cnn文本分类python实现第10页

使用深度学习对网络摄像头图像进行分类

此示例使用GoogLeNet，它是预训练的深度卷积神经网络（CNN或ConvNet），已基于超过一百万个

jk_101·2024-02-09 20:30

上位机建立TCP/IP连接：Matlab实现

Python实现的参考：XilinxZYNQ+TCP通信+Python上位机实现实时视频传输系统-知乎(zhihu.com)GitHub-yg99992/Image_transfer_open_source

NoNoUnknow·2024-02-09 20:59

python实现中国剩余定理

中国剩余定理又称孙子定理，是数论中一个重要定理。最早可见于我国的数学著作《孙子算经》卷下“物不知数”问题，原文如下：有物不知其数，三三数之剩二，五五数之剩三，七七数之剩二。问物几何？即，一个整数除以三余二，除以五余三，除以七余二，求这个整数。把这题转化成现代数学问题：求一个数x，该数除以3余2，除以5余3，除以7余2把以上问题转化为一般方程的形式根据中国剩余定理解如下其中python代码实现n=i

含泪进厂·2024-02-09 15:45

安装使用MMDeploy（Python版）

/configs/mmdet/detection/detection_tensorrt_dynamic-320x320-1344x1344.pymmdetection/configs/faster_rcnn

*Major*·2024-02-09 15:01

Transformer实战-系列教程13：DETR 算法解读

Transformer实战-系列教程总目录有任何问题欢迎在下面留言本篇文章的代码运行界面均在Pycharm中进行本篇文章配套的代码资源已经上传点我下载源码1、物体检测说到目标检测你能想到什么faster-rcnn

机器学习杨卓越·2024-02-09 14:16

利用Python进行地理坐标系统的转换

怎么样利用Python实现地理坐标系的转换？如何对转换后的精确度进行验证？介绍一个能够不写代码就进行地理坐标系转换的软件。一、什么是地理坐标系统用一张图来解释什么是地理坐标系统。

python大数据分析·2024-02-09 14:22

Python 散点图线性拟合_线性回归(实战)

今天我们就来使用Python实现多元线性回归模型的落地。

weixin_39929595·2024-02-09 14:02

Python实现异方差检验(statsmodels)

什么是异方差?(摘自知乎https://www.zhihu.com/question/354637231)一句话，就是当随机扰动项和模型中的解释变量（自变量）存在某种相关性，就会出现异方差。即对于不同的样本点，随机误差项的方差不再是常数，而互不相同，则认为出现了异方差性(Heteroskedasticity)。异方差：，与解释变量观测值Xi有关。异方差的类型单调递增型：随X的增大而增大单调递减型：

ZYM66·2024-02-09 14:00

手把手教你用Python实现“坦克大战”，附详细代码！

小时候玩的“坦克大战”，你还记得吗？满满的回忆！今天，我们使用Python以及强大的第三方库来实现一个简单的坦克大战游戏。整体效果环境依赖python3.7pygame1.9.6urllib内置库，如random、sys、time、os等pygame介绍Pygame被设计用来写游戏的python模块集合，基于SDL库开发。使用python可以导入pygame来开发具有全部特性的游戏和多媒体软件，P

Python新视界·2024-02-09 13:13

Scrapy

Scrapy简介和历史Scrapy是用纯Python实现一个为了爬取网站数据、提取结构性数据而编写的应用框架，用途非常广泛。

qiaoqiao123·2024-02-09 13:05

YOLOv5独家原创改进：大核卷积涨点系列| Shift-ConvNets，稀疏/移位操作让小卷积核也能达到大卷积核效果 | 2024年最新论文

本文独家改进：大的卷积核设计成为使卷积神经网络（CNNs）再次强大的理想解决方案，Shift-ConvNets稀疏/移位操作让小卷积核也能达到大卷积核效果，创新十足实现涨点，助力YOLOv8在多个私有数据集和公开数据集

AI小怪兽·2024-02-09 11:17

使用PyTorch识别简单验证码

示例比较简单，主要演示图片预处理及简单的CNN网络。

tomo_wang·2024-02-09 11:43

【大厂AI课学习笔记】【1.5 AI技术领域】（8）文本分类

文本分类，TextCategorization，将文本按照一定的分类体系或

giszz·2024-02-09 10:17

SegmentAnything官网demo使用vue+python实现

一、效果&准备工作1.效果没啥好说的，低质量复刻SAM官网https://segment-anything.com/需要提一点：所有生成embedding和mask的操作都是python后端做的，计算mask不是onnxruntime-web实现的，前端只负责了把rle编码的mask解码后画到canvas上，会有几十毫秒的网络传输延迟。我不会react和typescript，官网F12里的源代码太

欧内的手好汗·2024-02-09 09:52

深度学习|Keras识别CIFAR-10图像（CNN）

数据和方法CIFAR-10数据集有6000个32×32个彩色图片，50000个训练图片和10000个测试图片。有10个类别：飞机、汽车、鸟、猫、鹿、狗、青蛙、马、船、卡车。数据下载和处理数据下载Keras已经提供了模块用于下载数据，通过一下代码即可完成下载。fromkeras.datasetsimportcifar10importnumpyasnpnp.random.seed(10)(x_img_

罗罗攀·2024-02-09 09:42

目标检测 | 卷积神经网络（CNN）详细介绍及其原理详解

卷积神经网络（ConvolutionalNeuralNetwork，CNN）是一种深度学习模型，主要用于图像识别和计算机视觉任务。它的设计灵感来自于生物学中视觉皮层的工作原理。

小哥谈·2024-02-09 08:59

深度学习入门笔记（八）可以不断思考的模型：RNN与LSTM

8.1循环神经网络RNN之前学到的CNN和全连接，模型的输入数据之间是没有关联的，比如图像分类，每次输入的图片与图片之间就没有任何关系，上一张图片的内容不会影响到下一张图片的结果。

zhanghui_cuc·2024-02-09 08:56

数学建模-灰色预测最强讲义 GM（1，1）原理及Python实现

目录一、GM（1，1）模型预测原理二、GM（1，1）模型预测步骤2.1数据的检验与处理2.2建立模型2.3检验预测值三、案例灰色预测应用场景：时间序列预测灰色预测的主要特点是模型使用的不是原始数据序列，而是生成的数据序列。其核心体系是灰色模型，即对原始数据做累加生成得到近似的指数规律再进行建模的方法。优点是不需要很多的数据，一般只需要4个数据就可以，能解决历史数据少、序列的完整性及可靠性低的问题；

Terry_trans·2024-02-09 08:56

基于Python实现的协同过滤商品推荐系统购物商城电商项目源码PHP案例源代码APP大作业nodejs程序设计微信小程序计算机

IT实战课堂·2024-02-09 08:46

基于卷积神经网络-最小二乘支持向量机CNN-LSSVM回归预测，多变量输入模型，matlab代码，要求2019及以上版本。评价指标包括:R2、MAE、MSE、RMSE和MAPE等，代码质量极高，方

%%清空环境变量warningoff%关闭报警信息closeall%关闭开启的图窗clear%清空变量clc%清空命令行%%导入数据P_train=xlsread('data','trainingset','B2：G191')';T_train=xlsread('data','trainingset','H2：H191')';%测试集——44个样本P_test=xlsread('data','te

智能算法及其模型预测·2024-02-09 07:12

基于卷积神经网络-最小二乘支持向量机CNN-LSSVM分类预测，CNN-LSSVM多特征输入模型。多特征输入单输出的二分类及多分类模型。程序内注释详细，直接替换数据就可以用。程序语言为matl

%%清空环境变量warningoff%关闭报警信息closeall%关闭开启的图窗clear%清空变量clc%清空命令行%%读取数据res=xlsread('数据集.xlsx');%%分析数据num_class=length(unique(res(:,end)));%类别数（Excel最后一列放类别）num_dim=size(res,2)-1;%特征维度num_res=size(res,1);%样

智能算法及其模型预测·2024-02-09 07:12

python实现禅道bug定时通知钉钉群

共5个py文件搞定每天5点禅道状态通知给项目群，告知项目相关进度1、数据库"""-*-coding:utf-8-*-开发人员：咸鱼文件名称：DB.PY开发工具：PyCharm联系方式：[email protected]脚本说明：数据库链接封装，无需修改，这里连接的是禅道的数据库"""'''读取数据库数方法封装'''''importpymysqlfrompymysql.cursorsimportDictCurs

测试界的咸鱼仔·2024-02-09 07:28

形态学算法应用之连通分量提取的python实现——图像处理

原理连通分量提取是图像处理和计算机视觉中的一项基本任务，旨在识别图像中所有连通区域，并将它们作为独立对象处理。在二值图像中，连通分量通常指的是所有连接在一起的前景像素集合。这里的“连接”可以根据四连通或八连通的邻接关系来定义。连通分量提取的基本原理邻接关系：四连通：一个像素仅与其上、下、左、右四个邻域像素相连。八连通：一个像素与其上、下、左、右以及四个对角线方向的邻域像素相连。扫描算法：连通分量的

筱筱西雨·2024-02-09 06:50

形态学操作之开操作与闭操作的python实现——数字图像处理

原理图像处理中的开操作（Opening）和闭操作（Closing）是形态学（Morphological）操作的两个基本类型，它们都是基于膨胀（Dilation）和腐蚀（Erosion）操作。这些操作通常用于二值化图像，但也可以应用于灰度图像。腐蚀（Erosion）腐蚀操作的目的是缩小或消除图像中的前景（通常是白色）对象。在腐蚀操作中，使用一个结构元素（或核）在图像上滑动。如果结构元素在某个位置下的

筱筱西雨·2024-02-09 06:19

形态学算法之边界提取的简单python实现——图像处理

原理图像处理中的边界提取是一项基本而重要的任务，主要用于识别和提取图像中物体的轮廓或边界。具体流程1.边缘检测边界提取的第一步通常是边缘检测。边缘是图像亮度变化显著的地方，是物体与背景或不同物体间的分界线。边缘检测算法通过识别图像中的亮度梯度来查找边缘。常用的边缘检测算子包括Sobel、Prewitt、Roberts和Canny等。Sobel、Prewitt、Roberts算子：这些算子通过计算图

筱筱西雨·2024-02-09 06:47

Python实现堆排序

Python实现堆排序一、堆排序简介堆排序(HeapSort)是利用堆这种数据结构所设计的一种排序算法。

小斌哥ge·2024-02-09 06:57

详解堆排序（python实现）

内部排序之堆排序时间复杂度O(nlogn)（实际上比nlogn略小）,空间复杂度O(1)，速度略逊于Sedgewick增量序列的希尔排序1.首先要知道什么是堆:简单来说堆就是一颗完全二叉树，如下图这样，通俗的讲除了最后一个有孩子的节点可以有一个左孩子或者有左右两个孩子，其他所有有孩子的节点都必须有左右两个孩子。完全二叉树在列表里面的存储顺序：tree_list=[1,2,3,4,5,6,7,8,9

Game__Zero·2024-02-09 06:23

堆排序-Python实现

简述堆排序（HeapSort）是一种基于比较的排序算法，它利用堆这种数据结构所设计的一种排序算法。堆排序是一种选择排序，它的最坏，最好，平均时间复杂度均为O(nlogn)，它也是不稳定排序。堆堆排序中的堆有大顶堆、小顶堆两种。他们都是完全二叉树。完全二叉树是指除了最后一层外，每一层都是完全填充的，并且最后一层的右边都是空的二叉树。大顶堆和小顶堆都是特殊的完全二叉树，它们的特点分别是每个节点的值都不

海哥python·2024-02-09 06:22

linux 消息发布工具-kafka

下载地址：https://mirrors.cnnic.cn/apache/kafka一、系统构成在整个消息发布流程中，kafka作为一个中间件对系统的运行提供了解耦、削峰、异步处理的能力。

强壮的向阳花·2024-02-09 05:53

基于轻量级模型YOLOX-Nano的菜品识别系统

工程Gitee地址：https://gitee.com/zhong-liangtang/ncnn-android-yolox-nano一、YOLOX简介YOLOX是一个在2021年被旷视科技公司提出的高性能且无锚框

钟良堂·2024-02-09 05:46

智慧自助餐饮系统（SpringBoot+MP+Vue+微信小程序+JNI+ncnn+YOLOX-Nano）

一、项目简介本项目是配合智慧自助餐厅下的一套综合系统，该系统分为安卓端、微信小程序用户端以及后台管理系统。安卓端利用图像识别技术进行识别多种不同菜品，识别成功后安卓端显示该订单菜品以及价格并且生成进入小程序的二维码，用户扫描后在小程序进行付款和提交订单，用户也可查看订单和菜品等信息，管理员在Web后台管理系统进行信息查看餐厅运营情况和管理菜品、订单评价等信息。本系统涉及的论文文献，可以进行参考和引

钟良堂·2024-02-09 05:15

【论文+代码】ZS-N2N实现小样本零网络图像去噪

然后用一致性损失训练一个简单的2层CNN，将一个下采样的图像映

小Z的科研日常·2024-02-09 04:42

【数据＋代码】CNN-LSTM模型实现时间序列预测

本文使用深度学习组合模型CNN-LSTM来进行销售额的预测。将介绍这一模型的原理并应用于一个销售数据集，帮助我们理解销售模式并进行准确的销售额预测。本期内容『数据+代码』已上传百度网盘。

小Z的科研日常·2024-02-09 04:12

【超详细】用Python实现十大经典排序算法

吹翻书页的风·2024-02-09 03:32

《MySQL 简易速速上手小册》第5章：高可用性和灾难恢复（2024 最新版）

构建高可用性MySQL解决方案5.1.1基础知识5.1.2重点案例：使用Python构建高可用性的电子商务平台数据库5.1.3拓展案例5.2数据备份策略和工具5.2.1基础知识5.2.2重点案例：使用Python

江帅帅·2024-02-09 02:56

【python】python实现代码雨【附源码】

欢迎来到英杰社区https://bbs.csdn.net/topics/617804998系列文章1新年烟花代码https://blog.csdn.net/m0_73367097/article/details/1354817792爱心代码https://blog.csdn.net/m0_73367097/article/details/136017032一、效果图：二、准备工作（1)、导入必要的

闫英杰·2024-02-09 02:25

C++课程设计：单词统计器

自然语言处理：在自然语言处理领域，单词统计是一种基本的文本分析技术，可以用于文本分类、情感分析、机器翻译等应用。数据分析：在数据分析领域，单词统计可以用于分析文本数据的特征，例如词频分布、词汇多

Feelings◎·2024-02-09 00:11

银行家算法（Python实现）

银行家算法，以及安全检测算法：importcopy#银行家算法（资源分配合法性）defBankersAlgorithm(Process_num,Resources_num,Request,Max,Available,Allocation,Need):PID=Request['PID']#获取发起请求的进程ID#Step1.如果该进程（PID)请求的RID类资源个数加上已经给它分配的RID类资源的个

.魚肉·2024-02-08 18:27

刘知远LLM——神经网络基础

Word2Vec例子负采样：循环神经网络RNN门控计算单元GRU长短时记忆网络LSTM遗忘门输入门输出门双向RNN卷积神经网络CNNpytorch实战神经网络基础基本构成全称：人工神经网络。

李日音·2024-02-08 15:43

Python实现单链表

单向链表也叫单链表，是链表中最简单的一种形式，它的每个节点包含两个域，一个信息域（元素域）和一个链接域。这个链接指向链表中的下一个节点，而最后一个节点的链接域则指向一个空值。表元素域elem用来存放具体的数据。链接域next用来存放下一个节点的位置（python中的标识）变量p指向链表的头节点（首节点）的位置，从p出发能找到表中的任意节点。节点实现classSingleNode(object):"

胖蔡·2024-02-08 14:51

YOLO系列详解(YOLO1-YOLO5)

YOLOv1使用一个单一的CNN网络，在

Y T·2024-02-08 13:50

spark好的文章链接

sparkjavaapi手册http://www.17bigdata.com/book/spark/BianChengZhiNan/SPARKGongXiangBianLiang.htmlJavaSparkML实现的文本分类

Trank-Lw·2024-02-08 13:18

编译原理实验1——词法分析（python实现）

文章目录实验目的实现定义单词对应的种别码定义输出形式：三元式python代码实现运行结果检错处理总结实验目的输入一个C语言代码串，输出单词流，识别对象包含关键字、标识符、整型浮点型字符串型常数、科学计数法、操作符和标点、注释等等。实现定义单词对应的种别码自行定义相关单词的种别码定义输出形式：三元式#三元式classThreeFml:#三元式def__init__(self,syn,inPoint,

在半岛铁盒里·2024-02-08 11:43

python开机_使用Python实现Wake On Lan远程开机功能

先看下使用Python实现WakeOnLan远程开机功能，具体介绍如下：创建魔法唤醒包格式化mac地址，生成魔法唤醒包，然后发送包，首先电脑需要打开wakeo

weixin_39770592·2024-02-08 11:59

应用ANN+SMOTE+Keras Tuner算法进行信用卡交易欺诈侦测

目录SMOTE：ANN：ANN(MLP)三种预测-CSDN博客KerasTuner：CNN应用KerasTuner寻找最佳HiddenLayers层数和神经元数量-CSDN博客数据：建模：SMOTESampling

取名真难.·2024-02-08 11:51

LeetCode简单题：53. 最大子序和（Python,C++,Java）

nums[i],nums[i])，v[i]表示结尾为位置i且子串包含了nums[i]的最大字序和的子串Python,C++,Java都用了同样的dp算法，最后比较所有结尾位置为i的最大子序和的最大值即可二.Python

好莱坞守门员·2024-02-08 10:35

深度学习(15)--PyTorch构建卷积神经网络

目录一.PyTorch构建卷积神经网络(CNN)详细流程二.graphviz+torchviz使PyTorch网络可视化2.1.可视化经典网络vgg162.2.可视化自己定义的网络一.PyTorch构建卷积神经网络

GodFishhh·2024-02-08 09:32

caffez转ncnn，及环境配置

一、安装ncnn1、安装protobuf(a)、gitclonehttps://github.com/google/protobuf(b)、自动生成configure配置文件，运行：.

宁静深远·2024-02-08 09:31

OPENGL NCNN GPU零拷贝实现

概要OPENGL拿到的相机帧，通过有拷贝的方式进行GPU推理CPU占用率太高，而NCNN没有提供OPENGL零拷贝GPU推理的接口，因此只能自己实现整体流程主要方法是使用AndroidHardwareBuffer

陈立里·2024-02-08 09:58

NCNN GPU初始化加速——cache实现

概要NCNN的CPU初始化速度很快，但是当使用GPU进行推理时，初始化往往要花费几秒甚至更长时间。

陈立里·2024-02-08 09:56

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