c盘深度清理第9页

1500V电池储能参考设计深度解析

电池管理单元（BMU）作用：BMU（BatteryManagementUnit）是电池管理系统的核心单元，承担着对整个电池组的全面监控和控制责任。在电动汽车或能源储存系统中，BMU的设计至关重要，它不仅确保电池的正常充电和放电，还能实时评估电池的健康状况，优化能量使用效率，并提供保护功能，防止过充、过放、过热等危险情况。BMU的主要作用是：电池健康监控：实时监控电池的状态（如电压、温度、SOC（荷

空间机器人·2025-02-10 23:15

linux 命令

基本显示内容=列出信息ll(列出所有文件)、ls(仅列出显式文件)tab键可以补全名字或命令Ctrl+A=home移动光标到行首Ctrl+E=end移动光标到行尾Ctrl+C终止当前程序Ctrl+L清理屏幕显示

qq_1403034144·2025-02-10 23:13

深度学习入门2：自然语言处理（第一章神经网络的复习/代码+总结）

1.1数学和python的复习1.1.1向量和矩阵总结：代码实现：D:\py\pythonProject\0自学\LM\第一章\1向量和矩阵.pyimportnumpyasnpx=np.array([1,2,3])print(x.__class__)#输出类名np.ndarray类print(x.shape)#np.ndarray类实例变量shape和ndimshape表示多维数组的形状print

m0_58598898·2025-02-10 23:11

基于“感知–规划–行动”的闭环系统架构

1.感知（Perception）1.1多模态数据采集与预处理传感器系统Agent的感知层通常由多种传感器组成，支持采集多种形式的数据：视觉：采用摄像头、深度传感器，通过卷积神经网络（CNN）、视觉Transformer

由数入道·2025-02-10 22:39

使用Dify搭建DeepSeek本地知识库

DeepSeek作为一个强大的深度学习模型，能够帮助我们理解和处理大量的文本信息。而Dify则是一个新兴的平台，旨在简化AI应用的开发和部署过程。

龙域S·2025-02-10 22:39

深度学习入门：搭建你的第一个神经网络

在当今数字化时代，深度学习正以前所未有的速度改变着我们的生活。从语音助手到自动驾驶汽车，从图像识别到自然语言处理，深度学习的应用无处不在。

Evaporator Core·2025-02-10 22:36

咱们一起学C++第一百一十五篇：之const在聚合与C++ C语言中的差异

咱们一起学C++第一百一十五篇：之const在聚合与C++C语言中的差异一、写作初衷在C++的学习旅程中，我们携手共进，不断探索这门语言的深度与广度。

一杯年华@编程空间·2025-02-10 22:04

Webrtc源码编译

FGYP_GENERATORSGoogle官方文档参考：Development|WebRTC安装VSVS必须安装在C盘，否则需要修改很多文件1、DesktopdevelopmentwithC++2、MFCandATLsupport3

会头痛的可达鸭·2025-02-10 21:02

逐笔成交逐笔委托Level2高频数据下载和分析：20241230

它既适合资深交易者探究主力动向，也便于人工智能领域进行深度学

银河金融数据库·2025-02-10 21:28

Firefox无法隐藏标题栏

深度Linux安装火狐,Linux(deepin)下隐藏Firefox标题栏-CSDN博客需要在desktop的exec中增加环境变量：Exec=envMOZ_GTK_TITLEBAR_DECORATION

海天鹰·2025-02-10 21:27

mq 查看队列深度_千亿级金融场景下，基于Pulsar的云原生消息队列有怎样的表现？...

导语|云原生场景，多语言、多种协议兼容，任意多的消息Topic、任意多的消费者，性能的按需快速扩展成为消息队列基本的要求。本文是对腾讯TEG技术委员会专家工程师刘德志老师在云+社区沙龙online的分享整理，介绍基于ApachePulsar的新一代存储计算分离设计的消息队列TDMQ，希望与大家一同交流。点击视频查看完整直播回放一、金融级别云原生消息队列功能需求1.腾讯计费背景介绍腾讯计费是孵化于支

橘子今天吃饭了没·2025-02-10 20:26

Neural Radiance Fields (NeRF) 和 3D Gaussian Splatting区别

1.NeuralRadianceFields(NeRF)NeRF使用深度学习技术，特别是一种密集的神经网络（通常是多层感知机，MLP），来建模复杂的3D场景。

鬼马行天·2025-02-10 19:44

DeepSeek-VL2 、 qwen2.5 vl 技术选型比较

在视觉-语言（Vision-Language,VL）多模态模型领域，DeepSeek-VL2（深度求索）和Qwen2.5-VL（阿里云通义千问）均是国内领先的技术方案。

天机️灵韵·2025-02-10 18:42

深度学习-医学影像诊断

以下以使用深度学习进行医学影像（如X光片）的肺炎诊断为例，为你展示基于PyTorch框架的代码实现。我们将构建一个简单的卷积神经网络（CNN）模型，使用公开的肺炎X光影像数据集进行训练和评估。

小赖同学啊·2025-02-10 18:37

动手学深度学习：3.9 多层感知机的从零开始实现

3.9多层感知机的从零开始实现我们已经从上一节里了解了多层感知机的原理。下面，我们一起来动手实现一个多层感知机。首先导入实现所需的包或模块。importtorchimportnumpyasnpimportsyssys.path.append("..")importd2lzh_pytorchasd2lCopytoclipboardErrorCopied3.9.1获取和读取数据这里继续使用Fashio

AI_Younger_Man·2025-02-10 17:36

leetcode_深度搜索和广度搜索 100. 相同的树

100.相同的树给你两棵二叉树的根节点p和q，编写一个函数来检验这两棵树是否相同。如果两棵树在结构上相同，并且节点具有相同的值，则认为它们是相同的。思路:(递归法)返回True的情况:两棵树都为空两棵树相同返回False的情况:两棵树不为空但节点分布不同或节点值不同不相同两棵树有一个为空注:先判断是否为空,再判断节点值是否相同-#Definitionforabinarytreenode.#clas

MiyamiKK57·2025-02-10 17:33

构建深受用户喜爱的智能CRM系统

一个优秀的智能CRM系统，不仅要功能强大，更要以用户为中心，深度洞察并满足用户的多样需求，从而打造出令用户真正挚爱的产品。以下将从几个关键方面探讨如何打造这样一款智能CRM系统。

迈富时营销与销售解决方案·2025-02-10 17:02

python预测股票 keras_使用LSTM模型预测股价基于Keras

本文将通过构建用Python编写的深度学习模型来预测未来股价走势。虽然预测股票的实际价格非常难，但我们可以建立模型来预测股票价格是上涨还是下跌。本文使用的数据可

weixin_39862899·2025-02-10 17:27

2025最新ChatGPT、DeepSeek等大语言模型助力高效办公、论文与项目撰写、数据分析、机器学习与深度学习建模等深度科研应用

这些模型通过深度学习和大规模语料库训练，能够帮助科研人员高效地筛选文献、生成论文内容、进行数据分析和优化机器学习模型。

梦想的初衷~·2025-02-10 16:53

Apache Commons Lang学习大纲

CommonsLang的优势版本特性对比（重点关注3.x版本）环境搭建Maven/Gradle依赖配置手工导入Jar包方法IDE中源码关联技巧第二阶段：核心模块精讲（3周）字符串处理专家StringUtils深度解析空值安全处理

不听话的小耳朵·2025-02-10 15:48

Vue 3.4 深度评测：全新 defineModel 解决了哪些痛点？

这个特性旨在解决一些在组件开发过程中常见的痛点问题，让我们一起来深度评测一下它到底解决了哪些痛点。

码上前端·2025-02-10 15:17

开启对话式智能分析新纪元——Wyn商业智能 BI 携手Deepseek 驱动数据分析变革

2月18号，Wyn商业智能V8.0Update1版本将重磅推出对话式智能分析，集成DeepseekR1大模型，通过AI技术的深度融合，致力于打造"会思考的BI系统"，让数据价值触手可及，助力企业实现从数据洞察到决策执行的敏捷闭环

·2025-02-10 14:34

语音识别(Speech Recognition) 原理与代码实例讲解

ZenandtheArtofComputerProgramming/TextGenWebUILLM语音识别(SpeechRecognition)-原理与代码实例讲解语音识别作为人工智能领域的重要分支之一，近年来取得了显著的进步，尤其是在深度学习技术的推动下

AI天才研究院·2025-02-10 14:34

[特殊字符]AI电销系统：解锁销售潜能，引爆业绩狂潮！

它运用深度学习算法，精准捕捉客户每一个细微的意图，让你的销售之旅如虎添翼。‌精准营销，直击客户痛点‌传统电销如同盲人摸象，

lxdh18899777856·2025-02-10 13:00

《具身智能时代：机器人具身抓取技术的前沿探索与应用综述》

具身智能（EmbodiedIntelligence）强调模型在物理环境中的交互能力，并致力于实现机器人与环境的深度结合。得益于互联网规模的数据和更高效的计

笑傲江湖2023·2025-02-10 13:53

浅谈AI数据标注对智慧医疗的推动作用

人工智能在不同行业的落地应用不仅大大提升了行业从业人员的工作效率，智能决策也在很大程度上助力专业人员判断和决定，以医疗行业为例，人工智能在医学领域的深度融合，使得社会医疗服务水平逐渐提高。

标贝科技·2025-02-10 12:50

Gemini 2.0 全面开放，AI 进入新纪元！

与全球数同行一同，从行业内部的深度分析和实用指南中受益。不要错过这个机会，成为AI领域的领跑者。点击订阅，与未来同行！

新加坡内哥谈技术·2025-02-10 12:45

数据治理：解锁商业价值的金钥匙

数据治理：解锁商业价值的深度探索在21世纪的商业版图中，数据已不再是简单的数字堆砌，而是转化为推动企业前进的燃料，驱动着决策制定、产品创新、市场洞察及运营效率等多个关键领域的变革。

ShiTuanWang·2025-02-10 11:13

DeepSeek与Odoo融合，赋能企业智慧运营

深度求索（DeepSeek）这样的前沿AI公司，凭借其强大的模型能力和丰富的行业经验，为企业提供了完善的人工智能解决方案。DeepSeek

odoo中国·2025-02-10 11:10

AWK系统学习指南：从文本处理到数据分析的终极武器介绍

目录一、AWK核心设计哲学解析1.1记录与字段的原子模型1.2模式-动作范式二、AWK编程语言深度解析2.1控制结构说明：2.2关联数组代码说明：示例输入和输出：注意事项：2.3内置函数库三、高级应用技巧

阳仔的屁仔·2025-02-10 11:09

Spring Boot从入门到精通：核心知识点+实战指南

二、快速创建你的第一个SpringBoot应用2.1使用SpringInitializr生成项目2.2核心代码示例三、深度解析SpringBoot核心机制3.1自动配置原理揭秘3.2自定义Starter

XiangHua.Ma·2025-02-10 10:37

雷军力荐学 AI，背后隐藏着怎样的时代密码？

目录一、本篇背景：二、AI发展现状与趋势：2.1AI发展历程回顾：2.2当前AI应用领域：2.3AI未来发展趋势：三、AI核心技术剖析：3.1机器学习基础：3.2深度学习核心：3.3自然语言处理要点：3.4

羑悻的小杀马特.·2025-02-10 10:35

Python黑客技术实战指南：从网络渗透到安全防御

网络侦察与信息收集2.1子域名枚举技术2.2端口扫描高级技巧3.漏洞扫描与利用技术3.1SQL注入检测工具3.2缓冲区溢出漏洞利用4.密码破解与加密对抗4.1多线程密码爆破4.2流量加密与解密5.后渗透攻击技术深度解析权限维持技术横向移动技

Lethehong·2025-02-10 10:32

开源架构的微服务架构实践优化版

点击快速加入开源架构的微服务架构实践优化版一、引言二、微服务架构基础剖析：深挖根基，洞见本质（一）核心概念与特点：精研细究，微观洞察1.服务自治：以某社交活跃度爆棚、用户数以亿计的超级社交平台用户服务为例，探寻深度自治之道

开源架构师·2025-02-10 10:01

神经网络的训练过程详解

在深度学习领域中，训练一个神经网络是一项复杂但系统的工作过程。下面将从基本概念到具体步骤逐步阐述神经网络的训练方法一、神经网络的基本概念神经网络的结构输入层：接收外部数据，通常为多维向量。

西洲啊·2025-02-10 10:31

未来展望：PLC远程控制网关与工业物联网融合的发展趋势

在探讨未来展望时，我们不得不将目光聚焦于可编程逻辑控制器（PLC）远程控制网关与工业物联网（IIoT）的深度融合，这一趋势正逐步塑造着智能工厂的未来图景。

蓝蜂物联网·2025-02-10 08:33

深度解析Transformer架构核心原理，让小白也懂

解密Transformer：从人类思维到机器智能的注意力革命引言：语言理解的本质困境在纽约地铁站，一个三岁孩童指着广告牌上的"Apple"问妈妈："这是吃的苹果还是爸爸的手机？"这个简单场景揭示了语言理解的核心挑战——同一个符号在不同语境下具有完全不同的含义。传统AI模型就像视力受限的观察者，只能通过局部信息猜测全局，而Transformer架构的诞生，则如同为机器装上了"全景视觉系统"。一、传统

python算法(魔法师版)·2025-02-10 07:00

汽车自动驾驶AI

决策系统：基于感知数据，AI通过深度学习、强化学习等算法进行路径规划和决策控制。例如，利用

pps-key·2025-02-10 07:00

KMP算法详解 + Python源代码（力扣28. 找出字符串中第一个匹配项的下标，力扣459. 重复的子字符串）

力扣28.找出字符串中第一个匹配项的下标思路（两种方法）：1.双指针循环：（1）首先遍历文本串haystack，直到有一个字符与模式串needle的第一个字符相同，进入深度匹配（2）深度匹配过程中，将文本串后边几个字符

hanyu1209·2025-02-10 06:19

打造智能体育赛事分析：YOLO目标检测系统详解

深度学习技术，尤其是YOLO（YouOnlyLookOnce）模型，因其高效和准确的特性，成为目标检测领域的主流选择。

A等天晴·2025-02-10 06:17

DeepSeek时代：百度们亟需“深度求索”

文：互联网江湖作者：刘致呈眼看着梁文峰被捧上中国AI神坛，科技巨头们的心情一定是复杂的。就像大刘笔下的《三体》中，当三百年后的人类太空舰队，面对水滴探测器时是五味杂陈的。当科技大佬们纷纷断言，没有人能超过OpenAI，于是DeepSeeK横空出世，一众巨头面面相觑，慌不择路。也一如那句“三体名言”：弱小和无知从来不是生存的障碍，傲慢才是。人类啊，总是要为刻在DNA里的傲慢与偏见买单。AI道路上，大

互联网江湖·2025-02-10 06:45

Java API接口设计的安全实践：从零开始深度解析

第1章：基础概念与原则1.1API接口定义API（ApplicationProgrammingInterface）是一组预定义的方法和规则，允许不同的软件组件之间进行交互。在Java中，通常通过定义类、接口和方法来构建API。安全的API设计旨在确保接口在被外部调用时，既能满足功能需求，又能防止潜在的安全威胁。1.2安全设计原则最小权限原则：仅暴露必要的功能，隐藏敏感信息和内部实现细节。输入验证：

墨瑾轩·2025-02-10 05:13

人工智能应用-智能驾驶精确的目标检测和更高级的路径规划

1.环境准备首先，确保安装了以下库：pipinstalltensorflowopencv-pythonnumpymatplotlib2.目标检测（使用预训练的深度学习模型）目标检测可以使用预训练的深度学习模

小赖同学啊·2025-02-10 05:41

【深度学习】无Linux管理员权限，照样可以安装CUDA

以下演示内容使用CUDA版本为CUDA11.71、官网官网：CUDA官网下载地址这里会列出所有的CUDA版本，选择需要的版本即可。2、查看系统信息这里分享三个命令，可以查看Linux系统的配置信息，方便下一步下载合适的CUDA版本。可以根据这些命令输出的系统配置信息选择相应的CUDA版本。uname-alsb_release-acat/etc/*release我觉得第三个最好用，输出的信息比较全面

土豆炒马铃薯。·2025-02-10 05:40

[特殊字符] 常用Windows命令行快捷键 [特殊字符]

常用Windows命令行快捷键打开文件或程序D:\FlashCenter-打开指定路径cleanmgr-打开磁盘清理工具cmd.exe-打开命令提示符calc-打开计算器charmap-打开字符映射表control

幽兰的天空·2025-02-10 05:10

Spring Boot 接收参数的 19 种方式 —— 深度解

超萌技术攻略，轻松晋级编程高手技术宝库已备好，就等你来挖掘订阅墨瑾轩，智趣学习不孤单即刻启航，编程之旅更有趣SpringBoot接收参数的19种方式——深度解析嘿，小伙伴们！

墨瑾轩·2025-02-10 03:28

什么是AI人工智能

我听说过“深度学习”这个词，这是一种在AI中非常重要的技术。它是不是就是让计算机自己从大量数据中学到模式和规律？

西洲啊·2025-02-10 03:57

基于对比增强的超声视频的域知识为乳腺癌诊断提供了深度学习

DomainKnowledgePoweredDeepLearningforBreastCancerDiagnosisBasedonContrast-EnhancedUltrasoundVideos期刊分析摘要引言相关工作乳腺癌中的CAD基于乳房CEU的CAD方法整体框架原始C3D骨干领域知识指导的时间注意模块(DKG-TMA)域知识引导的通道注意模块数据集和实验乳腺-对比增强超声数据集实验设置实验

Philo`·2025-02-10 03:56

【论文精读】《Towards Deep Learning Models Resistant to Adversarial Attacks》

摘要本文探讨了深度学习模型在面对对抗性攻击时的脆弱性，并提出了一种基于鲁棒优化的方法来增强神经网络的对抗鲁棒性。

智算菩萨·2025-02-10 03:25

深度解析：归并排序 vs 快速排序 vs 堆排序

一、归并排序（MergeSort）1.算法思想分治策略的经典应用，核心思想是：分：递归地将数组分成两半治：将两个有序子数组合并成完整有序数组合：合并过程是算法的核心操作2.关键步骤分解defmerge_sort(arr):iflen(arr)>1:#递归终止条件mid=len(arr)//2L=arr[:mid]#时间复杂度O(n)的空间消耗来源R=arr[mid:]merge_sort(L)#时

你把貂蝉藏哪了·2025-02-10 03:25

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