E-COM-NET
首页
在线工具
Layui镜像站
SUI文档
联系我们
推荐频道
Java
PHP
C++
C
C#
Python
Ruby
go语言
Scala
Servlet
Vue
MySQL
NoSQL
Redis
CSS
Oracle
SQL Server
DB2
HBase
Http
HTML5
Spring
Ajax
Jquery
JavaScript
Json
XML
NodeJs
mybatis
Hibernate
算法
设计模式
shell
数据结构
大数据
JS
消息中间件
正则表达式
Tomcat
SQL
Nginx
Shiro
Maven
Linux
arange
【解决报错&原因分析】画图plt.contourf(X,Y,Z)报错TypeError: unhashable type: ‘numpy.ndarray‘(含详细示例讲解)
如果你不想看这冗长的示例,可以直接按照下文红字的方法修改)importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotasplt#===========做等值线图===========y=x=np.
arange
苦茶_ch066613
·
2023-03-31 05:32
numpy
python
矩阵
python入门--常用的numpy函数:
arange
()
numpy包中提供了很多专门用于创建数组的函数,下面介绍其中最常用的
arange
()函数。
编程小小小小白
·
2023-03-31 05:09
常用的numpy函数
python
python
numpy
python玄阶斗技--NumPy入门
目录一.NumPy介绍二.创建数组1.一维数组创建2.二维数组创建3.zeros函数4.ones函数5.empty函数6.
arange
函数三.NumPy的数学操作1.基本运算2.矩阵运算3.ndarray
MYUNB
·
2023-03-31 04:25
numpy
python
开发语言
python之KS曲线
#自定义绘制ks曲线的函数defplot_ks(y_test,y_score,positive_flag):#对y_test,y_score重新设置索引y_test.index=np.
arange
(len
钢能锅
·
2023-03-31 01:15
Numpy终极总结02-二维运算
Numpy终极总结-二维运算列表变换a=np.array([[1,1],[0,1]])b=np.
arange
(4).reshape((2,2))print(a)print(b)>>>[[11]>>>[01
董汇标MINUS
·
2023-03-30 14:52
python中矩阵、数组使用@的含义
1.当@连接的两项为数组时,有两种计算形式:(1)符合矩阵运算维度:(m×n)维×(n×y)维=(m×y)维运算方式与矩阵相乘类似:对应位置相乘再相加,运算期间类类型都为数组例子见下:a=np.
arange
Nefu_lyh
·
2023-03-30 13:20
python笔记
python
pandas中drop()函数用法
inplace=False)删除单个行importpandasaspdimportnumpyasnpfrompandasimportSeries,DataFramedata=DataFrame(np.
arange
weixin_42102444
·
2023-03-30 11:51
pandas.drop()使用
importpandasaspdimportnumpyasnp#新建一个矩阵数据df=pd.DataFrame(np.
arange
(20).reshape(4,5),columns=['A','B','
帅气地沉迷于学习无法自拔
·
2023-03-30 11:12
Python
机器学习
pandas
numpy求数组某行某列的最大值
Examplesa=np.
arange
(4).reshape((2,2))aarray([[0,1],[2,3]])np.amax(a)#Maximumoftheflattenedarray3np.amax
Spring(小雨点)
·
2023-03-30 06:39
链表
数据结构
list
Python高级特性——多维数组切片(Slice)
(1)我们先用
arange
函数创建一个数组并改变其维度,使之变成一个三维数组:>>>a=np.
arange
(24).reshape(2,3,4)>>>aarray([[[0,1,2,3],[4,5,6,7
Eden朱
·
2023-03-30 02:51
Python
python多维数组切片方法
1、数组a第0个元素(二维数组)下的所有子元素(一维数组)的第一列12345importnumpyasnpb=np.
arange
(24)a=b.reshape(2,3,4)printaprinta[0,
量慧实工作室LHStudio
·
2023-03-30 01:26
py
python
开发语言
后端
基于Python画曼德勃罗集
importmatplotlib.pyplotaspltimportnumpydefmb(x,y):C=complex(x,y)Z=0foriinrange(100):Z=Z*Z+Cifabs(Z)>2:returnFalsereturnTrueforxinnumpy.
arange
使者大牙
·
2023-03-29 19:19
python
几何学
激活函数 Relu,Gelu,Mish,SiLU,Swish,Tanh,Sigmoid
fromtorchimportnnimporttorchimportmatplotlibmatplotlib.use('agg')importmatplotlib.pyplotaspltfunc=nn.ReLU()x=torch.
arange
我是胡歌
·
2023-03-29 04:35
object
detection
深度学习
python(NumPy库)
NumPy数组对象ndarray1.1创建数组(1)数组属性(ndim,shape,size,dtype,itemsize)(2)数组创建(object,dtype,ndmin)(3)创建数组的函数(
arange
jam-zwj
·
2023-03-28 23:13
python
python
python-matplotlib 绘制函数曲线
搜到了很多好文章,做一下笔记,方便日后使用笔记一、先画条线1.plt.plot()函数1.1plt.plot(x,y,"格式控制字符串")1.2示例二、画个函数曲线1.Pythonmath库常用函数2.np.
arange
跪求指点
·
2023-03-26 18:09
#
python
python
numpy取反操作符和Boolean类型与0-1表示方式
importnumpyasnpa=np.array([0,0,1,1]).astype("bool")b=np.
arange
(4)print
·
2023-03-25 23:56
torch.mean函数和torch.max函数
一.torch.mean函数先来看示例:x=torch.
arange
(15).view(5,3)x_mean=torch.mean(x,dim=0,keepdim=True)x_mean0=torch.mean
无尽的沉默
·
2023-03-25 07:13
函数用法
pytorch
python
深度学习
从图像角度理解torch.mean()函数。继而学习torch.max等等相关函数
其中b表示图片个数,c、h、w分别表示每一个图片通道数,高和宽假设y=torch.
arange
(24).view(2,2,3,2)。
板蓝根先生627
·
2023-03-25 07:06
python
深度学习
numpy
pytorch
pandas DataFrame
行索引,即横向索引,index,0轴,axis=0列索引,即纵向索引,columns,1轴,axis=1DataFrame创建#方式1,使用numpy的方法创建t=pd.DataFrame(np.
arange
小吉头
·
2023-03-24 00:15
2. pandas的DataFrame对象
通过字典构造DataFrameimportpandasaspdimportnumpyasnpd1={'a':[iforiinrange(5)],'b':(iforiinrange(4,9)),'c':np.
arange
TheRightPath1
·
2023-03-23 13:48
numpy必知必会-第一天
__version__)输出:1.16.22如何创建一维数据array([0,1,2,3,4,5,6,7,8,9])arr=np.
arange
(0,10)arr输出:array([0,1,2,3,4,5,6,7,8,9
人工智能人话翻译官
·
2023-03-22 22:05
深度学习框架pytorch入门之张量Tensor(一)
(2)ones(*sizes)构造一个全为1的Tensor(3)zeros(*sizes)构造一个全为0的Tensor(4)eye(*sizes),构造一个对角线为1,其他位置为0的tensor(5)
arange
清浊-
·
2023-03-22 11:00
笔记|数据分析之pandas基础----matplotlib基础功能(一)
imagematplotAPI入门如何引入:importmatplotlib.pyplotasplt一个简单的例子:importnumpyasnpdata=np.
arange
(10)plt.plot(data
loannes
·
2023-03-22 00:05
NumPy数组(堆叠数组)
堆叠数组从深度看,数组既可以横向叠放,也可以竖向叠放首先建立某些数组In[19]:a=np.
arange
(9).reshape(3,3)In[20]:aOut[20]:array([[0,1,2],[3,4,5
Li77159
·
2023-03-21 19:29
python:numpy的索引和切片(1)
首先导入numpyIn[1]:mportnumpyasnpIn[2]:t=np.
arange
(80).reshape(20,4)In[3]:tOut[3]:array([[0,1,2,3],[4,5,6,7
书生_Scholar
·
2023-03-19 06:32
matplotlib — 风格和样式
importmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnp颜色color或cx=np.
arange
(0,10,0.1)plt.plot(x,np.sin(x),'r')color
_aLIEz
·
2023-03-18 14:31
python数据/矩阵基础操作(基础知识篇)
等距数据创建(start,stop,步长,点的个数)
arange
:(start,stop)内,规定步长的方式:start到stop每步长生成一个数据点。numpy.ar
菌子甚毒
·
2023-03-17 14:20
python矩阵提取numpy
importnumpyasnpx=np.
arange
(0,100,5).reshape(4,5)printxprintx[:,2:]#:,2:表示从开始到最后一列不设置截止位置。
美环花子若野
·
2023-03-16 20:39
pandas tips
1.loc和iloc:df=pd.Dataframe(numpy.
arange
(16).reshape((4,4)), index=['first','second','third','fourth'
七七总是很暴躁
·
2023-03-15 17:26
Numpy和pandas的一些函数笔记
a.ndim矩阵的维度a.shape矩阵的形状(几行几列)a.shape[0]a的行数a.shape[1]a的列数a.size矩阵共有多少个元素a=np.zeros((3,4))生成3行4列的全零矩阵a=np.
arange
一位学有余力的同学
·
2023-03-15 15:25
失误大合集
-->数据nan检查np.
arange
:如果是np.
arange
(np.nan,xx,xx),会报错。-->数据nan检查二、沟通乙方做事,要用甲方思维,去想想对方需要什么。
kangwq2017
·
2023-03-15 12:34
初心集
职场和发展
【Pytorch】Pytorch基础
Python列表或者元组创建张量a=torch.tensor([1,2,3],dtype=torch.float)a=torch.tensor((1,2,3),dtype=torch.float)1.2使用
arange
jyyym
·
2023-03-15 07:24
DL苦手
pytorch
python
深度学习
概率分布-python实现
importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotasplt一、二项分布步骤:1.定义随机变量X2.计算概率3.绘制概率分布图#1.定义随机变量:5次抛硬币,正面向上的次数(概率为0.5)n1=5p1=0.5X1=np.
arange
Vicky_1ecd
·
2023-03-14 07:40
时域/频域转换
sampling_period=5):n=len(ori_func)interval=sampling_period/np.float(n)#绘制原始函数plt.subplot(2,1,1)plt.plot(np.
arange
reallocing
·
2023-03-13 18:35
PyTorch学习
importtorchimportnumpyasnpnp_data=np.
arange
(6).reshape((2,3))torch_data=torch.from_numpy(np_data)tensor2array
恰似一碗咸鱼粥
·
2023-03-12 11:20
Pandas创建Series/DataFrame
创建a=pd.Series([1,2,3,4,3,3,4])b=pd.Series([1,2,4,5],index=["a","b","c","d"])#2.通过数组创建a=pd.Series(np.
arange
bubulala
·
2023-03-11 11:34
numpy.meshgrid()理解!以及列子说明,代码实现!详细,一看就懂,清晰易懂!!!!
一、meshgrid功能:生成指定的矩阵importnumpyasnpx=np.
arange
(-2,2,0.5)#[-2.-1.5-1.-0.50.0.51.1.5]y=np.
arange
(-2,2,0.5
@尚码哥@
·
2023-03-11 07:47
#
Python
python
深度学习原理与框架-神经网络-线性回归与神经网络的效果对比 1.np.c_[将数据进行合并] 2.np.linspace(将数据拆成n等分) 3.np.meshgrid(将一维数据表示为二维的维度...
参数说明:a和b表示输入的列表数据2.np.linspace(0,1,N)#将0和1之间的数分成N份参数说明:0表示起始数据,1表示末尾数据,N表示生成的分数3.xx,yy=np.meshgrid(np.
arange
weixin_34162228
·
2023-03-11 07:46
人工智能
数据结构与算法
python
numpy.meshgrid(),ravel(),contourf(),scater()理解
例如:xx,yy=np.meshgrid(np.
arange
(x_min,x_max,h),np.
arange
(y_min,y_max,h))生成两个三维网格坐标矩阵。
奔跑的小仙女
·
2023-03-11 07:44
深度学习
meshgrid
numpy
ravel
contouf
scater
python中numpy数组的csv文件写入与读取
1.文件写入与读取写入:importnumpyasnpa=np.
arange
(0,10000).reshape(100,100)np.savetxt("temp.csv",a,delimiter=","
·
2023-03-10 18:49
【Pytorch】用自动微分求sin(x)的导数
我们的需求是:图片来源:李沐:《动手学深度学习PyTorch版》1.2解决思路我们使用pytorch的自动微分机制来实现,我第一次是这么写的:importtorchx=torch.
arange
(-5,5,0.01
SinHao22
·
2023-03-10 16:52
深度学习
pytorch
深度学习
人工智能
NumPy迭代数组的实现
一、单数组迭代1.使用nditer访问数组的每个元素>>>a=np.
arange
(12).reshape(3,4)>>>forxinnp.ndite
·
2023-02-27 18:13
深度学习基础学习
预备知识安装数据操作运算符importtorchx=torch.
arange
(12)#tensor-张量print(x.shape)print(x.numel())##numel-元素数量X=x.reshape
YCH带带我
·
2023-02-20 14:55
人工智能
深度学习
学习
python
python--matplotlib(1)
正文1.
arange
函数
arange
函数需要三个参数,分别为起始点、终止点、采样间隔。采样间隔默认值为1看例子:importnumpyasnp#importmatplotlib.pyplot
码银
·
2023-02-20 07:41
python库学习
matplotlib
信息可视化
Python画女生的胸线图
%matplotlibinlineimportnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltimportmatplotlibasmltx=np.
arange
(1,0,-0.001
一行数师
·
2023-02-19 02:36
numpy_index
本文介绍numpy索引Demo.pyimportnumpyasnpA=np.
arange
(3,15)#array([3,4,5,6,7,8,9,10,11,12,13,14])printA[3]#6A=
Ledestin
·
2023-02-18 02:38
Python pandas 重命名索引和列名称的实现
目录1.重命名列名称2.重命名索引3.重置索引本文主要介绍了Pythonpandas重命名索引和列名称的实现,分享给大家,具体如下:df=pd.DataFrame(np.
arange
(16).reshape
·
2023-02-17 06:40
numpy数组切片的使用
目录numpy.array的数组切片numpy的数组合并numpy的常用函数讲解np.
arange
()随机函数seed()importnumpyasnpa=np.array([[1.1,2.1,3.1,4.1
·
2023-02-10 15:05
pytorch初体验
定义数据一般定义数据使用torch.Tensor,tensor的意思是张量,是数字各种形式的总称可以是一个数、一个一维数组、二维数组、三维数组…创建Tensor有多种方法,包括:ones,zeros,eye,
arange
配环境前先烧香
·
2023-02-07 11:39
cv
pytorch
python
深度学习
python numpy 重复_重复numpy数组的每个元素5次
In[1]:data=np.
arange
(-50,50,10)要重复每个元素5次,请使用np.repeat:In[3]:np.repeat(data,5)Out[3]:array([-50,-50,-50
weixin_39736913
·
2023-02-06 13:20
python
numpy
重复
上一页
7
8
9
10
11
12
13
14
下一页
按字母分类:
A
B
C
D
E
F
G
H
I
J
K
L
M
N
O
P
Q
R
S
T
U
V
W
X
Y
Z
其他