caffe学习-从入门到放弃第11页

如何让BERT具有文本生成能力

来自：NLP从入门到放弃今天分享一个论文UniLM[1]，核心点是掌握三种LM任务形式：单向LM，双向LM，序列到序列LM；1.生成任务NLP任务大致可以分为NLU和NLG两种；Bert在NLU任务上效果很好

zenRRan·2023-01-13 17:54

caffe学习笔记--写一个运行caffe.cpp的makefile

之前因为有caffe的项目要放到服务器上面,但是其实不需要在服务器上面重新安装caffe，所以写了个makefile.这里改写了个简单的，比较容易读的，只运行caffe.cpp，如果由其他的，可以按照makefile的规则添加就好。首先，还是要说一下关于caffe的依赖，参考之前的两篇博客：http://blog.csdn.net/thystar/article/details/51179064和

thystar·2023-01-13 16:04

Pytorch从入门到放弃（5）——取消测试与验证阶段的梯度

在训练网络模型的时候，当输入的图像尺寸过大或者输入图像的batch_size设置过大的时候，经常会遇到outofmemory的错误，通常这种情况下，我们会缩小输入图像的尺寸或者减小batch_size来实现基于现有硬件的网络模型的训练。但是，当我们运行训练阶段夹杂的模型验证阶段，就会出现outofmemory的错误，明明验证阶段设定的batch_size和图像尺寸大小与训练阶段是相同的参数。当年，

澎湃de家夥·2023-01-12 21:02

CUDA编程学习笔记-already_true

主要参考CUDA编程入门极简教程,CUDA从入门到精通，CUDA——从入门到放弃，CUDA编程入门推荐书籍：《GPU高性能编程CUDA实战》（可操作性强）、《GPGPU编程技术》（全面客观详细介绍通用GPU

actually_ture·2023-01-12 17:57

Diffusion Models从入门到放弃：必读的10篇经典论文

前言：diffusionmodels是现在人工智能领域最火的方向之一，并引爆了AIGC方向，一大批创业公司随之诞生。笔者2021年6月开始研究diffusion，见证了扩散模型从无人问津到炙手可热的过程，这些篇经典论文我的专栏里都详细介绍过原理、复现过代码。这篇博客以时间发展顺序，串讲一下从入门到精(放)通(弃)的10篇必读的经典论文。目录1、DDPM奠基之作：《DenoisingDiffusio

沉迷单车的追风少年·2023-01-12 15:57

PID算法从入门到放弃

PID算法简介 PID算法是一种控制算法，是Proportional（比例）、Integral（积分）、Derivative（微分）的缩写。该控制算法广泛的应用于工业控制当中。应用场景：温度控制、流量控制、液位控制等。PID算法历史简介 PID控制算法是基于控制理论发展起来，控制理论的历史可以追溯到古代，如我国古代的指南车、地动仪、水位仪等，都是用到了控制理论。最早提出PID控制理念的是瑞

帅子o·2023-01-12 14:48

CUDA 及其 golang 调用 - 从入门到放弃 - 1. 初见

环境：NVIDIAGeForceGTX1050cuda10.2.89windowsvisualstudio2017windowsSDK10.0.14393.0go1.13.4windows/amd64我们在文件lib.cu中实现一个GPU计算的浮点数向量内积函数，以及一个CPU的入口函数进行数据传递和调用：__global__voiddevDot(float*x,float*y,size_tn,f

Platanuses·2023-01-12 00:36

CUDA 及其 golang 调用 - 从入门到放弃 - 2. 向量内积的尽头

上一回真是一点牌面都没有，所以这里做出一些优化。优化一：将cudaMalloc申请的显存地址保存在上下文里重复利用优化二：启用多线程constsize_tNTB=256;constsize_tEXT=8;#definedivCeil(a,b)(((a)+(b)-1)/(b))structCtx{float*xd,*yd,*rd;size_tn;};extern"C"__declspec(dllex

Platanuses·2023-01-12 00:34

CUDA 及其 golang 调用 - 从入门到放弃 - 3. 真·向量内积的尽头

经过上一回的努力，我们终于将GPU计算的时间缩减到同CPU一个数量级，但是发现内存和显存之间的memcpy成了最主要的性能损耗。一、固定内存这里有一个惊人的事实，从分页的虚拟内存中的地址复制到显存，需要经过两次复制，中间需要复制到非分页的固定内存地址。同时，CUDA还提供了cudaMallocHost以分配固定内存，我们可以申请这样的内存并将其地址赋予golang中的slice，在golang端直

Platanuses·2023-01-11 22:59

深入剖析JVM内存与对象分配机制

jvm从入门到放弃系列前言java跨平台的秘密jdkorjre?

Asyncer·2023-01-09 14:09

深度学习---从入门到放弃（八）使用CNN进行人脸识别

深度学习—从入门到放弃（八）使用CNN进行人脸识别问题重述假设我们需要进行面部识别系统的开发，我们的思路如下：有一个有K个人的人脸数据的数据集进行人脸识别时我们先有一个输入图像输出图像为输入图像在数据集里的分类标签针对整个思路我们又面临着如下的挑战

佩瑞·2023-01-09 14:06

caffe学习笔记10.1--Fine-tuning a Pretrained Network for Style Recognition(new)

在之前的文章里，写过一个关于微调的博客，但是今天上去发现这部分已经更新了http://nbviewer.jupyter.org/github/BVLC/caffe/blob/master/examples/02-fine-tuning.ipynb，因此补一篇最新的，关于微调，前面的文章由讲，参考http://blog.csdn.net/thystar/article/details/5067553

thystar·2023-01-04 15:09

【C语言/C++】如何快速进阶的13个项目

很多初学者在学完C和C++的基本语法后，就停滞不前了，最终走向“从入门到放弃”。其实，我们初学者最需要的不是HelloWorld，也不是语法知识的堆砌，需要的只是实战项目的磨砺。

C语言小火车·2023-01-01 12:42

为什么python不出结果_为什么自学python看不进去？

盲目看教程，结果大多是浅尝辄止，从入门到放弃。我想告诉你我的经验，如何在一个月内入门python！1、【why】你为什么要学习python？爬虫？数据分析？机器学习？又或者其它？

weixin_39646695·2023-01-01 04:52

python机器学习 | SVM算法介绍及实现

本篇博客具体学习参考：1【机器学习】支持向量机SVM及实例应用2【ML】支持向量机（SVM）从入门到放弃再到掌握这两篇文章讲得特别清楚，数学推导（第一篇）也能看明白，强烈推荐学习~~本篇博文介绍仅在二维展开

Claire_chen_jia·2022-12-29 21:31

UNITY开发VR从入门到放弃---VR自学手册

第一部分：了解VR第一章：虚拟现实开发入门技术：了解什么是虚拟现实技术（VR）VR全称为VirtualReally，即虚拟现实：由计算机或独立计算单元生成虚拟环境，体验者通过封闭式的头部显示器（简称为头显）观看这些数字内容，虚拟现实设备通过传感器感知体验者的运动，将这些运动数据（例如头部的旋转，手部的移动等）传送给计算机，相应地改变数字环境内容，以符合体验者在现实世界的反应。体验者可以在虚拟环境中

俗人杂文·2022-12-29 08:15

caffe学习笔记（11）：多任务学习之HDF5Data类型数据集生成

最近开始研究多任务学习（multi-tasklearning，MTL），先分享给大家：本文主要讲述数据集的建立，HDF5Data类型用于处理多标签数据，在网络中定义为：layer{name:"data"type:"HDF5Data"top:"data"top:"label"include{phase:TRAIN}hdf5_data_param{source:"list_train.txt"batc

guyunee·2022-12-24 20:04

【ACL2020】BERT如何融合主题模型做文本匹配

来自：NLP从入门到放弃今天分享一个论文ACL2020-tBERT[1]，论文主要融合主题模型和BERT去做语义相似度判定，在特定领域使用这个模型，效果更明显。

zenRRan·2022-12-24 16:13

【ML】随机森林(Random Forest) 从入门到放弃再到掌握

目录集成学习决策树BoostingAdaboostGBDT梯度提升决策树是属于boosting集成学习的一种方法，通过构建多颗CART回归树，每一轮利用上一轮学习器的残差进行树的创建。该残差使用LossFunction的负梯度进行拟合。XGBoost对GBDT的提升LGB对XGB的提升Bagging随机森林简介随机森林构建python中使用随机森林为什么选决策树作为基分类器偏差和方差总结一下GBD

半九拾·2022-12-24 13:19

Caffe学习：Forward and Backward

原文forwardandbackwardpasses（前向迭代和反向迭代）是Net最基本的成分。下面以简单的logisticregressionclassifier（逻辑回归分类器）为例。ForwardPass（前向迭代）利用给定的输入，根据模型设定的函数，计算出输出。Thispassgoesfrombottomtotop（数据流向从bottom到top）。数据x通过一个innerproductl

jiarenyf·2022-12-23 09:36

工欲善其事必先利其器：用什么写Python？

因为捣鼓了半天没能成功运行代码而被迫从入门到放弃的情景并不少见。初上手时选择的编辑器是否易用也

程序员王饱饱·2022-12-22 20:00

python csv数据处理将类型数据改变为数字_如何快速学会Python处理数据？（5000字走心总结）...

从入门到放弃，这是很多学习python的同学常常挂在嘴边上的口头禅。今天我分享一些自己学习Python的心得，并用一个案例来说明python解决问题的基本思路和框架。1如何学好Python

weixin_39763953·2022-12-22 18:11

如何学习一门编程语言，从入门到不放弃！

而不是从入门到放弃。一、方向和目标首先要确定为什么要学习计算机编程语言，为考试？为工作？为兴趣？

无敌风火轮流转·2022-12-20 14:17

深聊性能测试，从入门到放弃之： Windows系统性能监控(三)任务管理器介绍及使用。

任务管理器1、引言2、任务管理器2.1打开方式2.2介绍2.2.1定义2.2.2进程2.2.3性能2.2.4应用历史记录2.2.5启动2.2.6用户2.2.7详细信息2.2.8服务3、总结1、引言关于Windows系统性能监控的前两篇《Windows系统性能监控(一)性能监视器介绍及使用》《Windows系统性能监控(二)资源监控器介绍及使用》私下里有很多同学反馈，说学到了很多，其实，在平时，如果

Carl_奕然·2022-12-19 11:41

深聊性能测试，从入门到放弃之： Windows系统性能监控(二) 资源监控器介绍及使用。

资源监控器介绍及使用1、引言2、资源监视器2.1打开方式2.2基本介绍2.3使用3、总结1、引言小屌丝：鱼哥，我看了你这篇《Windows系统性能监控(一)性能监视器介绍及使用》，让我学到了好多知识。小鱼：嗯，我自己在写这篇文章的时候，也学到了好多。小屌丝：是吗，你不都是知道了，咋还又学到了好多；小鱼：这个很正常啊，你把你会的知识，重新以文字的形式输出出啦，你就会发现，你又有了更深的一层理解，甚至

Carl_奕然·2022-12-19 11:11

大学生自学Java怎样才不会从入门到放弃？

目录前言java8springboot，springbootidea和git是必须掌握的中间件技术数据库技术rpc技术缓存技术高性能队列微服务技术大数据技术数仓servicemesh技术分布式事务机器学习和ai技术编译器优化规则引擎新语言前端技术操作系统了解一下近期的技术JSPStrutsHibernateServlet（要精通）其他前言我来说下当前市场实际需要的和即将的主要趋势；基本上都是以业务

麒麟来编程·2022-12-18 19:37

mvc php 代码审计,代码审计从入门到放弃系列篇一之代码审计学习思路

学习代码审计要熟悉三种技术,分四部分走一：编程语言1：前端语言html/javascript/dom元素使用主要是为了挖掘xss漏洞jquery主要写一些涉及到CSRF脚本使用的或者DOM型XSS,JSON劫持等2：后端语言基础语法要知道例如变量类型,常量,数组(python是列表,元组,字典),对象,类的调用,引用等，MVC设计模式要清楚,因为大部分目标程序都是基于MVC写的，包括不限于php,

dfnmigc·2022-12-17 18:52

CUDA是什么-CUDA简介

本文在以下资料的基础上整理完成，感谢以下前辈提供的资料：CUDA——“从入门到放弃”我的CUDA学习之旅——启程介绍一篇不错的CUDA入门博客（该文

瑾瑜将将·2022-12-15 17:09

献上SpringBoot核心笔记，简直就是血赚

市面上真正适合学习的SpringBoot资料太少，有的书或资料虽然讲得比较深入，但是语言晦涩难懂，大多数人看完这些书基本都是从入门到放弃。

程序员8000·2022-12-13 07:21

在windows下安装xgboost简易教程

前言XGBoost在LINUX上的安装貌似很容易，在windows上简直是一场噩梦啊，按照官方文件指导一步步来，对于菜鸟来说绝对是从入门到放弃的绝佳体验…在网上找了很多经验博客，下了各种编译好的版本也总是不能运行成功

Tridy0512·2022-12-12 21:26

深度学习从入门到放弃100天挑战

写在前面为了人类正义与荣光，最近突然心血来潮，想在此博客里面每天更新一点深度学习的学习经验，坚持一百天。其功利性的目的是为了督促自己学习，坚持不断的学习，so，let’sstartit!【1】-2022年7月15日-构建一个CNNimportkerasfromkeras.datasetsimportmnist#数据集fromkeras.modelsimportSequential#用来实例化一个类

紧到长不胖·2022-12-12 08:44

白盒代码审计工具——CodeQL的安装与使用学习【持续更新】

CodeQL安装与使用学习该文章参考以下文章，总结提炼而成：CodeQL从入门到放弃白盒审计工具codeql的安装（踩坑）CodeQL基础知识PS：（有待更新linux平台的CodeQL安装扫描板块）CodeQL

mainnnnn·2022-12-12 00:13

【obs-studio开源项目从入门到放弃】obs高级输出内存泄露

obs-studio项目简介和架构FFmpeg高级输出内存泄露已解决PR:obs-ffmpeg:Fixffmpeg_outputmemoryleakobs高级输出的介绍：【obs-studio开源项目从入门到放弃

ArchieFu·2022-12-11 10:30

Ubuntu14.04下配置Caffe+OpenCV2.4.10+CUDA7.5+cuDNN5.1.10

1.CUDA配置与Tensorflow，Keras等深度学习框架一样的配置方法，一次配置可以重用，其他基础软件和依赖项亦可参考：Caffe学习笔记2--Ubuntu14.0464bit安装Caffe（GPU

cuihaolong·2022-12-10 15:55

我告诉你 AUTOSAR架构深度解析从入门到放弃

如何快速学习AUTOSAR?关于AUTOSAR的背景和架构信息，这里就不详细展开了。大家可以参看：AUTOSAR的分层架构一文了解。今天我们重点讲讲如何快速学习AUTOSAR架构的方法。如何获取规范文档？从2003年成立以来，AUTOSAR目前已经更新到AUTOSAR4.4.0release版本，后台回复“AUTOSAR”可以获取。当然，你也可以从官网获取最新的规范文档，网址：https://ww

aFakeProgramer·2022-12-09 17:21

Pytorch入门学习笔记，机器学习模型训练流程，从入门到放弃

Pytorch学习笔记【小土堆】视频链接：https://www.bilibili.com/video/BV1hE411t7RN?p=11.torchvision数据集dataset的使用importtorchvisiontrain_set=torchvision.datasets.CIFAR10(root="../dataset",train=True,transform=data_transf

Error 0·2022-12-08 21:53

NLP算法岗一年半的工作总结--聊聊什么才是NLP算法工程师的核心竞争力

首发公众号:【NLP从入门到放弃】--日常更新技术分享先简单自我介绍一下，我任职在一家社交公司，做NLP算法工程师，主要做文本分类，序列标注，文本相似度方向的工作，也做过搜索/推荐方向的需求。

stay_foolish12·2022-12-05 19:00

【OpenCV学习】Mat数据结构与图像通道的分割与融合

前言：作者简介：大家好我是user_from_future，意思是“来自未来的用户”，寓意着未来的自己一定很棒~✨个人主页：点我直达，在这里肯定能找到你想要的~专栏介绍：OpenCV从入门到放弃，一个学习

user_from_future·2022-12-04 22:56

JavaScript 实战-翻牌游戏 - H5和CSS3 (1)

前言有段子说学习xxx语言从入门到放弃，当然这只是一句调侃，说明学习的门槛还是存在的，比如底层的C和汇编，难度不小，且需要更多基础知识，有时学起来少许枯燥，有编程天赋的人除外。

蒾途笑笑生·2022-12-03 21:25

词语之间的语义相似度怎么算_全面梳理文本相似度/匹配-附代码-深度好文-不容错过...

微信公众号：NLP从入门到放弃本文涉及到的代码：https://github.com/DA-southampton/NLP_ability/blob/master/%E6%B7%B1%E5%BA%A6%

weixin_39958248·2022-12-02 17:27

Caffe学习笔记（一）: 训练和测试自己的数据集

1数据准备首先在caffe根目录下建立一个文件夹myfile，用于存放数据文件和后面的caffe模型相关文件。然后在myfile文件夹下建立build_lmdb和datatest两个文件夹，其中build_lmdb文件夹用于存放生成的lmdb文件，datatest文件夹存放图片数据。在datatest下主要有2个文件夹和2个.sh文件和2个.txt文件，其中train文件夹中存放待训练的图片，va

__Sunshine__·2022-11-30 08:47

突破理论直击AI产业应用，3天带你玩转深度学习产业应用落地

AI学习路程不必再“从入门到放弃”、“从理论到躺平”啦！传送门：https://github.com/PaddlePaddle/Pad

飞桨PaddlePaddle·2022-11-29 05:13

【Linux从入门到放弃】Linux基本指令大全

‍作者：@情话0.0专栏：《Linux从入门到放弃》个人简介：一名双非编程菜鸟，在这里分享自己的编程学习笔记，欢迎大家的指正与点赞，谢谢！

情话0.0·2022-11-28 15:48

【OpenCV学习】初识OpenCV其二