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cifar-10
神经网络架构搜索——可微分搜索 （Noisy-DARTS）
实验结果架构参数可视化
CIFAR-10
实验结果ImageNet实验结果消融实验有噪声vs.无噪声无偏噪声vs.有偏噪声高斯噪声vs.均匀噪声加性噪声vs.乘法噪声小米实验室AutoML
AI异构
·
2020-08-04 18:06
神经网络架构搜索（NAS）
神经网络架构搜索——可微分搜索（SGAS）
神经网络架构搜索——可微分搜索（SGAS）动机方法整体思路三个指标边的重要性选择的准确性选择的稳定性两种评估准则评估准则1：评估准则2：实验结果
CIFAR-10
(CNN)ImageNet(CNN)ModelNet40
AI异构
·
2020-08-04 18:06
神经网络架构搜索（NAS）
利用胶囊网络实现对CIFAR10分类
利用胶囊网络实现对CIFAR10分类数据集：
CIFAR-10
数据集由10个类中的60000个32x32彩色图像组成，每个类有6000个图像。有50000个训练图像和10000个测试图像。
leonorandzzzz
·
2020-08-04 06:36
神经网络
深度学习
胶囊网络
PyTorch学习笔记之数据加载和预处理
并且torchvision已经预先实现了常用图像数据集，包括前面使用过的
CIFAR-10
,ImageNet,COCO,MNIST,LSUN等数据集，可通过torchvision.datasets方便的调用
汤姆鱼
·
2020-08-04 06:44
PyTorch
学习笔记
ResNet-18实现
Cifar-10
图像分类 pytorch
https://blog.csdn.net/sunqiande88/article/details/80100891这里的18指定的是带有权重的18层，包括卷积层和全连接层，不包括池化层和BN层。下面先贴出ResNet论文中给出的结构列表。Resnet-allResnet-18'''ResNet-18Imageclassficationforcifar-10withPyTorchAuthor'Su
vieo
·
2020-08-04 06:34
pytorch
深度学习
Pytorch1.0入门实战三：ResNet实现
cifar-10
分类，利用visdom可视化训练过程
本次，利用pytorch实现ResNet神经网络对
cifar-10
数据集进行分类。
weixin_30315905
·
2020-08-04 03:09
Pytorch入门实战-----ResNet识别
CIFAR-10
数据集
跑了一个epoch，正确率为：importtorchimporttorch.nnasnnimporttorchvision.datasetsasdsetsimporttorchvision.transformsastransformsfromtorch.autogradimportVariable#ImagePreprocessingtransform=transforms.Compose([tr
窗口看到月雅湖
·
2020-08-04 00:08
Pytroch实战
基于 PyTorch 实现 ResNet-18 并在
Cifar-10
数据集上进行验证
介绍ResNetResNet论文：DeepResidualLearningforImageRecognition通常的认识是，神经网络的深度越深，效果越好；但事实并不完全一致，太深的神经网络很容易导致梯度消失或梯度爆炸。ResNet网络的提出，就是为了解决网络深度增加的问题。ResNet提出了一个新的网络块——残差块：即可以把网络的输入加上后两层的输出，一起作为第三层的输入。ResNet网络由很多
rocketeerLi
·
2020-08-04 00:21
深度学习
基于 PyTorch 实现 AlexNet 并在
Cifar-10
数据集上进行验证
但是AlexNet的输入不符合
Cifar-10
数据集，因此这里将参数更改了一下，但网络结构没有变，还是五层卷积，三层全连接。
rocketeerLi
·
2020-08-04 00:21
深度学习
【经典卷积神经网络】之VGGNet分析及实现
CIFAR-10
分类
【经典卷积神经网络】之VGGNet分析及实现
CIFAR-10
分类一、内容VGGNet是牛津大学计算机视觉组（VisualGeometryGroup）和谷歌DeepMind一起研究出来的深度卷积神经网络，
一只稚嫩的小金毛
·
2020-08-03 22:12
Pytorch实战使用ResNet50/101/152实现
Cifar-10
的分类任务
编译器pycharmpytorch版本0.4python版本3.6为适应
cifar-10
中32×32的图片尺寸，对resnet中进行修改，所有层的channel数量都没有进行修改，其中conv1中的(k
baddeku
·
2020-08-03 21:48
深度学习
pytorch
pytorch
resnet
cifar-10
Tensorflow：AlexNet的实现（
CIFAR-10
数据集）
一、模型模型向前向后传播时间的计算请参考：Tensorflow深度学习之十：Tensorflow实现经典卷积神经网络AlexNet二、工程结构由于我自己训练的机器内存显存不足，不能一次性读取10000张图片，因此，在这之前我按照图片的类别，将每一张图片都提取了出来，保存成了jpg格式。与此同时，在保存图片的过程中，存储了一个python的dict结构，键为每一张图片的相对地址，值为每一张图片对应的
lcczzu
·
2020-08-03 18:23
DeepLearning
常用图像数据集原始数据(.png或.jpg格式)生成方法
ImageNet这样早已大名鼎鼎的数据集，我等的百十个Ｇ的硬盘容量怕是怎么也承载不下；本文中，将给出一些Helloworld级的图像数据集生成方法，以及其他相关图像数据资源的整理．本文的主要内容包括：MNIST,
CIFAR
清风予你
·
2020-08-03 16:20
深度学习
PyTorch如何加载数据集（自定义数据集）
pytorch加载数据集主要分为两种方法：1、所使用数据集已被集成在pytorch内，如：
CIFAR-10
，CIFAR-100，MNIST等等。
玩ber你玩
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2020-08-03 14:21
数据集处理
TensorFlow学习笔记（十）：
CIFAR-10
1.CIFAR-10Cifar-10是由Hinton的两个大弟子AlexKrizhevsky、IlyaSutskever收集的一个用于普适物体识别的数据集。Cifar是加拿大政府牵头投资的一个先进科学项目研究所。Hinton、Bengio和他的学生在2004年拿到了Cifar投资的少量资金，建立了神经计算和自适应感知项目。这个项目结集了不少计算机科学家、生物学家、电气工程师、神经科学家、物理学家、
沫尘雪痕
·
2020-08-02 20:31
TensorFlow
【机器学习】无监督学习：PCA和聚类
对
CIFAR-10
应用t-SNE可视化技术（L2距离）欢迎来到开放机器学习课程的第七课！在这节课中，我们将讨论主成分分析（PCA）和聚类（clustering）这样的无监督学习方法。
zenRRan
·
2020-08-01 14:45
一文概览卷积神经网络中的类别不均衡问题
该论文的作者以两种典型的不均衡为例，系统地研究并比较了解决CNN中类别不均衡问题的各种方法，在三个常用数据集MINIST、
CIFAR-10
和ImageNet上用统一标准进行实验，得出了综合性的结果，富有参考和指导意义
机器之心V
·
2020-08-01 10:54
Windows Caffe 学习笔记
CIFAR-10
数据的格式转换
一、将binary格式的
CIFAR-10
转换为LEVELDB格式的过程：1.打开caffe.sln，编译c
JKingCHEN
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2020-07-31 20:35
caffe学习笔记
pytorch实现
CIFAR-10
多分类
数据集说明
CIFAR-10
数据集由10个类的60000个32x32彩色图像组成，每个类有6000个图像。有50000个训练图像和10000个测试图像。
Deep In
·
2020-07-29 16:40
深度学习
学习笔记
计算机视觉之对抗样本（一）：一文读懂Rethinking softmax cross entropy loss for adversarial robustness(ICLR2020)和MMC
这使得在相同的数据集(例如
CIFAR-10
)上，仅用准确率指标不足以训练鲁棒的模型。由于收集新的训练数据会付出高昂的代价，因此通过在特征空间中引入具有高
清风思月
·
2020-07-29 03:19
CV
AI/ML/DL
论文解读:DARTS: DIFFERENTIABLE ARCHITECTURE SEARCH(ICLR2019)
本文已经在
CIFAR-10
,ImageNet,PennTreebank
yfreedomliTHU
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2020-07-29 01:26
论文阅读
L29 图像分类案例1Kaggle
CIFAR-10
图像分类竞赛
Kaggle上的图像分类（
CIFAR-10
)现在，我们将运用在前面几节中学到的知识来参加Kaggle竞赛，该竞赛解决了
CIFAR-10
图像分类问题。
xiuyu1860
·
2020-07-29 00:13
伯禹-训练营pytorch入门
笔记
一次 Kaggle
CIFAR-10
提交
最近在B站上听李沐老师的动手学MXNET，
CIFAR-10
的图片识别是其中一个作业，虽然不是同步无法参与互动，但还是很有意思自己跑了一个结果出来。
lixiaoqilittle7
·
2020-07-28 13:10
TensorFlow实现用于图像分类的卷积神经网络（代码详细注释）
首先下载TensorFlowModels库，以便使用其中提供的
CIFAR-10
数据的类。
qrlhl
·
2020-07-28 10:53
TensorFlow
搭建卷积神经网络 Demo - 实现
Cifar-10
数据集分类
目录目录实现卷积神经网络的简例卷积神经网络的一般框架用简单卷积神经网络实现Cifa-10数据集的分类实现卷积神经网络的简例相较于全连接神经网络而言,卷积神经网络相对进步的地方就是卷积层结构和池化层的引入,这两次都是卷积神经网络的重要组成部分。卷积神经网络的一般框架上图展示了一个简单的图像分类的卷积神经网络的架构图。1.输入层输入层时整个神经网络的输入。在用于图像分类问题的卷积神经网络中,它代表的是
不想悲伤到天明
·
2020-07-28 09:30
深度学习
Kaggle竞赛源码
上”从社交媒体评论中检测辱骂“竞赛提交的代码kaggle_acquire-valued-shoppers-challenge—Kaggle预测回头客挑战赛的代码kaggle-cifar—Kaggle上
CIFAR
海涛高软
·
2020-07-28 05:49
Python
将图片保存为
cifar-10
类似的格式
#-*-coding:utf-8-*-importpickle,pprintfromPILimportImageimportnumpyasnpimportosimportmatplotlib.imageasplimgclassDictSave(object):def__init__(self,filenames):self.filenames=filenamesself.arr=[]self.al
linfeizhou
·
2020-07-28 02:56
python
5个步骤 & 7个提示 | 一份开启Kaggle竞赛征途的初学者指南
转自：https://yq.aliyun.com/articles/129749对于机器学习入门而言，我们一般都是从手写体MNIST、
CIFAR-10
等一些公开的数据集快速上手，复现别人的模型并得到一些好的结果
hemeinvyiqiluoben
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2020-07-27 23:10
使用Pytorch对数据集
CIFAR-10
分类处理
使用Pytorch对数据集
CIFAR-10
进行分类，主要是以下几个步骤：下载并预处理数据集定义网络结构定义损失函数和优化器训练网络并更新参数测试网络效果#数据加载和预处理#使用
CIFAR-10
数据进行分类实验
Halo_Linch
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2020-07-27 21:35
DL
华为提出基于进化算法和权值共享的神经网络结构搜索，
CIFAR-10
上仅需单卡半天 | CVPR 2020...
作者|VincentLee来源|晓飞的算法工程笔记导读：为了优化进化算法在神经网络结构搜索时候选网络训练过长的问题，参考ENAS和NSGA-III，论文提出连续进化结构搜索方法(continuousevolutionarchitecturesearch,CARS)，最大化利用学习到的知识，如上一轮进化的结构和参数。首先构造用于参数共享的超网，从超网中产生子网，然后使用None-dominated排
AI科技大本营
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2020-07-27 21:21
CARS: 华为提出基于进化算法和权值共享的神经网络结构搜索，
CIFAR-10
上仅需单卡半天 | CVPR 2020
为了优化进化算法在神经网络结构搜索时候选网络训练过长的问题，参考ENAS和NSGA-III，论文提出连续进化结构搜索方法(continuousevolutionarchitecturesearch,CARS)，最大化利用学习到的知识，如上一轮进化的结构和参数。首先构造用于参数共享的超网，从超网中产生子网，然后使用None-dominated排序策略来选择不同大小的优秀网络，整体耗时仅需要0.5GP
晓飞的算法工程笔记
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2020-07-27 12:22
晓飞的算法工程笔记
论文笔记系列-Efficient Neural Architecture Search via Parameter Sharing
在PennTreebank数据集上，ENAS实现了55.8的测试困惑度；在
CIFAR-10
数据集上，其测试误差达到了2.89%，与NASNet不相上下（2.65%
aiwanghuan5017
·
2020-07-27 11:37
论文笔记系列-Simple And Efficient Architecture Search For Neural Networks
例如使用该算法，在单个GPU上训练12个小时就可以将
CIFAR-10
数据集的错误率降低到6%一下，训练一整天后能够降低到5%左右。1.介绍背景不再详述，我们可以知道的是传
aiwanghuan5017
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2020-07-27 11:07
论文笔记系列-Neural Architecture Search With Reinforcement Learning
在
CIFAR-10
数据集上，基于本文提出的方法生成的模型在测试集上得到结果优于目前人类设计的所有模型。测试集误差率为3.65%，比之前使用相似结构的最先进的模型结构还有低0.09%，速度快
aiwanghuan5017
·
2020-07-27 11:07
【何之源-21个项目玩转深度学习】——Chapter2-2.1.2
CIFAR-10
数据下载
本文主要讲用tensorflow框架下python代码实现
CIFAR-10
数据的下载；主代码如下：#coding:utf-8#引入当前目录中的已经编写好的cifar10模块importcifar10importtensorflowastf
ciky奇
·
2020-07-15 21:04
TensorFlow
深度学习/机器学习
深度学习【理论+实践】
【何之源-21个项目玩转深度学习】——Chapter2-2.1.4
CIFAR-10
二进制数据集保存为图片形式
关于
CIFAR-10
数据集下载请参考：由于下载解压得到的数据集是二进制形式的，本文讲的是将bin形式数据转为tensorflow能识别的tensor形式的，以及保存成可视化的图像文件；主函数cifar10
ciky奇
·
2020-07-15 14:18
TensorFlow
深度学习/机器学习
深度学习【理论+实践】
tensorflow2------cifar-10图像分类问题
cifar-10
数据集来自于kaggle平台上下载下来的(一般新推出的模型论文都会使用cifar数据集，但是使用的是cifar-100,是针对100类不同对象的分类)，我们通过在本地建立模型来实现该10
galaxyzwj
·
2020-07-15 13:13
#
tensorflow
cuda-convnet 卷积神经网络 一般性结构卷积核个数 和 输入输出的关系以及输入输出的个数的说明:
卷积神经网络一般性结构卷积核个数和输入输出的关系以及输入输出的个数的说明:以
cifar-10
为例:Initializeddatalayer'data',producing3072outputsInitializeddatalayer'labels
zhubenfulovepoem
·
2020-07-15 12:43
字符识别OCR研究
KNN 图像分类python实现
数据集使用的是
CIFAR-10
，下载链接http://www.cs.toronto.edu/~kriz/cifar.html学习心得：如果数据集多，就把训练集分成两部分，一小部分作为验证集（假的测试集）
zhousishuo
·
2020-07-15 12:26
算法
python
knn代码
knn算法
CS231n学习笔记——线性分类器
CS231n学习笔记——线性分类器CS231n课程使用的是
CIFAR-10
数据集，其中有60000张32x32的彩色图像，平均分为10个类，其中50000张为训练集，10000张为测试集。
我喜欢你就像
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2020-07-15 09:55
深度学习
CS231n
KNN SVM Softmax 在
CIFAR-10
上的图像识别
概述这篇博客以
CIFAR-10
数据集为基础，从对图像识别基础的预处理部分分析其背后理论，到讲述对KNNSVMSoftmax的具体实现，并通过验证集进行参数调优，最后展开结果性分析，介绍基本的图像识别应用
AdamZhu_Spark
·
2020-07-14 18:24
PyTorch实现重写/改写Dataset并载入Dataloader
在pytorch的一些案例教学中，常使用torchvision.datasets自带的MNIST、
CIFAR-10
数据集，一般流程为：#下载并存放数据集train_dataset=torchvision.datasets.CIFAR10
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2020-07-14 17:09
计算机视觉（七）：构建两层的神经网络来分类
Cifar-10
数据集
1-引言之前我们学习了神经网络的理论知识，现在我们要自己搭建一个结构为如下图所示的神经网络，对
Cifar-10
数据集进行分类前向传播比较简单，就不在赘述反向传播需要注意的是，softmax的反向传播与之前写的
LiAnG小炜
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2020-07-14 04:34
计算机视觉
如何使用GIST+LIBLINEAR分类器提取
CIFAR-10
dataset数据集中图像特征，并用测试数据进行实验
上学期开了多媒体的课程，把其中一个课程设计实现的过程与大家分享。转载请注明出处，谢谢。最近整理文件的时候，发现了我以前写的文档和源码，附上github的下载地址https://github.com/bigfishman/Gist-LIBLINEAR-CIFAR-10喜欢的朋友可以fork这个课程设计是为了实现图像分类的整个过程，通过完成整个的工作过程，更好的理解图像分类这一概念，提高自己的理论与实
To-Big_Fish
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2020-07-13 23:44
GIST
+
LIBLINEAR分类器
卷积神经网络：
CIFAR-10
训练和测试（单块GPU）
正好闲暇，将前段时间搁浅的官方
cifar-10
的例子运行了一遍。
陶将
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2020-07-13 20:09
深度学习
机器学习
tensorflow
机器学习和深度学习之旅
Tensorflow 2.0卷积神经网络
cifar-10
数据集图像分类
Tensorflow2.0卷积神经网络
cifar-10
数据集图像分类1、cifar10数据集简介2、数据导入3、CNN模型搭建4、模型编译训练5、模型评估及预测6、拓展学习之独立热编码实现1、cifar10
生活明朗，万物可爱，人间值得，未来可期
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2020-07-13 19:06
tensorflow
深度学习
机器学习
TensorFlow学习笔记（8）----CNN分类
CIFAR-10
数据集
该文章是对TF中文手册的卷积神经网络和英文手册ConvolutionalNeuralNetworks部分所包含程序的解读，旨在展示CNN处理规模比较大的彩色图片数据集（分类问题）的完整程序模型，训练中使用交叉熵损失的同时也使用了L2范式的稀疏化约束，例子修改后就可以训练自己的数据。这篇博客按照程序工作的顺序，从cifar10_train.py开始，依次解读途径的每个重要函数，具体细节还需要自己阅读
海上的独木舟
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2020-07-13 01:16
TensorFlow
基于keras框架与mnist数据集的resnet代码详解
先说过程：①起初是想使用
cifar-10
数据集进行训练的，由于cifar数据集中的图片size较大，我跑在自己的笔记本电脑上，如果完全按照官方给出的网络结构图来训练时会出现OOM（outofmemory
叁y
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2020-07-12 19:21
tensorflow
神经网络算法：ResNet手写数字识别
上图是论文中关于传统神经网络不好识别的描述,可以看到.随着神经网络的深度增大,训练的错误率逐渐上升.于是他提出了利用残差学习的思想,就是机器不再学习整个分布,而是学习当前网络生成的分布与原始分布的差异.在
CIFAR
光量子猫
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2020-07-12 12:11
人工智能
神经网络
【CV11】如何从头开发于
CIFAR-10
图像分类的CNN
文章目录1.模型评估测试1.1数据集介绍1.2加载数据集1.3缩放数据1.4绘制曲线1.5评估模型1.6定义模型1.6.11VGGBlock1.6.22VGGBlock1.6.33VGGBlock2.改进模型Trick2.1正则化2.1.1Dropout2.1.2L2正则化（权重衰减正则化）2.2数据增强2.3更改DropoutRate2.4Dropout+数据增强2.5Dropout+数据增强+
datamonday
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2020-07-12 10:56
目标检测（Object
Detection）
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