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cifar-10
keras实战项目——
CIFAR-10
图像分类
我们可以简单的将深度神经网络的模块，分成以下的三个部分，即深度神经网络上游的基于生成器的输入模块，深度神经网络本身，以及深度神经网络下游基于批量梯度下降算法的凸优化模块：批量输入模块各种深度学习零件搭建的深度神经网络凸优化模块其中，搭建深度神经网络的零件又可以分成以下类别：各种深度学习零件搭建的深度神经网络需要强调一下，这些层与之前一样，都同时包括了正向传播、反向传播两条通路。我们这里只介绍比较好
weixin_34077371
·
2020-08-24 03:19
TensorFlow可视化
cifar-10
卷积后的特征
本文大概步骤：准备数据→搭建网络→训练测试（并添加tensorboard的IMAGES）目录准备数据下载数据集反序列化数据调整数据定义训练、测试的样本和标签网络搭建及训练测试网络结构：输入层：32*32*3→32个5*5的三通道卷积核→卷积层1:32*32*32→3*3步幅为2的池化→池化层1:16*16*32→64个5*5的64通道卷积核→卷积层2:16*16*64→3*3步幅为2的池化→池化层
saw009
·
2020-08-24 02:06
tensorflow
Mixup:Beyond Empirical Risk Minimization
我们在ImageNet-2012，
CIFAR-10
，CIFAR-100，Googlecommads与UC
abrams90
·
2020-08-23 23:21
机器学习
深度学习读书笔记
【DenseNet】《Densely Connected Convolutional Networks》
CVPR-2017bestpaperaward在
CIFAR-10
上的小实验可以参考博客【Keras-DenseNet】
CIFAR-10
文章目录1Motivation2Advantages3Architecture3.1Denseconnectivity3.2Compositefunction3.3Poolinglayers3.4Growthrate3.5Bottlenecklayers
bryant_meng
·
2020-08-22 01:28
CNN
【百度Paddle】实践作业1——cifar数据集读取
查询API文档，写一个
cifar-10
数据集的数据读取器，并执行乱序，分批次读取，打印第一个batch数据的shape、类型信息。【作业内容】✓代码跑通请大家根据课上所学内容，补全代码，保证程序跑通。
long Rookie
·
2020-08-22 00:45
Paddle
python
深度学习
KNN图像分类（基于python3.6）
KNN图像分类（基于python3.6）1.数据来源
CIFAR-10
是一个常用的图像分类数据集。
Brezee_xy
·
2020-08-22 00:18
python
KNN 图像分类python实现
数据集使用的是
CIFAR-10
，下载链接http://www.cs.toronto.edu/~k
xq920831
·
2020-08-22 00:30
python语言相关知识
论文阅读——Deep Residual Learning for Image Recognition
Introduction2、RelatedWork3、DeepResidualLearning3.1、残差学习3.2、快捷恒等映射3.3、网络结构3.4、实现4、Experiments4.1、ImageNet分类4.2、
CIFAR
雨•人
·
2020-08-22 00:06
CS231n 卷积神经网络与计算机视觉 3 最优化与随机梯度下降
为了求解lossfunction我们首先将lossfunction可视化Visualizingthelossfunction一般来说在图像处理的时候我们结果的数据都是多维的，前面
CIFAR-10
的图片有
bea_tree
·
2020-08-21 18:21
CS231n
卷积神经网络CS231n笔记
MindSpore！这款刚刚开源的深度学习框架我爱了！
【摘要】本文主要通过两个实际应用案例：一是基于本地JupyterNotebook的MNIST手写数据识别；二是基于华为云服务器的
CIFAR-10
图像分类，对开源框架MindSpore进行介绍。
华为云开发者社区
·
2020-08-21 03:56
深度学习
开源框架
云服务器
开放源代码
华为云
Keras入门（五）搭建ResNet对
CIFAR-10
进行图像分类
本文将会介绍如何利用Keras来搭建著名的ResNet神经网络模型，在
CIFAR-10
数据集进行图像分类。
jclian91
·
2020-08-20 23:06
deeplearning
Keras入门（五）搭建ResNet对
CIFAR-10
进行图像分类
本文将会介绍如何利用Keras来搭建著名的ResNet神经网络模型，在
CIFAR-10
数据集进行图像分类。
jclian91
·
2020-08-20 23:06
deeplearning
CIFAR-10
生成TFrecord数据 报 has type str, but expected one of: bytes
记录一下学习将cifa10转为tfrecord，pytho3.5def_bytes_feature(value):returntf.train.Feature(bytes_list=tf.train.BytesList(value=[str(value)]))报TypeError:'b\';+2Dbw\\x8b\\x91\\x95\.....hastypestr,butexpectedoneof:
roxxo
·
2020-08-20 05:29
Tensorflow
使用python调用训练好的模型来分类（Ubuntu）
我在上一篇博客中(caffe学习(五):
cifar-10
数据集训练及测试(Ubuntu)),最后测试训练好的模型时是修改caffe自带的classify.py来进行测试的,如
wyz52126
·
2020-08-19 05:27
机器学习
pytorch实战（二）
CIFAR-10
、ResNet-18
之前用给我们自己设计的一个3层卷积网络在
CIFAR-10
上进行了实验，后期发现网络参数太少，在保证泛化性能的前提下拟合能力不足，所以需要加深网络，plain网络不如res网络好，所以我们就不设计plain
陌生的天花板
·
2020-08-19 05:40
pytorch
机器学习
Colab初体验 | 用tensorflow简单实现
cifar-10
数据集构建CNN
Colab第一步：当然是注册一个Google账户了！第二步：创建一个新的笔记本第三步：挂载Googledrive第四步：上传你的代码文件（xx.py）第五步：下载数据集第六步：执行代码遇到的问题：RuntimeError:tf.placeholder()isnotcompatiblewitheagerexecutionPS：查看GPU情况笔者又来了。由于心血来潮，很想尝试一下GoogleColab
Liaojiajia2019
·
2020-08-19 02:01
#
机器学习实验
机器学习实验 | 用tensorflow简单实现
cifar-10
数据集构建卷积神经网络
cifar-10
构建卷积神经网络说明代码实验结果说明以下的代码包含：1.数据导入2.把数据label标记成one-hot3.定义神经网络4.定义损失5.定义优化器6.保存模型7.保存日志8.测试代码运行环境
Liaojiajia2019
·
2020-08-19 02:30
#
机器学习实验
初始PyTorch（六+）：ResNet18的网络结构
使用ResNet18网络结构，为了更好适配
Cifar-10
数据集【h*w=32*32】，所以不是完全按照ResNet18的参数写的。下图是ResNet18的内部结构图。
sleepinghm
·
2020-08-19 00:00
#
初始PyTorch
深度学习与Pytorch入门实战（十二）实现ResNet-18并在
Cifar-10
数据集上进行验证
ResNet图解nn.Module详解1.Pytorch上搭建ResNet-181.1ResNetblock子模块importtorchfromtorchimportnnfromtorch.nnimportfunctionalasFclassResBlk(nn.Module):"""ResNetblock子模块"""def__init__(self,ch_in,ch_out,stride=1):#
Douzi1024
·
2020-08-19 00:59
PyTorch——
CIFAR-10
分类
importtorchvisionastvimporttorchvision.transformsastransformsfromtorchvision.transformsimportToPILImageshow=ToPILImage()transform=transforms.Compose([transforms.ToTensor(),#转为Tensortransforms.Normaliz
weixin_43371383
·
2020-08-18 09:41
CV
CIFAR-10
分类（pytorch）
刚开始学深度学习，有什么写得不对的地方，请各位大佬批评指正importtorchfromtorch.autogradimportVariableimporttorch.nnasnnimporttorch.utils.dataasDataimporttorchvisionimportmatplotlib.pyplotaspltEPOCH=50LR=0.001BATCH_SIZE=50DOWNLOAD
是皮卡丘奥
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2020-08-18 07:08
深度学习
使用Gluon对原始图像文件分类（
CIFAR-10
） 个人小结
想自己调参不走捷径的话请忽略以下内容=====================SPOILERALERT！！！========================我来分享一下我以前自己traincifar10的经验。调参的话基本上根据resnet和densenet两篇paper。我之前用最大的densenet的话val可以到96.5%-96.7%不过8卡titanxtrain了5天。用小一点的网络也可以
早上柠檬水
·
2020-08-18 07:26
深度学习
TensorFlow学习笔记（九）：
CIFAR-10
训练例子报错解决
以下报错主要是由于TensorFlow升级1.0后与以前代码不兼容所致。1．AttributeError:'module'objecthasnoattribute'random_crop'解决方案：将distorted_image=tf.image.random_crop(reshaped_image,[height,width])改为：distorted_image=tf.random_crop
沫尘雪痕
·
2020-08-18 07:38
TensorFlow
cifar-10
学习——1、获取样本图片和标签模拟实际场景训练
下面就尝试从
cifar-10
中获取所有图片和样本数据。
cifar-10
数据集介绍请看官网：http://www.cs.toronto.edu/~kriz/cifar.html样本共有10个分类：飞机、
zhsf
·
2020-08-17 18:21
大数据/机器学习/人工智能
学习笔记：Caffe上配置和运行Cifar10的示例
【原文：http://blog.csdn.net/lynnandwei/article/details/44222389】
CIFAR-10
数据集含有6万个32*32的彩色图像，共分为10种类型，由AlexKrizhevsky
查志强
·
2020-08-17 17:54
【图像】Deep
Learning
Tensorflow实现cifar10识别
cifar-10
分类数据集为60000张32*32的彩色图片，总共有10个类别，其中50000张训练集，10000张测试集。
Laura2017
·
2020-08-17 17:21
深度学习实战
（四）深度学习入门之对图像进行简单分类(cifar10数据集)
cifar-10
简介
cifar-10
是一个有十个类的32*32色图片数据集，共有60000张。
xuzkbd
·
2020-08-17 17:22
深度学习
CIFAR-10
最近邻分类识别 python3 NearestNeighbor
用到的数据集：http://www.cs.toronto.edu/~kriz/cifar.html，自行下载python版本参考的是斯坦福大学CS231N教程的notes实现程序如下：需要指出的是数据集有些大，如果仅仅用于测试程序对不对这里只选择了1000个图片进行训练。如果真的需要把索引去掉即是完整的训练和测试了importpickleaspimportmatplotlib.pyplotaspl
机器AI
·
2020-08-17 17:52
信息论
机器学习
Caffe深度学习进阶之
Cifar-10
分类任务（上）
前言
Cifar-10
数据集是深度学习领域一个常见的数据集。
Cifar-10
由60000张32*32的RGB彩色图片构成，一共包含有飞机、汽车、鸟、毛、鹿、狗、青蛙、马、船、卡车这10个类别。
小时候贼聪明
·
2020-08-17 17:46
deeplearning
caffe
The
Path
to
Deep
Learning
CIFAR-10
图像分类
我们将运用在前面几节中学到的知识来参加Kaggle竞赛，该竞赛解决了
CIFAR-10
图像分类问题。
Crazy - ?
·
2020-08-17 17:08
CIFAR-10
代码学习笔记01
1.pickle模块defunpickle(file):withopen(file,'rb')asfo:dict=pickle.load(fo,encoding='bytes')returndictopen函数：open(file,‘rb’)file:必需，文件路径（相对或者绝对路径）‘rb’:以二进制格式打开一个文件用于只读。文件指针将会放在文件的开头。这是默认模式。一般用于非文本文件如图片等。
Bonjour_Amy
·
2020-08-17 17:27
深度学习之
cifar-10
③——十分类
在之前二分类的基础上进行十分类数据集下载importtensorflowastfimportnumpyasnpimportosimportpickle#路径cifar_dir='../../datas/cifar-10-batches-py'#查看目录print(os.listdir(cifar_dir))#获取特征，标签defload_data(filname):withopen(filname
门前大橋下丶
·
2020-08-17 17:45
深度学习之
cifar-10
⑦——LSTM(长短期记忆)
此代码是在以前代码的基础上结合LSTMimporttensorflowastfimportosimportpickleimportnumpyasnpCIFAR_DIR="../../datas/cifar-10-batches-py"print(os.listdir(CIFAR_DIR))#cifar_10的LSTM实现#其实就是把CNN的四维卷积换成三维defload_data(filename
门前大橋下丶
·
2020-08-17 17:45
深度学习之
cifar-10
⑧——利用数据优化提升准确率(87%)
此代码是在以前
cifar-10
的基础上对数据进行优化(随机翻转、调整光照、改变对比度、白化、使用均值或方差的分布信息、保存参数等等)来提高准确率importtensorflowastfimportnumpyasnpimportosimportpickleCIFAR_DIR
门前大橋下丶
·
2020-08-17 17:45
深度学习之
cifar-10
②——二分类
importtensorflowastfimportosimportpickleimportnumpyasnp#文件路径CIFAR_DIR="../../datas/cifar-10-batches-py"print(os.listdir(CIFAR_DIR))defload_data(filename):"""从数据文件中读取数据"""withopen(filename,'rb')asf:dat
门前大橋下丶
·
2020-08-17 17:45
DCGAN基于深度卷积生成对抗网络的实例 ——
CIFAR-10
图像的生成
代码摘要：1.读取数据2.搭建鉴别网络和生成网络3.初始化网络的权重值4.训练鉴别网络和生成网络（时间大概需要几个小时）root路径可以自己设置"分批读取
CIFAR-10
图片并将部分批次保存为图片文件"
Zerogoy
·
2020-08-17 16:50
pytorch
机器学习
【深度学习】对
CIFAR-10
中的图片进行分类
最近在学习tensorflow框架，昨天做了一个利用tflearn对
CIFAR-10
中的图片进行分类的问题：http://c.biancheng.net/view/1930.html在jupyternotebook
酸柠浮冷萃
·
2020-08-17 16:01
深度学习
计算机视觉
Ubuntu+caffe训练
cifar-10
数据集
1.下载
cifar-10
数据库ciffar-10数据集包含10种物体分类，50000张训练图片，10000张测试图片。
weixin_30670925
·
2020-08-17 16:50
python实现HOG+SVM对
CIFAR-10
数据集分类（上）
本博客只用于学习，如果有错误的地方，恳请指正，如需转载请注明出处。看机器学习也是有一段时间了，这两天终于勇敢地踏出了第一步，实现了HOG+SVM对图片分类,具体代码可以在github上下载，https://github.com/subicWang/HOG-SVM-classifer。大家都说HOG+SVM是在行人检测中很合拍的一对。至于为啥，我也讲不清楚。我猜想这么合拍的一对应用在图片分类上效果应
weixin_30322405
·
2020-08-17 15:49
PyTorch学习之路（四）
CIFAR-10
用LeNet实现图片分类（含代码）
实现对
CIFAR-10
数据集的分类的步骤如下:使用torchvision加载并预处理
CIFAR-10
数据集定义网络定义损失函数和优化器训练网络并更新网络参数测试网络全部实现代码如下：importtorchastimporttorchvisionastvimporttorchvision.transformsastransformsfromtorchvision.transformsimportTo
新一姬
·
2020-08-17 15:16
Pytorch神经网络
Deep Learning-TensorFlow (5) CNN卷积神经网络_
CIFAR-10
进阶图像分类模型(下)
环境：Win8.1TensorFlow1.0.1软件：Anaconda3（集成Python3及开发环境）TensorFlow安装：pipinstalltensorflow(CPU版)pipinstalltensorflow-gpu(GPU版)代码参考：TensorFlowcifar-10示例代码完整代码可在@DiamonJoy下载，针对旧版修正如下：修改Loss()，改用sparse_softma
DiamonJoy
·
2020-08-17 15:49
TensorFlow
Cifar-10
图像分类任务
Cifar-10
数据集
Cifar-10
数据集是由10类32*32的彩色图片组成的数据集，一共有60000张图片，每类包含6000张图片。其中50000张是训练集，1000张是测试集。
kalp_yp
·
2020-08-17 15:44
深度学习
Caffe代码学习及
cifar-10
数据集解析
Caffe代码学习及
cifar-10
数据集解析Caffe代码
CIFAR-10
是什么？
菜鸟你好
·
2020-08-17 15:43
深度学习
CIFAR-10
在Caffe上训练学习
Cifar-10
是由Hinton的两个大弟子AlexKrizhevsky、IlyaSutskever收集的一个用于普适物体识别的数据集。Cifar是加拿大牵头投资的一个先进科学项目研究所。
gguygbb
·
2020-08-17 15:51
开发
Caffe 学习笔记之CIFFA-10
CIFAR-10
数据集包含60000张32x32的彩色图片，一共有十种类别，每种类别有6000张。数据集中有50000张训练集和10000张测试集。
静风儿
·
2020-08-17 15:33
自己制作机器学习训练和测试使用的二进制数据集（C++）
本文主要分享笔者仿照
Cifar-10
二进制数据库的格式，自己制作机器学习使用的二进制数据库。经过封装后，非常方便使用。
阳光玻璃杯
·
2020-08-17 15:29
ml
caffe学习（一）：
CIFAR-10
网上有很多这样的资源，可是大家写的都一样，运行起来还有好多没有写明白的，为了以后再用到，同时方便像我这样的新手学习，我将把我在caffe上运行
CIFAR-10
例子的过程尽可能的写的详细一点。
修炼打怪的小乌龟
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2020-08-17 15:55
TensorFlow之LeNet网络模型实现
Cifar-10
importtensorflowastfimportnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltimport_pickleaspickleimporttime'''返回的dict是一个包含0-9数字的list列表，如[0,2,1,4,6,3,5,...,4,2,5]'''defunpickle(file):withopen(file,'rb')asfo:dict=pi
thisiszdy
·
2020-08-17 15:12
TensorFlow
PyTorch系列(一):2.CIFAR-10分类
实现对
CIFAR-10
的分类，步骤如下：使用torchvision加载并预处理
CIFAR-10
数据集定义网络定义损失函数和优化器训练网络并更新网络参数测试网络1.CIFAR-10数据加载及预处理importtorchvisionastvimporttorchastimporttorchvision.transformsastransformsfromtorchvision.transformsim
Sophia$
·
2020-08-17 15:33
PyTorch
TensorFlow 实现
CIFAR-10
分类
CIFAR-10
数据集
CIFAR-10
数据集的官网CIFAR，该数据集包含60000张32323的图片，包含10类常见物体。其中训练集50000张，测试集10000张。
无头苍蝇
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2020-08-17 14:30
Tensorflow
图像识别
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