cifar 第4页

PyTorch卷积神经网络各层实现与介绍

北山啦·2023-10-27 09:12

CNN实现与训练--------------以cifar10数据集为例进行演示（基于Tensorflow）

本文以cifar10数据集为例进行演示（cifar10数据集有5万张3232像素点的彩色图片，用于训练有1万张3232像素点的彩色图片，用于测试）importtensorflowastfimportosimportnumpyasnpfrommatplotlibimportpyplotaspltfromtensorflow.keras.layersimportConv2D

weixin_44119674·2023-10-26 11:48

论文笔记：CNN经典结构2（WideResNet，FractalNet，DenseNet，ResNeXt，DPN，SENet）

CIFAR和SVHN上，DenseNet-BC优于ResNeXt优于DenseNet优于WRN优于FractalNet优于ResNetv2优于ResNet，具体数据见CIFAR和SVHN在各CNN论文中的结果

weixin_30607659·2023-10-26 08:13

【Bash】记录一个长命令换行的BUG

假设现在我要在terminal执行如下命令跑模型：CUDA_VISIBLE_DEVICES=6pythonfinetune.py-cconfigs/quantized/resnet32_cifar100

Mr.zwX·2023-10-25 14:00

Pytorch公共数据集、tensorboard、DataLoader使用

本文将主要介绍torchvision.datasets的使用，并以CIFAR-10为例进行介绍，对可视化工具tensorboard进行介绍，包括安装，使用，可视化过程等，最后介绍DataLoader的使用

北山啦·2023-10-23 22:08

YoloV8改进策略：即插即用的SCConv，YoloV8的轻量化涨点神器

文章目录摘要论文：SCConv：用于特征冗余的空间和通道重构卷积1、简介2、方法2.1、SRU用于空间冗余2.2.CRU用于通道冗余2.3、复杂性分析3、实验3.1、实验设置3.3、基于CIFAR的图像分类

静静AI学堂·2023-10-23 00:55

Pytorch核心基础

Pytorch核心基础文章目录Pytorch核心基础一、自定义数据集类（★★★）1、使用`torchvision`内置数据集类1）CIFAR102）MNIST2、继承torch.utils.data.Dataset

王小希ww·2023-10-22 22:33

bat脚本转shell脚本

Python自动运行bat脚本callcondaactivateptcallpythonPPFLU-lamb0/Lion/cifar_efficientnet/train_cifar100.pyPPFLU-lamb0

Mister Meng·2023-10-22 04:41

RK3568笔记三：基于ResNet18的Cifar-10分类识别训练部署

若该文为原创文章，转载请注明原文出处。本篇文章参考的是野火-lubancat的rk3568教程，本篇记录了在正点原子的ATK-DLK3568部署。一、介绍ResNet18是一种卷积神经网络，它有18层深度，其中包括带有权重的卷积层和全连接层。它是ResNet系列网络的一个变体，使用了残差连接（residualconnection）来解决深度网络的退化问题。ResNet（ResidualNeural

殷忆枫·2023-10-21 01:46

深度学习基础算法

算法1.K近邻算法机器学习--K-近邻算法(KNN)_k近邻-CSDN博客2.数据库样本:CIFAR-10CIFAR-10数据集（介绍、下载读取、可视化显示、另存为图片）_cifar10数据集-CSDN

Python9724·2023-10-21 00:40

mmlab 做实验

首先下载项目完整代码，在pycharm中打开1.comfig中有各种网络模型，可以直接使用训练好的预训练模型，尽量不要改动网络模型的结构2.18表示网络机构18层，8是每个卡的batch，cifar10

若雨999·2023-10-17 18:19

torchvision.datasets数据加载失败

数据加载失败如何使用torchvision.datasets进行自动下载数据失败，可以使用手动下载数据Ctrl+点击可以进入相关包文件，查找下载地址：https://www.cs.toronto.edu/~kriz/cifar

小冉同学·2023-10-15 04:10

VGG卷积神经网络实现Cifar10图片分类-Pytorch实战

前言当涉足深度学习，选择合适的框架是至关重要的一步。PyTorch作为三大主流框架之一，以其简单易用的特点，成为初学者们的首选。相比其他框架，PyTorch更像是一门易学的编程语言，让我们专注于实现项目的功能，而无需深陷于底层原理的细节。就像我们使用汽车时，更重要的是了解如何驾驭，而不是花费过多时间研究轮子是如何制造的。我将以一系列专门针对深度学习框架的文章，逐步深入理论知识和实践操作。但这需要在

fanstuck·2023-10-13 15:51

【AI】Datasets

文章目录DatasetClassificationObjectdetectionSegmentationHumanFace图像质量标注工具DatasetClassificationCIFAR-10CIFAR

bryant_meng·2023-10-13 14:15

tensorflow2.0 （1）使用LeNet5网络预测cifar10数据集中分类

参考内容北京大学，软微学院，曹健老师，《人工智能实践：TensorFlow2.0笔记》运行环境Python3.7tensorflow2.6训练数据集：cifar10前言曹老师用的是Class形式构造的网络结构

向往的地中海·2023-10-13 09:41

13-易学智能云GPU

，应该是直接装也没问题的a.cifar数据集，下的很慢b.来自github的tensorpack如何运行我想要的代码？

shenggg·2023-10-11 14:54

TensorFlow入门(十六、识别模糊手写图片)

TensorFlow在图像识别方面,提供了多个开源的训练数据集,比如CIFAR-10数据集、FASHIONMNIST数据集、MNIST数据集。

艺术就是CtrlC·2023-10-11 13:41

深度学习之卷积神经网络（14）CIFAR10与ResNet18实战

深度学习之卷积神经网络（14）CIFAR10与ResNet18实战网络结构BasicBlockResBlockResNet18完整代码CIFAR10ResNetResNet_CIFAR10_train运行结果完整的运行结果本节我们将实现

炎武丶航·2023-10-10 00:20

基于卷积神经网络的图像识别-案例实施1

案例描述学习如何搭建CNN卷积神经网络，训练cifar-10数据，识别图片中的内容。

会的东西有点杂·2023-10-09 10:32

DKD蒸馏复现

目前基于这个仓库在cifar100上进行验证：代码简洁明了https://github.com/

微风❤水墨·2023-10-09 03:21

Pytorch入门实战（3）：使用简单CNN实现物体分类

代码地址本文涉及知识点PytorchVisionTransforms的基本使用Pytorchnn.Linear的基本用法nn.Conv2d官方文档本文内容使用自己随便构造的一个简单的CNN网络，使用CIFAR10

iioSnail·2023-10-08 10:11

CIFAR-10数据集简介

一.CIFAR-10简介官网链接：TheCIFAR-10datasetCIFAR-10是一个更接近普适物体的彩色图像数据集。

AoDeLuo·2023-10-08 07:10

4_使用预训练模型微调训练CIFAR10

使用预训练模型微调训练CIFAR101.VGG准备工作importtorchfromtorchimportnnimporttorchvisionfromtorchvisionimportmodelsfromtorchvisionimportdatasets

HDU_Ang·2023-10-08 01:36

存档_cifar相关数据集使用方式

HDU_Ang·2023-10-07 02:53

2_dataset, dataloader

dataset,dataloadertorchvision.datasets里面集成了一些常见的数据集，例如MNIST和CIFAR101)Dataset以MNIST为例，其使用方式如下importtorchimporttorchvisionfromtorchvisionimporttransformstrain_dataset

HDU_Ang·2023-10-07 02:53

【Pytorch笔记】6.Transforms

torchvision.transforms：常用的图像预处理方法；torchvision.datasets：常用数据集的dataset实现，如MNIST、CIFAR-10、ImageNet等；torchvision.model

xhyu61·2023-10-07 01:24

CIFAR数据集

http://www.cs.toronto.edu/~kriz/cifar.htmlTheCIFAR-10andCIFAR-100arelabeledsubsetsofthe80milliontinyimagesdataset.TheywerecollectedbyAlexKrizhevsky

美环花子若野·2023-10-06 00:09

【PyTorch实战演练】使用Cifar10数据集训练LeNet5网络并实现图像分类（附代码）

文章目录0.前言1.Cifar10数据集1.1Cifar10数据集下载1.2Cifar10数据集解析2.LeNet5网络2.1LeNet5的网络结构2.2基于PyTorch的LeNet5网络编码3.LeNet5

使者大牙·2023-10-05 19:33

Spectral Normalization for Generative Adversarial Networks

我们在CIFAR10，STL-10和ILSVRC2012数据集上测试了谱标准化的功效，然后我们在实验上证实了谱标准化的GANs（SN-GANs）能够产生相较之前的训练稳定技术更高质量或

马小李23·2023-10-05 00:23

TensorFlow笔记之卷积神经网络

.数据处理3.定义模型4.训练模型5.结果可视化二、Tensorflow2.x1.加载数据集2.数据处理3.定义模型4.训练模型5.结果可视化总结前言记录在tf1.x与tf2.x中使用卷积神经网络完成CIFAR

Mr_Stutter·2023-10-04 06:49

论文笔记_Network in Network

文章目录摘要1.介绍2.卷积神经网络3.NetworkinNetwork3.1MLP卷积层3.2全局平均池化3.3NIN网络架构4.实验4.1实验概述4.2CIFAR-104.3CIFAR-1004.4StreetViewHouseNumbers

你搁这儿写bug呢？·2023-10-02 16:32

生成lmdb格式数据

1.在caffe工程/data目录下本身自带有如下文件夹：cifar10cocoilsvrc12ILSVRC2016mnistVOC07122.在caffe工程/data目录下新建VOCdevkit文件夹

酸菜霉霉·2023-10-02 07:02

kaggle_competition1_CIFAR10_Reg

一、查漏补缺、熟能生巧：1.关于shutil.copy或者这个copyfile的作用和用法：将对应的文件复制到对应的文件目录下2.关于python中dict的键值对的获取方式：#终于明白了，原来python中的键_值对的用法就是通过调用dict.keys()和dict.values()实现的#print(labels.keys())#print(labels.values())3.关于python

诚威_lol_中大努力中·2023-10-01 20:31

ResNet论文总结和代码实现

向岸看·2023-09-30 20:19

数据集总结

（2）cifar:由加

microchip·2023-09-30 12:55

【深度学习实验】卷积神经网络（六）：卷积神经网络模型（VGG）训练、评价

目录一、实验介绍二、实验环境1.配置虚拟环境2.库版本介绍三、实验内容0.导入必要的工具包1.构建数据集（CIFAR10Dataset）a.read_csv_labels（）b.CIFAR10Dataset2

QomolangmaH·2023-09-28 23:37

第一次使用pytorch程序的gpu加速【实测成功】

文章目录背景解决完整代码背景博主使用pytorch的cpu版本，对CIFAR10图像分类传送门进行了实现；后将pytorch从cpu版本改装成gpu版本传送门，并安装cuda传送门，下面就是如何用gpu

captain飞虎大队·2023-09-27 09:03

联邦学习-Tensorflow实现联邦模型AlexNet on CIFAR-10

目录Client端Server端扩展Client.pyServer.pyDataset.pyModel.py分享一种实现联邦学习的方法，它具有以下优点：不需要读写文件来保存、切换Client模型不需要在每次epoch重新初始化Client变量内存占用尽可能小（参数量仅翻一倍，即Client端+Server端）切换Client只增加了一些赋值操作学习的目标是一个更好的模型，由Server保管，Cli

ZhangJiQun&MXP·2023-09-27 00:27

tensorflow2.0 分类测试

DownloadandpreparetheCIFAR10dataset同样预先下载好,放到工程目录https://www.cs.toronto.edu/~kriz/cifar-10-python.tar.gz

J_wendel·2023-09-25 14:02

CMSIS-NN CIFAR10的md

Caffe模型地址CMSIS-NNCIFAR10示例这个例子展示了如何将经过训练的Caffe模型量化为8位，并使用[CMSIS-NN]这个将其部署到ArmCortex-M的CPU上。入门：从训练过的Caffe模型生成代码依据的步骤如下：1、Caffe模型协议文本的网络解析。2、量化到8bit权重和激活。3、使用优化神经网络生成代码。nn_quantizer.py:：需要Caffe模型定义用来训练/

Love And Program·2023-09-24 15:51

PyTorch实战：实现Cifar10彩色图片分类

目录前言一、Cifar10数据集classtorch.utils.data.Datasettorch.utils.data.DataLoader二、定义神经网络普通神经网络:定义损失函数和优化器训练网络

fanstuck·2023-09-24 05:19

【DDPM论文解读】Denoising Diffusion Probabilistic Models

在CIFAR10数据集上，本文都获得了不错的分数。本文github链接：https://github.com/

AI 菌·2023-09-23 21:10

使用 PyTorch 的计算机视觉简介（4/6）

多层卷积层允许我们从图像中提取某些图像模式，池化层，以及在CIFAR-10上的表现。二、多层CNN在上一个单元中，我们学习了可以从图像中提取模式的卷积滤波器。

无水先生·2023-09-23 16:37

Pytorch加载本地CIFAR10数据集

下载数据集（官网页面：http://www.cs.toronto.edu/~kriz/cifar.html下载地址：http://www.cs.toronto.edu/~kriz/cifar-10-python.tar.gz

Flyforever-Tang·2023-09-23 05:40

PyTorch实战：卷积神经网络详解+Python实现卷积神经网络Cifar10彩色图片分类

目录前言一、卷积神经网络概述二、卷积神经网络特点卷积运算单通道，二维卷积运算示例单通道，二维，带偏置的卷积示例带填充的单通道，二维卷积运算示例Valid卷积Same卷积多通道卷积计算1.局部感知域2.参数共享3.池化层4.层次化提取三、卷积网络组成结构前言PyTorch可以说是三大主流框架中最适合初学者学习的了，相较于其他主流框架，PyTorch的简单易用性使其成为初学者们的首选。这样我想要强调的

fanstuck·2023-09-23 03:29

实战ResNet：CIFAR-10数据集分类

本节将使用ResNet实现CIFAR-10数据集的分类。

新知图书·2023-09-20 22:16

使用Pytorch进行完整的模型训练

1.数据集准备及处理模型训练使用的数据集是CIFAR10，我们引入数据集的时候，需要将do

佳雨初林·2023-09-20 17:35

通过cifar-10数据集理解numpy数组的高（H）、宽（W）、通道数（C）

文章目录1、CIFAR-10数据集介绍1.1CIFAR-10数据集的构成1.2batches.meta1.3data_batch_n.py&test_batch.py2、获取一张图片的data数据2.1

TerryBlog·2023-09-20 09:16

Pytorch-MLP-CIFAR10

文章目录model.pymain.py参数设置注意事项运行图model.pyimporttorch.nnasnnimporttorch.nn.functionalasFimporttorch.nn.initasinitclassMLP_cls(nn.Module):def__init__(self,in_dim=3*32*32):super(MLP_cls,self).__init__()self

yscript·2023-09-19 05:13

Pytorch-CNN-CIFAR10

文章目录model.pymain.py运行图model.pyimporttorch.nnasnnimporttorch.nn.functionalasFimporttorch.nn.initasinitclassCNN_cls(nn.Module):def__init__(self,in_dim):super(CNN_cls,self).__init__()self.conv1=nn.Conv2d

yscript·2023-09-19 05:41

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