blobs

KNN分类实例(二元分类)【机器学习算法一KNN1】

fromsklearn.datasetsimportmake_blobsfromsklearn.neighborsimportKNeighborsClassifierimportmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnpdata=make_blobs
小白拉普拉斯·2020-08-01 09:13

SVC中线性核和高斯核的效果展示

importmatplotlib.pyplotaspltimportmatplotlibimportnumpyasnpfromsklearnimportsvmplt.figure(figsize=(5,4),dpi=140)plt.subplot(1,1,1)#生成随机点#图1fromsklearn.datasetsimportmake_blobsX,y=make_blobs
m0_46675687·2020-07-31 20:37

手写梯度下降法实现逻辑回归

导包importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltfromsklearn.datasetsimportmake_blobs数据data,target=make_blobs
网球小伙子·2020-07-30 21:33

caffe的Matlab接口的使用方法

caffe的Matlab接口的使用方法net.blobs(‘data’).set_data(ones(net.blobs(‘data’).shape));net.blobs(‘data’).set_data
iamzhangzhuping·2020-07-29 19:31

matlab中运行caffe接口net.forward_prefilled()导致matlab崩溃的问题

，然后把训练好的模型放在自己笔记本上，用matcaffe接口跑网络的前向传播做测试，测试中关于前向传播的代码如下（用gpu模式）：im_input=permute(im_l,[2,1,3]);net.blobs
Kyrielong·2020-07-29 15:51

PostgreSQL9.2的WINDOWS下备份与还原

pg_dump.exe来实现对PostgresQL数据库的备份，之前的命令如下：pg_dump--hostlocalhost--port5432--username"postgres"--formatcustom--blobs
weixin_34368949·2020-07-28 19:14

吴恩达编程作业——搭建含一个隐藏层的神经网络进行数据分析

搭建含有一个隐藏层的神经网络首先声明本文参考https://blog.csdn.net/u013733326/article/details/79702148，通过学习自己动手实现了前文中的所有功能，在此基础上实现了对于最后的“blobs
韵~~~·2020-07-26 16:24

docker build 报错: dial tcp xxxxxxxx:443: i/o timeout 切换镜像源

errorpullingimageconfiguration:Gethttps://production.cloudflare.docker.com/registry-v2/docker/registry/v2/blobs
爱学习的狮王·2020-07-15 15:57

使用KNN分类器对sklearn中自带的make_blobs数据进行分类

1.使用make_blobs生成样本为200，分类为2的数据集，并绘制成散点图。
小白-小天·2020-07-14 20:49

python 实现K近邻算法并进行可视化 调用sklearn的knn算法进行结果对比

/usr/bin/python#-*-coding:utf-8-*-#@author:T#导入数据集fromsklearn.datasetsimportmake_blobs#导入sklear
t_dawei·2020-07-14 17:38

《TensorFlow机器学习项目实战》人工数据集的k均值聚类

importtensorflowastfimportnumpyasnpimporttimeimportmatplotlib.pyplotaspltfromsklearn.datasets.samples_generatorimportmake_blobsfromsklearn.datasets.samples_generatorimportmake_circlesDATA_TYPE='blobs
XerCis·2020-07-14 14:13

KNN算法 分类项目练习

fromsklearn.datasetsimportmake_blobsfromsklearn.neighborsimportKNeighborsClassifierimportmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnp#中心点centers=[[-2,2],[2,2],[0,4]]x,y=make_blobs
親愛の小孩·2020-07-14 03:35

使用KNN算法进行分类

算法进行回归拟合可以参考这篇博文：importmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnpfromsklearn.datasets.samples_generatorimportmake_blobs
Duyuankai1992·2020-07-14 02:17

Deep learning系列（十四）Layer和solver中参数详解

1.前言在caffe结构解析一节中介绍了caffe中重要的四个模块：Net，Layers，Blobs和Solver。
du_mengnan·2020-07-13 15:57

Python数据建模--K-means聚类

K均值：基于原型的、划分的距离技术，它试图发现用户指定个数(K)的簇，以欧式距离作为相似度测度创建数据fromsklearn.datasets.samples_generatorimportmake_blobs
小白-小天·2020-07-11 20:36

Mysql_大字段问题Row size too large.....not counting BLOBs, is 8126.

原因：今天在客户反应数据添加不上去时，发现报错：Rowsizetoolarge(>8126).ChangingsomecolumnstoTEXTorBLOBorusingROW_FORMAT=DYNAMICorROW_FORMAT=COMPRESSEDmayhelp.Incurrentrowformat,BLOBprefixof768bytesisstoredinline.【导致问题的原因】原因是
Yee Jason·2020-07-11 18:13

caffe中图像预处理和opencv读取图像差异

caffe读取图像使用caffe.io.Transform类操作：1、设定图片的shape格式为网络data层格式transformer=caffe.io.Transformer({'data':net.blobs
鸟恋旧林XD·2020-07-11 13:48

用训练好的caffe模型来测试样本

deploy文件没有第一层数据输入层，样本是被直接输入到net.blobs里面的，也没有最后的Accuracy层，但最后多了一个Softmax概率层。
leibaojiangjun1·2020-07-11 10:10

caffe python 批量抽取图像特征---续篇

/blog.csdn.net/guoyilin/article/details/42886365上文是使用修改deploy.prototxt文件的input_dim为我们想要的图片的张数，因为net.blobs
leonordo·2020-07-11 07:32

Python生成已分类数据集

1.代码fromsklearn.datasetsimportmake_blobs#使用make_blobs进行knn分类fromsklearn.neighborsimportKNeighborsClassifier
小白拉普拉斯·2020-07-11 00:04

sklearn 中 make_blobs模块使用

Abstractref:http://scikit-learn.org/0.17/modules/generated/sklearn.datasets.make_blobs.htmlGenerateisotropicGaussianblobsforclustering.sklearn.datasets.make_blobs
JasonCcccc·2020-07-10 21:14

caffe python接口 图片预处理 transformer 类 学习笔记

1:调用该接口,传入字典参数eg:transformer=caffe.io.Transformer({'data':net.blobs['data'].data.shape})2:self.set_transpose
zuqiutxy·2020-07-10 20:23

caffe Python API 之图片预处理

#设定图片的shape格式为网络data层格式transformer=caffe.io.Transformer({'data':net.blobs['data'].data.shape})#改变维度的顺序
MA201506·2020-07-10 16:47

docker拉取centos镜像问题

errorpullingimageconfiguration:Gethttps://production.cloudflare.docker.com/registry-v2/docker/registry/v2/blobs
Im灬大神·2020-07-10 00:30

The maximum row size for the used table type, not counting BLOBs, is 65535.

今天创建mysql表时，遇到了[Err]1118-Rowsizetoolarge的问题，sql如下：droptableifexistsOrders;createtableOrders(orderNovarchar(50)notnullcomment'订单号',invoicevarchar(21845)comment'JSON发票信息',primarykey(orderNo));提示的错误为：[Er
程序员最后都要送外卖·2020-07-09 14:00

caffe---之blobs和layers

一.net.blob实际上是有序字典有序字典printnet.bloboutput:OrderedDict([('data',),('conv1',),('pool1',),('norm1',),('conv2',),('pool2',),('norm2',),('conv3',),('conv4',),('conv5',),('pool5',),('fc6',),('fc7',),('fc8',
zxyhhjs2017·2020-07-09 06:02

在mysql里存储汉字如较长的文章

The maximum row size for the used table type, not counting BLOBs, is 65535. 
七围烟雨2·2020-07-09 05:43

sklearn算法（聚类）调用求助

2、在利用python中提供的datasets数据时都对应一个X,y例如这个例子用make_blobs生成500个个6维的数据集，分为5个簇。
z116947·2020-07-09 04:44

Caffe学习2--Blobs，Layers与Nets

Blobs，Layers与NetsBlobsLayers与NetsBlobsLayersNets后记参考链接：http://caffe.berkeleyvision.org/tutorial/net_layer_blob.htmlCaffe
LiemZuvon·2020-07-08 10:14

NEXUS 3.X 通过BLOBS全量或部分 备份和迁移

说明：这里的E:\nexus-3.15.0-01-win64\nexus-3.15.0-01\是我安装NEXUS的位置，更换为相应的安装目录即可步骤一、在迁出机器，备份databases1、在管理界面System-Tasks界面，点击“Createtask”2、选择Admin-Exportdatabasesforbackup3、填写好名称，保存路径，Taskfrequency可以选择Manual，
tjyyyangyi·2020-07-08 07:36

机器学习--原型聚类

importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltfromsklearn.datasets.samples_generatorimportmake_blobsX,y=make_blobs
没找到工作的学生党·2020-07-08 00:00

使用OpenCV 与sklearn 构建朴素贝叶斯分类器

1.使用OpenCv构建正太贝叶斯分类器fromsklearnimportdatasetsX,y=datasets.make_blobs(100,2,centers=2,random_state=1701
Luke Liu·2020-07-07 16:36

[Python嗯~机器学习]---用python3和鸢尾花数据集来描述SVM

importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltfromsklearnimportsvm#直接用sklearn中的包fromsklearn.datasetsimportmake_blobs
暴走的鹏鹏哥哥·2020-07-07 12:53

caffe中base_lr、blobs_lr和lr_policy

caffe调整学习率的.base_lr是适用于所有层的学习率，而针对单个层，可以通过增加两个blobs_lr,用来调整该层的学习率.一个调整weight的学习率，一个是调整偏执b的学习率。
Deep_IT·2020-07-06 18:24

利用sklearn实现SVM算法及人脸分类和参数调节实例

importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltfromscipyimportstats#利用sklearn随机生成数据fromsklearn.datasets.samples_generatorimportmake_blobsx,y=make_blobs
Happy祥子·2020-07-06 07:58

python_通过KNN来填充缺失值

importnumpyasnpfromfancyimputeimportKNNfromsklearn.preprocessingimportStandardScalerfromsklearn.datasetsimportmake_blobs
御剑归一·2020-07-06 07:04

sklearn实现支持向量机

需要用到的函数引入sklearn自带数据集：sklearn.datasets.make_blobs(n_samples=100,n_features=2,centers=3,cluster_std=1.0
恪守不渝·2020-07-06 05:29

卷积神经网络参数说明

VisionLayers1.1卷积层(Convolution)类型：CONVOLUTION例子layers{name:"conv1"type:CONVOLUTIONbottom:"data"top:"conv1"blobs_lr
redfivehit·2020-07-05 10:59

Matplotlib Kmeans聚类四种方式绘图 以及聚类算法测试数据生成

一、知识点补充1.make_blobs用来生成聚类算法的测试数据。根据用户指定的特征数量、中心点数量、范围等来生成几类数据，这些数据可以用于聚类算法的测试效果。
或许快要下雪了吧·2020-07-05 07:05

detections = net.forward() cv2.error:batch_norm_layer.cpp: (-215:Assertion failed) blobs.size() >= 2

我在利用opencv的DNN模块+深度学习预训练模型进行目标检测时候，出现的错误。好久都没有解决，最后发现是加载的模型出了问题。之前的模型不知道是不是下载的问题可能不完整，然后外表看不出来。被这个问题差点弄疯了。我的模型为MobileNetSSD.caffemodel+deploy.prototxtdetections=net.forward()cv2.error:OpenCV(4.1.0)C:\
索隆啊·2020-07-05 06:34

sklearn 中 make_blobs模块使用

sklearn.datasets.make_blobs(n_samples=100,n_features=2,centers=3,cluster_std=1.0,center_box=(-10.0,10.0
douminan·2020-07-04 15:19

K-means算法理论+代码实现

K-means算法理论代码实现K值选择聚类过程K-means理论2、代码实现首先，这里我们用sklearn库中datasets里的make_blobs函数产生数据make_blobs函数：生成各向同性高斯
Lj_三日小先森·2020-07-04 06:34

caffe2第一个程序（1）

但是官方文档是在不断更新的，本人觉得这份新的文档首先用model_helper来创建网络对新手理解caffe2构建网络的形式更加友好，因此就打算梳理下这份内容，原文：IntroTutorial文章首先大致介绍了blobs
LMerCy·2020-07-02 14:41

阅读caffe官网教程记录

一、blobs,layers,net
小膜仙·2020-07-02 11:49

图像的斑点检测

function[points]=log_Blob(img,o_nb_blobs)%功能：提取LoG斑点%输入：%img–输入的图像%o_nb_blobs-需要检测的斑点区域的数量%输出：%points
gloriazhang2013·2020-07-02 01:14

Git 版本及版本范围表示法

另外，有的命令（例如gitshow）使用revision参数代表其他对象，如blobs或者tree对象。指定revision一个revision参数在通常情况
dianfu2892·2020-07-01 22:24

Python：使用cvxpy包实现SVM二分类（可以运行通）

importnumpyasnpimportcvxpyascpimportmatplotlib.pyplotaspltfromsklearnimportdatasets#Problemdata.x,y=datasets.make_blobs
DeniuHe·2020-07-01 09:44

scikit-learn机器学习常用算法原理及编程实战

第四章K-近邻算法4.2示例：使用k-近邻算法进行分类（1）生成已标记的数据集fromsklearn.datasets.samples_generatorimportmake_blobs#生成数据centers
奇点Peter·2020-07-01 08:18

使用mean shift

fromsklearn.clusterimportMeanShift,estimate_bandwidthfromsklearn.datasets.samples_generatorimportmake_blobs
你说你要一场·2020-07-01 06:09

SVM核函数功能和选择——可视化 附源代码

456importnumpyasnp7importmatplotlib.pyplotasplt8frommatplotlib.colorsimportListedColormap9fromsklearnimportsvm10fromsklearn.datasetsimportmake_circles,make_moons,make_blobs
weixin_30908103·2020-06-28 02:34
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