blobs 第6页

SKLearn数据集API（二）

数据集简介make_blobs多类单标签数据集，为每个类分配一个或者多个正态分布的点集，提供了控制每个数据点的参数：中心点（均值），标准差，常用于聚类算法。

weixin_30718391·2020-06-27 23:55

The maximum row size for the used table type, not counting BLOBs, is 65535

hive创建数据库成功，但是创建表的时候报错创建数据库：hive(default)>createdatabaseifnotexiststest;OKTimetaken:0.45seconds创建表：hive(test)>createtableifnotexistsstudent_info>(>namestring,>sexstring>)>rowformatdelimitedfieldstermi

泪痕残·2020-06-27 05:56

自己制作VOC数据集训练SSD

文章目录一、VOC数据集格式生成1.1自己的VOC数据集格式1.2创建lmdb数据格式二、lmdb数据查看三、caffe-ssd数据c++接口3.1AnnotatedData3.2blobs一、VOC数据集格式生成

宁静深远·2020-06-27 04:21

caffe 获取模型flops

0,"python")importcaffedefget_model_param_flops(model):net=caffe.Net(model,caffe.TEST)params=0flops=0blobs

Nine-days·2020-06-27 02:50

SVM 多分类分类边界可视化

importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltfromsklearnimportsvmfromsklearn.datasetsimportmake_blobsX,y=make_blobs

shejiangao·2020-06-26 08:18

使用sklearn生成数据集

使用sklearn生成数据集sklearn.datasets中有多个生成数据集的方法1.生成符合正态分布的聚类数据sklearn.datasets.make_blobs(n_samples=100,n_features

Minkowski_lin·2020-06-26 00:54

error pulling image configuration: Get https://registry-1.docker.io/v2/library/redis/blobs/sha256:7e

errorpullingimageconfiguration:Gethttps://registry-1.docker.io/v2/library/redis/blobs/sha256:7eed8df88d3b3574ed937381f06e715d1b73be03ffed6acca58a6fa9f6ff3d64

总是幸福的老豌豆·2020-06-25 06:56

基于卷积神经网络的物体分类识别(二)---绘制loss和accuracy曲线

参考：https://www.cnblogs.com/denny402/p/5110204.html这个博客写的不错，需要注意的一点是，blobs里面的名称要改成自己网络结构定义的名称。训练是出现

小膜仙·2020-06-24 12:41

容器OCI规范镜像规范

MediaTypeMediaType的不一致OCIContentDescriptorContentDescriptor属性摘要和校验ContentDescriptor示例OCI镜像布局规范详细内容示例Blobs

Hyzhou-Hazix·2020-06-23 17:52

用scikit-learn生成测试数据集

转自https://www.jiqizhixin.com/articles/2018-02-05-2分类测试问题将看三个分类问题：blobs、moons和circles。

大胃德·2020-06-23 03:28

K-Means算法实例

importmatplotlib.pyplotaspltimportsklearn.datasetsasdsimportmatplotlib.colors#造数据N=800centers=4#生成2000个（默认）2维样本点集合，中心点5个data,y=ds.make_blobs

程裕强·2020-06-22 22:26

SVM支持向量机和美丽的画图方法

python线性可分的数据初探生成一点线性可分的数据看看什么样的直线可以分开这些点呢SVM的独特思想：最小间隔最大化直观理解训练线性可分的数据初探生成一点线性可分的数据看看利用sklearn中make_blobs

人工智障1025·2020-06-22 19:07

机器学习之K均值算法（K-means）聚类

文章目录一、K-means算法原理二、实战12.1、make_blobs随机生成点2.2、聚类2.3、轮廓系数三、实战23.1、导入数据3.2、切分数据3.3、聚类3.4、查看所有的国家3.5、聚类国家操作平台

阿优乐扬·2020-06-22 15:55

【linux】【elasticsearch】解决docker pull error pulling image configuration: Get https://d2iks1dkcwqcbx.cl...

网络原因导致的问题：errorpullingimageconfiguration:Gethttps://d2iks1dkcwqcbx.cloudfront.net/docker/registry/v2/blobs

anjie5595·2020-06-22 14:30

K均值算法（K-means）聚类

坐标轴中文显示问题坐标轴字体、负号还原问题3D绘图frommpl_toolkits.mplot3dimportAxes3D建立坐标系ax=plt.subplot(projection=’3d’)make_blobs

PyRookie·2020-06-22 03:53

sklearn实战:使用knn算法进行分类及可视化

matplotlibinlineimportmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnpfromsklearn.datasets.samples_generatorimportmake_blobs

Douhh_sisy·2020-06-21 19:14

解决centos7下拉取镜像时报错：net/http: TLS handshake timeout

errorpullingimageconfiguration:Gethttps://dseasb33srnrn.cloudfront.net/registry-v2/docker/registry/v2/blobs

A0小何·2020-06-21 04:30

1. Redis初识(2018-07)

数据结构Key---->String、Blobs、BitmapsKey---->HashTables(Objects)Key---->LinkedListsKey---->SetsKey---->SortedSetsRedis

ChenyuMa·2020-04-11 07:30

python机器学习7：数据预处理

1.使用StandardScaler进行数据预处理1.使用sklearn的make_blobs函数手工生成数据集：fromsklearn.datasetsimportmake_blobsimportmatplotlib.pyplotaspltX

勇于自信·2020-04-08 10:31

python机器学习之建立算法的管道模型

首先，要载入数据集，这里我们继续使用make_blobs来生成数据集，然后对数据集进行预处理（假设模型需要），输入代码如下：#＃导入数据集生成器fromsklearn.datasetsimportmake_blobs

勇于自信·2020-04-01 03:47

caffe入门应用方法(一)——网络层参数配置解析

层有很多种类型，比如Data,Convolution,Pooling等，层之间的数据流动是以Blobs的方式进行。今天本文主

RobertY·2020-03-30 12:55

2018-09-02 redis

特性：1.速度快：10万ops单线程2.持久化：断电不丢数据3.多种数据结构Strings/Blobs/Bitmaps，HashTablics，LinkedLists，SetsSortedSets，BitMaps

孤狼暗殇·2020-03-27 04:02

SKLearn数据集API（二）

数据集简介make_blobs多类单标签数据集，为每个类分配一个或者多个正态分布的点集，提供了控制每个数据点的参数：中心点（均值），标准差，常用于聚类算法。

cnkai·2020-02-24 08:22

决策树与随机森林丨数析学院

Datartisan数据工匠·2020-02-17 12:51

1.数据层及参数

layer有很多种类型，比如Data,Convolution,Pooling等，层之间的数据流动是以Blobs的方式进行

Jfei·2020-02-01 02:13

监督学习(九)——核支持向量机SVM

importmglearnfromsklearn.datasetsimportmake_blobsimportmatplotlib.pyplotaspltfromsklearn.svmimportLinearSVCX,y=make_blobs

小书同学·2019-12-31 12:36

sklearn学习笔记（1）--make_blobs函数及相应参数简介

make_blobs方法:sklearn.datasets.make_blobs(n_samples=100,n_features=2,centers=3,cluster_std=1.0,center_box

明月游星空·2019-12-23 18:00

Scikit-Learn 朴素贝叶斯分类丨数析学院

Datartisan数据工匠·2019-12-20 22:16

利用sklearn实现adaboost，以单一分类树为例

普通决策树0.1生成数据sklearn提供了随机数据生成的功能:make_regression生成回归模型的数据make_multilabel_classification生成分类模型数据用make_blobs

西红柿炒豆腐·2019-12-17 09:48

Caffe源码-Net类（上）

Net类在初始化的时候将各个Layer的输出blob都统一保存在变量blobs_中，利用各个层的输入输出数据在blobs_的位置，可以方便地确定层之间数据传递的关系。

Rule110·2019-12-13 00:00

Caffe各种层

VisionLayers1.1卷积层(Convolution)类型：CONVOLUTION例子layers{name:"conv1"type:CONVOLUTIONbottom:"data"top:"conv1"blobs_lr

陈继科·2019-10-31 04:22

Git学习笔记（二）—— Git目录、工作目录与索引

每一个项目都只能有一个Git目录，它是为你的项目存储所有历史和元信息的目录，包括上文提到的所有对象(commits、trees、blobs、tags)，而这

sellse·2019-10-30 20:57

使用mybatis-generator的分页查询selectByExampleWithBLOBs()报错，字段limitSize没有set方法

这是一个坑当数据库表有text字段的时候，要想查询出带有text字段数据的时候，就要使用带有BLOBs的方法，这本来是没问题的。

一点光辉·2019-10-18 10:12

08-04 细分构建机器学习应用程序的流程-数据收集

1.11.1.1make_classification()1.21.1.2make_multilabel_classification()1.31.1.3make_regression()1.41.1.4make_blobs1.51.1.5make_circles

十七岁的有德·2019-10-16 17:00

入门caffe

Caffe的核心模块有三个，分别是Blobs、Layers和Nets。Blobs用来进行数据存储、数据交互和处理，通过Blobs，统一制定了数据内存的接口。

天天_·2019-09-26 14:11

深入浅出Python机器学习12——建立算法的管道模型

如果我们要用某个数据集进行模型训练的话，很可能进行如下操作：选择使用MLP多层感知神经网络作为下一步要用的分类器模型（因为MLP是典型的需要进行数据预处理的算法模型），用StandardScaler作为数据预处理的工具，使用make_blobs

繁华落尽心伤·2019-09-16 19:44

深入浅出Python机器学习9——数据预处理、降维、特征提取及聚类

数据预处理使用StandScaler进行数据预处理首先手工生成一些数据：用make_blobs函数时，指定了样本数量n_samples为40，分类centers为2，随机状态random_state为50

繁华落尽心伤·2019-09-08 13:34

深入浅出python机器学习_9.1_数据预处理_sklearn.preprocessing.StandardScaler MinMaxScaler RobustScaler Normalizer

StandardScaler进行数据预处理importnumpyimportmatplotlib.pyplotaspltfromsklearn.datasetsimportmake_blobsX,y=make_blobs

Dontla·2019-08-20 14:40

深入浅出python机器学习_7.1_支持向量机

importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltfromsklearnimportsvmfromsklearn.datasetsimportmake_blobsX,y=make_blobs

Dontla·2019-08-14 11:11

深入浅出_python机器学习_3.2.1 K最近邻算法在分类任务中的应用-1

fromsklearn.datasetsimportmake_blobsfromsklearn.neighborsimportKNeighborsClassifierimportmatplotlib.pyplotaspltfromsklearn.model_selectionimporttrain_test_splitdata=make_blobs

Dontla·2019-07-15 13:09

pycaffe 的使用

文章目录一、导入caffe、设置设备以及加载网络二、分类预处理及预测1、caffe接口实现2、自己实现三、查看blobs形状、params形状及参数四、参考资料一、导入caffe、设置设备以及加载网络importnumpyasnpimportosimportcv2importsysreload

man_world·2019-07-12 16:50

python机器学习之建立算法的管道模型

首先，要载入数据集，这里我们继续使用make_blobs来生成数据集，然后对数据集进行预处理（假设模型需要），输入代码如下：#＃导入数据集生成器fromsklearn.datasetsimportmake_blobs

戮默。·2019-06-30 13:35

Kmeans聚类②——Sklearn数据生成器（make_blobs,make_classification,make_circles,make_moons)

Kmeans系列目录：Kmeans聚类②——Sklearn数据生成器（make_blob/classification/circles/make_moons)Kmeans聚类③——Kmeans聚类原理&轮廓系数&Sklearn实现Kmeans聚类实例④——电商RFM模型聚类Kmeans聚类实例⑤——直播行业用户质量分析在学习机器学习中，经常会遇到找不到合适的数据集的情况，后来才发现我们可以自己批量

数据小斑马·2019-06-14 22:30

使用k-近邻算法进行分类

matplotlibinlineimportmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnpfromsklearn.datasets.samples_generatorimportmake_blobs

Happy丶lazy·2019-05-20 21:01

Python【图解】样本不均衡问题及采样策略

fromsklearn.datasetsimportmake_blobsimportnumpyasnp,matplotlib.pyplotasmpfromsklearn.linear_modelimportLogisticRegression#负样本:正样本=1:1X,Y=make_blobs

基基伟·2019-04-29 16:45

Chen_Swan·2019-02-28 15:54

聊聊flink的BlobService

main/java/org/apache/flink/runtime/blob/BlobService.java/***Asimplestoreandretrievebinarylargeobjects(BLOBs

codecraft·2019-02-27 00:00

sklearn.datasets.make_blobs()函数用法

参考：https://scikit-learn.org/dev/modules/generated/sklearn.datasets.make_blobs.html函数原型：sklearn.datasets.make_blobs

汪汪888888·2018-12-19 15:05

Mac配置docker镜像源

问题背景拉取mysql镜像时报错：docker:errorpullingimageconfiguration:Gethttps://registry-1.docker.io/v2/library/mysql/blobs

小猴子豆芽菜·2018-11-26 23:09

特征检测算法概述

图像特征主要包括三种类型：角点边缘区域（斑点Blobs）其中，在表达图像特征时角点的应用最为广泛，

诺亚方舟369·2018-07-24 14:24

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深入浅出Python机器学习9——数据预处理、降维、特征提取及聚类

深入浅出python机器学习_9.1_数据预处理_sklearn.preprocessing.StandardScaler MinMaxScaler RobustScaler Normalizer

深入浅出python机器学习_7.1_支持向量机

深入浅出_python机器学习_3.2.1 K最近邻算法在分类任务中的应用-1

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Kmeans聚类②——Sklearn数据生成器（make_blobs,make_classification,make_circles,make_moons)

使用k-近邻算法进行分类

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【caffe】面试相关问题

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