blobs

朴素贝叶斯算法Sklearn实现的学习笔记

importnumpyasnp#导入数据集生成器fromsklearn.datasetsimportmake_blobs#随机生成500个类别数是5的分类数据X,y=make_blobs(n_samples
Legna01·2022-11-22 07:38

[机器学习与scikit-learn-6]：数据集获取的主要方式-2-计算机生成数据集

HiWangWenBing/article/details/123238517目录第1章scikit-learn数据获取的主要方式第2章计算机自动生成数据集2.1概述2.2常见的生成函数2.3案例1：生成聚类数据：make_blobs2.3
文火冰糖的硅基工坊·2022-11-21 12:06

机器学习基础01--scikit-learn库的运用使用库中的数据集与make_blobs/moons/circles的使用

概念：scikit-learn是Python中最重要的机器学习模块之一。它基于Scipy库，在不同的领域中已经发展出大量基于Scipy的工具包，它们被统一称为Scikits，其中最著名的一个分支就是scikit-learn。它包含众多的机器学习算法，主要分为六大类：分类、回归、聚类、数据降维、模型选择和数据预处理。使用Scikit--Learn库中的数据集数据集名称调用方式适用算法鸢尾花数据集lo
Alex_fxb·2022-11-21 12:04

使用sklearn进行实验分析不同优化器搭配不同激活函数对loss的影响

文章目录数据准备模型训练结果分析数据准备首先使用的是make_blobs函数，用来生成数据集，make_blobs函数的第一个参数为n_samples，这个参数可以设置为一个整数或者是array-like
Love _YourSelf·2022-11-21 03:32

【机器学习笔记12】高斯混合模型(GMM)【下篇】代码实现及应用

文章目录推荐阅读前言高斯混合模型的聚类步骤代码实现前置说明数据生成make_blobs聚类数据生成器GMM算法手动实现（仅对于一维高斯分布）E-stepM-step初始化未知参数以及迭代绘制可视化动态图像完整代码可视化演示使用
Twilight Sparkle.·2022-11-21 01:00

深度学习caffe教程

阅读目录Caffe的优势Caffe的网络定义数据及其导数以blobs的形式在层间流动。
老吴的私房菜·2022-11-20 09:42

支持向量机SVM：使用sklearn+python

使用的数据是自动生成的，生成数据的接口是make_blobs。
yuanlulu·2022-11-19 12:14

支持向量机代码实现_sklearn实现支持向量机

需要用到的函数引入sklearn自带数据集：sklearn.datasets.make_blobs(n_samples=100,n_features=2,centers=3,cluster_std=1.0
华仲小师兄·2022-11-19 12:01

OpenMV的单颜色识别讲解

颜色阈值设置目录threshold_index和thresholds解析固定代码部分死循环部分clock.tick()讲解sensor.snapshot()讲解for...in...部分image.find_blobs
风正豪·2022-11-19 05:57

OpenMV多颜色识别详解

需提前观看：OpenMV单颜色识别详解；多颜色识别和单颜色识别差不多，只需要改动[thresholds[threshold_index]]这个地方#更改之前forblobinimg.find_blobs
风正豪·2022-11-19 05:57

使用PCA和LDA进行特征选择与提取

本文自建随机数据集进行演示PCA和LDA进行特征选择与提取创建数据集首先使用的是make_blobs函数，在pycharm中查看源码描述为GenerateisotropicGaussianblobsforclustering
Love _YourSelf·2022-11-18 04:04

DBSCAN 聚类及其实现

DBSCAN的基础知识点可以参考如下的链接4-DBSCAN聚类算法_哔哩哔哩_bilibili现在我们来实现一下：#引入数据集fromsklearn.datasetsimportmake_blobs#引入画图的库
Brice Loskie·2022-11-16 10:09

机器学习：随机梯度下降法

importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltfromsklearn.linear_modelimportSGDClassifierfromsklearn.datasets.samples_generatorimportmake_blobs
SuueF·2022-11-14 11:25

【机器学习sklearn】K-means聚类算法

prototype-basedclustering）密度聚类（基于密度的聚类density-basedclustering）层次聚类（hierarchicalclustering）二、K均值聚类算法cluster.KMeans()函数make_blobs
Moonuiu·2022-11-08 13:18

【阿旭机器学习实战】【18】KMeans聚类中的常见问题

目录KMeans聚类中的常见问题使用make_blobs创建样本点1、K值不合适2、数据偏差较大3、各个类别内部数据的标准差差别很大4、样本量差别很大KMeans聚类中的常见问题使用make_blobs
阿_旭·2022-11-08 11:00

SVM过程可视化

#1.导入库importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltfromsklearnimportsvmfromsklearn.datasetsimportmake_blobs
云中小屋·2022-07-09 07:21

python机器学习之支持向量机——线性SVM决策过程的可视化案例

fromsklearn.datasetsimportmake_blobsfromsklearn.svmimportSVCimportmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnp2、实例化数据集，可视化数据集X,y=make_blobs
黎明之道·2022-07-09 07:46

sklearn机器学习之SVM基础用法以及可视化

fromsklearn.datasetsimportmake_blobsfromsklearn.svmimportSVCfrommatplotlibimportpyplotaspltimportnumpyasnpimportpandasaspd%matplotlibinline2.准备数据集并可视化X,y=make_blobs
yueyuebushihuai·2022-07-09 07:38

线性SVM决策过程的可视化

导入需要的模块fromsklearn.datasetsimportmake_blobs#导入创造数据集的包fromsklearn.svmimportSVC#支持向量机分类器importmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnp
Zen of Data Analysis·2022-07-09 07:37

Python 线性SVM决策过程的可视化

fromsklearn.datasetsimportmake_blobsfromsklearn.svmimportSVCimportmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnp#2、实例化参数，可视化数据集X,y=make_blobs
bingbangx·2022-07-09 07:05

sklearn中make_blobs的用法详情

目录1.调用make_blobs2.make_blobs的用法sklearn中的make_blobs函数主要是为了生成数据集的，具体如下：1.调用make_blobsfromsklearn.datasetsimportmake_blobs2
·2022-07-05 19:07

聚类数据生成函数--make_blobs()

目录参数n_samples（int/array-like,100）n_features(int,2)centers(int/ndarrayof(n_samples,n_features),None)cluster_std(float/array-like,1.0)center_box(tuple,(-10.0,10.0))shuffle(bool,True)random_statereturn_c
夺笋123·2022-04-23 12:52

逻辑回归与梯度下降复习

也可以输出回归的概率性结果fromsklearn.linear_modelimportLogisticRegressionfromsklearn.datasetsimportmake_blobsX,y=make_blobs
大地之灯·2022-04-09 07:12

Python实现KMeans聚类算法

importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltimportrandomfromsklearn.datasetsimportmake_blobsnp.random.seed(123)X,y=make_blobs
一日两份espresso·2022-02-18 07:58

K最近邻算法（KNN）

下面就引出了KNN的原理：新数据点离谁最近，就和谁属于同一类所以说KNN是非常简单的算法，也是新手入门机器学习的简单算法#导入数据集生成器fromsklearn.datasetsimportmake_blobs
python机器学习学习笔记·2022-02-17 20:24

docker镜像加速

errorpullingimageconfiguration:Gethttps://dseasb33srnrn.cloudfront.net/registry-v2/docker/registry/v2/blobs
等哈哈咯·2022-02-17 01:49

【超详细】基于sklearn实现软硬间隔SVM

目录一、硬间隔SVM1.1sklearn.svm.SVC()1.1.1数据集1.1.2参数1.1.3方法1.1.4属性1.2数据可视化二、软间隔SVM2.1sklearn.datasets.make_blobs
serity·2022-02-13 07:42

4.KD决策树

KD-Treeimportmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnpimportpandasaspdimportscipyasscimportseabornassnsimportqueuefromsklearn.neighborsimportKDTreefromsklearnimportdatasets随机生成一些数据点x,y=datasets.make_blobs
Plenari·2022-02-12 00:24

二手车交易价格预测_Task5_模型融合

importnumpyasnpimportpandasaspdfromsklearnimportmetricsfromsklearnimportlinear_modelfromsklearn.datasetsimportmake_blobs
恶魔眼睛大又大���·2022-02-05 07:09

支持向量机分类实验

实验目的1、掌握支持向量机的原理2、能够理解支持向量机分类算法；3、掌握sklearn的支持向量机分类算法；三、实验内容实验步骤1.请参考LinearSVC.pdf文档，将莺尾花的数据替换为make_blobs
Desire..·2021-11-02 08:08

Python机器学习---2.聚类分析代码部分

importnumpyasnpimportpandasaspdimportmatplotlibasmplimportmatplotlib.pyplotasplt%matplotlibinlinefromsklearn.datasetsimportmake_blobs
亿是守候 & 亿是承诺·2021-09-26 22:11

python 如何通过KNN来填充缺失值

importnumpyasnpfromfancyimputeimportKNNfromsklearn.preprocessingimportStandardScalerfromsklearn.datasetsimportmake_blobs
·2021-05-21 15:37

Faster-rcnn源码解析3

下面进入forward函数：blobs=self._get_next_minibatch()：首先根据self._get_nex
haoshengup·2021-05-12 22:50

openmv4系列7----寻找色块

openmv4系列7----寻找色块1、find_blobs函数image.find_blobs(thresholds,roi=Auto,x_stride=2,y_stride=1,invert=False
云-生·2021-05-08 17:08

Caffe2 手册（Intro Tutorial）[2]

BlobsandWorkspace，TensorsCaffe2中，数据是用blobs储存的。Blob只是内存中的一个数据块。
少侠阿朱·2021-05-03 17:45

【sklearn】dataset模块（2）—— 生成数据集

sklearn.datasets模块本文是从jupyter文档转换来的，某个代码块不一定能直接复制运行，代码输出结果统一以注释形式添加在代码最后文章目录1.生成数据集1.1分类和聚类生成器1.1.1单标签1.1.1.make_blobs1.1.1.2make_classification1.1.1.3make_gaussian_quantiles1.1.1.4make_hastie
云端FFF·2021-04-25 03:52

深度学习之简单分类

fromsklearn.model_selectionimporttrain_test_splitfromsklearnimportdatasetsimportmatplotlib.pyplotaspltfromtensorflowimportkerasX,y=datasets.make_blobs
·2021-04-13 14:18

深度学习之简单分类

fromsklearn.model_selectionimporttrain_test_splitfromsklearnimportdatasetsimportmatplotlib.pyplotaspltfromtensorflowimportkerasX,y=datasets.make_blobs
·2021-04-13 13:19

python-K均值聚类分析

均值：基于原型的、划分的距离技术，它试图发现用户指定个数(K)的簇#以欧式距离作为相似度测度#创建数据fromsklearn.datasets.samples_generatorimportmake_blobs
爱格1997·2021-02-24 11:58

sklearn聚类算法Kmeans

案例数据生成通过sklearn自带的make_blobs函数可以生成聚类所需的数据
newsunson·2021-02-01 16:17

【分享】每个 Web 开发者在 2021 年必须拥有 15 个 VSCode 扩展

,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-1QDRN9W8-1611586140664)(https://pro.qiuzhi99.com/rails/active_storage/blobs
程序员随风·2021-01-25 22:17

python caffe框架_caffe框架基础

Caffe的核心模块有三个，分别是Blobs、Layers和Nets。Blobs用来进行数据存储、数据交互和处理，通过Blobs，统一制定了数据内存
weixin_39620679·2020-12-11 08:12

sklearn实现KNN聚类算法

二、使用步骤1.引入库用make_blobs创建数据集2.随机生成1000条特征数为6的数据集对生成的数据集进行可视化可视化结果前言这里简单介绍一下如何使用sklearn进行k-nn聚类算法的实现。
Gamers fei·2020-12-05 02:34

sklearn机器学习（八）简单的SVM分类

fromsklearnimportsvmfromsklearn.datasetsimportmake_blobs#make_blobes用来生产小型的聚类数据集importmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnpdefplot_hyperplance
永远的小白虾·2020-09-16 22:52

SQLite剖析(3)：C/C++接口介绍

SQLite3是为了满足以下的需求而开发的:*支持UTF-16编码*用户自定义的文本比较方法*可以对BLOBs字段建立索引由于对于C语言应该用什么数据类型来存放UTF-16编码的字符串并没有
Dave888Zhou·2020-09-16 19:32

数据分析 Logistics 与 DecisionTree 案例

fromsklearn.datasetsimportmake_blobsdata,target=make_blobs()plt.scatter(data[:,0],data[:,1],c=target)
Logan！·2020-09-15 11:21

模型评估与改进（学习记录）

引入数据集创建函数：sklearn.datasets.make_blobs（）x,y=sklearn.datasets.make_blobs(n_samples=100,n_features=2,centers
kesisour·2020-09-14 12:57

关于web前端base64转换为Blob，存入数组后 ajax请求传输到后端 接受不到文件问题...

MultipartFile接受却一直接受不到，后来直接解析HttpServletRequest发现用来存储Blob对象的数组传来的是一个字符串数组结构[Blob,Blob]正确应为formData.append("Blobs
weixin_30520015·2020-09-14 03:57

Postgresql备份脚本

本机备份可以不用输入密码：pg_dump--host10.13.38.81--username"postgres"--no-password--formattar--blobs--verbose--file"d
weixin_34357962·2020-09-12 03:57

解决caffe训练target_blobs.size ==source_layer.blobs_size incompatible number of blobs for layer conv1_1

问题描述：caffe训练自己的数据，训练代码为E:/caffe/build/tools/Release/caffe.exetrain--solver=E:/caffe/examples/*****/netModel/*****_solver.prototxt--weightsE:\code\*****\*****\*****_model.caffemodel若不给一个初始化--weights，训练
dongxia_dl·2020-09-11 18:07
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