cifar

比赛规则介绍

本次比赛希望可以让参赛选手了解和探索Cifar10上的对抗攻击场景，通过组合对抗攻击方案，实地体验不同对抗攻击算法特点。
闭门造折·2023-09-18 11:12

PyTorch-模型验证

（相当于将其运用于真实场景中）Cifar-10分类：test1：放入一张狗狗的图片进行验证：test.pyimporttorchimporttorchvisionfromPILimportImagefromtorchimportnnfromtorch.nnimportConv2d
MyDreamingCode·2023-09-18 06:32

SCConv：用于特征冗余的空间和通道重构卷积

文章目录摘要1、简介2、方法2.1、SRU用于空间冗余2.2.CRU用于通道冗余2.3、复杂性分析3、实验3.1、实验设置3.3、基于CIFAR的图像分类3.4、基于ImageNet的图像分类3.5、物体检测
静静AI学堂·2023-09-15 23:55

SCConv：用于特征冗余的空间和通道重构卷积

文章目录摘要1、简介2、方法2.1、SRU用于空间冗余2.2.CRU用于通道冗余2.3、复杂性分析3、实验3.1、实验设置3.3、基于CIFAR的图像分类3.4、基于ImageNet的图像分类3.5、物体检测
AI浩·2023-09-15 23:25

从头开始制作扩散模型（实现快速扩散模型的简单方法）

（我们正在使用TensorFlow提供的CIFAR-10数据集。你可以在我的GitHubhttps://git
无水先生·2023-09-15 20:58

小土堆pytorch学习笔记

注意：本笔记使用的数据集全部都是CIFAR10，下载比较简单~，下面开始数据读取  在读取之前，需要先准备好数据了，对于CIFAR1
DWQY·2023-09-15 09:43

【第56篇】GhostNet:廉价操作得到更多的特征

4.1.2CIFAR-10。4.1.3ImageNet上的大模型4.2.GhostNet关于可视化基准测试4.2.1ImageNet分类4.2.2目标检测5.结论摘要论文链接：htt
静静AI学堂·2023-09-12 07:26

SCConv：用于特征冗余的空间和通道重构卷积

文章目录摘要1、简介2、方法2.1、SRU用于空间冗余2.2.CRU用于通道冗余2.3、复杂性分析3、实验3.1、实验设置3.3、基于CIFAR的图像分类3.4、基于ImageNet的图像分类3.5、物体检测
AI浩·2023-09-09 17:17

构建ResNet-18模型在CIFAR-10数据集上实现分类（pytorch版）

我们的目标是构建一个可以在CIFAR-10数据集上进行分类任务的模型。1.1前置条件pipinstalltor
猛码Memmat·2023-09-08 14:22

【pytorch】数据加载dataset和dataloader的使用

=torchvision.transforms.Compose([torchvision.transforms.ToTensor(),])train_set=torchvision.datasets.CIFAR10
是饿梦啊·2023-09-08 09:32

DenseNet网络分析

文章目录DenseNet结构DenseLayer&DenseBlockDenseLayer的宽度TransitionLayers对比实验网络结构训练参数对比结果CIFAR-10，CIFAR-100，SVHNImageNet
新兴AI民工·2023-09-08 03:36

[复现笔记] jetson_dla_tutorial复现笔记

前言本文描述以下知识点：1.基于cifar-10的模型训练，导出，转换为tensorrt模型，并使用Nsight分析；2.tensorRTPythonAPI，并进行数据校准（Calibration）和模型评估
·2023-09-07 11:43

借助CIFAR10模型结构理解卷积神经网络及Sequential的使用

CIFAR10模型搭建CIFAR10模型结构0.input:3@32x32，3通道32x32的图片-->特征图(Featuremaps):32@32x32即经过32个3@5x5的卷积层，输出尺寸没有变化
做程序员的第一天·2023-09-07 07:47

完整的神经网络模型训练步骤——以CIFAR10数据集为例（pytorch版本）

完整步骤准备数据集DataLoader加载数据集搭建网络模型创建网络模型实例定义损失函数定义优化器设置网络训练参数开始训练验证模型保存模型训练结果可视化（使用tensorboard完成）数据集介绍CIFAR10
做程序员的第一天·2023-09-07 05:29

【第62篇】DepGraph：适用任何结构的剪枝

4.2、CIFAR的结果4.3、消融实验4.4、适用任何结构剪枝5、结论摘要源码：https://github.com/VainF/Torch-Pruning结构剪枝通过从神经网络中去除结构分组参数来实现模型加速
静静AI学堂·2023-09-05 23:09

量化自定义PyTorch模型入门教程

本文将使用CIFAR10
·2023-09-04 10:08

11-明确科研

1.已经确定是cifar数据集，想办法把python文件用出来。
shenggg·2023-09-04 00:01

Pytorch学习系列-04-构建卷积神经网络实现CIFAR-10图片分类

对CIFAR-10数据集进行图像分类。数据集中的图像大小为32x32x3。定义卷积神经网络的结构这里，将定义一个CNN的结构。
骚火棍·2023-09-02 11:37

DataLoader的使用

importtorchvisionfromtorch.utils.dataimportDataLoaderfromtorch.utils.tensorboardimportSummaryWriter#准备的测试数据集test_data=torchvision.datasets.CIFAR10
你不困我困·2023-09-02 06:05

第P2周：彩色图片识别

天深度学习训练营中的学习记录博客原作者：K同学啊我的环境：语言环境：Python3.10.7编译器：VScode深度学习环境：TensorFlow2.13.0一、前期工作：1.导入数据集准备用于训练和测试的CIFAR
风筝超冷·2023-09-01 22:22

Pytorch之CIFAR10分类卷积神经网络

CIFAR-10是一个常用的图像分类数据集，包含10个类别的60000张32x32彩色图像。
风间琉璃•·2023-08-31 03:52

在DARTS空间中进行神经架构搜索(NAS)

最后，我们在CIFAR-10数据集上得到了一个性能强大的模型，其准确率高达97.28%。需要用到NNI
羽星_s·2023-08-29 16:38

Pytorch 自定义数据集的加载训练

Datasets源代码2）Datasets整体框架3）自定义Datasets框架4）DataLoader的使用5）生成txt文件Datasets是我们用的数据集的库，我们知道pytorch自带多种数据集列如Cifar10
Qaiya·2023-08-29 11:07

python+TensorFlow实现人脸识别智能小程序的项目（包含TensorFlow版本与Pytorch版本）（一）

python+TensorFlow实现人脸识别智能小程序的项目（包含TensorFlow版本与Pytorch版本）（一）一：TensorFlow基础知识内容部分（简明扼要，快速适应）1、下载Cifar10
郭庆汝·2023-08-29 07:59

ImageNet训练/amp/gpustat

解决在ImageNet上速度慢的问题，在1080上跑sop一、aboutImageNettrain_data=datasets.CIFAR100(data_dir,train=True,transform
Codiplay·2023-08-28 07:20

如何查看数据集下载后保存的绝对路径？

os.path.abspath(数据集对象.root)以下面代码为例importosimporttorchvision.datasetsasdatasets#指定数据集的根路径root='/data'#获取CIFAR
-希冀-·2023-08-28 06:50

【Python机器学习】实验15 将Lenet5应用于Cifar10数据集

文章目录CIFAR10数据集介绍1.数据的下载2.修改模型与前面的参数设置保持一致3.新建模型4.从数据集中分批量读取数据5.定义损失函数6.定义优化器7.开始训练8.测试模型9.手写体图片的可视化10
Want595·2023-08-26 10:11

Pytorch学习：常见数据集torchvision.datasets及数据集的使用DataLoader

文章目录1.Datasets常见数据集1.1CIFAR101.2Fashion-MNIST1.3ImageNet2.DataLoader2.1shuffle2.2drop_last1.Datasets常见数据集
緈福的街口·2023-08-25 02:36

基于CNN卷积神经网络的目标识别matlab仿真,数据库采用cifar-10

目录1.算法运行效果图预览2.算法运行软件版本3.部分核心程序4.算法理论概述5.算法完整程序工程1.算法运行效果图预览2.算法运行软件版本MATLAB2022a3.部分核心程序.......................................................................%定义网络层layers=[input_layersCnn_layersoupu
简简单单做算法·2023-08-24 23:51

剪枝基础与实战(2): L1和L2正则化及BatchNormalization讲解

1.CIFAR10数据集CIFAR10是深度学习入门最先接触到的数据集之一，主要用于图像分类任务中，该数据集总共有10个类别。
@BangBang·2023-08-21 14:49

PyTorch学习笔记（十五）——完整的模型训练套路

以CIFAR10数据集为例，分类问题（10分类）model.pyimporttorchfromtorchimportnn#搭建神经网络classMyNN(nn.Module):def__init__(self
小乖路路通·2023-08-21 02:02

[oneAPI] 图像分类CIFAR-10

[oneAPI]图像分类CIFAR-10图像分类参数与包加载数据模型训练过程结果oneAPI比赛：https://marketing.csdn.net/p/f3e44fbfe46c465f4d9d6c23e38e0517Intel
星码·2023-08-17 06:38

Neural Network学习笔记4

fromtorch.utils.tensorboardimportSummaryWriterfrommodelimport*#准备数据集train_data=torchvision.datasets.CIFAR10
深夜的潜水艇·2023-08-17 00:51

MindSpore！这款刚刚开源的深度学习框架我爱了！

【摘要】本文主要通过两个实际应用案例：一是基于本地JupyterNotebook的MNIST手写数据识别；二是基于华为云服务器的CIFAR-10图像分类，对开源框架MindSpore进行介绍。
·2023-08-16 12:58

CNN经典结构（Lenet，AlexNet，VGG，GoogleNet，ResNet, Resnext, Densenet, Senet, BAM,mobilenet）及其pytorch实现

另外，使用pytorch实现了大部分的模型，并在CIFAR数据集上进行测试，可在github链接中查看具体实现代码细节。如果对大家
瞎了吗·2023-08-15 17:36

【深度学习_TensorFlow】自定义层实现cifar10

写在前面尽管tf.keras提供了很多的常用网络层类，但深度学习可以使用的网络层远远不止这些。科研工作者一般是自行实现了较为新颖的网络层，经过大量实验验证有效后，深度学习框架才会跟进，内置对这些网络层的支持。因此掌握自定义网络层、网络的实现非常重要。写在中间1.初始化方法对于自定义的网络层，我们至少需要实现初始化__init__方法和前向传播逻辑call方法。我们以具体的自定义网络层为例，假设需要
畅游星辰大海·2023-08-15 07:16

cs231n assignment2 q5 PyTorch on CIFAR-10

题面解析代码输出ThreeLayerConvNet题面解析代码输出TrainaThree-LayerConvNet题面解析代码输出SequentialAPI:Three-LayerConvNet题面解析代码输出CIFAR
理智点·2023-08-15 07:12

解析基于Pytorch的残差神经网络（ResNet18模型），并使用数据集CIFAR10来进行预测与训练

解析基于Pytorch的残差神经网络（ResNet18模型），并使用数据集CIFAR10来进行预测与训练1.0、什么是残差神经网络注：本人才疏学浅，如有纰漏，请不吝赐教残差神经网络其实是与卷积神经网络分不开的
邹飞鸣·2023-08-15 00:48

CVPR 2017 Feedback-Network 的 pytorch 实现

项目地址我的github地址目的根据Feedback-Network(CVPR2017,Zamiretal.)论文提出的反馈网络结构，对CIFAR100或类似数据集进行分类。
Meng_Blog·2023-08-12 17:56

利用RepVGG训练一个cifar-10数据

文章目录1.训练整体代码1.1.repvgg代码1.2cifar-10数据2.学习率更新策略3.RepVGG原理详解4.权重convert过程4.1推理步骤：4.2权重转换的步骤5.导出onnx5.1模型转换前的
是大糊涂不聪明·2023-08-12 08:58

13.1.2 对CIFAR-10数据集使用图像增广来训练ResNet

%matplotlibinlineimporttorchimporttorchvisionfromtorchimportnnfromd2limporttorchasd2limporttime'''使用CIFAR
computer_vision_chen·2023-08-11 12:30

CIFAR10数据集手动下载和导入

1简介：CIFAR10数据集由加拿大CanadianInstituteForAdvanceResearch发布，该数据集包含十大类物体彩色图片，每个类收集6000张32×32大小的图片，共6万张，其中5
廿怎么念·2023-08-10 10:32

计算机视觉应用方向

1.1常用数据集MNIST：手写数字数据集，包含60000张训练集和10000张测试集CIFAR-10：包含飞机、汽车、鸟、猫等10个类别，每个类别包含5000张训练图像和1000张测试图像
header-files·2023-08-10 05:56

卷积神经网络实现彩色图像分类 - P2

同学的学习圈子目录环境步骤环境设置包引用硬件设备数据准备数据集下载与加载数据集预览数据集准备模型设计模型训练超参数设置helper函数正式训练结果呈现总结与心得体会上周使用Pytorch构建卷积神经网络，实现了MNIST手写数字的识别，这周的目标是CIFAR
好名让狗申请了·2023-08-09 21:20

卷积神经网络

文章目录概述卷积层，池化层卷积池化层-pool卷积神经网络卷积神经网络实战--Cifar训练集数据预处理--图像增强常见的卷积神经网络Alexnet概述卷积神经网络（ConvolutionalNeuralNetworks
@kc++·2023-08-09 05:02

【深度学习Week2】卷积神经网络

卷积神经网络ConvolutionalNeuralNetworks，CNN【第一部分：代码练习】1.MNIST数据集分类2.CIFAR10数据集分类3.使用VGG16对CIFAR10分类【第二部分：问题总结
跪求指点·2023-08-09 03:20

深度学习模型在图像识别中的应用：CIFAR-10数据集实践与准确率分析

文章目录前言导入所需的库忽略证书验证下载并加载CIFAR-10数据集数据预处理构建深度学习模型编译模型模型训练模型评估进行图片识别测试图片运行效果完整代码完结前言深度学习模型在图像识别领域的应用越来越广泛
全栈若城·2023-08-08 11:51

CNN实现对CIFAR-10数据集的识别

构建一个卷积神经网络实现对CIFAR-10数据集的识别，CNN使用3个同卷积操作（步长为1，same），卷积层后面接池化层，实现特征降维。最后再用均值池化得到10个特征，输入softmax实现分类。
琅琊天瀚泉·2023-08-08 04:21

PyTorch程序练习（一）：PyTorch实现CIFAR-10多分类

一、准备数据代码importtorchvisionimporttorchvision.transformsastransformsfromtorch.utils.dataimportDataLoader#========================================准备数据========================================#定义预处理函数transf
Vyswgt·2023-08-06 07:35

基于CIFAR10的完整模型训练套路

首先准备数据集：train_data=torchvision.datasets.CIFAR10('.
放牛儿·2023-08-05 10:25
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