arange(0,len(stock_data.index)-begin),stock_data.mainBuy[begin:],#大资金流入的数据c='red
YCaiYFu·2023-07-14 05:53

pandas 用df.to_excel()将dataframe保存至Excel时报出“MemoryError”错误的解决办法

如下代码：importpandasaspdimportnumpyasnp#生成dataframe数据并写入Excel表中df=pd.DataFrame(np.arange(12000000).reshape
xue_11·2023-07-14 04:09

【numpy模块上}——数据分析01

：==导包：==创建数组：==numpy常用方法：==常用属性查看：*获取秩的大小：**获取数组形状：**获取元素个数：**获取元素类型：**获取占用字节数：**制定数据类型：*创建数组的常用方法：*arange
如桃花来·2023-06-24 07:13

【Python】数据科学工具（Numpy Pandas np.array() 创建访问数组 向量与矩阵 Series DataFrame）

文章目录三Python数据科学工具1.Numpy1.1数组的创建1）np.array()2）arange、linspace、logspace3）创建特定数组1.2数组元素的访问1.3多维数组的axis参数
YY_D_S_·2023-06-23 13:09

时间序列曲线相似性

fromdtaidistanceimportdtwasdtwdimportnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltfromlabellinesimportlabelLinesx=np.arange
jaffe—fly·2023-06-23 05:14

头歌平台python数据分析——（2）Numpy进阶

第1关：Numpy广播首先用arange()生成一个数组，然后用reshape()方法，将数组切换成4x3的形状，最后再与basearray相加，输出它们的和。
青柠Löwenzahn m.·2023-06-23 01:21

04-matplotlib-柱形图

1importnumpyasnp2importmatplotlib.pyplotasplt34#柱形图5#例一6N=57y=[15,28,10,30,25]8index=np.arange(N)9p=plt.bar
weixin_30555753·2023-06-22 23:42

pycharm打印不出动图怎么办？

importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltimportmatplotlib.animationasanimationfig,ax=plt.subplots()x=np.arange
Top Secret·2023-06-21 13:45

python计算标准差函数_Python pandas，pandas常用统计方法，求和sum，均值mean，最大值max，中位数median，标准差std...

最小值的位置demo.py(pandas常用统计函数)：#coding=utf-8importnumpyasnpimportpandasaspd#创建DataFramedf=pd.DataFrame(np.arange
weixin_39668282·2023-06-21 04:22

numpy矩阵旋转rot90

importcv2importnumpyasnpimg=cv2.imread(image_path)img=np.rot90(img,k=n)#n=0,1,2,3,...即旋转0，90,180,270，m=np.arange
there2belief·2023-06-19 20:04

《利用Python进行数据分析》第7章 轴连接与数据转换笔记

In[2]:importpandasaspdIn[3]:importnumpyasnpIn[4]:arr=np.arange(12).reshape((3,4))In[5]:arrOut[5]:array
龍猫君·2023-06-17 23:03

Python数据分析02：科学计算库Numpy

文章目录零、学习目标一、认识NumPy数组对象二、创建NumPy数组（一）采用array()函数创建数组（二）采用zeros()和ones()函数创建数组（三）采用empty()函数创建数组（四）采用arange
howard2005·2023-06-17 21:52

【深度学习】0-0 NumPy基础知识

importnumpyasnpNumPy数组生成NumPy数组，使用np.array()，接收Python列表作为参数通过arange创建数组：下例中创建一个0~1间隔为0.1的行向量，从0开始，不包括
loyd3·2023-06-14 16:35

Python 创建二维数组

二.解决：使用列表创建一个二维数组，可以使用生成器来辅助实现三.解决：相比List，NumPy数组的优势1.创建数组2.第二种办法则使用Numpy的内置函数2.11使用arange或linspace创建连续数组
cv_lhp·2023-06-14 01:00

读写文件

importtorchfromtorchimportnnfromtorch.nnimportfunctionalasFx=torch.arange(4)torch.save(x,'x-file')#保存单个张量
the animal·2023-06-13 21:39

【无标题】

importmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnplabels=[‘A’,‘B’,‘C’,‘D’]men_means=[20,35,30,35]women_means=[25,32,34,20]x=np.arange
Summer_Anny·2023-06-13 07:03

python plt 并列柱状图3个柱，双坐标轴，legend图注合并

valuesy2=a["price"].valuesy3=a["persontimes"].values#2.设置双坐标，即将若干个bars合并在一起fig,ax1=plt.subplots()x=np.arange
yangshiting84·2023-06-13 04:16

pandas删除Dataframe的一行并重建索引

importpandasaspddf=pd.Dataframe(np.arange(5).reshape(5,1))dfout:00011223344#删除第3行df.drop([2],inplace=
森生·2023-06-13 03:12

np.arange()用法+reshape+np.dot()

1.np.arange()用法np.arange()函数返回一个有终点和起点的固定步长的排列#参数个数情况：np.arange()函数分为一个参数，两个参数，三个参数三种情况#1）一个参数时，参数值为终点
我爱charming你·2023-06-13 01:32

python multiply()与dot使用示例讲解

首先创建如下的数组和矩阵,其中a,b为数组，A，B为矩阵importnumpyasnpa=np.arange(1,5).reshape(2,2)type(a)Out[3]:numpy.ndarrayb=
·2023-06-12 14:26

Numpy库的学习

>>>importnumpyasnp>>>a=np.arange(3).reshape(1,3,
硕欧巴·2023-06-11 19:20
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