cifar-10图片分类第10页

手写数字识别_pytorch

可能今晚或者明天写写CIFAR-10的,本来想用一下与训练resnet的(先挖个坑)，结果发现手写数字识别只有单通道…本文数据加载与训练参考https://zhuanlan.zhihu.com/p/137571225

Andy Dennis·2022-12-31 10:55

【MindStudio训练营第一期】课程实例：基于Caffe ResNet-50网络实现图片分类

实现目标该样例主要是基于CaffeResNet-50网络（单输入、单Batch）实现图片分类的功能。

华为账号hw_Zixin 小鱼儿梦想＋·2022-12-31 08:58

基于Pyrorch深度学习(AlexNet代码实现)

一、AlexNet的特点1.Relu函数的使用具有ReLU函数(实线)的四层卷积神经网络在CIFAR-10上达到25%的训练错误率比具有tanh函数(虚线)的相同网络快6倍，即：大大地提高训练的速度。

荷处暗香·2022-12-30 23:38

365天深度学习训练营-第2周：彩色图片分类

目录一、前言二、我的环境三、前期环境1、设置GPU2、导入数据3、归一化4、可视化四、构建CNN网络1、卷积层的计算2、池化层的计算3、cnn网络的构建五、编译六、训练模型七、预测八、模型评估一、前言>-**本文为[365天深度学习训练营](https://mp.weixin.qq.com/s/xLjALoOD8HPZcH563En8bQ)中的学习记录博客**>-**参考文章地址：[深度学习100

派大星先生c·2022-12-30 22:47

TensorFlow入门实战｜第2周：彩色图片分类

我的环境：语言环境：Python3.6.5编译器：jupyternotebook深度学习环境：TensorFlow2.4.1文章目录一、前期工作1.设置GPU2.导入数据3.归一化4.可视化二、构建CNN网络三、编译四、训练模型五、预测六、模型评估一、前期工作1.设置GPU如果使用的是CPU可以忽略这步importtensorflowastfgpus=tf.config.list_physical

K同学啊·2022-12-30 22:43

完整的神经网络模型验证套路

以下就是完整的神经网络模型验证套路，我们拿到的数据集是CIFAR10，CIFAR-10数据集由10个类的60000个32x32彩色图像组成，每个类有6000个图像。

Angeliaaa·2022-12-30 12:05

（一）学习笔记：动手学深度学习

文章目录前言1.AI地图2.深度学习在应用上的突破2.1图片分类2.2物体检测和分割2.3样式迁移2.4人脸合成2.5文字生成2.6无人驾驶3.案例研究------广告点击3.1问题背景3.2步骤3.3

卡拉比丘流形·2022-12-30 10:44

从R-CNN到Fast R-CNN，Faster R-CNN，Mask R-CNN

R-CNN到MaskR-CNN:CNN在图像分离中的简史简介我们经常使用卷机神经网络来进行图片分离（注意，不仅仅是图片分类哦），在本文中，我们将会了解如何使用卷机神经网络来做图片实例分离。

jfdream·2022-12-30 08:15

【深度学习】(5) 简单网络，案例：服装图片分类，附python完整代码

#keras层方式做前向传播，服装图片分类每一张图片28*28importtensorflowastffromtensorflowimportkerasfromtensorflow.k

立Sir·2022-12-30 04:18

tensorflow 读取cifar_Tensorflow官网教程：CIFAR-10分类代码阅读

1.题记因为课程设计要用到TensorFlow，所以这几天在看TensorFlow官方给的几个示例代码，前面几个例子比较简单，看完之后试着重新写了一下，从CIFAR10开始我觉得需要做点笔记了。官网的例子是分成好几个模块实现。图片来自TensorFlow中文社区这样的好处是从程序设计的角度来说比较优美，但是从我们看代码的角度来说，不利于阅读逻辑的连贯性。我个人看代码的习惯是先把主线上的执行逻辑理顺

weixin_39668470·2022-12-29 23:57

数据缩至 1/5000，模型准确率却翻倍，谷歌新“蒸馏法”火了

这不，谷歌最近就提出了两种新的数据集蒸馏方法，在推特上引起了不小反响，热度超过600：像这样，将50000张标注图像的CIFAR-10数据集“蒸馏”缩小至1/5000大小，只基于1

前沿资讯看点·2022-12-29 17:38

【PyTorch笔记】60分钟入门PyTorch——训练一个图片分类器

训练一个分类器原文链接文章目录训练一个分类器1.数据2.训练一个图片分类器（1）加载和标准化CIFAR10（2）定义一个卷积神经网络（3）定义损失函数和优化器（4）训练网络（5）在测试集上测试网络3.在

is_colorful·2022-12-28 23:51

细粒度图像分类模型（含实战代码）

来源：投稿作者：lsc编辑：学姐理论部分01细粒度图片分类问题1.1细粒度图片分类特点可判别区域往往只是在图像中很小的一块区域内。

深度之眼·2022-12-28 20:05

【CANN训练营第三季】【昇腾AI入门课】【模型转换】基于Caffe ResNet-101网络实现图片分类（仅推理）

样例地址：https://gitee.com/ascend/samples/tree/master/cplusplus/level2_simple_inference/1_classification/resnet50_imagenet_classificationResNet101模型地址：https://www.hiascend.com/zh/software/modelzoo/models/

JessicaFang1·2022-12-28 19:35

深度学习——全卷积神经网络FCN（笔记）

它用转置卷积层来替换CNN最后的全连接层，从而可以实现每个像素的预测CNN模型最后两层：全连接层（label语义信息）和全局平均池化层(全连接层将224*224的图片变成7*7，全局平均池化把7*7变成平均1*1)，图片分类没问题

钟楼小奶糕6·2022-12-28 08:14

【论文阅读】Interpolation Consistency Training for Semi-Supervised Learning

我们的实验表明，当应用于CIFAR-10和SVHN基准数据集上的标准神经网络架构时，ICT实现了最佳性能。我们的理论分析表明，ICT对应于某种类型的具有未标

来日可期1314·2022-12-28 08:04

图像分类之：经典机器学习 Battle 深度学习

用机器来做图片分类简单来讲就是给机器输入一张图片，机器会输出这幅图片里面的内容。机器学习中提供了很多对数据分类

kangChi的小课堂·2022-12-28 07:48

TensorFlow训练分类模型及Finetune实操

本章将会从四个方面讲解：数据准备、训练模型、在测试集上验证准确率、导出模型并对单张图片分类。1.微调的

Mirinda_cjy·2022-12-28 07:42

VGG16_Tensorflow版本实现图片分类

start首先将本文涉及到的代码、预训练模型和数据集上传，大家可以自行下载：VGG16代码链接：https://pan.baidu.com/s/1Xy5H3t9SVnQM2OMorH4pmQ提取码：zju1预训练模型VGG16.npy链接：https://pan.baidu.com/s/1-HQL4Ixkm8G2j01y8sstFA提取码：o9g2数据集链接：https://pan.baidu.c

Lebron_xueyan·2022-12-28 07:12

CNN自定义图片分类(Pytorch)

CNN图片分类(Pytorch)_zju_cbw的博客-CSDN博客这篇文章主要讲述用pytorch完成简单CNN图片分类任务，如果想对CNN的理论知识进行了解，可以看我的这篇文章，深度学习(一)——CNN

Vertira·2022-12-27 14:15

CNN图片分类基础

第1关：卷积操作本关任务：本关的小目标是编写一个实现卷积操作的函数。importnumpyasnptest_kernel=np.array([[-1,-1,-1],[-1,9

Ssaty.·2022-12-27 14:13

【头歌】重生之CNN图片分类基础

创作不易，参考之前，点个赞，收藏，关注一下不过分吧，家人们第1关：卷积操作任务描述本关任务：本关的小目标是编写一个实现卷积操作的函数编程要求根据提示，在右侧编辑器补充代码，计算输入矩阵在指定卷积核下的输出。其中，测试输入格式如下：第一行为输入矩阵大小n，后n行为输入矩阵。输出格式如下：输入矩阵经过给定卷积核的卷积操作后得到的输出矩阵，为numpy的ndarray格式。#根据输入矩阵的大小创建输出的

垮起个老脸·2022-12-27 14:11

pytorch学习（九）

并且torchvision已经预先实现了常用图像数据集，包括前面使用过的CIFAR-10，ImageNet、COCO、MNIST、LSUN等数据集，可通过torchvision.datasets方便的调用

王小凡wxf·2022-12-27 07:32

数据集：CIFAR-10、CIFAR-100、MNIST、SVHN、ImageNet、LSUN

1、CIFAR-10首先找到CIFAR-10的网站：https://www.cs.toronto.edu/~kriz/cifar.html官网第一页写着CIFAR-10的来源：TheCIFAR-10andCIFAR

Upupup6·2022-12-27 06:25

Deep Learning_预训练CNN图片分类模型（AlexNet、VGG、GoogLeNet、Resnet.....）

这段时间在做一个人脸验证的大作业，接触到了一些预训练模型（AlexNet、VGG、GoogLeNet、Resnet…..），今天看到了一个关于这些模型的比较好的回答，记录下来方面日后翻阅。作者：周博磊链接：https://www.zhihu.com/question/43370067/answer/128881262来源：知乎著作权归作者所有。商业转载请联系作者获得授权，非商业转载请注明出处。这是

夏大兔·2022-12-26 15:45

【CNN】GoogLeNet——大胆创新网络结构

前言2014年，GoogLeNet和VGG是当年ImageNet挑战赛(ILSVRC14)的双雄，GoogLeNet获得了图片分类大赛第一名、VGG紧随其后，这两类模型结构的共同特点是网络深度更深了。

lingchen1906·2022-12-26 08:34

Cifar-10训练记录

目录cifar-10介绍构建模型优化cifar-10介绍任务是对10个类别的对象进行分类，使用cifar-10数据集。

但愿此生，从未邂逅·2022-12-25 22:46

valueerror: shapes (none, 1) and (none, 6) are incompatible

我在实验使用tensorflow实现图片分类，试图训练一个VGG19模型。

学习中小白·2022-12-25 20:17

信息管理毕业设计选题集合

3移动端项目3.1仿美团外卖点餐3.2精仿今日头条3.3iOS仿抖音3.4Android仿抖音3.5斗鱼直播APP3.6仿网易云音乐3.7高仿B站4机器学习、深度学习4.1情感分析4.2舆情分析4.3图片分类

kooerr·2022-12-25 03:02

基于matlab的轴承损伤分析动力学建模仿真

轴承损伤方式按下述图片分类，我们可以图片中显示的主要特征来判断轴承损伤形

Simuworld·2022-12-25 00:48

CIFAR-10 物体识别

CIFAR-10数据集共包含60000彩色（RGB）图像，尺寸32*32。

麦格芬230·2022-12-24 18:30

基于libtorch的Resnet34残差网络实现——Cifar-10分类

前文我们使用libtorch实现Alexnet网络来分类Cifar-10数据集，对测试集的分类准确率达到72.02%，这个准确率对于相对Lenet-5更深的网络来说并不理想。

萌萌哒程序猴·2022-12-24 18:28

大数据领域机器学习或推荐系统数据集大全

2、TinyImagesDatasethttp://horatio.cs.nyu.edu/mit/tiny/data/index.html包含8000万的32x32图像，CIFAR-10

不愿做秃头男孩·2022-12-24 18:22

关于CIFAR10数据集的探索

365天深度学习训练营第二周——彩色图片分类选题：彩色图片分类难度：新手入门语言：Python3、TensorFlow2时间：8月1-8月5日要求：学习如何编写一个完整的深度学习程序了解分类彩色图片会灰度图片有什么区别测试集

Jessica2017lj·2022-12-24 18:49

【Inception-v4】《Inception-v4, Inception-ResNet and the Impact of Residual Connections on Learning》

AAAI-2017在CIFAR-10上的小实验可以参考博客【Keras-Inceptionv4】CIFAR-10【Keras-Inception-resnetv1】CIFAR-10【Keras-Inception-resnetv2

bryant_meng·2022-12-24 16:19

【深度学习】AlexNet CIFAR-10从70%到86%：CNN调参经验总结

前言最近课程实验是使用AlexNet训练CIFAR-10，并在验证集上验证。

Swocky·2022-12-24 14:51

PyTorch——应用一个已训练好的图片分类网络——AlexNet

1.识别一个图像主体的预训练网络ImageNet数据集是由一个Stanford大学维护的包含1400多万幅图像的非常大的数据集，所有的图像都用来自WordNet数据集的名词层次结构标记，而WordNet数据集又是一个大型的英语词汇数据库。1.1获取一个预先训练好的网络用于图像识别fromtorchvisionimportmodels可以看到很多实际的模型1.2AlexNet与先进的深度网络相比，A

HIT-LQM·2022-12-24 10:53

卷积神经网络的猫狗识别

文章目录一、准备工作二、猫狗识别2.1、下载数据集2.1.1、图片分类2.1.2、图片数量统计2.2、卷积神经网络CNN2.2.1、网络模型搭建2.2.2、图像生成器读取文件中数据2.2.3、训练2.2.4

叽叽歪歪唧唧·2022-12-24 07:06

WSL2下调用mindspore使用GPU分类CIFAR-10数据集时显存溢出

NVIDIAGeForceRTX2060withMax-QDesign，内存6G系统为windows11【操作步骤&问题现象】1、安装wsl2，anaconda3，在python3.7.5环境下运行mindspore1.5.0-rc12、对CIFAR

小乐快乐·2022-12-23 20:27

Resnet实现CIFAR-10图像分类 —— Mindspore实践

计算机视觉是当前深度学习研究最广泛、落地最成熟的技术领域，在手机拍照、智能安防、自动驾驶等场景有广泛应用。从2012年AlexNet在ImageNet比赛夺冠以来，深度学习深刻推动了计算机视觉领域的发展，当前最先进的计算机视觉算法几乎都是深度学习相关的。深度神经网络可以逐层提取图像特征，并保持局部不变性，被广泛应用于分类、检测、分割、跟踪、检索、识别、提升、重建等视觉任务中。结合图像分类任务，了解

学习历险记·2022-12-23 19:50

2天的用android编译一个可以用的app

1、背景对android基本不懂，跟上分不清android和java关系，需要实现算法在android上的应用，例如通过视频来进行图片分类，也就是识别摄像头里的是什么东西2、过程1、安装andoridstdio2021.1

Ai那个谁·2022-12-23 11:05

【李宏毅机器学习特训营】完结撒花！

目录一、我的作业二、学习情况1.自行搭建模型2.自行封装数据集三、遇到的困难1.对模型的理解不足2.数据集调用四、谈谈收获一、我的作业作业1-PM2.5.作业2-年收入判断.作业3-食物图片分类.作业4

_小十三·2022-12-23 01:56

李宏毅课程-机器学习[作业]作业3-食物图片分类

#coding:utf-8##食物图片分类####友情提示#同学们可以前往课程作业区先行动手尝试！！！####项目描述#训练一个简单的卷积神经网络，实现食物图片的分类。

愚昧之山绝望之谷开悟之坡·2022-12-23 01:55

CNN应用：图片分类

活动地址：CSDN21天学习挑战赛*学习的最大理由是想摆脱平庸，早一天就多一份人生的精彩；迟一天就多一天平庸的困扰。CNN由许多神经网络层组成。卷积和池化这两种不同类型的层通常是交替的。网络中每个滤波器的深度从左到右增加。最后通常由一个或多个全连接的层组成：Convnets背后有三个关键动机：局部感受野、共享权重和池化。如果想保留图像中的空间信息，那么用像素矩阵表示每个图像是很方便的。然后，编码局

Mr Robot·2022-12-22 19:10

李沐-softmax+损失函数+图片分类数据集

softmax分类vs回归一位有效编码：one-hotsoftmax交叉熵交叉熵用来衡量两个概率的区别总结损失函数L2Loss均方损失当y=0时，蓝色线表示函数曲线，橙色表梯度线，不同的地方梯度的值不同，更新的速度也不同L1Losshuberloss图像分类数据集transforms.ToTensor()将图片转为torch的tensor格式download从网上下载train是否为训练集mnis

暄染落墨·2022-12-22 14:50

PyTorch快速入门教程六(使用LSTM做图片分类)

为什么80%的码农都做不了架构师？>>>对于LSTM，我们要处理的数据是一个序列数据，对于图片而言，我们如何将其转换成序列数据呢？图片的大小是28x28，所以我们可以将其看成长度为28的序列，序列中的每个数据的维度是28，这样我们就可以将其变成一个序列数据了。modelclassRnn(nn.Module):def__init__(self,in_dim,hidden_dim,n_layer,n_

helloxielan·2022-12-22 14:46

神经网络之MNIST数据集和CIFAR-10数据集训练

1.构建前馈神经网络训练MNIST环境：pycharm+win10+conda3+python3.6首先创建一个神经网络类NeuralNetwork：importnumpyasnp#定义一个神经网络类classNeuralNetwork:#初始化参数def__init__(self,layers,alpha=0.1):self.Weight=[]self.layers=layersself.alp

圆滚熊·2022-12-22 14:06

文献笔记01 -- 综述基于深度学习的入侵检测模型综述_张昊

运用于ids构建模型1.对数据集进行处理，将灰度图输入卷积神经网络中进行训练，将流量分类问题转换为图片分类问题。

tsl115·2022-12-22 13:12

Cifar-10 卷积神经网络的python实现（绘图，自动下载，模型存取，图片显示，GPU加速）

目录Cifar-10及模型文件下载：如果嫌自动下载太慢：cifar-10下载已多次训练的模型文件73%（放置在.py同目录下)（第一种模型）过拟合程度较低的模型文件70%（放置在.py同目录下）（第一种模型

i道i·2022-12-22 13:35

【笔记】Cifar-10 的介绍和使用：将像素 3 x 32 x 32 的图片的像素数据和标签信息压缩为二进制文件

附1：cifar10介绍及转换图片具体参考：CIFAR-10dataset的下载与使用、转图片_gmHappy的博客-CSDN博客_cifar10数据集图片解压源文件的函数：importcv2importnumpyasnpimportpickleimportos #解压缩，返回解压后的字典defunpickle(file): fo=open(file,'rb') dict=pickle.loa

程序猿的探索之路·2022-12-22 12:00

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