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Linux
coupling
Accurate prediction of protein contact maps by
coupling
residual two-dimensional bidirectional long
论文题目:Accuratepredictionofproteincontactmapsby
coupling
residualtwo-dimensionalbidirectionallongshort-termmemorywithconvolutionalneuralnetworks
QFIUNE
·
2023-01-29 12:04
生物信息学
神经网络
大数据
lstm
java线程池源码解析
Anobjectthatexecutessubmitted{@linkRunnable}tasks.Thisinterfaceprovidesawayofde
coupling
t
captain_fu
·
2023-01-29 02:15
论文记录:De
coupling
GCN with DropGraph Module for Skeleton-Based Action Recognition
论文记录:De
coupling
GCNwithDropGraphModuleforSkeleton-BasedActionRecognition论文地址论文代码Abstract:受cnn解耦聚合机制的启发
月薰的一些随笔
·
2023-01-25 12:38
python
计算机视觉
第5章 弯曲,或折断
读书笔记摘自:《程序员修炼之道》26解耦与得墨忒耳法则36.将模块之间的耦合减至最少Minimize
Coupling
BetweenModules通过编写“羞怯的”代码并应用得墨忒耳法则来避免耦合。
dkjkls
·
2023-01-23 06:59
《程序员修炼之道》
读书笔记
程序员
读书笔记
【论文笔记】变化检测1(SAR图像)
目录1.AutomaticChangeDetectioninSyntheticApertureRadarImagesBasedonPCANet(2016)2.ADeepConvolutional
Coupling
NetworkforChangeDetectionBasedonHeterogeneousOpticalandRadarImages
m0_61899108
·
2023-01-17 07:29
论文笔记
计算机视觉
深度学习
人工智能
中国科学院计算机研究所陈丽,专家人才库数据----中国科学院计算技术研究所...
发表论文:[1]2015,YananCao,ShiWang,CungenCao,etc.,Two-phasedEventCausalityAcquisition:
Coupling
theBoundaryIdentificationandArgumentIdentificationApproaches
weixin_39832643
·
2023-01-10 09:23
中国科学院计算机研究所陈丽
论文阅读 [TPAMI-2022] Unsupervised Heterogeneous
Coupling
Learning for Categorical Representation
论文阅读[TPAMI-2022]UnsupervisedHeterogeneous
Coupling
LearningforCategoricalRepresentation论文搜索(studyai.com
北岭狼人
·
2023-01-06 15:23
人工智能
计算机视觉
CVPR
深度学习
机器学习
【空间分析】地理探测器法原理及应用
地理探测器法(geographicaldetectormethod,GDM)地理探测器既可以检验单变量的空间分异性(stratifiedheterogeneity);也可以通过检验两个变量空间分布的耦合性(
coupling
WW、forever
·
2023-01-01 11:36
水文专业相关
python
人工智能
文献阅读(234)
文章目录1缩写&引用2abstract&introduction&priorwork3算法和调度的表示3.1内在算法3.2调度3.2thefullyspecifiedprogram4编译器实现题目:De
coupling
AlgorithmsfromSchedulesforEasyOptimizationofImageProcessingPipelines
tiaozhanzhe1900
·
2022-12-29 20:23
编译优化
算法
论文学习:De
coupling
Value and Policy for Generalization in Reinforcement Learning(强化学习中泛化的解耦价值和策略)
摘要:Standarddeepreinforcementlearningalgorithmsuseasharedrepresentationforthepolicyandvaluefunction,especiallywhentrainingdirectlyfromimages.However,wearguethatmoreinformationisneededtoaccuratelyestima
Love Q
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2022-12-24 10:55
论文分享
学习
论文阅读
GNSS/IMU紧耦合学习笔记之卫星数据处理
这里以单点定位的代码为例,介绍每个参数的计算方法:代码链接在这里:kakusang2020/iXR_GNSS-IMU_Tightly
Coupling
Programgithub.com代码框图如下所示:读取
Buliqiuqiu
·
2022-12-07 05:04
定位
gnss
关于__init__.py文件无效的问题
cmd中无效Ending问题众所周知,init.py存在的意义是将__init__.py所在的文件夹变成一个包,从而可以使用import导入该文件夹下的其他.py文件中的函数,例如init.py的存在让
coupling
_registration_segmentation
OuYangleii
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2022-12-07 04:19
学习笔记
python
pycharm
Conformer
注:下有视频讲解,可供参考论文题目Conformer:LocalFeatures
Coupling
GlobalRepresentationsforVisualRecognition摘要在卷积网络中,卷积操作非常擅长捕捉局部特征信息
GSAU-深蓝工作室
·
2022-12-01 20:26
人工智能
神经网络
深度学习
简要论文笔记:Conformer: Local Features
Coupling
Global Representations for Visual Recognition
作者团队:ZhiliangPeng,WeiHuang,ShanzhiGu,LingxiXie,YaoweiWang,JianbinJiao,QixiangYe国科大,华为,鹏城实验室在下面我们将简要总结一下介绍一下Conformer,有兴趣的读者可以看下原文:论文原文VIT后很多工作都是想办法把transforemer和convolution结合起来,希望同时享受各自的优点。这篇文章也是如此。目录
the sourth wind
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2022-12-01 20:55
深度学习
transformer
计算机视觉
[论文阅读] Conformer: Local Features
Coupling
Global Representations for Visual Recognition
论文地址:https://arxiv.org/abs/2105.03889代码:https://github.com/pengzhiliang/Conformer发表于:ICCV’21Abstract在卷积神经网络(CNN)中,卷积运算善于提取局部特征,但在捕捉全局表征方面遇到困难。在VisionTransformer中,级联的自注意力模块可以捕捉到长距离的特征依赖,但不幸的是会恶化局部特征细节。
xiongxyowo
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2022-12-01 20:55
杂文
划水
【读点论文】Conformer: Local Features
Coupling
Global Representations for Visual Recognition卷积提取局部,SA获取全局
Conformer:LocalFeatures
Coupling
GlobalRepresentationsforVisualRecognitionAbstract在卷积神经网络(CNN)中,卷积运算善于提取局部特征
羞儿
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2022-12-01 20:52
论文笔记
深度学习
人工智能
transformer
混合网络
计算机视觉
<转载> 设计模式精解c++-GoF 23 种设计模式解析
0引言0.1设计模式解析(总序)0.2设计模式解析后记0.3与作者联系1创建型模式1.1Factory模式1)为了提高内聚(Cohesion)和松耦合(
Coupling
),我们经常会抽象出一些类的公共接口以形成抽象基类或者接口
xyyaiguozhe
·
2022-11-26 11:46
设计模式
c++
decorator
prototype
算法
vector
[Transformer] Conformer: Local Features
Coupling
Global Representations for Visual Recognition
https://arxiv.org/abs/2105.03889https://github.com/pengzhiliang/ConformerICCV2021Conformer的组成成分:astemmodule,dualbranches,FCUs,twoclassifiersStemmodule:7*7convwithstride2,3*3maxpoolingwithstride2dualbr
Cherry_qy
·
2022-11-23 07:51
Transformer
backbone
transformer
深度学习
计算机视觉
Conformer论文以及代码解析(下)
Conformer:LocalFeatures
Coupling
GlobalRepresentationsforVisualRecognition1.main脚本中的参数配置2.创建模型2.1.Conformer
从现在开始壹并超
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2022-11-23 07:39
pytorch
深度学习
神经网络
计算机视觉
图像识别
PPT+Visio复现顶刊三维流程图
Afuturelandusesimulationmodel(FLUS)forsimulatingmultiplelandusescenariosby
coupling
humanandnaturaleffectshttps
王龙浩
·
2022-11-22 16:21
绘图
powerpoint
流程图
人工智能
论文笔记:DE
COUPLING
REPRESENTATION AND CLASSIFIER FOR LONG-TAILED RECOGNITION
原文地址代码本文来自ICLR20。对长尾识别,通常是joint学习,就是representation和分类一起进行。本文的创新点就在于打破这个固有认识。现有类平衡策略三种维度:损失重采样,数据重采样,学习从头到尾转换(迁移学习)。第一种损失在各类别上不同,各类别的损失权重不同,难样本(hardexample)需要更加重视。第二种数据分布再平衡。头类的欠采样、尾类的过采样和数据实例的重加权。第三种将
cqbelt
·
2022-11-22 14:42
日记
深度学习
pytorch
De
coupling
Representation and Classifier for Long-Tailed Recognition论文笔记
De
coupling
RepresentationandClassifierforLong-TailedRecognition论文笔记Facebook出品,ICLR2020会议论文,官方代码摘要视觉世界的长尾分布对基于深度学习的分类模型提出了巨大的挑战
tcmyxc
·
2022-11-22 14:10
深度学习
机器学习
人工智能
De
coupling
Representation and Classifier for Long-Tailed Recognition
De
coupling
RepresentationandClassifierforLong-TailedRecognition[ICLR2020]解耦论文GitHub文章目录De
coupling
RepresentationandClassifierforLong-TailedRecognition
fire2fire2
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2022-11-22 14:38
long_tailed
学习
分类算法
深度学习
解耦表征与分类器:DE
COUPLING
REPRESENTATION AND CLASSIFIER FOR LONG-TAILED RECOGNITION(ICLR2020)
简介论文出自ICLR2020,新加坡国立大学和FacebookAI联合著作。代码:https://github.com/facebookresearch/classifier-balancing.摘要视觉世界的长尾分布对于基于深度学习的分类模型如何处理类不平衡问题提出了巨大的挑战。现有的解决方案通常涉及类平衡策略,例如通过损失加权,数据重新采样或将学习从头到尾的类迁移到其他类别,但其中大多数坚持联
问题儿童√
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2022-11-22 14:37
不平衡数据的分类
计算机视觉
神经网络
深度学习
样本不平衡的数据建模——de
coupling
representation and classifier
一、简要说明de
coupling
representationandclassifier(解耦特征表示模块和分类模块),将原来的分类模型拆分成两部分分别进行训练。
fcd_abc
·
2022-11-22 14:03
神经网络
长尾分布之DE
COUPLING
REPRESENTATION AND CLASSIFIER FOR LONG-TAILED RECOGNITION
原始文档:https://www.yuque.com/lart/papers/drggsoICLR2020的文章.针对长尾分布的分类问题提出了一种简单有效的基于re-sample范式的策略.提出的方法将模型的学习过程拆分成两部分:representationlearning和classification.对于前者,则将完整的模型在原始的数据分布上进行训练,即instance-balanced(na
有为少年
·
2022-11-22 14:32
深度学习
长尾分布
深度学习
神经网络
分类
De
coupling
Representation and Classifier for Lont-Tailed Recognition
De
coupling
RepresentationandClassifierforLont-TailedRecognition长尾问题是基于深度学习分类模型的一大难点。
Fang Suk
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2022-11-22 14:31
自然语言处理
长尾分布系列论文解析(三)On Multi-Domain Long-Tailed Recognition, Imbalanced Domain Generalization and Beyond
大纲引言多域学习中的长尾分布域间类别信息可转移性图类别不均衡对可转移性的影响BoDA实验结果总结引言 本文是长尾分布系列论文解析的第三篇,前两篇分别关注了传统分类问题中的长尾分布:长尾分布系列论文解析(一)De
coupling
RepresentationandClassifierforLong-TailedRecognition
夜半罟霖
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2022-11-22 14:01
深度学习论文
深度学习
人工智能
De
coupling
Representation and Classifier for Long-Tailed Recognition 图像领域长尾分布分类问题方法
文章目录往期文章链接目录IntroductionRecentDirectionsSamplingStrategiesMethodsofLearningClassifiersClassifierRe-training(cRT)NearestClassMeanclassifier(NCM)τ\tauτ-normalizedclassifier(τ(\tau(τ-normalized)Experimen
Jay_Tang
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2022-11-22 14:01
机器学习
核心推导
机器学习
De
coupling
Representation and Classifier for Long-tailed Recognition
文章目录概主要内容Sampling分类器代码KangB.,XieS.,RohrbachM.,YanZ.,GordoA.,FengJ.andKalantidisY.De
coupling
representationandclassifierforlong-tailedrecognition.InInternationalConferenceonLearningRepresentations
MTandHJ
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2022-11-22 14:01
neural
networks
长尾分布系列论文解析(二)Delving into Deep Imbalanced Regression
大纲引言回归问题中的长尾分布LDSFDS实验和结果总结引言 本文是长尾分布系列论文解析的第二篇,前情提要详见长尾分布系列论文解析(一)De
coupling
RepresentationandClassifierforLong-TailedRecognition
夜半罟霖
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2022-11-22 14:31
深度学习论文
深度学习
人工智能
长尾分布系列论文解析(一)De
coupling
Representation and Classifier for Long-Tailed Recognition
大纲引言分类问题中的长尾分布采样策略解耦训练实验结果总结引言 看了挺多长尾分布的论文,从中获益匪浅,长尾分布的问题并不仅仅只局限于早期的分类问题之中,而是广泛存在于深度学习的多项任务之中。接下来一系列的文章将会去介绍近年来几篇典型的研究长尾分布的论文,这些论文也来自于不同的领域,足见长尾分布的普遍性。首先给长尾分布下一个不那么严谨的定义,长尾分布指的是数据集中的多数样本只覆盖了一小部分的类别,而其
夜半罟霖
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2022-11-22 14:28
深度学习论文
深度学习
人工智能
[判别学习]Discriminative Transfer Learning for General Image Restoration文章翻译与分析
DiscriminativeTransferLearningforGeneralImageRestoration文章翻译与分析本文来自AbstractIntroductionRelatedWorkProposedmethod1.Diversityofdatalikelihood2.De
coupling
likelihoodandprior3
AsajuHuishi
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2022-11-22 01:21
神经网络
Conformer(cnn+transformers)论文详解
论文:Conformer:LocalFeatures
Coupling
GlobalRepresentationsfor
yzZ_here
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2022-11-21 17:37
计算机视觉
深度学习
人工智能
论文笔记32 -- Conformer: Local Features
Coupling
Global Representations for Visual Recognition
CNN+Transformer论文:点这里代码:点这里ZhiliangPeng,WeiHuang,ShanzhiGu,LingxiXie,YaoweiWang,JianbinJiao,QixiangYe国科大,华为,鹏城实验室Abstract在卷积神经网络(CNN)中,卷积操作擅长提取局部特征,但难以捕获全局表示。在VisualTransformer中,级联自注意力模块可以捕获长距离特征依赖关系,
零尾
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2022-11-21 17:35
Deep
Learning
Transformer
深度学习
Transformer
可逆神经网络顶级会议论文汇总(2019-2021)
2021ICLRDe
coupling
GlobalandLocalRepresentationsviaInvertibleGenerativeFlowsPropertyControllableVariationalAutoencoderviaInvertibleMutualDependence
Phoenixtree_DongZhao
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2022-11-20 20:35
随笔
Network
deep
learning
深度学习
可逆神经网络
3000类目标检测--R-FCN-3000 at 30fps: De
coupling
Detection and Classification
R-FCN-3000at30fps:De
coupling
DetectionandClassificationCodewillbemadeavailable本文主要解决的问题是怎么实时检测3000类物体。
O天涯海阁O
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2022-11-19 17:29
目标检测
Label De
coupling
Framework for Salient Object Detection 论文解读
论文链接:https://openaccess.thecvf.com/content_CVPR_2020/papers/Wei_Label_De
coupling
_Framework_for_Salient_Object_Detection_CVPR
爱coco-爱科研
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2022-11-19 17:23
显著性目标检测
计算机视觉
深度学习
论文阅读:De
coupling
Representation and Classifier for Long-Tailed Recognition
论文概述:将分类网络分解为representationlearning和classification两部分,然后探究了一下这两个部分对于long-tailed问题的影响。根据实验结果可以发现:数据不平衡问题不会影响高质量的representation的学习,因为Instance-balancedsampling(randomsampling)策略往往会学到泛化性更好的representations
coding小白
·
2022-11-19 17:12
论文阅读
机器学习
pytorch
《R-FCN-3000 at 30fps:De
coupling
Detection and Classification》论文笔记
1.概述导读:这篇文章提出的模型叫做R-FCN-3000(3000类目标)是一个目标定位与目标分类相互独立的实时大规模(分类数多)检测器,其含义是将目标定位与分类解耦,分别预测目标置信度(含检测框)与分类概率,最后将两个结果组合得到检测结果。该算法是在R-FCN的基础上进行修改得到的,但是原始的是COCO的80个类,在分类数目增加的情况下通过聚类的方式缩小头部(聚类分类的类别),从而加速检测。R-
m_buddy
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2022-11-19 17:09
#
General
Object
Detection
R-FCN-3000
论文阅读:the composite-file FileSystem:De
coupling
the one-to-one mapping of files and metadata
问题这三种小文件聚集的方式,或是基于目录,或是基于reference,有没有其他的,在访问时动态变化分组的。摘要逻辑文件到物理元数据之间的映射关系可能被移除。提出了composite-filefs实现file到metadata的多对一的映射关系,提升了性能(什么性能,rename?delete?)。另外这个fs貌似是在ext4上做的封装,底层还是ext4.detailone-to-one的映射在u
bigbugss
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2022-11-19 17:03
文件系统
CD2-pFed: Cyclic Distillation-guided Channel De
coupling
for ModelPersonalization in Federated Lear论文
背景知识蒸馏将同一批数据同时放入两个模型中,将教师模型的预测输出作为软标签,将真实标签作为硬标签,分别计算学生模型的两种损失,最后将两个损失加权求和,作为最终损失更新网络参数。预测的时候,仅使用学生模型。本文内容模型个性化的通道解耦1)给目标模型的每一层分配一个可学习的个性化权重的自适应比例2)定义了每一层的统一个性化分配率p∈[0,1]。3)p比例的通道参数在本地进行训练不需要中央服务器聚合。4
Mp4r8672v
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2022-11-19 17:01
蒸馏
深度学习
计算机视觉
cnn
DID-M3D: De
coupling
Instance Depth for Monocular 3D Object Detection用于单目3D目标检测的解耦实例深度
论文信息标题:DID-M3D:De
coupling
InstanceDepthforMonocular3DObjectDetection作者:LiangPeng,XiaopeiWu,ZhengYang,HaifengLiu
HHHHGitttt
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2022-11-19 17:26
目标检测
目标检测
人工智能
计算机视觉
论文解读《ResRep: Lossless CNN Pruning via De
coupling
Remembering and Forgetting》
《ResRep:LosslessCNNPruningviaDe
coupling
RememberingandForgetting》论文地址:https://arxiv.org/pdf/2007.03260
janezjlj
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2022-11-19 09:37
cnn
剪枝
深度学习
python
Conformer论文以及代码解析(上)
Conformer:LocalFeatures
Coupling
GlobalRepresentationsforVisualRecognition1.Abstract2.Introduction3.RelatedWork4
从现在开始壹并超
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2022-11-03 08:13
深度学习
python
卷积
计算机视觉
搞懂三个应用概率耦合方法的经典实例
概述概率耦合(probability
coupling
)是一种方法或者说技巧,处理的对象是相互独立的随机变量,在不改变随机变量的分布前填下,赋予随机变量之间依赖关系。
Peter Ma
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2022-10-31 18:11
python
概率论
CNN+Transformer算法总结(持续更新)
欢迎评论CNN+Transformer系列算法系列文章目录前言一、Conformer(国科大&华为&鹏城)1.框架概述2.方法3.CNN分支4.Transformer分支5.FCU单元(Feature
Coupling
Unit6
杀生丸变大叔了
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2022-09-20 20:04
transformer
cnn
算法
基于React18+Mobx+Typescript的web端(PC+Mobile)架构
架构图image.png技术栈image.png基于React18,ReactRoute6.x,Mobx6.x源码地址1.Keydesign1.1Businessde
coupling
image.png当研发人员同时工作
mominger
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2022-09-20 14:21
责任链模式
如果大家觉得文章有错误内容,欢迎留言或者私信讨论~原理和实现Avoid
coupling
thesenderofarequesttoitsreceiverbygivingmorethanoneobjectachancetohandletherequest.Chainthereceivingobjectsandpasstherequestalongthechainuntilanobjecthandles
小林也要龙女仆
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2022-09-14 15:29
GOF设计模式
责任链模式
java
数据结构
PolarDB B-tree 并发控制优化
简介:PolarDB解决了InnoDB在B-tree并发控制上的限制,解决indexlock竞争问题,并支持了latch
coupling
。
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2022-08-05 18:54
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