asic面试题目　英伟达第33页

NVIDIA Jetson Orin Nano 开箱测评

Crossin的编程教室·2023-04-04 13:50

AI一周热闻：华为豪掷3.3亿剑桥买地，自建光芯片工厂；比特大陆IPO失败，组织架构调整...

导读华为豪掷3.3亿剑桥买地，自建光芯片工厂苹果春季发布会无硬件发布，转型之心迫切比特大陆IPO失败，组织架构调整，王海超任CEO特斯拉起诉小鹏汽车员工窃取商业机密英伟达发布GauGAN，线条色块秒变逼真图像用机器学习防止偷猎

weixin_34279246·2023-04-04 12:15

Ubuntu18.04LTS安装 NVIDIA 显卡驱动

ubuntu-driversdevices1.1查看GPU型号lspci|grep-invidia1.2查看NVIDIA驱动版本sudodpkg--list|grepnvidia-*2下载显卡驱动选择手动方式安装驱动的话可以从英伟达官网

glRu·2023-04-04 07:24

arm服务器芯片性能对比,测试了下ARM cpu的性能和X86平台cpu的对比 - 电脑手机论坛...

1.8GHzpython-mtest.pystone500000Pystone(1.1)timefor500000passes=11.2429Thismachinebenchmarksat44472.5pystones/second英伟达

HR雨哥·2023-04-04 07:26

tuuzkiii_Tuu·2023-04-04 04:59

第一次面试题目总结

一面css1.css引用的方式和优先级行内样式、内嵌样式、链接样式、导入样式2.左固定右自适应布局的两种方式1.将左侧div浮动，右侧div设置margin-left2.flex：.outer{display:flex;}.left{flex:00200px;height:150px;}.right{flex:1;height:100px;}注意：flex容器的一个默认属性值:align-item

林不羁吖·2023-04-04 03:54

数字DDR PHY

在ASIC的设计中，PHY是经常要遇到的，它是链接数字逻辑和物理电路的必要环节。通常这部分设计由模拟电路来完成，但是这很可能就意味着局限在某个固定的厂家或者工艺上。

lureny123·2023-04-04 03:50

上万颗英伟达 A100，烧光微软数亿美元

视学算法报道编辑：Aeneas好困【新智元导读】ChatGPT背后，是微软超级昂贵的超级计算机，耗资数亿美元，用了英伟达数万颗芯片。ChatGPT能成为如今火遍全球的顶流模型，少不了背后超强的算力。

Openlab.cosmoplat·2023-04-04 03:56

基于FPGA的图像处理（一）--System Generator介绍

目前主要有CPU、GPU、ASIC、DSP、FPGA等计算平台。

libing64·2023-04-03 21:31

全闪分布式块存储性能真实实测—— 2节点服务器集群，单个LUN存储卷性能＞600万IOPS，＞58GB/s带宽

举个例子，单拿最近火热的无人驾驶来讲，芯片厂商英伟达、高通，国内华为都推出了针对无人驾驶的芯片解决

存储马小生·2023-04-03 15:29

对标金九银十：各大厂最新Java面试真题整理+简历模板

马上要到金九银十了，小编总结了一些面试题目包含百度/腾讯/小米/网易/搜狗/知乎/京东/360/瓜子，现在放上来，由于是自己整理，所以涵盖不全面的话诸位请谅解。

m0_64926671·2023-04-03 14:45

#详细介绍！！！常见的锁策略+经典面试题

本篇主要介绍常见的锁策包括以下几种：1.乐观锁vs悲观锁2.轻量级锁vs重量级锁3.自旋锁vs挂起等待锁4.读写锁5.公平锁vs非公平锁6.可重入锁vs不可重入锁7.经典面试题目录一：常见锁策略详细解读

等一场春风·2023-04-03 12:33

Google测试工师的一道面试题目

题目：在一个Web测试页面上，有一个输入框，一个计数器（count）按钮，用于计算一个文本字符串中字母a出现的个数。这里的问题是，请设计一系列字符串用以测试这个Web页面。题目题目非常简单，看到这个题目不要上来就开始设计用例，最好能有一些思考，这样看起来更加“专业”。所以，我第一个想到的是设计这个功能的背景，因为同样一个功能，在不同的背景下，测试需要考虑的点可能是不一样的。例如，同样是一个搜索功能

给你一颗小瓜子·2023-04-03 11:34

python高级面试题目（二）

1.Python中类方法、类实例方法、静态方法有何区别？类方法：是类对象的方法，在定义时需要在上方使用“@classmethod”进行装饰，形参为cls，表示类对象，类对象和实例对象都可调用；类实例方法：是类实例化对象的方法，只有实例对象可以调用，形参为self，指代对象本身；静态方法：是一个任意函数，在其上方使用“@staticmethod”进行装饰，可以用对象直接调用，静态方法实际上跟该类没有

成功在于实践·2023-04-03 08:36

Tensorflow2.0入门

tf.kerasQuickStart安装部署，Anaconda3环境用pip安装，python3.9#cpu版本，默认下载最新版pipinstalltensorflow#gpu版本，默认下载最新版（对英伟达驱动有要求

友培·2023-04-03 05:24

[算法详解][插入排序]Insertion Sort

基本思想步骤实例分析伪代码代码实现JAVA性能分析应用：常见面试题目【基本思想】通过构建有序序列，对于未排序数据，在已排序序列中从后向前扫描，找到相应位置并插入。

奔跑的程序媛A·2023-04-03 03:24

Yolov8环境搭建训练到预测，以及python获取预测结果

1.首先，英伟达显卡必须安装cuda，cuDNNpytorch下载https://pytorch.org/get-started/locally/（ultralytic）YOLOV8项目部署github

小星博博·2023-04-03 00:25

Java2-3年面试题

链接:https://pan.baidu.com/s/1eSosgbo密码:ktp6百度云中图片包含面试题目，部分答案。完善的答案链接如下完整答案书签文件：/百度云/完整答案书签文件.html

过的很好谢谢·2023-04-02 23:00

redis常见面试题有哪些?redis集群面试题及答案整理

下面要给大家带来的是一整套的redis集群面试题，包含了具体的面试题目和答案，想要来看这方面面试题的小伙伴可以来了解一下。一、面试题及答案1、Redis有哪些适合的场景?

Java进阶营菌·2023-04-02 20:30

区块链倪老师：数字货币“挖矿”是不是在浪费资源？

由于挖矿使用的矿机，或是挖比特币的ASIC矿机，或是挖以太坊的显卡矿机，往往都需要消耗巨大的电力资源，所以挖矿经常被质疑是否是一种浪费资源的行为。

37ca903bf865·2023-04-02 19:48

十问图森未来侯晓迪

而最近其股东英伟达的GTC大会上，图森又在感知方案方面迈出一大步——联手索尼推出适用于夜间行驶的摄像头。加之更早之前实现的1000米有效感知，意味着其无人驾驶卡车，

喜欢打酱油的老鸟·2023-04-02 16:08

年底量产交付图森未来的生死一搏！

‍数据智能产业创新服务媒体——聚焦数智·改变商业2023年3月28日，全球自动驾驶科技公司图森未来（Nasdaq:TSP）正式发布基于英伟达DRIVEOrinSoC芯片设计开发的域控制器产品（TDC-TuSimpleDomainController

数据猿·2023-04-02 16:26

（196）Verilog HDL：使能的D触发器

它是作为专用集成电路（ASIC）领域中的一种半定制电路而出现的，既解决了定制电路的不足，又克服了原有可编程

宁静致远dream·2023-04-02 13:22

NVIDIA GPU SM和CUDA编程理解

SM硬件架构基础不同架构的变化可以参考：从AI系统角度回顾GPU架构变迁--从Fermi到Ampere(V1.2)-知乎英伟达GPU架构演进近十年，从费米到安培-知乎VoltaGV100StreamingMultiprocessor

Luchang-Li·2023-04-02 08:55

运筹系列59：用python进行GPU编程总结

在英伟达的设计理念里，CPU和主存被称为Host，GPU被称为Device。Host和Device概念会贯穿整个英伟达GPU编程。

IE06·2023-04-02 01:19

2019海南农村信用社、农商银行专业题面试题目，面试真题

2019海南农商银行年后出公告，小编我收集了一些往年面试真题，让大家能够了解面试题目，提前准备，快人一步！

多多的职考之家·2023-04-02 00:05

Tensorflow深度学习实战之(一)--Tensorflow 基本运算机制

该系列专栏所涉及到的Tensorflow配置的环境说明1.CPU版本的Tensorflow==1.13.12.GPU版本的Tensorflow==2.6.2,英伟达显卡驱动CUDA版本==11.6，Python

TORE007·2023-04-01 21:37

架构对比（CPU、GPU、FPGA、ASIC、DSA……）

AI芯片可按架构分为CPU、GPU、FPGA、ASIC，各架构的优缺点可参考以下文章：CPU、GPU、FPGA、ASIC等AI芯片特性及对比最近，新名词DSA（DomainSpecificArchitecture

stella_loveK·2023-04-01 21:35

Jetson Nano 2GB Developer Kit 英伟达Jetson Nano系列新成员，新版NANO有什么不同和优势。针对教育机构、学生和初学者。

2020年末针对教育机构、学生和初学者，英伟达在原来JetsonNanoDeveloperKit的基础上推出了简化版本JetsonNano2GBDeveloperKit。

weixuedianzi·2023-04-01 18:11

英伟达TX2烧录系统_JetBot AI计算机视觉自动驾驶机器人 -- 系统与硬件篇

JetsonNano自动驾驶https://www.zhihu.com/video/1249641059585269760这是基于JetsonNano系统的自动驾驶模型，希望通过模仿实际道路系统，采用计算机视觉技术识别道路分道线的方式，导引小车自动驾驶；同时借助nano稍微强点的计算能力，加入AI能力，识别交通标志，以及障碍物识别。车道识别之前一直在玩基于Arduino的智能小车、平衡车，但局限于

weixin_39779530·2023-04-01 18:59

　黄仁勋对台积电放核弹干掉4万台CPU服务器计算光刻加速40倍

智能东西3月22日报道，全球人工智能计算技术盛典，一年一度的英伟达GTC大会如约而至!英伟达CEO黄仁勋(昵称“老黄”)一如既往地穿着标志性皮衣演讲了78分钟，微笑着分享英伟达做了什么大事。

vivi_yu~·2023-04-01 16:57

微软、谷歌、英伟达、Adobe杀疯了

来源：数据观综合编辑：蒲蒲最近，AI领域真的太卷了。继微软发布由AI驱动的Microsoft365Copilot之后，同一天时间内，三大科技巨头同时发布自家最新产品，杀入这场AI大战。01微软发布颠覆性AI工具Copilot当地时间3月16日，在微软举办的Microsoft365Copilot发布会上，微软正式把OpenAI的GPT-4模型装进了Office套件，推出了全新的AI功能Copliot

人工智能学家·2023-04-01 15:31

个人经验分享:教资面试如何备考

核心就是四个点:1.教案书写备课（二十分钟）2.试讲训练（十分钟）3.结构化面试题目训练（两道题，五分钟）4.答辩题目的回答训练（五分钟，0-N道题）我们掰开了揉碎了去考虑一下怎么应对这几个事情。

何如天性凉薄·2023-04-01 14:41

在Nvidia ORIN进行Pytorch，TorchVision，MMtracking的部署

Torchvision的部署，不能够直接通过pip3Install命令进行部署安装，该命令默认是使用X86的安装版本，我们需要使用nvidia的cuda架构，并且orin是arm架构的芯片，所以，应当通过英伟达官方发布的版本进行安装

wallEVA96·2023-04-01 11:04

(一)电子器件、电子技术和电子电路概念简介

、微芯片、芯片)微处理器裸晶(Die)的概念模拟电子技术(略)数字电子技术电子电路集成电路(物理量的分类)模拟电路数字电路(分类)概述、研究、分析方法、数字电路的优点和数字化组合逻辑电路和时序逻辑电路ASIC

Tenloy·2023-04-01 09:33

【136】Python 自动化测试面试题目汇总（一）

内容目录（原文见公众号python宝）1、super是干嘛用的？在Python2和Python3使用，有什么区别？为什么要使用super？请举例说明。super用于继承父类的方法、属性。super是新式类中才有的，所以Python2中使用时，要在类名的参数中写Object。Python3默认是新式类，不用写，直接可用。使用super可以提高代码的复用性、可维护性。修改代码时，只需修改一处。clas

小麦粒·2023-04-01 08:04

英伟达工程师详解HugeCTR训练框架（一）

近年来，随着GPU解决方案在深度学习各项任务中的普及，有越来越多的算法和模型训练得到了显著的加速，从而也反过来鼓励着大家进而探索将GPU加速应用到新的领域。点击率预估的训练传统上存在着几个困扰着广大开发者的问题：巨大的哈希表(EmbeddingTable)，较少的矩阵计算，大量的数据吞吐。HugeCTR是首个全部解决以上问题的开源GPU训练框架，与现有CPU和混合CPU/GPU解决方案相比，它的速

广韵刘声·2023-04-01 03:50

硬件定义软件？还是，软件定义硬件？

“软件定义硬件”的定义****1.3CPU，软件和硬件解耦****1.4CPU的软硬件定义****2硬件定义软件****2.1系统从软件逐步到硬件****2.2硬件架构决定了软件设计****2.2.1ASIC

小熊coder·2023-04-01 03:39

英伟达竟“越来越像Mobileye”

随着软件能力越来越强，在跟车企的合作中，英伟达就有机会把“NvidiaInside”变成“NvidiaOutside”了？

九章智驾·2023-04-01 02:57

anaconda虚拟环境安装pytorch gpu版本

到链接:英伟达官网.官网下载对应的CUDA版本。我下载的版本是CUDA10.2我选择的是exe

code artist·2023-04-01 01:21

异构计算， GPU和框架选型指南

GPU，作为一种通用可编程的加速器，最初设计是用来进行图形处理和渲染功能，但是从2007年开始，英伟达(NVIDIA)公司提出了第一个可编程通用计算平台（GPU），同时提出了CUDA框架，从此开启了GPU

Sonhhxg_柒·2023-03-31 20:01

OC面试题目合集

这里用来记录一些OC面试题目(不定期更新,会逐渐补充...)视图面试题IOS面试题(UIView)-----UIView相关IOS面试题(UIView)-----事件传递机制IOS面试题(UIView)

ShawnRufus·2023-03-31 15:46

百度智能云X英伟达直播实录超级AI计算机X-MAN技术

GPU进入数据中心约有8~10年，这些年内GPU显存的容量、GPUP2P带宽、GPU性能都在不断提升。据不完全统计，每年GPU显存大约有一倍的变化，P2P带宽有1.5倍到2倍的变化，而且性能变化更多。由于性能的变化，会引起GPU功耗的变化，GPU功耗变化从最早的40瓦一直到现在的400瓦、500瓦，以及到未来的700瓦等等，这种变化会引起算力提升。由于业务模型的需求，算力的提升推动了硬件在整个性能

百度_开发者中心·2023-03-31 09:56

英伟达的Nerf:instant_ngp在Windows10下的配置和使用--保姆级教学

英伟达的Nerf:instant_ngp在Windows10下的配置和使用–保姆级教学1、前言Nerf的原理和厉害之处在这里就不做详细介绍了，本文主要是针对小白在Windows10环境下配置instant_ngp

岳一岁·2023-03-31 08:13

面试题目总结1（自己面试时碰到的）

这是之前自己整理在CSDN上的部分面试题，现抄录至。。。。。。1、0x0110有几个BYTE？有几个Bit？转换成10进制是多少？并写出二进制形式。答：2个BYTE（字节），16Bit（位），转换成10进制:272，二进制：00000001000100002、填空(0x12&0x34)=(1)，(0x12&&0x34)=(2)答：（1）0x10；（2）1；3、intx=0x12345678;cha

JimmyL·2023-03-31 08:54

DPDK的基本原理

网络设备（路由器、交换机、媒体网关、SBC、PS网关等）需要在瞬间进行大量的报文收发，因此在传统的网络设备上，往往能够看到专门的NP（NetworkProcess）处理器，有的用FPGA，有的用ASIC

小叶与小茶·2023-03-31 06:18

新能源车电子架构

上汽全新一代域融合中央计算数字架构，涵盖四大域控制器：1、IPD智能驾驶中心搭载英伟达orinx芯片和激光雷达，记忆泊车&唤车、自动代客泊车、红绿灯识别及自动通过路口、防加塞&自动躲避障碍物、根据导航路径自动变道

首席架构师技术人生·2023-03-31 01:11

Java开发面试题目，java后端跨域解决方案

MySQL性能调优问题有哪些？怎么学？关于这个，给大家看一份学习大纲（xmind）文件，每一个分支里面会有详细的介绍。这里都是以图片形式展示介绍，如要下载原文件以及更多的性能调优笔记可以看文末1、为什么要使用消息队列?分析:一个用消息队列的人，不知道为啥用，有点尴尬。没有复习这点，很容易被问蒙，然后就开始胡扯了。回答:这个问题,咱只答三个最主要的应用场景(不可否认还有其他的，但是只答三个主要的),

Redis知识大全·2023-03-30 20:44

显卡导致Ubuntu无法启动

问题描述我有一台服务器，先插上了一块英伟达的显卡，然后安装Ubuntu22.04，但是开机后系统一直卡在某一步不动了，报错如下：nouveau：enablingdevice[100->103]这说明ubuntu

上海一亩地·2023-03-30 19:04

英伟达最新 | VoxFromer：单目3D语义场景补全新SOTA！（CVPR 2023）

作者|派派星编辑|CVHub点击下方卡片，关注“自动驾驶之心”公众号ADAS巨卷干货，即可获取点击进入→自动驾驶之心【3D感知】技术交流群Title:VoxFormer:SparseVoxelTransformerforCamera-based3DSemanticSceneCompletionPaper:https://arxiv.org/pdf/2302.12251.pdfCode:https:

自动驾驶之心·2023-03-30 18:39

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