cnn文本分类python实现

非参数统计的Python实现——随机游程检验

概念随机游程检验是检验一个序列中的数据出现是否与顺序无关的一种方法。值得注意的是，随机游程检验的零假设是数据出现顺序随机，备择假设是数据出现顺序不随机。实例&代码在试验设计中，经常要关心试验误差(experimenterror)是否与序号无关。假设有A,B,C三个葡萄品种，用完全试验设计需要重复测量4次，安排在12个试验田中栽种，共得到12组数据，每个试验田试验结果收成(单位：kg)如下表所示。试
Sinpoint·2024-02-05 13:03

Python实现base64加解密，轻松爬取网页数据

文章目录base64加密1.将字符串加密成base64字符串2.将base64字符串解码成字节3.js代码加解密base64加密Base64是一种用64个字符来表示任意二进制数据的方法。base64是一种编码方式而不是加密算法。只是看上去像是加密而已。比如A用10编码*用c来编码Base64使用A–Z，a–z，0–9，+，/这64个字符实现对数据进行加密。用这64个符号来描述出不同的字节我们目前使
景天科技苑·2024-02-05 13:02

用Python实现MD5加密

用Python实现MD5加密用Python实现MD5加密时用到的是hashlib模块，可以通过hashlib标准库使用多种Hash算法，如SHA1、SHA224、SHA256、SHA384、SHA512
Lyx-0607·2024-02-05 11:39

ChatGPT高效提问—基础知识（NLP）

NLP包括文本预处理、自然语言理解、文本分类、情感分析、机器翻译、自然语言生成等各种技术。这些技术都是为了使计算机更好地处理自然语言并实现自然的人机交互。1.3.1NLP的应用NLP技术可以应用于以
Bruce_Liuxiaowei·2024-02-05 11:43

机器学习——网易慕课笔记

文章目录机器学习笔记说在前面第一章1.1机器学习引言1.2开发环境准备1.3一个神经元的网络第二章计算机视觉加载`FashionMNIST`数据集构造神经元网络模型训练和评估模型自动终止训练第三章卷积神经网络（CNN
河篱·2024-02-05 10:18

卷积神经网络之优化参数(人马分类)

在下面中我们将解决这个问题在CV2中我们已经通过CNN成功的完成了人马识别的例子，但是识别的效果并不算很好。在CV3中我们将对其参数做优化。
the sourth wind·2024-02-05 10:48

CNN应用Keras Tuner寻找最佳Hidden Layers层数和神经元数量

介绍：KerasTuner是一种用于优化Keras模型超参数的开源Python库。它允许您通过自动化搜索算法来寻找最佳的超参数组合，以提高模型的性能。KerasTuner提供了一系列内置的超参数搜索算法，如随机搜索、网格搜索、贝叶斯优化等。它还支持自定义搜索空间和搜索算法。通过使用KerasTuner，您可以更轻松地优化模型的性能，节省调参的时间和精力。数据：fromtensorflow.kera
取名真难.·2024-02-05 10:09

支持向量机

支持向量机在许多领域都有广泛的应用，如文本分类、图像识别、生物信息学、金融预测等。支持向量机的应用：（1）文本分类：支持向量机可以用于文本分类任务，如垃圾邮件过滤、情感分析、主题分类等。
小森( ﹡ˆoˆ﹡ )·2024-02-05 10:24

PyTorch、NCNN、Numpy三者张量的shape

目录一、PyTorch二、NCNN三、Numpy一、PyTorch在PyTorch中，张量（Tensor）的形状通常按照(N,C,H,W)的顺序排列，其中：N是批量大小（batchsize）C是通道数（
六五酥·2024-02-05 09:30

python将.db数据库文件转成Excel文档

python实现.db数据库转Excel程序实现上一篇文章程序实现以下功能：1.读取一个Excel文件,文件名通过函数传参数传入2.将文件读取的内容保存到一个数据库文件中3.数据库的文件名以传入的Excel
火红色祥云·2024-02-05 09:24

【NLP入门教程】二、分词

分词在许多NLP任务中都有重要应用，如文本分类、情感分析和机器翻译等。2.2.1英文分词英文分词相对简单，因为单词之间通常由空格分隔。然而，仅仅依靠空格进行分词可能导致一些问题，如标点符号和缩写等。
晨星同行·2024-02-05 09:21

python将Excel文档转成.db数据库文件

python实现Excel转.db数据库1.程序实现程序实现以下功能：1.读取一个Excel文件,文件名通过函数传参数传入2.将文件读取的内容保存到一个数据库文件中3.数据库的文件名以传入的Excel文件的文件名命名
火红色祥云·2024-02-05 09:19

AI应用开发-python实现日志生成及定期清理

应用前端实现路径及开发技巧适用于具备一定算法及Python使用基础的人群AI应用开发流程概述VisualStudioCode及RemoteDevelopment插件远程开发git开源项目的一些问题及镜像解决办法python
写代码的中青年·2024-02-05 08:20

AI应用开发-Linux终端命令Screen常见用法

应用前端实现路径及开发技巧适用于具备一定算法及Python使用基础的人群AI应用开发流程概述VisualStudioCode及RemoteDevelopment插件远程开发git开源项目的一些问题及镜像解决办法python
写代码的中青年·2024-02-05 08:17

ChatGPT高效提问—基础知识（LM、PLM以及LLM）

这些模型属于自然语言处理领域中最强大、最先进的技术之列，并广泛用于各种NLP任务，例如文本生成、文本分类、情感分析和机器翻译等
Bruce_Liuxiaowei·2024-02-05 08:11

亚马逊在英国外卖会变成怎样？

伦敦（CNN商业）英国的竞争监管机构正在加大调查力度，调查亚马逊对英国食品配送公司Deliveroo的计划投资是否会减少竞争并损害消费者。
格上财经·2024-02-05 08:59

python实现音频转文本

网上下载了一堆视频，但是没时间看，想着把视频声音转换成文字，读文字来学习就快多了，找了一圈没有免费的，还是自己鼓捣一个吧工具faster-whisper音频转文本ffmpeg将视频提取音频保存为wav格式实现fromfaster_whisperimportWhisperModelimportosimporttoolimportthreadingthreads=[]i=0defparse_autdi
sometime`something·2024-02-05 06:22

神经网络 | 基于 CNN 模型实现土壤湿度预测

本文将使用PaddlePaddle作为深度学习框架，通过数据分析、可视化、数据预处理、模型组网、模型训练和模型预测，基于卷积神经网络（CNN）模型来来处理时间序列数据，完成10cm土壤湿度的预测，从而实现一
半亩花海·2024-02-05 05:38

《深度学习入门》学习笔记

广播第二章感知机第三章神经网络激活函数第四章神经网络的学习损失函数求梯度第五章误差反向传播法第六章与学习相关的技巧6.1寻找最优参数6.3权重的初始值6.4正则化6.4超参数的验证第七章卷积神经网络卷积池化CNN
YY_oot·2024-02-05 05:55

【深度学习】讲透深度学习第3篇：TensorFlow张量操作（代码文档已分享）

具体包括：TensorFlow的数据流图结构，神经网络与tf.keras，卷积神经网络(CNN)
程序员一诺·2024-02-05 05:52

来看看命令行进度条怎么实现

Python实现命令行进度条以下是一个简单的Pyth
龙行天5·2024-02-05 04:17

2020-09-29探访河南龙潭大峡谷，拥有国内最美的40个景点之称，中国黄河50景

峡谷绝品的美誉”，据景区的工作人员介绍：该景区在国内乃至世界都具有很高的影响力和知名度，多次被联合国教科文组织和世界地质公园评审专家盛赞“这里是世界上最美的峡谷”和“全世界人人都该来的地方”，曾被国外CNN
醉美海内游·2024-02-05 03:52

目标检测SSD：训练自己的数据集

最近一直在搞objectdetection玩，之前用的是faster-rcnn，准确率方面73.2%，效果还不错，但是识别速度有点欠缺，我用的GPU是GTX980ti,识别速度大概是15fps.最近发现
BigCowPeking·2024-02-05 03:04

12种算法优化CNN-BiLSTM-Attention多特征输入单步预测，机器学习预测全家桶，持续更新，MATLAB代码...

2.机器学习预测全家桶，多步预测之BiGRU、BiLSTM、GRU、LSTM，LSSVM、TCN、CNN，光伏发电数据为例3.机器学习预测全家桶，多步预测之组合预测模型，光伏发电数据为例4.机器学习预测全家桶之
今天吃饺子·2024-02-05 01:56

LeetCode简单题：237. 删除链表中的节点（Python,C++,Java）

二.Python实现#Definitionforsin
好莱坞守门员·2024-02-05 01:50

Vue框架中引入Element-UI组件库

并安装了node本文所用的为Vue2Vue2使用的是element-ui，Vue3使用的是element-pluselement-ui官方文档https://element.eleme.cn/#/zh-CNnpm
松果猿·2024-02-04 23:58

机器学习——分级聚类法介绍及其Python实现

目录聚类分析概念1.1为什么聚类1.2聚类到底是什么1.3聚类与分类区别1.4相似性与距离聚类1.5相似性的测度特征相似度测度与聚类准则2.1特征相似度测度2.2聚类准则分级聚类法聚类分析概念1.1为什么聚类之所以要聚类，是因为当今的数据量剧增（数据爆炸），导致我们检索信息时成本增加。如果可以找到一种计数可以自动分析数据，那么将有效节约资源。1.2聚类到底是什么聚类定义：给定一组无标签样本，按照各
AI小小白·2024-02-04 22:29

SCI一区级 | Matlab实现CGO-CNN-LSTM-Mutilhead-Attention混沌博弈优化卷积长短期记忆神经网络融合多头注意力机制多变量多步时间序列预测

SCI一区级|Matlab实现CGO-CNN-LSTM-Mutilhead-Attention混沌博弈优化卷积长短期记忆神经网络融合多头注意力机制多变量多步时间序列预测目录SCI一区级|Matlab实现
机器学习之心·2024-02-04 21:23

回归预测 | Matlab实现OOA-CNN-LSTM-Attention鱼鹰算法优化卷积长短期记忆网络注意力多变量回归预测（SE注意力机制）

回归预测|Matlab实现OOA-CNN-LSTM-Attention鱼鹰算法优化卷积长短期记忆网络注意力多变量回归预测（SE注意力机制）目录回归预测|Matlab实现OOA-CNN-LSTM-Attention
机器学习之心·2024-02-04 21:53

WOA-CNN-BiLSTM-Attention鲸鱼算法优化卷积-长短期记忆神经网络结合注意力机制的数据回归预测

效果一览文章概述WOA-CNN-BiLSTM-Attention鲸鱼算法优化卷积-长短期记忆神经网络结合注意力机制的数据回归预测Matlab语言1.多变量单输出，回归预测。
前程算法屋·2024-02-04 21:53

回归预测 | Matlab实现WOA-CNN-LSTM-Attention鲸鱼算法优化卷积长短期记忆网络注意力多变量回归预测（SE注意力机制）

回归预测|Matlab实现WOA-CNN-LSTM-Attention鲸鱼算法优化卷积长短期记忆网络注意力多变量回归预测（SE注意力机制）目录回归预测|Matlab实现WOA-CNN-LSTM-Attention
机器学习之心·2024-02-04 21:52

python实现K-means的代码

importpandasaspdfromdatetimeimport*fromsklearn.clusterimportKMeansfromscipy.spatial.distanceimportcdistimportmatplotlib.pyplotaspltfrompylabimport*mpl.rcParams['font.sans-serif']=['SimHei']mpl.rcParam
噶噶~·2024-02-04 21:14

RFCN 精简讲解

一、前言之前的FasterRCNN对FastRCNN产生regionporposal的问题给出了解决方案，并且在RPN和FastRCNN网络中实现了卷积层共享。
KyleLou·2024-02-04 20:03

500 lines or less学习笔记（十）——狗床数据库（DBDB）

用Python实现一个简单的键值对存储数据库，其特点是在电脑崩溃或程序出错时，也能保证数据的安全。通过这个项目，可以学习关于数据库的一些核心特性。
简单一点点·2024-02-04 20:34

Python实现加密

Python中，你可以使用多种方法来实现加密。下面我们介绍下常用的加密方法。一：哈希加密下面是一个使用Python内置的hashlib库实现SHA256哈希加密的例子：importhashlibdefsha256_hash(input_string):sha_signature=hashlib.sha256(input_string.encode()).hexdigest()returnsha_s
攻城狮的梦·2024-02-04 19:23

Python实现GCJ02坐标系向WGS84坐标系的转换

GCJ02坐标系GCJ-02（官方称地形图非线性保密处理算法，俗称火星坐标系、国测局坐标）是一种基于WGS-84制定的大地测量系统，由中国大陆国家测绘地理信息局制定。此坐标系所采用的混淆算法会在经纬度中加入看似随机的偏移。使用GCJ-02记录下的地点在GCJ-02的地图中会显示在正确位置，然而换成WGS-84的地图或地点记录就可能造成100－700米不等的偏移。据测量，Google.com的地图与
Alkali！·2024-02-04 19:07

Python 实现窗函数

在数字信号处理中，加窗是音频信号预处理重要的一步，以下使用Python实现三种常见的窗函数：矩形窗的定义为：如果0nM-1,W(n)=1，否则W(n)=0。
Python高效编程·2024-02-04 18:34

Convolutional Neural Networks CNN -- Explained

ConvolutionalNeuralNetworksCNN--Explained为什么要卷积神经网络？卷积神经网络如何工作？
许喜远·2024-02-04 17:47

对于CNN的文献阅读和识别手写数字的复现

摘要一、文献阅读1、题目2、摘要3、引言4、CNN模型结构5、实验过程6、同GS算法的对比二、CNN识别手写数字1、两个性质2、图像卷积总结摘要在论文方面阅读了基于CNN网络对于大气湍流相位的提取，对CNN
白小李·2024-02-04 17:46

Convolutional Neural Network (CNN) 识别手写数字字体

介绍：卷积神经网络（ConvolutionalNeuralNetwork，CNN）是一种在计算机视觉领域广泛应用的深度学习模型。它主要用于图像识别、目标检测、图像分割等任务。
取名真难.·2024-02-04 17:15

图像处理之《基于端到端哈希生成模型的鲁棒无覆盖图像隐写》论文精读

与现有方法不同的是，哈希序列是由端到端的CNN模型生成的，输入是原始图像，输出是相应的哈希序列。因此，
Hard Coder·2024-02-04 15:54

Python实现设计模式-策略模式

策略模式是一种行为型设计模式，它定义了一系列算法或策略，并将它们封装成独立的类，使得它们可以相互替换，而不影响客户端的使用。在策略模式中，算法或策略被封装在单独的策略类中，这些策略类实现了相同的接口或继承自相同的抽象类。客户端通过持有策略类的引用来调用相应的算法或策略，而不是在自身的代码中直接实现具体的算法或策略。策略模式的核心思想是将算法的选择和使用与具体的算法实现解耦，使得算法可以独立于客户端
Lightning-py·2024-02-04 14:04

SSVEPNet:使用标签平滑与谱归一化的高效CNN-LSTM网络

SSVEPNet:使用标签平滑与谱归一化的高效CNN-LSTM网络1.论文摘要2.背景介绍3.CNN-LSTM网络4.正则化技术4.1.基于视觉注意力机制的标签平滑技术4.2.谱归一化技术5.实验结果5.1
Ethan Hunt丶·2024-02-04 11:54

YOLO部署实战（1）：YOLO数据集制作

FasterR-CNN，YOLO，SSD等目标检测网络所需要的数据集，均需要借此工具标定图像中的目标。生成的XML文件是遵循PASCALVOC的格式的。
马上到我碗里来·2024-02-04 11:01

深度学习实战 | 卷积神经网络LeNet手写数字识别（带手写板GUI界面）

引言在深度学习领域，卷积神经网络（ConvolutionalNeuralNetwork,CNN）是一种广泛应用于图像识别任务的神经网络结构。
两只程序猿·2024-02-04 10:11

未来5年内，人工智能将彻底改变你的商业模式

2、在自然语言处理、对话系统、机器翻译、摘要生成、问题解答、文本分类等领域有广泛的应用，为用户提供了强大的语言交互和智能化的服务。构建和训练这些大模
郭靖守襄阳【软芯民用】·2024-02-04 09:52

vit细粒度图像分类（九）RAMS-Trans学习笔记

1.摘要在细粒度图像识别(FGIR)中，区域注意力的定位和放大是一个重要因素，基于卷积神经网络(cnn)的方法对此进行了大量探索。
无妄无望·2024-02-04 09:01

LeetCode第三题—Python实现

title:LeetCodeNo.3categories:OJLeetCodetags:ProgramingLeetCodeOJ自己的OJ水平需要大大的提高呀，之前刷了一百道PAT，现在还是菜如狗害。全忘了LeetCode第三题题目描述给定一个字符串，请你找出其中不含有重复字符的最长子串的长度。示例1:输入:s="abcabcbb"输出:3解释:因为无重复字符的最长子串是"abc"，所以其长度为3
StriveZs·2024-02-04 09:16

用Python实现Base64编/解码

从严格意义上来说，Base64编码算法并不算是加密算法，Base64编码只是将源数据转码为一种不易阅读的形式，而转码的规则是公开的。接下来将通过Python脚本实现Base64方式的编码和解码。1.Base64编码方式示例代码如下：>>>importbase64>>>s='ms08067'>>>bs=base64.b64encode(s.encode("utf-8"))>>>print(bs)运行
Lyx-0607·2024-02-04 08:22

用Python实现DES加解密

接下来，将通过Cryptodome库函数（有关Cryptodome库函数的相关介绍详见6.2节）实现对字符串进行DES加密。由于DES为分组密码的加密方式，其工作模式有五种：ECB、CBC、CTR、CFB、OFB。下面将以ECB模式为例，对字符串进行DES加密。1.DES加密示例代码如下：>>>fromCryptodome.CipherimportDES>>>importbinascii>>>ke
Lyx-0607·2024-02-04 08:50
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