cifar 第5页

Pytorch 自定义数据集的加载训练

Datasets源代码2）Datasets整体框架3）自定义Datasets框架4）DataLoader的使用5）生成txt文件Datasets是我们用的数据集的库，我们知道pytorch自带多种数据集列如Cifar10

Qaiya·2023-08-29 11:07

python+TensorFlow实现人脸识别智能小程序的项目（包含TensorFlow版本与Pytorch版本）（一）

python+TensorFlow实现人脸识别智能小程序的项目（包含TensorFlow版本与Pytorch版本）（一）一：TensorFlow基础知识内容部分（简明扼要，快速适应）1、下载Cifar10

郭庆汝·2023-08-29 07:59

ImageNet训练/amp/gpustat

解决在ImageNet上速度慢的问题，在1080上跑sop一、aboutImageNettrain_data=datasets.CIFAR100(data_dir,train=True,transform

Codiplay·2023-08-28 07:20

如何查看数据集下载后保存的绝对路径？

os.path.abspath(数据集对象.root)以下面代码为例importosimporttorchvision.datasetsasdatasets#指定数据集的根路径root='/data'#获取CIFAR

-希冀-·2023-08-28 06:50

【Python机器学习】实验15 将Lenet5应用于Cifar10数据集

文章目录CIFAR10数据集介绍1.数据的下载2.修改模型与前面的参数设置保持一致3.新建模型4.从数据集中分批量读取数据5.定义损失函数6.定义优化器7.开始训练8.测试模型9.手写体图片的可视化10

Want595·2023-08-26 10:11

Pytorch学习：常见数据集torchvision.datasets及数据集的使用DataLoader

文章目录1.Datasets常见数据集1.1CIFAR101.2Fashion-MNIST1.3ImageNet2.DataLoader2.1shuffle2.2drop_last1.Datasets常见数据集

緈福的街口·2023-08-25 02:36

基于CNN卷积神经网络的目标识别matlab仿真,数据库采用cifar-10

目录1.算法运行效果图预览2.算法运行软件版本3.部分核心程序4.算法理论概述5.算法完整程序工程1.算法运行效果图预览2.算法运行软件版本MATLAB2022a3.部分核心程序.......................................................................%定义网络层layers=[input_layersCnn_layersoupu

简简单单做算法·2023-08-24 23:51

剪枝基础与实战(2): L1和L2正则化及BatchNormalization讲解

1.CIFAR10数据集CIFAR10是深度学习入门最先接触到的数据集之一，主要用于图像分类任务中，该数据集总共有10个类别。

@BangBang·2023-08-21 14:49

PyTorch学习笔记（十五）——完整的模型训练套路

以CIFAR10数据集为例，分类问题（10分类）model.pyimporttorchfromtorchimportnn#搭建神经网络classMyNN(nn.Module):def__init__(self

小乖路路通·2023-08-21 02:02

[oneAPI] 图像分类CIFAR-10

[oneAPI]图像分类CIFAR-10图像分类参数与包加载数据模型训练过程结果oneAPI比赛：https://marketing.csdn.net/p/f3e44fbfe46c465f4d9d6c23e38e0517Intel

星码·2023-08-17 06:38

Neural Network学习笔记4

fromtorch.utils.tensorboardimportSummaryWriterfrommodelimport*#准备数据集train_data=torchvision.datasets.CIFAR10

深夜的潜水艇·2023-08-17 00:51

MindSpore！这款刚刚开源的深度学习框架我爱了！

【摘要】本文主要通过两个实际应用案例：一是基于本地JupyterNotebook的MNIST手写数据识别；二是基于华为云服务器的CIFAR-10图像分类，对开源框架MindSpore进行介绍。

·2023-08-16 12:58

CNN经典结构（Lenet，AlexNet，VGG，GoogleNet，ResNet, Resnext, Densenet, Senet, BAM,mobilenet）及其pytorch实现

另外，使用pytorch实现了大部分的模型，并在CIFAR数据集上进行测试，可在github链接中查看具体实现代码细节。如果对大家

瞎了吗·2023-08-15 17:36

【深度学习_TensorFlow】自定义层实现cifar10

写在前面尽管tf.keras提供了很多的常用网络层类，但深度学习可以使用的网络层远远不止这些。科研工作者一般是自行实现了较为新颖的网络层，经过大量实验验证有效后，深度学习框架才会跟进，内置对这些网络层的支持。因此掌握自定义网络层、网络的实现非常重要。写在中间1.初始化方法对于自定义的网络层，我们至少需要实现初始化__init__方法和前向传播逻辑call方法。我们以具体的自定义网络层为例，假设需要

畅游星辰大海·2023-08-15 07:16

cs231n assignment2 q5 PyTorch on CIFAR-10

题面解析代码输出ThreeLayerConvNet题面解析代码输出TrainaThree-LayerConvNet题面解析代码输出SequentialAPI:Three-LayerConvNet题面解析代码输出CIFAR

理智点·2023-08-15 07:12

解析基于Pytorch的残差神经网络（ResNet18模型），并使用数据集CIFAR10来进行预测与训练

解析基于Pytorch的残差神经网络（ResNet18模型），并使用数据集CIFAR10来进行预测与训练1.0、什么是残差神经网络注：本人才疏学浅，如有纰漏，请不吝赐教残差神经网络其实是与卷积神经网络分不开的

邹飞鸣·2023-08-15 00:48

CVPR 2017 Feedback-Network 的 pytorch 实现

项目地址我的github地址目的根据Feedback-Network(CVPR2017,Zamiretal.)论文提出的反馈网络结构，对CIFAR100或类似数据集进行分类。

Meng_Blog·2023-08-12 17:56

利用RepVGG训练一个cifar-10数据

文章目录1.训练整体代码1.1.repvgg代码1.2cifar-10数据2.学习率更新策略3.RepVGG原理详解4.权重convert过程4.1推理步骤：4.2权重转换的步骤5.导出onnx5.1模型转换前的

是大糊涂不聪明·2023-08-12 08:58

13.1.2 对CIFAR-10数据集使用图像增广来训练ResNet

%matplotlibinlineimporttorchimporttorchvisionfromtorchimportnnfromd2limporttorchasd2limporttime'''使用CIFAR

computer_vision_chen·2023-08-11 12:30

CIFAR10数据集手动下载和导入

1简介：CIFAR10数据集由加拿大CanadianInstituteForAdvanceResearch发布，该数据集包含十大类物体彩色图片，每个类收集6000张32×32大小的图片，共6万张，其中5

廿怎么念·2023-08-10 10:32

计算机视觉应用方向

1.1常用数据集MNIST：手写数字数据集，包含60000张训练集和10000张测试集CIFAR-10：包含飞机、汽车、鸟、猫等10个类别，每个类别包含5000张训练图像和1000张测试图像

header-files·2023-08-10 05:56

卷积神经网络实现彩色图像分类 - P2

同学的学习圈子目录环境步骤环境设置包引用硬件设备数据准备数据集下载与加载数据集预览数据集准备模型设计模型训练超参数设置helper函数正式训练结果呈现总结与心得体会上周使用Pytorch构建卷积神经网络，实现了MNIST手写数字的识别，这周的目标是CIFAR

好名让狗申请了·2023-08-09 21:20

卷积神经网络

文章目录概述卷积层，池化层卷积池化层-pool卷积神经网络卷积神经网络实战--Cifar训练集数据预处理--图像增强常见的卷积神经网络Alexnet概述卷积神经网络（ConvolutionalNeuralNetworks

@kc++·2023-08-09 05:02

【深度学习Week2】卷积神经网络

卷积神经网络ConvolutionalNeuralNetworks，CNN【第一部分：代码练习】1.MNIST数据集分类2.CIFAR10数据集分类3.使用VGG16对CIFAR10分类【第二部分：问题总结

跪求指点·2023-08-09 03:20

深度学习模型在图像识别中的应用：CIFAR-10数据集实践与准确率分析

文章目录前言导入所需的库忽略证书验证下载并加载CIFAR-10数据集数据预处理构建深度学习模型编译模型模型训练模型评估进行图片识别测试图片运行效果完整代码完结前言深度学习模型在图像识别领域的应用越来越广泛

全栈若城·2023-08-08 11:51

CNN实现对CIFAR-10数据集的识别

构建一个卷积神经网络实现对CIFAR-10数据集的识别，CNN使用3个同卷积操作（步长为1，same），卷积层后面接池化层，实现特征降维。最后再用均值池化得到10个特征，输入softmax实现分类。

琅琊天瀚泉·2023-08-08 04:21

PyTorch程序练习（一）：PyTorch实现CIFAR-10多分类

一、准备数据代码importtorchvisionimporttorchvision.transformsastransformsfromtorch.utils.dataimportDataLoader#========================================准备数据========================================#定义预处理函数transf

Vyswgt·2023-08-06 07:35

基于CIFAR10的完整模型训练套路

首先准备数据集：train_data=torchvision.datasets.CIFAR10('.

放牛儿·2023-08-05 10:25

完整模型的训练套路

、官方模型的初使用使用VGG16模型VGG模型使用代码示例：importtorchvision.modelsfromtorchimportnndataset=torchvision.datasets.CIFAR10

半自定义大剑仙·2023-08-05 10:23

【Pytorch】下载CIFAR10数据集报错： urllib.error.URLError: ＜urlopen error name: https＞

在使用Pytorch下载CIFAR10的时候，遇到一个报错，可能是网络特别慢导致的，一般情况下都会遇到这个报错。解决办法：1、到官网直接下载这个压缩包，解压。

NeilNiu·2023-08-04 01:45

计算机视觉常用数据集介绍

2CIFAR10/C

leo0308·2023-08-03 03:07

python-pytorch基础之cifar10数据集使用图片分类

这里写目录标题总体思路获取数据集下载cifar10数据解压包文件介绍加载图片数字化信息查看数据信息数据读取自定义dataset使用loader加载建模训练测试建测试数据的loader测试准确性测试一张图片读取一张图片加载模型预测图片类型创建一个预测函数随便来张马的图片结果其他打开一个图片基础信息查看数据转图片总体思路生成数据

liwulin0506·2023-08-02 19:50

python与深度学习(十):CNN和cifar10二

目录1.说明2.cifar10的CNN模型测试2.1导入相关库2.2加载数据和模型2.3设置保存图片的路径2.4加载图片2.5图片预处理2.6对图片进行预测2.7显示图片3.完整代码和显示结果4.多张图片进行测试的完整代码以及结果

菜yuan~·2023-08-01 01:48

Can we learn better with hard samples

该研究使用在三个基准数据集（CIFAR-10、CIFAR-100和STL-10）上训练的各种深度神经网络来评估所提出的训练的有效性。本研究中使用的深度神经网络有ResNet

Sky_codes·2023-07-31 03:26

将CIFAR-10数据导入python

根据官网的说明，需要使用python3下的pickle首先把官网的python版本数据下载保存到本地进行解压，会得到如下cifar.png下面就可以进行数据的导入了file1='D:/02document

lei_de·2023-07-30 04:34

图片生成--扰动旋转噪声

1.背景针对标准的CIFAR10训练集，通过旋转、比例调整、水平/垂直翻转、缩放、信道交换等多种类型的转换来增加图形（生成更多的图片）。这也是针对训练图片数据不足的情况下提升模型性能的一个方法。

MusicDancing·2023-07-29 14:30

LeNet网络简介

1.背景主要介绍LeNet网络预测在CIFAR-10图像数据集上的训练及预测。

MusicDancing·2023-07-29 14:29

python与深度学习(九):CNN和cifar10

目录1.说明2.cifar10实战2.1导入相关库2.2加载数据2.3数据预处理2.4数据处理2.5构建网络模型2.6模型编译2.7模型训练2.8模型保存2.9模型评价2.10模型测试2.11模型训练结果的可视化

菜yuan~·2023-07-29 11:14

第J2周：ResNet50V2算法实战与解析

ResNetV2结构与ResNet结构对比2.关于残差结构的不同尝试3.关于激活的尝试二、模型复现1.ResidualBlock2.堆叠ResidualBlock3.ResNet50V2架构复现4.在cifar10

王者与CV·2023-07-28 13:08

Pytorch深度学习------torchvision中dataset数据集的使用（CIFAR10）

文章目录一、什么是TorchVision二、以torchvision.datasets子模块下的CIFAR10数据集为例1、CIFAR10数据集参数2、返回参数3、代码中使用一、什么是TorchVisiontorchvision

-希冀-·2023-07-26 15:37

Pytorch：利用torchvision调用各种网络的预训练模型，完成CIFAR10数据集的各种分类任务

2023.7.19cifar10百科：[数据集]CIFAR-10数据集介绍_cifar10_HorizonMax的博客-CSDN博客torchvision各种预训练模型的调用方法：pytorch最全预训练模型下载与调用

在撒哈拉卖雨伞·2023-07-24 15:25

Python实现图像识别（使用CNN算法）

程序使用CIFAR-10数据集进行训练，并使用matplotlib库进行可视化，可以预测测试图片的分类。读者可以根据此例子，进一步学习和应用深度学习算法进行图像识别。

蓝色心灵-海·2023-07-21 22:41

【youcans动手学模型】SENet 模型及 PyTorch 实现

欢迎关注『youcans动手学模型』系列本专栏内容和资源同步到GitHub/youcans【youcans动手学模型】SENet模型【经典模型】SENet模型-Cifar10图像分类1.SENet卷积神经网络模型

youcans_·2023-07-18 19:25

12 从0开始学PyTorch| PyTorch全连接网络：建立区分鸟和飞机的模型

小图像数据集今天要用的数据集称为CIFAR-10，关于这个数据集我前几天还看到一个跟它相关的趣闻，谷歌一个大牛发布了一篇论文，用数万美元TPU算力，实现在CIFAR-10上0.03%的改进，创造了新的SOTA

机器学习之禅·2023-07-18 05:24

神经网络初识-以MINST数据集和CIFAR10数据集为例

文章目录1什么是神经网络1.1神经元模型1.2感知机1.3多层神经网络1.4为什么要使用神经网络2全连接神经网络2.1简介2.2梯度下降2.2反向传播2.3代码实现3卷积神经网络3.1简介3.2代码实现总结1什么是神经网络人工神经网络（artificialneuralnetwork，缩写ANN），简称神经网络（neuralnetwork，缩写NN）或类神经网络，是一种模仿生物神经网络(动物的中枢神

日常脱发的小迈·2023-07-17 02:25

CARS: 华为提出基于进化算法和权值共享的神经网络结构搜索，CIFAR-10上仅需单卡半天 | CVPR 2020

为了优化进化算法在神经网络结构搜索时候选网络训练过长的问题，参考ENAS和NSGA-III，论文提出连续进化结构搜索方法(continuousevolutionarchitecturesearch,CARS)，最大化利用学习到的知识，如上一轮进化的结构和参数。首先构造用于参数共享的超网，从超网中产生子网，然后使用None-dominated排序策略来选择不同大小的优秀网络，整体耗时仅需要0.5GP

VincentTeddy·2023-07-16 23:22

cnn分类图像cifar10

使用CNN模型来分类图像，数据集采用的cifar10，cifar10共有6万张，这些图像共分为10类。

夏天是冰红茶·2023-07-16 21:23

基于torchvision的CV迁移学习

前面我们用过了cifar10，这里因为我们模型的体量更大，他能够理解更加复杂的数据集，所以这里我们就使用更加复杂的数据集叫做cifar100，顾名思义就是它是一个100分类的图像数据集，分类数据更多，复杂度更多

夏天是冰红茶·2023-07-16 21:21

EMA：基于跨空间学习的高效多尺度注意力模块

AI浩·2023-06-23 19:34

DARTS：基于梯度下降的经典网络搜索方法，开启端到端的网络搜索 | ICLR 2019

由于DARTS是基于梯度进行网络更新的，所以更新的方向比较准确，搜索时间相当于之前的方法有很大的提升，CIFAR-10的搜索仅需要4GPUdays。

·2023-06-23 16:59

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