caffe框架学习第29页

Caffe2 Tutorials[0]（转）

Caffe2Tutorials[0]（转）https://github.com/wizardforcel/data-science-notebook/blob/master/dl/more/caffe2

weixin_30609287·2023-02-02 23:09

face alignment 5个关键点对齐

2.Loss函数使用absloss，如何添加caffeabsloss查看我的其他博文。

Nine-days·2023-02-02 22:01

Pytorch框架学习 -1 pytorch入门

文章目录PytorchLearning-1pytorch入门安装优化算法使用numpy实现一个多元线性回归Pytorch数据类型标量张量随机初始化索引维度变换广播使用pytorch实现一个多元线性回归PytorchLearning-1pytorch入门安装安装CUDA10.2cuda10.2安装地址根据自己系统选择版本(我这边win10)一路next安装minicondaminiconda镜像地址

goes_on·2023-02-02 16:49

Darknet和YOLO的区别和关系

可以把它理解为Tensorflow，pytorch，caffe，mxnet等框架类似，都是用于跑模型的底层框架。

是乔乔啊·2023-02-02 16:37

FPGA部署卷积神经网络之量化 Caffe restretto 量化工具解析

Cafferestretto动态量化主要记录下DYNAMIC_FIXED_POINT模式下对Lenet5的量化过程。

鹏宝阿加西·2023-02-02 13:27

"OverflowError: long int too large to convert to int " in Caffe Net_params

_layer_names,self.layers)iflen(lr.blobs)>0])OverflowError:longinttoolargetoconverttoint解决方案：修改了caffe的源码之后

倾情一剑·2023-02-02 12:28

飞桨万能转换小工具X2Paddle，教你玩转模型迁移

现在，有个好消息：无论Caffe、TensorFlow、ONNX都可以轻松迁移到飞桨平台上。

kasdfu·2023-02-02 09:53

matlab 人脸对齐,MTCNN人脸检测&&对齐--官方代码笔记

首先还是象征性的贴张图，这是文章的Pipeline：环境搭建官方的代码是基于caffe搭建的，因此这个代码想跑起来基本上难点也就

ZUHXS·2023-02-02 07:49

Pytorch框架学习个人笔记4---反向传播

提示：本博客是依托B站【刘二大人】的讲解视频并结合个人实践学习总结而成，仅用作记录本人学习巩固，请勿做商用。文章目录前言一、原理回顾二、激活函数三、张量四、代码实现五、作业总结前言这一讲主要介绍的是反向传播算法。反向传播的概念我们在第一讲简单的提到过【传送门】一、原理回顾以学习过的线性系统为例，先按照计算图进行前馈过程的运算（包括data和grad）然后根据求导的链式法则计算出loss()的导数。

疯_feng·2023-02-01 19:33

Caffe学习笔记1-安装以及代码结构

Caffe学习笔记1-安装以及代码结构ByYuFeiGan2014-12-09更新日期:2014-12-09安装按照官网教程安装，我在OSX10.9和Ubuntu14.04上面都安装成功了。

baobei0112·2023-02-01 17:35

常见的Java本地缓存技术（Guava Cache、Caffeine、Encache）

前言对一个java后台开发者而言，提到缓存，第一反应就是redis和memcache。利用这类缓存足以解决大多数的性能问题了，并且java针对这两者也都有非常成熟的api可供使用。但是我们也要知道，这两种都属于remotecache（分布式缓存），应用的进程和缓存的进程通常分布在不同的服务器上，不同进程之间通过RPC或HTTP的方式通信。这种缓存的优点是缓存和应用服务解耦，支持大数据量的存储，缺点

摩V羯座·2023-02-01 17:59

【unity mmo框架学习笔记六】

第七章背包系统作为与道具系统关联性较强的系统，背包系统相当于道具系统的呈现层、UI层，也就是说它的底层数据其实由道具系统来驱动。首先作为背包，自己本身不维护道具信息，而是维只维护有几个格子，每个格子里放了什么，放了多少个。背包系统的基础功能如下：应为背包实际上是道具系统的UI表现，所以背包的UI是需要制作并要满足上图中的部分功能。因为unity本身ui制作就可以达到某些功能的需求，所以在制作ui时

yp532·2023-02-01 15:32

【unity mmo框架学习笔记四】

第五章NPC系统NPC是Non-PlayerCharacter的缩写，是游戏中一种角色类型，意思是非玩家角色，指的是游戏中不受玩家操纵的游戏角色，这个概念最早源于单机游戏，后来这个概念逐渐被应用到其他游戏领域中。在mmo中NPC显得尤为重要，mmo的部分重要功能除了可以由UI层引发，也可以由NPC引发。我认为，在游戏中，NPC除了表达给玩家一些具象的情感，更多的是游戏技术力的体现，是一种高级UI。

yp532·2023-02-01 15:02

【unity mmo框架学习笔记五】

第六章道具系统完成了基础UI和NPC后，进入了具体系统的设计。第一个系统是道具系统。要进行一个具体系统的设计，教程大致遵循几个步骤：（1）数据配置（2）UI制作（3）客户端和服务端逻辑（4）系统逻辑首先在得到策划写好的数据配置后需要转成json格式用于代码读取，然后在本机定义字段ItemDefine用于接收形成的数据，同时定义NItemInfo用于在客户端和服务端传输数据。因为道具涉及广泛，所以在

yp532·2023-02-01 15:02

TensorFlow 中的 LRNOp

TensorFlow中的LRNOp与Caffe的差异：直接使用平方和而不是像论文中一样使用平方和的均值，因此算子的推荐参数有所不同；仅支持NHWC格式的输入；CPU后端除框架源码外还会调用MKL；GPU

图波列夫·2023-02-01 12:53

python 复现 Unet 论文中的 Weight Map

但是我翻遍github上的几个Unet经典实现（包括论文开源的caffe版本），都没有找到损失加权图的实现代码。我今天尝试着实现了一下，得到了与论文中几乎一致的结果，分享给大家。

c2a2o2·2023-02-01 11:53

Caffe2 Detectron安装错误记录

caffe2caffe2的安装方法有几种。其中最方便的是condainstall。但是要求必须安装Anaconda。

AlanMa·2023-02-01 11:10

利用TensorRT实现神经网络提速(读取ONNX模型并运行)

TensorRT具备的功能目前TensorRT的最新版本是5.0,TensorRT的发展其实已经有一段时间了,支持转化的模型也有caffe、tens

z649431508·2023-02-01 08:10

Caffe中训练日志的可视化

采用shell脚本进行caffe训练时，可以重映射输出训练过程到train.log文件，如$CAFFE_ROOT/build/tools/caffetrain--solver=solver.prototxt

zhenggeaza·2023-02-01 06:48

Contrastive Loss (对比损失)

在caffe的孪生神经网络（siamesenetwork）中，其采用的损失函数是contrastiveloss，这种损失函数可以有效的处理孪生神经网络中的paireddata的关系。

LittleStudent12·2023-02-01 03:26

PyText 是一个基于 PyTorch 实现的 NLP 框架

它通过为模型组件提供简单和可扩展的接口和抽象，以及使用通过PyTorch优化的Caffe2执行引擎可以导出用于推断的模型的能力，来实现这一点。

磐创AI_聊天机器人·2023-01-31 22:05

机器学习技术栈

SVM/NN/Bayesian/PCA/LDA/CNN/RNN/LSTM/Word2Vex/HMM/Maxent/CRF）6.熟悉深度神经网络RBM/CNN/DBN/Sparsecoding/RNN7.对Caffe

王律·2023-01-31 15:54

Django3框架学习四：班级管理系统

终端中cd到当前文件路径下，输入python3manage.pystartappapp01项目目录结构手动再数据库中添加一条班级数据NavicatPremium手动添加一条班级数据班级列表编写urls.py文件，urlpatterns=[#班级path('class/',views.classes),]在app01文件夹下views.py添加对应的班级列表函数#班级列表importSQLHelpe

丘山Ivan·2023-01-31 11:25

2021-10-11Datawhale深入浅出PyTorch笔记：PyTorch简介与安装

PyTorch简介1.1.1PyTorch的介绍PyTorch是由Facebook人工智能研究小组开发的一种基于Lua编写的Torch库的Python实现的深度学习库，目前被广泛应用于学术界和工业界，而随着Caffe2

JeffDingAI·2023-01-31 11:07

基于Spring Cache实现Caffeine、jimDB多级缓存实战

作者：京东零售王震背景在早期参与涅槃氛围标签中台项目中，前台要求接口性能999要求50ms以下，通过设计Caffeine、ehcache堆外缓存、jimDB三级缓存，利用内存、堆外、jimDB缓存不同的特性提升接口性能

·2023-01-31 11:04

Caffe训练自己的数据集

标签（空格分隔）：caffeLinux深度学习之前，我们已经完成了faster-rcnn的训练和测试工作，得到了person所在的区域。

dacf13a4e779·2023-01-31 04:21

算法模型在移动端的部署

优点：部署相对简单，现成的框架（caffe，theano，mxnet，Torch)做下封装就可以直接拿来用；使用服务器进行计算，性能强，能够处理比较大的模型缺点：必须使用网络，而且展示效果依赖网速，不适合实时性要求高的应用

青春须早为,岂能长少年·2023-01-30 23:27

\caffe2_detectron_ops_gpu.dll“ or one of its depende

笔者今日通过conda安装pytorch后，顺利安装但importtorch时发现如上报错多次删除环境重新安装都没有效果解决方案pipinstallintel-openmp参考

孟大师·2023-01-30 16:56

Error loading “caffe2_nvrtc.dll“ or one of its dependencies.

Errorloading"C:\ProgramData\Anaconda3\lib\site-packages\torch\lib\caffe2_nvrtc.dll"oroneofitsdependencies

AppleII·2023-01-30 16:49

Caffeine Cache 进程缓存之王

https://cloud.tencent.com/developer/article/1462616

governlee·2023-01-30 16:34

caffe c++API特征提取

作为caffe初学者，特征提取python官方给的教程比较好用；但是关于c++API的使用，找了一些资料，说的并不是特征完善；项目要求，得到ImageNet图像在CaffeNet网络结构中第fc7层的特征

不会享受孤单的衰老并不完美·2023-01-30 12:46

Windows7+VS2013+Anaconda2-4.3.1(Python2.7)+OpenCV2.4.10－Caffe框架搭建(无GPU)

前言：通常，深度学习框架Caffe的搭建都会用到GPU加速，下载NVIDIA推出的并行计算平台CUDA，而CUDA的运行需要NVIDIA显卡的支持，一般的AMD显卡都不支持，所以不支持CUDA加速的，就只能考虑单

夜中的风·2023-01-30 09:29

/deform_conv_cuda.cpython-37m-x86_64-linux-gn.so: undefined symbol: _ZN6caffe26detail3

用python调用c++库函数deform_conv_cuda.cpp时，我们在链接到.so动态库时一般输入‘importdeform_conv_cuda’，此时会发生这样的错误：ImportError:/home/user/repos/mmdetection/mmdet/ops/dcn/deform_conv_cuda.cpython-37m-x86_64-linux-gnu.so:undefi

youeiちゃん·2023-01-30 05:12

tensorflow、mxnet、pytorch、Caffe安装

目录准备工作设置conda国内镜像源conda深度学习环境tensorflow、mxnet、pytorch安装tensorflowmxnetpytorchCaffe安装配置文件修改编译时常见错误运行时错误参考

like_study_cat·2023-01-29 17:21

Unsupported gpu architecture 'compute_11'解决方法

ubuntu16,TitanX显卡,编译caffe时，opencv-2.4.11，报错Unsupportedgpuarchitecture'compute_11'实际上TitanX对应的是compute

wuzuyu365·2023-01-29 11:29

ubutun18.4 深度学习环境的搭建

nvidia显卡驱动+cuda+cudnn+pytorch+TensorBoardX+visiom+anconda2.1安装python的其他的包3.安装pycharm4.安装ftp为知笔记截图工具5.安装caffe

dadaHaHa1234·2023-01-29 09:36

Vapor 框架学习记录（6）表单组件扩展与验证器

在本篇的第一部分，我们将稍微研究一下表单组件。我们将实现更多的事件处理方法，将学习到调用它们的最佳方式，以便构建正确的创建或更新的工作流。本篇的后半部分是关于为抽象表单构建异步验证机制。我们将构建几个表单字段验证器，然后使用这些验证器显示用户错误以改善整体体验。表单事件处理器在上一章中，我们创建了一个用户登录表单。主要想法是，我们将为每个输入字段创建一个带有context和viewmodel的模板

lqbk·2023-01-29 09:14

TensorFlow学习(一)

相较于Caffe，TensorFlow上手较难，运行速度慢，且内存耗费高，但是TensorFlow使用了张量（tensor）运算的符

就是会把话说反·2023-01-29 06:27

报错：caffe2_detectron_ops_gpu.dll“/cudnn_cnn_infer64_8.dll“ or one of its dependencies.

报错：caffe2_detectron_ops_gpu.dll"/cudnn_cnn_infer64_8.dll"oroneofitsdependencies.报错：1.OSError:[WinError1455

MaliciousSoftware·2023-01-28 15:27

解决pytorch Error loading caffe2_detectron_ops_gpu.dll的错误

报错信息如下：C:\software\Anaconda3\envs\pytorch_190\python.exeC:/Users/stars_ocean/Desktop/PyTorch_test_folder/模型测试.pyTraceback(mostrecentcalllast):File"C:/Users/stars_ocean/Desktop/PyTorch_test_folder/timm

星辰辰大海·2023-01-28 14:22

安装pytorch后导出报错 caffe2_detectron_ops_gpu.dll“ or one of its dependencies

安装pytorch后导出报错caffe2_detectron_ops_gpu.dll"oroneofitsdependencies>>>importtorchTraceback(mostrecentcalllast

落花逐流水·2023-01-28 14:15

“D:\***\Python36\lib\site-packages\torch\lib\caffe2_detectron_ops.dll“ or one of its dependencies

Errorloading“D:***\Python36\lib\site-packages\torch\lib\caffe2_detectron_ops.dll”oroneofitsdependencies

淘气菇凉·2023-01-28 14:44

pytorch 的 inplace 的问题

pytorch的inplace的问题背景：relu等激活函数的inplace：“+=”操作的默认inplace：报错形式最后说两句背景：最近将一个模型训练代码从caffe平台移植到pytorch平台过程中遇到了一个诡异的

dongyuqing1987·2023-01-28 10:41

macOS 的 Python 环境二三事

第一事，InstallCaffe若干月之前，打算装一下caffe，跑一下组里同学做的网页视频检测demo。

aaaron7·2023-01-28 05:14

mmdetection常用命令

（注意：文中--evalbbox适用于目标检测模型，其他模型--eval需要换参数）1.Testpythontools/test.pyconfigs/ballon/mask_rcnn_r50_caffe_fpn_mstrain-poly

zxrzhang·2023-01-27 15:28

Ubuntu16.04下使用CLion修改OpenPose官方DEMO并编译运行

前言：参加英特尔杯和大创需要对OpenPose的DEMO进行一些定制然后传入神经网络，昨天只是完成了开发环境的配置，因为头一次看到过OpenPose、Caffe这类这么大的项目，再加上对linux的不熟悉

兜售小学生·2023-01-27 09:37

NVIDIA CUDA TensorFlow TensorRT openVINO FFmpeg openCV等编译安装 Linux C++

Tosonw·2023-01-27 08:41

caffe 的配置

Mnist数据集解释博客：https://blog.csdn.net/zchang81/article/details/61918577CaffeUbuntu官方安装指导：http://caffe.berkeleyvision.org

十年的梦慢慢走·2023-01-26 19:19

Pytorch maxpool的ceil_mode及与caffe中maxpool的比较

1.首先看pytorch中maxpool的情况：（此部分为转载）pytorch里面的maxpool，有一个属性叫ceil_mode，这个属性在api里面的解释是ceil_mode:whenTrue,willuseceilinsteadoffloortocomputetheoutputshape也就是说，在计算输出的shape的时候，如果ceil_mode的值为True，那么则用天花板模式，否则用地

zl3090·2023-01-26 16:44

PyTorch中MaxPool的ceil_mode属性

模型训练好，离线测试精度很高，但模型转完caffe和wk后，测试结果有差异，定位到的原因是在模型训练时底层的网络架构中，最大池化的属性设置的有问题：layer0_modules.append(('pool

一位不愿暴露自己的郑某人·2023-01-26 15:05

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