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深度学习之cifar-10⑥——十分类(cifar_10_inception)

这个代码与前面代码类似，只是用的模型不一样，这里运用的是inception模型，详情注释请看深度学习之cifar-10④——十分类(cifar_10_Alexnet)或⑤都一样importtensorflowastfimportosimportpickleimportnumpyasnpcifar_dir

门前大橋下丶·2020-08-16 09:53

官网下载cifar10数据集过程太慢，自行下载之后还一直重复下载的问题

Win10+tensorflow2.0+GPU下载cifar-10数据集。运行程序时，数据集下载一直没反应，导致程序运行不出来。一直卡在这里。

逆着tensor·2020-08-16 09:42

CIFAR-10数据集简介

CIFAR-10数据集简介文章目录**CIFAR-10数据集简介**1、CIFAR-10数据介绍2、CIFAR-10官方测试代码3、tensorboard的使用1、tf.summary.scalar6+

JMU-HSF·2020-08-16 09:36

用python将CIFAR-10]数据集转换为图片格式

用python将CIFAR-10]数据集转换为图片格式cifar10数据集下载：http://www.cs.toronto.edu/~kriz/cifar.html代码importnumpyasnpimportpickleaspklimportimageio

东西南北中发白·2020-08-16 09:02

人工智能进阶-CIFAR-10数据集介绍

https://www.toutiao.com/a6708827091267224078/CIFAR-10该数据集共有60000张彩色图像，这些图像是32*32，分为10个类，每类6000张图。

喜欢打酱油的老鸟·2020-08-16 09:20

tensorflow CNN实战cifar-10(附完整代码)

数据集介绍Cifar-10数据集是深度学习领域一个常见的数据集。Cifar-10由60000张32*32的RGB彩色图片构成，一共包含有飞机、汽车、鸟、毛、鹿、狗、青蛙、马、船、卡车这10个类别。

ruiyoua_0801·2020-08-16 09:49

CIFAR-10 CNN网络学习（一）

卷积神经网络（CNN）对于自然语言处理、风格迁移、机器视觉、人机博弈有着广泛而成功的应用，并且在图像分类任务上CNN在15年前就已经超越了人类视觉。相对于全连接神经网络，CNN主要突破了全连接神经网络对权重的需求，通过感受野的概念（只对图像的特定区域感知，而不是对每个像素做感知），通过卷积层分解图像特征，训练网络进行分类。比如对全连接网络来说，MNIST手写识别，每一张图像的输入是28281的大小

大牛眼·2020-08-16 09:00

cifar-10数据转为图片（jpg，png）

最近做图像检索的内容，要用到cifar-10，网上大都很乱。因此自己写了一个简单的解析cifar-10的matlab代码。你需到官网下载matlab版本数据。

weixin_39873397·2020-08-16 09:47

cifar-10数据集的可视化

importnumpyasnpfromPILimportImageimportpickleimportosCHANNEL=3WIDTH=32HEIGHT=32data=[]labels=[]classification=['airplane','automobile','bird','cat','deer','dog','frog','horse','ship','truck']foriinran

weixin_38170829·2020-08-16 09:59

TensorFlow CNN 测试CIFAR-10数据集

文章链接：http://blog.csdn.net/yhl_leo/article/details/507383111CIFAR-10数据集CIFAR-10数据集是机器学习中的一个通用的用于图像识别的基础数据集

weixin_34288121·2020-08-16 09:39

CIFAR10/CIFAR100数据集介绍

CIFAR-10/CIFAR-100数据集解析觉得有用的话,欢迎一起讨论相互学习~FollowMe参考文献CIFAR-10/CIFAR-100数据集CIFAR-10和CIFAR-100被标记为8000万个微小图像数据集的子集

weixin_33949359·2020-08-16 09:09

Keras实现CIFAR-10分类

仅仅为了学习Keras的使用，使用一个四层的全连接网络对MNIST数据集进行分类，网络模型各层结点数为：3072::1024:512:10；使用50000张图片进行训练，10000张测试：precisionrecallf1-scoresupportairplane0.610.690.651000automobile0.690.670.681000bird0.430.490.451000cat0

weixin_33807284·2020-08-16 09:25

Python读入CIFAR-10数据库

CIFAR-10可以去http://www.cs.toronto.edu/~kriz/cifar.html下载（记得下载python格式）CIFAR-10数据组成：训练集和测试集分别有50000和10000

weixin_30750335·2020-08-16 09:32

CS231n assignment2 Q5 TensorFlow on CIFAR-10

PartI:Preparation略PartII：BareboneTensorFlow首先实现一个flatten函数：defflatten(x):"""Input:-TensorFlowTensorofshape(N,D1,...,DM)Output:-TensorFlowTensorofshape(N,D1*...*DM)"""N=tf.shape(x)[0]returntf.reshape(x

weixin_30691871·2020-08-16 09:29

cifar-10 图片可视化

保存cifar-10数据集图片python3#用于将cifar10的数据可视化importpickleaspimportnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltimportmatplotlib.imageasplimgfromPILimportImagedefload_CIFAR_batch

weixin_30685029·2020-08-16 09:28

CIFAR-10 dataset 的下载与使用

基本信息CIFAR-10是一个包含60000张图片的数据集。其中每张照片为32*32的彩色照片，每个像素点包括RGB三个数值，数值范围0~255。

weixin_30484739·2020-08-16 09:17

[转载] 深度学习数据集CIFAR-10和CIFAR-100高速下载（百度云）

转载出处：https://blog.csdn.net/mr_wanglv/article/details/79947640文件内容：cifar-10-binary.tar.gzcifar-10-matlab.tar.gzcifar-10-python.tar.gzcifar-100-binary.tar.gzcifar-100-matlab.tar.gzcifar-100-python.tar.g

YUYUYUR·2020-08-16 08:51

利用Tensorflow训练CIFAR-10数据集的训练部分源码详细分析

利用Tensorflow训练CIFAR-10数据集的训练部分源码详细分析实验环境ubuntu16.04python2.7tensorflow1.4代码代码一共有三个文件，分别是cifar10_input.py

unicorn963·2020-08-16 08:29

基于Keras深度学习框架的Cifar-10练习

徐海蛟教学CIFAR-10数据集是由Hinton大牛人的两个大弟子AlexKrizhevsky、IlyaSutskever收集的一个用于普适物体识别的数据集，它包含60000个32×32的彩色png图像

徐海蛟博士·2020-08-16 08:00

Tensorflow中关于FixedLengthRecordReader（）的理解

在官方案例CIFAR-10中有一个关于数据输入的程序cifar10_input.py，函数read_cifar10（）的作用就是读取file_name文件队列中的文件，刚开始我的疑惑是整个函数好像只能读取一张图片

突变·2020-08-16 08:17

tensorflow中cifar-10文档的Read操作

前言在tensorflow的官方文档中得卷积神经网络一章，有一个使用cifar-10图片数据集的实验，搭建卷积神经网络倒不难，但是那个cifar10_input文件着实让我费了一番心思。

luchi007·2020-08-16 08:26

cifar-10 图片查看

cifar10图片查看器fromPILimportImagedefunpickle(file):importpicklewithopen(file,'rb')asfo:dict=pickle.load(fo,encoding='bytes')returndictimportmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnpdefDataPrepare(strpath):X=

赫凯·2020-08-16 08:52

Python3读取深度学习CIFAR-10数据集出现的若干问题解决

今天在看网上的视频学习深度学习的时候，用到了CIFAR-10数据集。

qinjianhuang·2020-08-16 08:56

tensorflow实现CIFAR-10图片的分类

本篇文章主要是利用tensorflow来构建卷积神经网络，利用CIFAR-10数据集来实现图片的分类。

修炼之路·2020-08-16 08:52

TensorFlow 1.0后与以前代码不兼容解决-CIFAR-10报错解决

主要转载自CIFAR-10训练例子报错解决，并添加了一些报错解决方法。

立刻有·2020-08-16 08:41

ResNet50 使用cifar-10数据集训练，出现了训练精度高，验证精度仅有75%的问题。还请各位同学不吝赐教！

ResNet50使用cifar-10数据集训练，出现了训练精度高，验证精度仅有75%的问题。还请各位同学不吝赐教！

神吐槽10086·2020-08-16 08:08

使用condition GAN 训练cifar-10数据集结果展示如何看懂一个GAN深度学习的代码

学习GAN（对抗式生成网络）已经半年了，谈一下自己如何写一个GAN的程序：一个GAN程序主要包括以下几个部分：第一生成模型：在生成模型之中我们要关注生成器输入的参数的形状是什么，中间参数的shape怎么变化的，以及生成器输出的形状是什么第二识别模型：同样在识别器中，我们要关注识别器中输入的参数有哪些，中间参数的shape怎么变化的，最后识别器输出的形状是什么第三如何定义loss函数：个人感觉GAN

YYLin-AI·2020-08-16 07:15

第二个深度学习项目使用condition GAN 训练cifar-10数据集

今天学习了加载cifar-10数据集，加上之前要做conditionGAN，发现暂时还没有使用tensorflow用于训练cifar-10数据集的conditionGAN，所以就花了一晚上用自己的模型训练

YYLin-AI·2020-08-16 07:44

如何用Vgg-16神经网络训练cifar-10

如何用Vgg-16神经网络训练cifar-10由于vgg-16的输入是224*224*3，而cifar-10的输入是32*32*3（经转换后得到的）故应该对vgg-16模型进行修改vgg-16架构训练输入

爱做梦的病人·2020-08-16 07:19

用自己的数据集制作类似于Cifar-10格式的数据集

前言：Cifar-10数据集的制作是基于python2.7来写的，以下是修改后的基于python3的版本的Code。

despacito,·2020-08-16 07:14

CIFAR10+全连接网络TensorFlow

运行平台：LinuxPython版本：Python3.6TensorFlow版本：1.15.2IDE：ColabCIFAR10数据集CIFAR-10数据集是一种常用于训练图像的采集机器学习和计算机视觉算法

Zlzzz.·2020-08-16 07:15

手把手教你CIFAR数据集可视化

CIFAR-10是一个流行的小级别（与其他数据集相比，例如ImageNet，无论物体个数、单张图像的尺寸以及图像的数量都相对较小）的图像

Ce Ma·2020-08-16 07:05

熟练的使用CIFAR-10数据集

熟练的使用CIFAR-10数据集CIFIR-10是一套包含60000张，大小为32x32的十分类图片数据集，其中50000张被分为训练数据，10000张被分为测试数据，http://www.cs.toronto.edu

凌逆战·2020-08-16 07:10

使用cifar-10数据集

#-*-coding:utf-8-*-importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltfromdata_utilsimportload_CIFAR10cifar10_dir='datasets/cifar-10-batches-py'X_train,y_train,X_test,y_test=load_CIFAR10(cifar10_dir)print("训练

神坑教无心·2020-08-16 07:38

1.4 Pytorch基础——Cifar10数据读取

importtorchimporttorchvisionimporttorch.nnasnnimportnumpyasnpimporttorchvision.transformsastransforms#下载CIFAR

冰海228·2020-08-16 07:14

CS231N课程学习小结(assignment1)

imageclassifier,data_drivenapproach,实例1：knn最近邻算法代码分为：载入数据（cifar-10），处理数据，训

PolyPubki·2020-08-16 07:29

CIFAR

"""CIFAR-10,60000张32*32的彩色图像，训练集5，0000张，测试集1，0000张，标注为10类每一类图片6000张，airplane.automobile.bird.cat.deer.dog.frog.horse.ship.trucktrick1

miya1028·2020-08-16 07:57

Keras 中的 CNN 实例 - CIFAR-10 数据增强、可视化CNN 等

CIFAR-10：6W张图片，10个类别（飞机、汽车、鸟、猫、鹿、狗、狐狸、马、货车、船）课外资料这是用于在Keras中指定神经网络（包括CNN）的备忘单。参阅CIFAR-10竞赛的获胜架构！

Linky1990·2020-08-16 06:08

生成和读取TFRecord文件

下载数据cifar-10数据集（形式为分文件夹存放原始图片），文件目录结构如下所示：我们只选择演示其中的train文件夹中的图片。

Leokale·2020-08-16 06:35

深度学习(八)-CIFAR-10分类

CIFAR−10CIFAR-10CIFAR−10数据集也是神经网络中一个非常经典的数据集，该数据集共有60000张彩色图像，这些图像是32*32，分为10个类[′airplane′,′automobile′,′bird′,′cat′,′deer′,′dog′,′frog′,′horse′,′ship′,′truck′]['airplane','automobile','bird','cat',

未名湖畔的落叶·2020-08-16 06:41

Cifar-10数据集解析

cifar-10数据集是机器学习入门第二个使用到的数据集合（第一个当然是MNIST），下面介绍一下如何解析。

追蜗牛的coder·2020-08-16 06:54

CIFAR－10模型训练与可视化

数据集介绍：cifar-10是一个使用非常广泛的物体识别图像数据集，CIFAR-10数据中包含了60000张32×32的彩色图像，其中训练集50000张，测试集10000张。

jinglingli_SJTU·2020-08-16 06:53

(CNN笔记整理)类CIFAR数据集的产生

CIFAR-10的数据集经常被用于图像分类算法的检验，很多demo也是基于此数据集所做，如果能把CIFAR内部图片替换为自己的图片用来图像分类，应该可以方便的实验各种类型的网络，进而提高学习的效率。

jiacheji4349·2020-08-16 06:16

【工具代码】将Mnist和Cifar-10数据集转换为numpy格式

Cifar-10:importpickleimportglobimportnumpyasnpdefDataloader():data_list=glob.glob("data_batch_*")fordataindata_list

jcfszxc·2020-08-16 06:44

用python读取cifar-10与cifar-100图像数据

关于cifar数据集,点击这里，因为其下载比较慢，所以可以用csdn的下载地址下载cifar-10,cifar-10csdn地址下载后将其解压，如路径为：/xxx/cifar-10-batches-py

haoji007·2020-08-16 06:08

cifar数据集介绍及到图像转换的实现

CIFAR数据集分为两种：CIFAR-10和CIFAR-100。

fengbingchun·2020-08-16 06:55

CIFAR-10数据集可视化Python版本

CIFAR-10数据集有3个版本，分别是Python,Matlab,二进制版本。切记这里下载Python版本。

我的微信公众号·2020-08-16 06:15

【Keras-Inception v4】CIFAR-10

系列连载目录请查看博客《Paper》4.1小节【Keras】ClassificationinCIFAR-10系列连载学习借鉴github：BIGBALLON/cifar-10-cnn知乎专栏：写给妹子的深度学习教程Inceptionv4Caffe代码：https://github.com/soeaver/caffe-model/blob/master/cls/inception/deploy_in

bryant_meng·2020-08-16 06:26

cifar-10数据集处理

cifar-10数据集处理CIFAR-10数据集由10个类的60000个32x32彩色图像组成，每个类有6000个图像。有50000个训练图像和10000个测试图像。

ahin159·2020-08-16 05:13

CIFAR-10的Matlab可视化与转化

进来研究dl4j-examples里面的相关实例，经常用到例如MNIST、CIFAR等二进制图像集合。原程序用到的是二进制文件格式的读取，而如果想要看到里面数值具体的含义，需要对二进制文件进行可视化。Matlab使用方便、编程简单，且无论在数值计算，还是在图像处理、模拟过程等方面都非常具有优势，缺点就是软件不开源、价格昂贵，因此滋生了如博主一样的广大盗版软件使用者_^_。Matlab基础1、导入数

大数据运维·2020-08-16 05:36

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