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动态规划算法简介动态规划（DynamicProgramming,DP）是一种将复杂问题分解为更简单的子问题来求解的算法思想。它通过保存中间子问题的解，避免了重复计算，从而大大提高了解决问题的效率。

35套模型算法（优秀论文示例）：马尔科夫模型、遗传算法、逻辑回归、逐步回归、蚁群

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但浑浑噩噩的过去了半个月，只翻了几页书，看了几段算法。不知是夏季的酷暑还是自己长久以来的小自闭，导致我心情越发的沉闷，做起事来都有股无力感。明明自己每天都有和朋友一起去跑步，但却精神不起来。

今天，我要带你进入一个神秘而又迷人的世界——算法分析。别担心，虽然听起来很高深，但我保证用最生动活泼的方式，让你轻松愉快地理解它。“嗨，小算，算法分析到底是什么？”你问。好问题！

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1移除元素-力扣27（简单）1.1题目：移除元素1给你一个数组nums和一个值val，你需要原地移除所有数值等于val的元素。元素的顺序可能发生改变。然后返回nums中与val不同的元素的数量。假设nums中不等于val的元素数量为k，要通过此题，您需要执行以下操作：更改nums数组，使nums的前k个元素包含不等于val的元素。nums的其余元素和nums的大小并不重要。返回k。用户评测：评测机

1长度最小子数组-力扣209（中等）1.1题目：长度最小的子数组给定一个含有n个正整数的数组和一个正整数target。找出该数组中满足其总和大于等于target的长度最小的子数组[numsl,numsl+1,...,numsr-1,numsr]，并返回其长度。如果不存在符合条件的子数组，返回0。示例1：输入：target=7,nums=[2,3,1,2,4,3]输出：2解释：子数组 [4,3]是该

探索图形算法的奇妙世界：goraphgoraphPackagegoraphimplementsgraphdatastructureandalgorithms.项目地址:https://gitcode.com

题目链接：27.移除元素-力扣（Leetcode）704.二分查找-力扣（Leetcode）文章链接：训练营一期day1(qq.com)数组理论基础1.定义：存放在连续内存空间上的相同类型数据的集合2.特征：（1）下标都从0开始（2）内存空间的地址是连续的（3）元素不能删，只能覆盖C++测试代码：voidtest_arr(){intarray[2][3]={{0,1,2},{3,4,5}};cou

文章目录语法用法1：sort排序自定义比较函数示例1cmp写法：示例2pair类型补充用法2：作为算法参数用法3：异步任务用法4：条件查找和删除find_if用法以及和find的区别lambda表达式是

哈希表广泛用于数据库、缓存实现和各种算法中。1.哈希表的原理哈希函数：哈希函数将键（通常是字符串或整数）转换为哈希值。这个哈希值是一个整数，用来表示哈希表中的索引位置。

（2）其他自持业态：参考成本核算法，按建安成本计算

这个问题要求对Huffman编码算法进行实现和扩展，具体涉及以下步骤：1.从键盘输入或文件中读取字符串/内容。2.统计每个字符的出现频率。3.根据频率构建Huffman树。

预说明本文主要阐述了GIS栅格化算法中较为重要的两类算法：1）八方向栅格化算法2）全路径栅格化算法一、前言在地理信息系统中，八方向栅格化或全路径栅格化算法同样扮演着至关重要的角色。

要在Java中实现Z字形扫描，我们需要遍历一个给定的n×n矩阵，并按照Z字形的顺序输出其元素。Z字形扫描的路径通常是从矩阵的左上角开始，沿着对角线方向交替向下和向上移动，直到遍历完整个矩阵。下面是一个简单的Java实现示例：importjava.util.Scanner;publicclassZigzagScan{publicstaticvoidmain(String[]args){Scanner

这里将主要讨论在HDevelop环境中如何创建自定义函数，因为HDevelop是HALCON的交互式编程环境，广泛用于开发和测试图像处理算法。

1.适应性矩估计适应性矩估计(AdaptiveMomentEstimation,Adam)是一种可以代替传统的梯度下降(SGD和MBGD)的优化算法。

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队列、栈式操作在数据结构的系列文章中，我们就说过数组可以代表顺序存储结构形式，所以，PHP中也提供了非常方便的对于数组的一些算法操

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二、暴力匹配算法/朴素匹配算法/BF(BruteForce)算法：1、算法思想：  在主串中，检查起始位置分别是0、1、2···且长度为的个子串，看有没有跟模式串匹配的。

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今天我们要继续深入探讨k-means算法，这是一种在数据科学和机器学习中非常流行的聚类方法。✨k-means的四大步骤随机启动：先随便挑k个数据点当老大（簇中心）。

AE自编码器，全称为Autoencoder，是一种数据压缩算法，它能够通过学习输入数据的有效表示（编码）来重建输入数据（解码）。

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目录1.动态规划/回溯1.1最长公共子序列（牛客版,leetcode1143）1.2最长上升子序列（leetcode300）1.3最长回文子串（牛客版，leetcode5）1.4接雨水1.5重复数字的所有排列（回溯）1.6集合的所有子集（牛客版，leetcode78）2.树2.1判断一颗二叉树是否为二叉搜索树和完全二叉树2.2二叉树的最近公共祖先（leetcode236）2.3二叉搜索树的第k小节

问题给定一个有序数组，要删除数组重复出现的元素，使得每个元素只出现一次，然后返回移除重复数组后的新长度；示例：假设给定一个数组nums=[1,2,4,4]，删除重复出现的元素4后，原数组变成nums=[1,2,4]，此时新的数组长度为3；解决思路数组原地操作数组原地操作，此时无需创建新的数组，只需要在原来的数组上操作即可。相当于首先要找到数组中重复的元素，然后将重复的元素移除，此时就涉及到数组中的

有序数组去重算法有序数组去重算法的复杂度是O(n)。

文章分为三个部分，分别是：垃圾回收算法、分区回收、垃圾回收器。JvM整体区域划分：1.方法区：保存已加载的类源信息、运行常量和字符串常量。2.虚拟机栈：存放线程的运行方法。

注意事项：本题是"动态规划—01背包"和"背包模型—二维费用的背包问题"的扩展题，优化思路不多赘述，dp思路会稍有不同，下面详细讲解。题目：潜水员为了潜水要使用特殊的装备。他有一个带2种气体的气缸：一个为氧气，一个为氮气。让潜水员下潜的深度需要各种数量的氧和氮。潜水员有一定数量的气缸。每个气缸都有重量和气体容量。潜水员为了完成他的工作需要特定数量的氧和氮。他完成工作所需气缸的总重的最低限度的是多少

太爱这个dp解法了很好懂欸家人们！二维数组...牛哇牛哇题目描述给你一个整数数组nums，返回数组answer，其中answer[i]等于nums中除nums[i]之外其余各元素的乘积。题目数据保证数组nums之中任意元素的全部前缀元素和后缀的乘积都在32位整数范围内。请不要使用除法，且在O(n)时间复杂度内完成此题。示例1:输入:nums=[1,2,3,4]输出:[24,12,8,6]示例2:输

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