clr

使用Pytorch实现对比学习SimCLR 进行自监督预训练

SimCLR（SimpleFrameworkforContrastiveLearningofRepresentations）是一种学习图像表示的自监督技术。
·2023-08-15 16:41

Entity Framework 学习初级篇3-- LINQ TO Entities

ObjectContext类是作为CLR对象与实体数据模型进行交互的主要类。开发人员通过ObjectContext构造泛型ObjectQuery实例。ObjectQuery泛型类
weixin_33725272·2023-08-15 12:55

CVPR 2023 | 用户可控的条件图像到视频生成方法(基于Diffusion)

三维重建论文速递”系列之一，致力于简洁清晰完整地介绍、解读计算机视觉，特别是三维重建领域最新的顶会/顶刊论文(包括但不限于Nature/Science及其子刊;CVPR,ICCV,ECCV,NeurIPS,ICLR
R.X. NLOS·2023-08-15 08:41

CVPR, 2023 | MM-Diffusion: Learning Multi-Modal Diffusion Models for Joint Audio and Video Generatio

三维重建论文速递”系列之一,致力于简洁清晰完整地介绍、解读计算机视觉,特别是三维重建领域最新的顶会/顶刊论文(包括但不限于Nature/Science及其子刊;CVPR,ICCV,ECCV,NeurIPS,ICLR
R.X. NLOS·2023-08-15 08:33

BDFramework 热更调用AddComponent

众所周知，BDF代码热更使用的是ILRuntime，燃鹅ILR中使用AddComponent需要先搞一个MonoBehavior的Adaptor，然后再CLR重定向劫持一下AddComponent才可以
周末的游戏之旅·2023-08-14 12:34

基于聚类线性回归的新型预测方法（Python代码实现）

欢迎来到本博客❤️❤️❤️博主优势：博客内容尽量做到思维缜密，逻辑清晰，为了方便读者本文目录如下：⛳️⛳️⛳️目录1概述2数学模型3仿真结果4总结1概述在本文中，探讨了基于聚类线性回归(CLR)的不同回归模型
荔枝科研社·2023-08-14 08:29

【C# Programming】C#第一课（自己学习的笔记）

1.7公共语言运行时(CommonLanguageRuntime)，简称CLR。1.8所有依赖.
Cassooo_·2023-08-14 00:04

基于Transformer的目标检测算法学习记录

谷歌在ICLR2020上提出的ViT（VisionTransformer）是将Transformer应用在视觉领域的先驱。
彭祥.·2023-08-12 18:53

值类型，引用类型(C#)

1.值类型与引用类型的区别：CLR支持两只类型：引用类型和值类型。这是.NET语言的基础和关键，他们从类型定义、实例创建、参数传递，到内存分配都有所不同。
鲨漠里的鱼·2023-08-12 12:47

ICCV 2023 | Robo3D: Towards Robust and Reliable 3D Perception against Corruptions

三维重建论文速递”系列之一，致力于简洁清晰完整地介绍、解读计算机视觉，特别是三维重建领域最新的顶会/顶刊论文(包括但不限于Nature/Science及其子刊;CVPR,ICCV,ECCV,NeurIPS,ICLR
R.X. NLOS·2023-08-12 05:38

**生成式智能体** ACM UIST 2023 | Generative Agents: Interactive Simulacra of Human Behavior

注1:本文系“最新热点论文速递”系列之一,致力于简洁清晰完整地介绍、解读热点领域最新的顶会/顶刊论文(包括但不限于Nature/Science及其子刊;CVPR,ICCV,ECCV,NeurIPS,ICLR
R.X. NLOS·2023-08-12 05:07

boost_then_convolve_gradient_b

当GBDT遇上GNN，故事会怎样发生一、写在前面emmm这其实是一篇ICLR2021的论文的阅读笔记，原文见：https://arxiv.org/abs/2101.08543如果你曾经思考过以下几点中的任意一点
6eacc1c2d2bd·2023-08-11 01:11

使用生成式 AI 模仿人类行为

推荐：使用NSDT场景编辑器助你快速搭建可编辑的3D应用场景这项研究被2023年学习表征国际会议（ICLR）接受，该会议致力于推进通常称为深度学习的人工智能分支。图1：我们的方法概述。
ygtu2018·2023-08-10 14:10

【图像分类】CNN + Transformer 结合系列.4

介绍两篇利用Transformer做图像分类的论文：CoAtNet（NeurIPS2021），ConvMixer（ICLR2022）。
m0_61899108·2023-08-10 10:29

干货 | ICLR 2023：针对对比学习的无差别数据投毒攻击

点击蓝字关注我们AITIME欢迎每一位AI爱好者的加入！何昊麻省理工博士生，研究方向为机器学习与健康医疗内容简介无差别的数据投毒攻击对于监督学习非常有效。然而，人们对于其对无监督对比学习（CL）的影响知之甚少。本文首次考虑对比学习的无差别的投毒攻击。我们提出对比投毒（CP），这是对CL的第一个有效的此类攻击。我们的经验表明，对比投毒不仅极大地降低了CL算法的性能，而且还攻击监督学习模型，使其成为最
AITIME论道·2023-08-10 08:20

8月2日预告 | ICCV 2023预讲会

-11:3014:30-17:1010:30-10:50国珺峰强化学习的后门检测10:50--11:10宋子扬ActFormer:从单人到多人，迈向更通用的3D人体动作生成11:10-11:30葛云皓CLR
AITIME论道·2023-08-10 08:50

【计算机视觉】SimCLR 讲解

在阅读本篇之前建议先学习：【机器学习】噪声对比估计（NCE）【计算机视觉】MoCo讲解【计算机视觉】InvaSpread讲解SimCLR_v1论文信息标题：ASimpleFrameworkforContrastiveLearningofVisualRepresentations
不牌不改·2023-08-10 05:51

【计算机视觉】MoCo v2 讲解

在阅读本篇之前建议先学习：【计算机视觉】MoCo讲解【计算机视觉】SimCLR讲解MoCov2论文信息标题：ImprovedBaselineswithMomentumContrastiveLearning
不牌不改·2023-08-10 05:16

通俗易懂，什么是.NET?什么是.NET Framework？什么是.NET Core? .Net Web开发技术栈...

本文将从上往下，循序渐进的介绍一系列相关.NET的概念，先从类型系统开始讲起，我将通过跨语言操作这个例子来逐渐引入一系列.NET的相关概念，这主要包括：CLS、CTS(CLI)、FCL、Windows下CLR
anmei1912·2023-08-10 00:21

CVPR 2023 | 无监督深度概率方法在部分点云配准中的应用

三维重建论文速递”系列之一，致力于简洁清晰完整地介绍、解读计算机视觉，特别是三维重建领域最新的顶会/顶刊论文(包括但不限于Nature/Science及其子刊;CVPR,ICCV,ECCV,NeurIPS,ICLR
R.X. NLOS·2023-08-09 12:35

计算机视觉会议期刊汇总

三大顶刊：CVPR，ICCV，ECCV重要期刊：NIPS，AAAI，ICLR注意：链接中出现年份的，比如https://cvpr2023.thecvf.com/，将2023修改为2022或2021等即可查看往年内容
笑傲江湖2023·2023-08-08 10:24

C# 篇基础知识4——.NET的基础概念

（1）公共语言运行时CLR.NET平台下编写的程序一般都在公共语言运行时（CommonLanguageRun
weixin_30629977·2023-08-07 08:04

开始工作啦

ICLR-17最佳论文作者NicolasPapernot现场演讲：如何用PATE框架有效保护隐私训练数据？
imaginedragont·2023-08-07 03:48

【C#学习笔记】内存管理

文章目录分配内存释放内存GC标记清除算法分代算法.NET的GC机制有这样两个问题：官方文档自动内存管理自动内存管理是CLR在托管执行过程中提供的服务之一。
milu_ELK·2023-08-06 19:26

算法导论 CLRS 第26章 最大流 Maximum flow C#

2021/11/26第六部分图算法第22章基本的图算法图数据结构设计出度、入度和度有向图出度≠入度先初始化出度，再初始化入度，u.入度=u.AdjList.length-u.out_degree.length无向图出度=入度因此使用in_degree同时表示其出度与入度2021/11/25重新修改整体框架1.最大流问题的解释a.最大流b.残存网络c.增广路径d.最小切割e.最大流最小切割定理2.最
NeoInTheMatrix·2023-08-06 01:12

HCIP————IPV6

搭建拓扑图配置IPV4公网配置IPV4私网IPV4网通R2/4上配置缺省R1上配置静态缺省R2上配置静态并使用aclR1/2上配置IPV6地址R1/2上配置ripngR2上做tunnelR2向R1做缺省从
CHINA-YXJ·2023-08-05 21:55

linux线程池的作用,浅谈线程池（上）：线程池的作用及CLR线程池

线程池是一个重要的概念。不过我发现，关于这个话题的讨论似乎还缺少了点什么。作为资料的补充，以及今后文章所需要的引用，我在这里再完整而又简单地谈一下有关线程池，还有.NET中各种线程池的基础。更详细的内容就不多作展开了，有机会我们再详细讨论这方面的细节。这次，还是一个“概述”性质的，希望可以说明白这方面问题的一些概念。线程池的作用其实“线程池”就是用来存放“线程”的对象池。在程序中，如果某个创建某种
耿直的波为·2023-08-05 14:56

YOLOv5、YOLOv8改进主干MobileViT系列：结合最新 ICLR2022 顶会|轻量通用的MobileViT结构（一）Transformer，轻量级、通用且移动友好的视觉转换器，高效涨点

该教程为改进进阶指南，包含大量的原创首发改进方式,所有文章都是全网首发原创改进内容，本篇是MobileViT系列三个版本中的第一版论文结合YOLOv5改进，MobileViT系列一,本文将改进该结构结合YOLO系列应用。重点：有不少同学已经反应专栏的教程提供的网络结构在数据集上有效涨点!!!重点：进阶专栏内容持续更新中☁️️，订阅了该专栏的读者务必·私信博主·加·全新创新点进阶交流群·群内不定时会
芒果汁没有芒果·2023-08-05 12:37

CSS好看的动态渐变文字

family=Inter:wght@400;800&display=swap");:root{--bg:#000000;--clr-1:#00c2ff;--clr-2:#33ff8c;--clr-3:#
杭杭爸爸·2023-08-05 02:23

C# 值类型与引用类型 实现原理与差异

让我们从两种类型的存储结构，分配与回收，CLR实现细节，以及怎样避
郭麻花·2023-08-03 23:11

C#生成dll给c++调用 方法二COM方式 vs2022 NO Make Assembly COM-Visible选错了 不需要clr

有些C++项目中也用了C语言.c,用方法一就无法使用【不能使用/clr选项编译C文件】。就用方法2。
小黄人软件·2023-08-03 15:49

【C#学习笔记】值类型（1）

值类型简单类型枚举类型扩展方法.NET体系结构C#程序在.NET上运行，而.NET是名为公共语言运行时(CLR)的虚执行系统和一组类库。CLR是Micros
milu_ELK·2023-08-03 15:49

多线程学习系列二（使用System.Threading）

如何使用System.Threading.Thread进行异步操作System.Threading.Thread：操作系统实现线程并提供各种非托管API来创建和管理线程，CLR封装这些非托管线程，在托管代码中通过
小世界的野孩子·2023-08-03 05:22

iOS 运行时和编译时区别（转）

(当然只是一般意义上这么说,实际上可能只是翻译成某个中间状态的语言.比如Java只有JVM识别的字节码,C#中只有CLR能识别的MSIL.另外还有啥链接器.汇编器.为了了便于理解我们可以统称为编译器)运行时运行时就是代码跑起来了
dequal·2023-08-02 15:16

综合架构day35--综合架构实时同步

1.课程介绍部分1）实时同步原理概念2）实现实时同步服务部署inotify3）实现实时同步方式a利用脚本实现实时同步b利用软件实现实时同步sersynclrsync2.作业3.网站实时同步服务数据备份方法
IT小白_鑫茂·2023-08-02 11:59

LruCache源码分析

LruCache源码分析1、构造函数/**唯一的构造函数，需要传入缓存的最大值*/publicLruCache(intm
melodylzl·2023-08-02 09:16

LEARNING TO EXPLORE USING ACTIVE NEURAL SLAM 论文阅读

devendrachaplot.github.io/projects/Neural-SLAM代码地址：https://github.com/devendrachaplot/Neural-SLAM来源：LCLR
玛卡巴卡_qin·2023-08-02 08:05

C++&WPF混合编程

实现方法本文采用C++clr作为桥梁，将C++的对象与C#对象可以一一对应，并可以在C#中方便的使用。所以需要在解决方案中再额外添加一个C++clr的项目。
资深键盘侠·2023-08-02 05:42

使用python获取cpu温度

importclrimporttime#获取cpu温度clr.AddReference(r'D:\temp\OpenHardwareMonitor\OpenHardwareMonitorLib.dll'
杨修鲁·2023-08-01 08:11

你的C#代码是怎么跑起来的（二）

_CorExeMain()开始执行，选择加载合适版本的CLR，CLR开始运行，CLR运行
weixin_30686845·2023-07-31 14:19

NET框架程序设计-第1章.NET框架开发平台体系架构

1.1.NET框架基本组成.NET框架的核心便是通用语言运行时（CommomnLanguageRuntime，简称CLR），CLR是一个可被各种不同的编程语言所使用的运行时。
CRongQ·2023-07-31 14:47

无监督表示学习（三）：2020 Simple Contrastive Learning of Visual Representations(SimCLR)

2020年2月Hinton团队的一项新研究：SimCLR，提出了对比学习为无监督表示学习领域带来的巨大突破，并推出了性能优越的表示模型SimCLR。
快乐的二叉树·2023-07-31 02:09

论文笔记：COST: CONTRASTIVE LEARNING OF DISENTANGLEDSEASONAL-TREND REPRESENTATIONS FORTIME SERIES FOREC

ICLR20221前言介绍表征学习（对比学习）+时间序列预测首先学习时间序列解耦的representation然后进行回归任务的精调对比学习CoST包含时域和频域的contrastiveloss——>学习趋势和周期性
UQI-LIUWJ·2023-07-30 23:44

tensorflow显卡内存不足||CUDA_VISIBLE_DEVICES=1 python **.py

元学习论文总结||小样本学习论文总结2017-2019年计算机视觉顶会文章收录AAAI2017-2019CVPR2017-2019ECCV2018ICCV2017-2019ICLR2017-2019NIPS2017
TBYourHero·2023-07-30 02:41

neural machine translation by jointly learning to align and translate

neuralmachinetranslationbyjointlylearningtoalignandtranslate”,3rdInternationalConferenceonLearningRepresentations,ICLR2015
一切_随缘，技术_随我·2023-07-29 13:16

【解析】对比学习和孪生网络的关系

一些自我监督学习的算法（如SimCLR、MoCo、BYOL、SimSiam等）实际上就是使用孪生网
爱学习的书文·2023-07-29 11:07

【解析】介绍simclr、moco、simsiam、BYOL的联系和区别

文章目录对比SimCLR（简单对比损失的自我监督学习）MoCo（动量对比）SimSiam（SimpleSiamese）BYOL（BootstrapYourOwnLatent）选择计算资源数据实时更新简单性和易用性
爱学习的书文·2023-07-29 11:34

【多模态】18、ViLD | 通过对视觉和语言知识蒸馏来实现开集目标检测（ICLR2022）

文章目录一、背景二、方法2.1对新类别的定位Localization2.2使用croppedregions进行开放词汇检测2.3ViLD三、效果论文：Open-vocabularyObjectDetectionviaVisionandLanguageKnowledgeDistillation代码：https://github.com/tensorflow/tpu/tree/master/model
呆呆的猫·2023-07-29 00:53

多线程(V1.0)

ThreadCurrentThreadManagedThreadId异步多线程同步单线程与异步多线程的区别多线程进行顺序控制各版本多线程比对1..NetFrameWork1.01.12..NetFrameWork2.0(推出新的CLR
Tiger_shl·2023-07-28 22:50

自监督学习——对比学习SimCLR框架（原理+代码）

1原理对比学习通过比较不同实例之间的相似性和差异性来进行学习。在对比学习中，我们将输入数据分为不同的类别或组（正负样本对），并通过比较样本之间的差异来提取特征或进行分类。样本相似度对比学习有几种不同的方法，其中最常见的是基于距离度量的方法。这些方法使用距离函数来度量两个实例之间的相似性，例如欧氏距离或余弦相似度。通过计算实例之间的距离，我们可以找到最相似或最不相似的实例，从而进行特征选择、相似性匹
Yuezero_·2023-07-28 21:56
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