cats

《深度学习 第五章 深度学习用于计算机视觉3》

卷积神经网络可视化深度学习模型很多很难可视化，但卷积神经网络学到的表示非常适合可视化1.可视化中间激活可视化中间激活，指对于给定输入，展示网络中各个卷积层，池化层的输出特征图，（输出通常被称为该层的激活，即激活函数的输出）首先加载之前的‘cats_and_dogs_smal
逆夏11111·2022-12-09 17:00

Cats比赛——代码调试&模型优化笔记

文章目录1图像预处理1.1标准化和归一化1.2灰度化1.3数据增强1.4其他2模型搭建3调参&模型优化4其他5待完成1图像预处理1.1标准化和归一化相关资料机器学习面试之归一化与标准化-简书CNN入门讲解：什么是标准化(Normalization)？-知乎公式归一化：xi−min⁡(xi)max⁡(xi)−min⁡(xi)\frac{x_{i}-\min\left(x_{i}\right)}{\m
大数据王小皮·2022-12-09 04:16

使用深度学习进行图像分类

大家可以从https://www.kaggle.com/c/dogs-vs-cats/data下载数据。数据集包
MaichPyTorch·2022-12-07 07:08

tensorflow实现猫狗分类器（一）

wget--no-check-certificate\https://storage.googleapis.com/mledu-datasets/cats_and_dogs_fi
smallworldxyl·2022-12-06 12:17

深度学习实战：基于CNN的猫狗图像识别

主要内容包含：数据处理神经网络模型搭建数据增强实现本文中使用的深度学习框架是Keras；图像数据来自kaggle官网：https://www.kaggle.com/c/dogs-vs-cats/data
尤尔小屋的猫·2022-12-06 10:21

【图像分类】实现猫狗图片的训练集和测试集的分类：python + Asirra

数据集下载地址为Dogsvs.Cats|Kaggle下载下来的图片包是，包含有猫狗的图片，但是命名方式就是以猫狗来命名的，所以我们可以很快将他们分类出来，并把他们以90%作为训练集，剩下的作为测试集前期准备工作
子根·2022-12-04 12:38

Cats Are Not Fish：深度学习测试中的分布外数据研究

本周阅读了论文《CatsAreNotFish:DeepLearningTestingCallsforOut-Of-DistributionAwareness》，参考了思辨｜CatsAreNotFish：深度学习测试中的分布外数据研究-墨天轮，记录阅读笔记。该论文主要是对深度学习测试用例生成中的分布外数据（OOD）的讨论，并根据实验结果提出了一系列针对未来研究方向的建议，对提升测试用例生成的质量有一
海苔小饼干·2022-12-03 18:36

AI：是猫还是狗，这是个问题

我们选用的是Kaggle的一个数据集(https://www.kaggle.com/c/dogs-vs-cats/data)，用神经网络的方法进行模型的训练。
我是任玉琢·2022-12-02 15:36

Tensorflow项目实战-Cats And Dogs数据集

目录数据集:Baidu网盘地址:实验环境:数据集处理部分:网络搭建：VGG16(非原版的，采用的是B站北京大学教程里面的那个)InceptionNet_v1_10训练：预测：数据集:Baidu网盘地址:链接：https://pan.baidu.com/s/1Vl1Z2RwPKNXCrtpcBWygAw提取码：1234解压后共有两个文件夹，分别存放着Cat和Dog的图片，每个类别都有12500张图片
早起学习晚上搬砖·2022-12-01 07:08

在武测学习（二）：卷积神经网络CNN——《Python深度学习》学习笔记

卷积神经网络目录卷积神经网络1卷积神经网络简介1.1卷积运算1.2最大池化运算2.2实例——dogs-vs-cats2.1数据准备2.2数据生成器及数据增强2.3预训练的模型2Pytorch实现CNN1
武汉测绘科技大学·2022-12-01 04:05

tensorflow识别猫与狗

现在对应的依赖，tensorflow、numpy等等3、解析文件名，识别dog还是cat4、建模5、对模型进行训练6、用测试模型进行验证7、输出结果8、优化模型tostep4[1]图片地址Dogsvs.Cats
sinom21·2022-11-30 10:30

PyTorch制作图片数据集

/data/training_set/training_set/cats'>>>os.listdir(path)['cat.1.jpg','cat.10.jpg','cat.100.jpg','cat.1000
白金燐燐·2022-11-28 01:57

【PyTorch】2 Kaggle猫狗二分类实战——搭建CNN网络

利用PyTorch搭建CNN网络1.背景2.数据说明3.训练与测试4.CNN网络完整代码小结1.背景Kaggle上Dogsvs.Cats二分类实战数据集是RGB三通道图像，由于下载的test数据集没有标签
Yang SiCheng·2022-11-27 04:33

PIL、OpenCV中resize算子实现不同的问题

resize算子实现不同的问题测试图像：https://raw.githubusercontent.com/TropComplique/ssd-pytorch/master/images/dogs-and-cats.jpg
Adenialzz·2022-11-26 12:50

kaggle 图像分类竞赛实战（一）：数据集下载和清洗

前言本文集以Kaggle网站真实竞赛《dogs-vs-cats-redux-kernels-edition》为主线，讲解如何使用深度学习技术解决图像分类问题。
kenblikylee·2022-11-26 11:29

【写给自己】自定义自己的数据并调用Torch自带的ResNet网络

数据预处理此时数据不再是one_folder_one_label，本次用的是来自kaggle的dogs-vs-cats。是一个二分类问题。
Pγ·2022-11-25 03:01

LC-472. 连接词（字典树+DFS）

示例1：输入：words=["cat","cats","catsdogcats","dog","dogcatsdog","hippopotamuses","rat","ratcatdogcat"]输出：
Miraclo_acc·2022-11-24 03:06

python open permission denied_尝试在python中使用keras打开经过训练的模型时，获取“OSError:Unable to open file Permission ...

但是当我试图打开我的训练模型时，它抛出一个错误OSError:Unabletoopenfile(unabletoopenfile:name='logs/Cats-vs-dog-cnn-64x2',errno
叶赫那拉希尔顿王妃·2022-11-23 17:56

dogs vs cats 二分类问题vgg16迁移学习

在学习猫狗二分类问题时，我主要参考的是这篇博客：http://t.csdn.cn/J7L0n然后数据集下载的是：Dogsvs.Cats|Kaggle下载的数据集一共有25000张，这里采用CPU训练速度非常慢
LHNC·2022-11-23 16:11

（keras+VGG16+linux）迁移学习初识——猫狗大战数据集训练预测

代码学习笔记4.预测结果四.训练过程问题记录本博客代码，划分好的数据集，自己训练的模型：github：https://github.com/AlannahYYL/keras_vgg16_dogs-vs-cats
叶青古·2022-11-23 12:21

labelme进行图片数据标注

label.txt构建一个Labelme认识的分类文件__ignore___background_cat使用Labelme标注假设cats2文件中10张图片是需要标注的文件，如下图：使用如下命令，
亚林瓜子·2022-11-20 18:06

猫狗分类，猫狗大战

项目全部代码在文章末尾1、任务描述Catsvs.Dogs（猫狗大战）数据集下载地址为https://www.kaggle.com/c/dogs-vs-cats/data。
听书人123·2022-11-20 17:14

CSE-111C++讨论

Spring2022•Program1•Overloadingandoperators1of7$Id:asg1-dc-bigint.mm,v1.2672022-04-0312:04:19-07--$/afs/cats.ucsc.edu
·2022-10-12 17:52

Vue路由导航报错：NavigationDuplicated: Avoided redundant navigation to current location解决方法

$router.push跳转页面时候，重复点击菜单引起路由重复报错比如当前页面显示区是路由组件‘/cats’，重复点击按钮进行this.
离奇6厘米·2022-10-01 19:19

【NLP】8中文语句情感分析实战——酒店、微博、外卖、网购等九个数据集处理、SVM和SGD训练

.NLPCC2014会议技术评测测试数据与答案2.酒店评论数据ChnSentiCorp_htl_all3.外卖平台用户评价waimai_10k4.线上购物评论数据online_shopping_10_cats5
Yang SiCheng·2022-09-22 21:01

pytorch自定义数据集

test.txt文件是后面代码生成的，先不用管，cats和dogs里面放上自己的图片，然后通过脚本生成test.txt文件，text.txt的脚本代码如下：#!/usr/bin/python#-*-c
I松风水月·2022-08-26 07:23

Cats vs Dogs之使用迁移学习进行图像识别

前言：前面介绍如何使用AlexNet、VGG19、ResNet_152、InceptionV4、DenseNet训练自己的数据集，接下来两节主要介绍如何使用迁移学习进行图像识别的任务。第一节是介绍使用单个模型进行图像识别的任务，第二节介绍使用融合模型进行图像是别的任务。什么是迁移学习：迁移学习（TransferLearning）：就是指利用已经训练好的开源网络模型比如常见的VGG系列、Resnet
YYLin-AI·2022-08-23 07:14

Tensorflow 2.x(keras)源码详解之第十五章：迁移学习与微调

文章目录1.迁移学习与微调2.了解`trainable`特性3.keras实现典型的迁移学习工作流4.微调5.使用自定义训练循环进行迁移学习和微调6.一个端到端的实例：基于Dogsvs.Cats数据集微调图像分类模型
爱编程的喵喵·2022-07-03 07:28

通过Blender将PMX模型转为FBX导入Unity

官网下载网址：Blender2.83LTS—blender.org二、之后安装Blender，安装后下载插件下载地址：https://codeload.github.com/GiveMeAllYourCats/cats-blender-plugin
_Kokomi·2022-06-19 18:27

Python学习记录 使用tensorflow 2.8 完成猫狗识别 使用keras构建CNN神经网络

张文章目录猫狗识别数据分类处理图像增强预处理编写神经网络结构设置模型保存路径输入样本进入模型进行训练加载模型进行预测完整代码数据分类处理数据集可以从kaggle下载https://www.kaggle.com/c/dogs-vs-cats
三千院喵·2022-05-19 07:42

PyTorch学习笔记（5）——Kaggle猫狗分类问题数据集读取和构建

Kaggle猫狗分类问题数据集处理数据集官方下载：https://www.kaggle.com/c/dogs-vs-cats-redux-kernels-edition/data参考资料：https:/
智慧的旋风·2022-05-16 07:29

python深度学习--dogs_vs_cat小量数据集训练

首先注册kaggle并下载dogs-vs-cats数据集大概800M【最好使用科学上网，速度较快】，将其解压到指定路径（注意要逐层解压至文件夹形式）#os.mkdir()为创建文件夹【执行一次后应当将其注释掉只留后面可能用到的一些路径配置
SunChao3555·2022-05-01 07:50

CSE-111 讲解C++基本语法

Spring2021•Program1•Overloadingandoperators1of5$Id:asg1-dc-bigint.mm,v1.712021-03-2600:01:01-07--$PWD:/afs/cats.ucsc.edu
·2022-04-27 14:24

他是第一个到达学校的人英语_下大雨，英语为什么叫raining cats and dogs？

这几天，“烧烤模式”的广东终于暂别高温，切换成“暴雨模式”。在粤语里，有一个形容“大雨”的夸张说法，那就是——“落狗屎”没想到，在英语谚语里竟然也有一个相似的表达：“Itisrainingcatsanddogs！”【什么？下大雨=下猫下狗？？？】关于这一谚语的起源有这样的解释：17世纪的英格兰在下大雨的时候，一些城市的街道就会水流成河，而且这些污水中还会飘浮着大量的死猫死狗。所以，rainingc
weixin_39859988·2022-03-19 07:46

《Python深度学习》之卷积神经网络可视化

__version__首先加载之前保存的模型fromkeras.modelsimportload_modelmodel=load_model('cats_and_dogs_small_2.h5')model.summary
迪菲赫尔曼·2022-03-12 07:30

【游戏开发实战】下载原神模型，PMX转FBX，导入到Unity中，卡通渲染，绑定人形动画（附Demo工程）

文章目录一、前言二、原神模型下载1、第一期模型2、第二期模型3、第三期模型4、第四期模型5、第五期模型6、第六期模型7、第七期模型8、模型合集打包下载三、pmx转fbx1、Blender下载与安装2、Cats
林新发·2022-02-26 13:47

清华百人工程201703期NO.106Eric（20170518）

音频：1a、牙牙学语一视频：fourlittlebabyducks、cats阅读：海尼曼Gk8本、你好数学1本、公主和小马、加油云梯消防车、故事小书7本、巴巴爸爸2本游戏：1、用大黑袋子做了个打夯的工具
皮卡丘妈妈·2022-02-20 04:59

2018-08-05 python 学习笔记

定义时要置于单引号或双引号内\转义符号置于引号前c="cats"[0]索引用+连接句子时，数字要转为str类型str()将一个变量转换为str类型.upper()转为大写.lower()转为小写%s%(
阿蛋想做隐形人·2022-02-20 02:06

Bird Seed Poisons Wild Birds

BirdSeedPoisonsWildBirdsBirdsfacemanyman-mademortalthreats:windows,cats,habitatdestruction,evenclimatechange.Andnow
吴和平vip·2022-02-12 18:57

循环遍历JSON数据

JSON数据写到html变量中$(document).ready(function(){$("#getMessage").on("click",function(){  $.getJSON("/json/cats.json
黑夜的眸·2022-02-08 10:25

小王子与老负鼠的老猫经

估计很多人会好奇为什么会吧《小王子》和《Cats》放在一起进行比较，其实这里我主要想说的是小猫Jemima~Jemima在Cats中有两段唱词，第一段如下：Moonnight,turnyourfacetothemoonnightLetyourmemorytoleadyou
龙鹰图腾223·2022-02-05 16:40

数据可视化：JSON APIs 和 AJAX (freecodecamp学习记录 更新ing）

使用XMLHttpRequest方法获取JSONconstreq=newXMLHttpRequest();//对象——有许多用于传输数据的属性和方法req.open("GET",'/json/cats.json
程非池的小软·2021-12-21 14:57

Autocorrected Typing Software

这是SICP课程的第二个project，主要功能是测试打字速度，您可以开启自动改正功能来更正您在输入时的一些小错误，完整版的在线体验地址如下：Cats我个人的代码地址如下（自动改正功能不算太完善）：https
Ricky_Daxia·2021-11-13 13:20

《Python 深度学习》刷书笔记 Chapter 5 Part-3 使用预训练的卷积神经网络（dogs-vs-cats）

文章目录特征提取5-16将VGG16卷积基实例化5-17使用预训练的卷积基提取特征5-18定义训练密集连接分类器5-19绘制结果5-20在卷积上添加一个密集连接分类器5-21利用冻结卷积基端到端地训练模型微调模型模型35-22冻结直到某一层的所有层5-23微调模型5-24使得曲线变平滑模型准率以及损失趋势图片数据平滑化调整后的图片显示最终训练结果总结写在最后特征提取图像分类一般包含两个部分一系列的
FeverTwice·2021-10-09 22:39

《Python 深度学习》刷书笔记 Chapter 5 Part-2 案例dogs-vs-cats

文章目录卷积运算的原理输出特征图与输入的宽度和高度不同的原因最大池化运算使用MaxPooling层的原因猫狗识别案例下面是一个Kaggle上的猫狗识别案例5-4数据预处理构建深度学习网络5-5将猫狗分类的小心卷积神经网络实例化5-6配置模型用于训练5-7使用ImageDataGenerator从目录读取图像5-8利用批量生成器拟合模型5-9保存模型5-10绘制训练过程中的损失曲线和进度曲线模型准确
FeverTwice·2021-10-06 18:18

深度学习实践-catsvsdogs数据集

pan.baidu.com/s/177uL...提取码：9j40二.对数据进行划分1.创建文件夹如下:traincatsdogsvalcatsdogstest2.对数据进行划分,代码如下defdata_cats_processing
·2021-09-10 11:12

每日艺术 | Cats. From 53 Stations of Tokaido: 猫。来自东海道五十三次 2021-9-7

歌川国芳，彩色木刻，1848年，私人收藏Fifty-fivecatsappearinthistriptychprintbytheJapaneseillustratorUtagawaKuniyoshi.Oneofthemcrawlsoutofabasket,afewcatchrats,otherseatfish.Theylookterrific,butisthereareasonbehindthei
每日艺术·2021-09-08 11:10

[笔记] Introduction to Shallow Language Processing

词袋模型的特征有：1）忽略wordorder；2）忽略stopwords（像the，a这种频率高又没什么实际意义的词）；3）把words变成terms，将root相同的words变成一个term，比如cats
LZ不是楼主·2021-06-27 02:59

Python-字典

eg:span=['cats','dogs','moose']bacon=['dogs','cats','moose']span==bacon------->Falseeg:eggs={'name':'
Jeff_9021·2021-06-24 14:57

Lesson 2 Cats and Dogs 教学反思

本节课在快乐轻松的氛围当中取得了良好的教学效果，学生们能学得知识找到乐趣，更重要的是在游戏中有所启迪有所感悟。提高了学生的语言交际能力和表达能力。课上通过对学生的观察以及课下自己的反思，我认为本课的教学设计有以下几个特点：1、教学目标明确，教学环节设计合理；2、充分利用多媒体教学的优势，利用图片和幻灯等方式生动形象地向学生们进行展示，在潜移默化中使学生获得知识，懂得道理3、分层教学，面向全体学生，
远方那朵格桑花·2021-06-21 18:29
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