bert微调

使用huggingface pipeline实现抽取式问答question-answering

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')fromtransformersimportpipelineqa_model=pipeline("question-answering","timpal0l/mdeberta-v3
hehui0921·2024-02-13 09:36

【冯钇嘉桐】令人期待的运动会

老师就让我们按之前跳舞的队形先站了一下，然后，老师给我们稍微调整了一下后，这个队形就算排完了。老师说让我们花束队儿的，就在头走到操场中间之前，要先从
磊磊的柠檬·2024-02-13 08:21

王树森《RNN & Transformer》系列公开课

本课程主要介绍NLP相关，包括RNN、LSTM、Attention、Transformer、BERT等模型，以及情感识别、文本生成、机器翻译等应用ShusenWang的个人空间-ShusenWang个人主页
如何原谅奋力过但无声·2024-02-13 05:24

引用cn.bertsir.zbarLibary:zbarlibary闪退

TinkerUncaughtHandlercatchexception:java.lang.RuntimeException:UnabletostartactivityComponentInfo{com.sinoservices.scantest/cn.bertsir.zbar.QRActivity
rimuweinuan_·2024-02-13 05:52

面试经典150题——长度最小的子数组

-AlbertCamus1.题目描述2.题目分析与解析首先理解题意，题目要求我们找到一个长度最小的连续子数组满足他们的和大于target，需要返回的是子数组的长度。
ALGORITHM LOL·2024-02-13 02:26

GPT3是否是强人工智能？

GPT-3是继bert之后一次轰动NLP领域的语言模型，GPT-3是著名人工智能科研公司OpenAI开发的文本生成(textgeneration)人工智能，相关论文5月份已经发表，当时就以天文数字级别的
枯木嫩芽·2024-02-13 00:28

书生·浦语大模型第四课作业

基础作业：构建数据集，使用XTuner微调InternLM-Chat-7B模型,让模型学习到它是你的智能小助手，效果如下图所示，本作业训练出来的模型的输出需要将不要葱姜蒜大佬替换成自己名字或昵称！
查里王·2024-02-13 00:59

如何使用动态 ABAP 程序生成技术，对 ABAP 系统标准的报表行为进行微调试读版

笔者的知识星球里，有朋友提问，能不能从本地ABAP系统，提取某个标准ABAP程序的代码源，然后基于这些代码源进行微调，动态生成新的ABA
·2024-02-12 22:29

2022-12-4【日精进第77天】

姓名：李庆单位：郑州鹿野苑餐饮管理有限公司（朵家甜品厨房）每日定课（根据实际情况，每十天微调一次）：1，晨跑：5：20前，18分钟内跑完3公里；【未完成，隔离中】2，读书笔记：阅读30min+，笔记200
李庆是个做蛋糕的·2024-02-12 22:55

InternLM大模型实战-4.XTuner大模型低成本微调实战

文章目录前言笔记正文XTuner支持模型和数据集微调原理跟随文档学习快速上手自定义微调准备数据准备配置文件MS-Agent微调前言本文是对于InternLM全链路开源体系系列课程的学习笔记。
早上真好·2024-02-12 21:40

第四节课[XTuner微调]作业

文章目录前言作业基础作业-XTunerInternLM-Chat个人小助手认知微调实践前言XTuner做在第三节课LangChain作业之前，因为第三节课没想好找哪个领域，等第三节课作业做了一起部署。
早上真好·2024-02-12 21:40

第三节课[LangChain]作业

文章目录前言实践搭建向量知识库前言本次作业虽然是第三节课作业，但是在第四次作业之后才完成，所以用的是经过自我认知微调的小助手权重。
早上真好·2024-02-12 21:40

Cross-lingual Transfer of Monolingual Representations

clipboard.png假设有两种语言L1和L2，L1既有大量无标签数据又有下游任务的监督数据，L2只有大量无标签数据，整个流程可分为一下四步：在L1无标签的数据集上，训练一个单语的bert，任务为masked
ltochange·2024-02-12 20:03

大模型题库

自那以后，它已成为大型语言模型（如BERT和GPT）最常用的架构。Transformer架构使用注意机制来解析输入序列，例如句子或段落，专门用于自然语言处理（NLP）应用。与传统的
lichunericli·2024-02-12 19:28

LLM的参数微调、训练、推理；LLM应用框架；LLM分布式训练

大模型基础主流的开源大模型有哪些？GPT-3：由OpenAI开发，GPT-3是一个巨大的自回归语言模型，拥有1750亿个参数。它可以生成文本、回答问题、翻译文本等。GPT-Neo：由EleutherAI开发，GPT-Neo是一个开源的、基于GPT架构的语言模型，拥有数十亿到百亿级的参数。GPT-J：也是由EleutherAI开发的，GPT-J是一个拥有60亿参数的开源语言模型。PaLM(Pathw
lichunericli·2024-02-12 19:27

3. ⼤语⾔模型深度学习背景知识

1.LLM⼤语⾔模型⼀般训练过程Step1.预训练阶段Step2.微调阶段⼤模型⾸先在⼤量的⽆标签数据上进⾏训练，预训练的最终⽬的是让模型学习到语⾔的统计规律和⼀般知识。
Andy_shenzl·2024-02-12 18:22

【HuggingFace】Transformers-BertAttention逐行代码解析

本文基于HuggingFace的2.6.0版本的Transformers包进行解析，不同版本间略有差异，但无伤大雅。I.Self-attention的HuggingFace实现(I).多头自注意力的实现原理关于Transformer的讲解不胜其数，这里就不多写了。本文主要写一下多头自注意力机制的操作。我们知道，多头自注意力是要分多个head分别进行自注意力操作，然后将每个head的计算结果conc
Taylor不想被展开·2024-02-12 17:32

《一只特立独行的猪》读书笔记

伯特兰·阿瑟·威廉·罗素（BertrandArthurWilliamRussell，1872年—1970年），英国哲学家、数学家、逻辑学家、历史学家、文学家，分析哲学的主要创始人，世界和平运动的倡导者和组织者
南方小川·2024-02-12 17:00

我怀疑自己抑郁，于是看了这本书

书名：《蛤蟆先生去看心理医生》豆瓣评分：8.5分《蛤蟆先生去看心理医生》作者简介：罗伯特·戴博德（RobertdeBoard），毕业于剑桥大学赛尔文学院，曾任教于英国亨利商学院，是一位经验丰富的心理学研究者和临床实践者
劳拉的阅读时光·2024-02-12 13:21

大语言模型ChatGLM + P-Tuning微调实践

大语言模型ChatGLM+P-Tuning微调实践文章目录大语言模型ChatGLM+P-Tuning微调实践LLM微调基础本次实践环境说明ChatGLM部署以及激活conda环境安装依赖禁用W&B训练数据集
North_D·2024-02-12 13:59

大语言模型langchain+ChatGLM3-6B+本地知识库实战

大语言模型langchain+ChatGLM3-6B+本地知识库实战文章目录大语言模型langchain+ChatGLM3-6B+本地知识库实战目标微调、本地知识库和Prompt基本概念1、环境准备2、
North_D·2024-02-12 13:29

纳什均衡和帕累托最优

目录1.纳什均衡（NashEquilibrium）2.帕累托最优（ParetoOptimality）3.Bertran博弈模型4.Stackelberg博弈模型纳什均衡和帕累托最优是博弈论中的两个重要概念
fpga和matlab·2024-02-12 11:01

书生谱语-全链条开发工具

书生·谱语全链条开发体系包含：数据、模型预训练、模型微调、模型量化部署、模型测评、模型场景应用全链路开发体系github链接通用大模型国内外大语言模型快速发展，涌现了大量的大语言模型以及一批创业公司深度学习模型的发展大模型利用多模态优势
SatVision炼金士·2024-02-12 11:21

20180928晨间日记

我看到了易效能的进步，每次开课都会有一些微调，更加适应社会的变化，跟住科技的脚步。通过这次学习，我调整了自己的目标，争取加入易效能的团队，把自己变得更加积极主动，早日实现线上人生！
张林春·2024-02-12 11:42

匠心精神

为了规整，一件行李的摆放姿势都得微调半天。关车门前，一定会保证所有的行李都码得整整齐齐。即使搬运了数十件沉重行李，他们的每一个动作都严谨如一，引得各国网友纷纷感慨。当行李落
艾欣老师·2024-02-12 10:22

【EAI 019】Eureka: Human-Level Reward Design via Coding LLM

Human-LevelRewardDesignviaCodingLargeLanguageModels论文作者：YechengJasonMa,WilliamLiang,GuanzhiWang,De-AnHuang,OsbertBastani
datamonday·2024-02-12 09:08

【0809】《孙子兵法》之虚实（16/30）

同样地，自己在向别人表达自己的时候，也会有选择地在某些方面进行微调，但是度一定要把握好，最好让对方不易察觉。对方的虚实都知道，自己的虚实对方都不知道，这绝对就是“先胜后战”的实例，而
9c80a2f86c0f·2024-02-12 06:50

bert-vits2本地部署报错疑难问题汇总

环境：bert-vits2.3win和wsl问题描述：bert-vits2本地部署报错疑难问题汇总解决方案：问题1:Conda安装requirements里面依赖出现ERROR:Nomatchingdistributionfoundforopencc
玩电脑的辣条哥·2024-02-12 06:12

WSL下如何使用Ubuntu本地部署Vits2.3-Extra-v2:中文特化修复版（新手从0开始部署教程）

内存16G以上3.硬盘固态500G以上4.显卡N卡8G显存以上20系2070以上本案例英伟达407012G5.网络可连github软：Win10专业版19045以上WSL2-Ubuntu22.041.bert-Vits2.3Extra-v2
玩电脑的辣条哥·2024-02-12 06:11

I.It‘s bertrand paradox. Again!(2024牛客寒假训练营)

题目大意：区分作业思路解析：题目本质是将两份作业区分开来，所以我们想办法找一个特征值即可，举一个简单的例子：假设我们拿生成的半径的期望作为特征值，假设我们选取的特征值为20，那么对于小于20的特征值就是一名同学的作业，大于20的另外一个特征值就是另外一名同学的作业，那么问题来了，特征值如何找呢？其实我们可以在本地编译器上跑代码，随机生成一些符合条件的数值然后求期望即可。废话不多说，代码如下：#in
niukehahah·2024-02-12 05:28

基于NSGA-II的深度迁移学习

深度迁移学习迁移学习是一种机器学习技术，它允许一个预训练的模型被用作起点，在此基础上进行微调以适应新的任务或数据。
代码缝合怪·2024-02-12 03:45

huggingface学习|用dreambooth和lora对stable diffusion模型进行微调

目录用dreambooth对stable-diffusion-v1-5模型进行微调（一）模型下载和环境配置（二）数据集准备（三）模型微调（四）运行微调后的模型用lora对stable-diffusion-v1
丁希希哇·2024-02-12 01:18

C42186-day3-Biden should nominate judges who battle the government in court

BidenshouldnominatejudgeswhobattlethegovernmentincourtLibertariansareunsatisfiedwithmostofJoeBiden’sjudicialoptions.Therearenowmorejudgesrepresentgovernmentthanthosewhochallengethegovernmentincourt.Th
绿绮酱·2024-02-11 21:56

【论文阅读】一文读懂Mamba：具有选择状态空间的线性时间序列建模

Mamba:Linear-TimeSequenceModelingwithSelectiveStateSpacesMamba：基于选择状态空间的线性时间序列建模论文两位作者AlbertGu和TriDao
啵啵菜go·2024-02-11 21:27

LoRA：语言模型微调的计算资源优化策略

编者按：随着数据量和计算能力的增加，大模型的参数量也在不断增加，同时进行大模型微调的成本也变得越来越高。全参数微调需要大量的计算资源和时间，且在进行切换下游任务时代价高昂。
·2024-02-11 20:51

Data Augmentation and Deep Learning Methods in SoundClassification: A Systematic Review

DataAugmentationandDeepLearningMethodsinSoundClassification:ASystematicReview作者：OlusolaO.Abayomi-Alli,RobertasDamaševiˇcius
ggqyh·2024-02-11 18:05

Go内存优化与垃圾收集

Go提供了自动化的内存管理机制，但在某些情况下需要更精细的微调从而避免发生OOM错误。本文介绍了如何通过微调GOGC和GOMEMLIMIT在性能和内存效率之间取得平衡，并尽量避免OOM的产生。
·2024-02-11 18:44

全世界 LoRA 训练脚本，联合起来!

来自社区的SD-XLDreamboothLoRA微调最佳实践指南太长不看版我们把Replicate在SDXLCog训练器中使用的枢轴微调(PivotalTuning)技术与Kohya训练器中使用的Prodigy
·2024-02-11 18:48

InternLM大模型实战-1.书生浦语大模型全链路开源体系

文章目录前言笔记正文大模型成为热门关键词书生·浦语开源历程从模型到应用书生·浦语全链条开源开放体系数据预训练微调评测部署部署智能体LagentAgentLego总结前言本系列文章是参与书生浦语全链路开源体系学习的笔记文章
早上真好·2024-02-11 18:26

【书生浦语大模型全链路开源体系】

浦语大模型的发展2.1、书生·浦语大模型的开源历程2.2、书生·浦语大模型的系列三、从模型到应用四、书生·浦语全链条开源开放体系4.1、数据（书生·万卷）4.2、预训练（InternLM-Train）4.3、微调
G_Sheep·2024-02-11 18:54

浮木云随笔小记（5）---代码导出

之前刚介绍浮木云的时候，发现这个小众平台具有导出源代码的功能，开发人员可以将平台上的功能代码导出到自己的工作环境中进行二次开发和定制，无需从头开始编写，根据项目需要，进行一些微调和优化，以满足特定的业务需求
·2024-02-11 18:38

【译】再谈 SOLID 原则

译者序原文地址：SolidRelevance-cleancoderblog原作者：RobertCMartin，即UncleBobSOLID的五条原则在本文中分别翻译为：单一责任原则开闭原则里氏替换原则协议隔离原则依赖倒置原则我对于原则
·2024-02-11 18:32

2023 re:Invent AI生成产品体验，从 Bedrock 到 Amazon Q

引如果你也有如下问题，那么接下来的文字会一一为你解答一套数据集，如何微调不同类型的开源大模型？——Bedrock如何只有产品说明书，如何构建一个智能问答机器人？
·2024-02-11 17:43

CS 61 文件IO操作

ProgrammingAssignment3ObjectiveThepurposeofthisassignmentistogiveyoumorepracticewithI/O,andwithleft-shifting,akamultiplyingby2,anduseful2’scomplementlogic.HighLevelDescriptionStoreanumbertothemem
nicename5·2024-02-11 17:35

【哈利波特精读】Harry Potter and the Sorcerer's Stone（Chapter 14）

ChapterFourteenNorberttheNorwegianRidgeback挪威脊背龙——诺伯语境词汇Itwasstiflinghotinside.stifle['staɪf(ə
ShirleyEnglish·2024-02-11 16:55

【论文精读】GPT2

目前在语言任务上表现最佳的多任务学习系统，利用了预训练和监督微调的结合，通用的预训练系统可以在微调后在多个任务上表现良好，但微调仍需要监督数据。故本文做出证明
None-D·2024-02-11 15:43

【论文精读】GPT1

针对这些问题，本文提出一种无监督预训练和有监督微调的组合的半监督方法，具体为：采用两阶段训练过程，首先使用语言建模目标在大量未标注数据上学习模型的初始参数，随后使用有监督目标微调预训练模型以适应目标任务模型架构使用
None-D·2024-02-11 15:42

零基础无实物一步一步学PLCS7-1200仿真（五）-四路简易抢答器控制

本次项目为四路抢答器，通过本次项目了解项目开发流程，未来扩展多路抢答器只需要对程序进行微调即可。项目要求：1．有4组进行抢答，抢答按钮为SB1～SB4，对应4个抢答指示灯为L1～L4。
永远都是新手·2024-02-11 14:27

Airbnb的面经复习笔记

1Ifanumberiseven,thenexttransformisn/2Thenumberisfinallytransformedinto1.Thestepishowmanytransformsneededforanumberturnedinto1
weixin_30652879·2024-02-11 13:17

LeetCode#1137. N-th Tribonacci Number

1137.N-thTribonacciNumberTheTribonaccisequenceTnisdefinedasfollows:T0=0,T1=1,T2=1,andTn+3=Tn+Tn+1+Tn+
ashtime99·2024-02-11 10:08
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