crf 第26页

自动生成报表-自动化

REPORTzcode_generator_report.TYPE-POOLS:ole2.TABLES:sscrfields.SELECTION-SCREENBEGINOFLINE.SELECTION-SCREENCOMMENT

weixin_30733003·2020-07-28 17:16

朴素贝叶斯算法（Naive Bayes）

代表算法有决策树、KNN、逻辑回归、支持向量机、随机条件场CRF等生成式：就是直接找出特征输出Y和特征X的联合分布\(P(X,Y)\)，然后用\(P(Y|X)=\frac{P(X,

weixin_30340745·2020-07-28 16:06

【机器学习】Linux配置深度学习框架Theano的问题及解决办法

最近跑一个Github上CRF+LSTM的算法，依赖于Theano框架，在实验室服务器上配置一直没法通过theano.test()测试，鼓捣了好久借助virtualen终于解决，记录下来~【服务器】Ubuntn14.04.3

guihua_wulipcy·2020-07-28 13:08

使用sql_tuning_advisor对问题sql进行诊断

创建执行优化任务DECLAREmy_task_nameVARCHAR2(30);BEGINmy_task_name:=DBMS_SQLTUNE.CREATE_TUNING_TASK(sql_id=>'crfjrqx3tn

大头愚愚·2020-07-28 10:28

ffmpeg高质量录制屏幕

高质量录屏ffmpeg-fgdigrab-idesktop-presetultrafast-crf10a.mkv无损录屏ffmpeg-video_size1920x1080-framerate30-fgdigrab-idesktop-c

LSJ123012·2020-07-28 07:56

BiLSTM + CRF 命名实体识别实践（下）

0.前言上一篇博客简单讨论了理论知识，这篇博客主要是实践部分，主要针对上一篇博客中提到的代码的优化。优化点和实践点主要包含以下几个方面：（1）max_seq_len如何取值？（2）learningrate设置多少合适？（3）sequence_len不固定会给模型带来多大的提升？（4）batch_size不固定，方便预测（5）词向量的预训练能给模型带来哪些好处？（6）特定业务场景下，如何迁移？注：数

jingyi130705008·2020-07-28 00:02

CRF++ for NER

CRF++(空格分隔）：nlp[TOC]http://x-algo.cn/index.php/2016/02/29/crf-name-entity-recognition/#i使用说明安装CRF++官网

ChiuChiu尖尖碰碰拳·2020-07-27 19:06

零基础起步Keras+LSTM+CRF的实践命名实体识别NER

文本分词、词性标注和命名实体识别都是自然语言处理领域里面很基础的任务，他们的精度决定了下游任务的精度，其实在这之前我并没有真正意义上接触过命名实体识别这项工作，虽然说读研期间断断续续也参与了这样的项目，但是毕业之后始终觉得一知半解的感觉，最近想重新捡起来，以实践为学习的主要手段来比较系统地对命名实体识别这类任务进行理解、学习和实践应用。当今的各个应用里面几乎不会说哪个任务会没有深度学习的影子，很多

Together_CZ·2020-07-27 17:54

ORA-20000: index "FCSASUSER"."IDX_DN_TREE_ID" or partition of such index is in unusable state

alert日志发现如下报错：SatJul3006:00:12CST2016Errorsinfile/u01/app/oracle/admin/crfdw/bdump/crfdw_j001_17225.trc

EVISWANG·2020-07-27 15:52

运动的益处运动对身体的改变

WHO说，心肺耐力cardiorespiratoryfitness(CRF)与抑郁、高血压、糖尿病、癌症等均呈负相关关系。

Annie大讲堂·2020-07-26 16:52

ALBERT+Bi-LSTM+CRF模型】（附代码）

BERT的应用NLP基本任务查找相似词语提取文本中的实体问答中的实体对齐三、ALBERTALBERT的三大改造ALBERT效果如何总结四、ALBERT+Bi-LSTM模型五、ALBERT+Bi-LSTM+CRF

南有芙蕖·2020-07-18 23:08

关于条件随机场的一些补充

原文：机器学习：《统计学习方法》笔记（二）——条件随机场（CRF）参考：概率无向图模型1.概率无向图的因子分解注：有一点笔者仍然不明白，《统计学习方法》是定义P(Y)的乘积是在最大团上进行，而有材料说明乘积是在极大团上进行

另一个我竟然存在·2020-07-16 05:15

知识图谱-LSTM+CRF知识抽取实战

模型结构5、项目流程三、数据标注四、实战1、数据预处理1.1词典映射1.2从训练文件中获取句子和标签1.3输入文本转id1.4数据填充2、模型构建3、测试4、总结一、引言本文的idea主要来源于LSTM+CRF

大Huoyo·2020-07-16 05:03

windows安装pydensecrf遇到 fatal error C1083:Cannot open include file: 'stdint.h': No such file or direct

我装的是anaconda2,python版本是2.7.14，使用命令pipinstallpydensecrf遇到如下错误：pydensecrf/densecrf/external/liblbfgs/lib

如雾如电·2020-07-16 05:25

CRF++命令

训练示例：crf_learn-f4-p8-c3template.

kz852456·2020-07-16 01:48

机器学习知识点(二十六)概率图模型条件随机场CRF

1、先看概率图模型谱系，有其是MFR和CRF的关系：这个图源自经典的文章《AnIntroductiontoConditionalRandomFields》地址：http://homepages.inf.ed.ac.uk

fjssharpsword·2020-07-15 23:36

NLP模型常见问题及解决方案

batch_size过大导致全0的情况，需要调小batch二、关于含Bert模型的参数设置问题学习率建议设置为：1e-5/2e-5/5e-5Batch_Size建议设置：8/16/32三、含Bert+CRF

curry3030·2020-07-15 21:31

论文笔记：[ACL2016]End-to-end Sequence Labeling via Bi-directional LSTM-CNNs-CRF

文章：MaX,HovyE.End-to-endSequenceLabelingviaBi-directionalLSTM-CNNs-CRF[J].2016.发表在ACL2016上。

YoungDreamNJU·2020-07-15 19:49

机器学习实战——条件随机场（CRF）

CRF由来条件随机场（CRF）这种用来解决序列标注问题的机器学习方法是由JohnLafferty于2001年发表在国际机器学习大会ICML上的一篇经典文章所引入，对后人的研究起到了非常

OshynSong·2020-07-15 15:32

Projects Review - UKPLab/emnlp2017-bilstm-cnn-crf

pklUKPLab/emnlp2017-bilstm-cnn-crfhttps://github.com/UKPLab/emnlp2017-bilstm-cnn-crfPretrained-modelsSogaardandGoldbergInthefollowingrepositoryyoucanfindanBiLSTM-CRFimplementationusedforSequenceTaggin

Apollo2Mars·2020-07-15 15:40

CRF++使用

如何在windows下测试一下CRF++工具包的例子（1）首先下载CRF++工具包下载地址（2）可以先拿example中的某个例子，做一下测试。

小雷思密达·2020-07-15 01:01

SLD_UC registration failes with return code 748

ThemanagedABAPsystemsshouldbeupdatedintheSLD.Thiscanbedoneviarz70transaction.Therz70transactionautomaticallycreatestheSLD_UCandSLD_NUCRFCdestinations.YougetduringthetestoftheSLD_UCRFCconnectioninsm59

莳心·2020-07-14 22:33

AttributeError: 'CRF' object has no attribute '_inbound_nodes'解决办法

基于Keras实现Bi-LSTM+CRF讲真的，笔者在该问题上想破了脑皮，一直出现'CRF'objecthasnoattribute'_inbound_nodes'的问题。

py_IA&IM·2020-07-14 20:07

简明条件随机场CRF介绍 | 附带纯Keras实现

文章目录1.softmax和crf的异同1.1.逐帧softmax1.2.条件随机场2.数学2.1.模型概要2.2.线性链CRF2.3.归一化因子2.4.动态规划3.实现3.1.实现要点3.2.代码速览

shelley__huang·2020-07-14 17:47

大数据DDos检测——DDos攻击本质上是时间序列数据，t+1时刻的数据特点和t时刻强相关，因此用HMM或者CRF来做检测是必然！和一个句子的分词算法CRF没有区别！...

DDos攻击本质上是时间序列数据，t+1时刻的数据特点和t时刻强相关，因此用HMM或者CRF来做检测是必然！——和一个句子的分词算法CRF没有区别！

djph26741·2020-07-14 09:21

Capped CRF：节省编码成本和数据流

CappedCRF编码是一种单通道编码方法，与双通道VBR相比，可以节省编码成本。CappedCRF也是一种简单的per-title编码方法，可以降低带宽成本并且提高观众的体验质量。

LiveVideoStack_·2020-07-13 16:40

图像语义分割之FCN和CRF

前言(呕血制作啊！)前几天刚好做了个图像语义分割的汇报，把最近看的论文和一些想法讲了一下。所以今天就把它总结成文章啦，方便大家一起讨论讨论。本文只是展示了一些比较经典和自己觉得比较不错的结构，毕竟这方面还是有挺多的结构方法了。介绍图像语义分割，简单而言就是给定一张图片，对图片上的每一个像素点分类从图像上来看，就是我们需要将实际的场景图分割成下面的分割图：不同颜色代表不同类别。经过我阅读“大量”论文

ycszen·2020-07-13 15:45

ActiveMQ主题/订阅模式添加用户名、密码、IP的连接验证

资源包--找到credentials.properties打开后修改密码；2.接下来修改你的Spring的相关生产者和消费者相关配置；2.1生产者配置-->-->deviceStateTopicrfidRecordTopic2.2

铁汉柔情li·2020-07-13 11:40

图像分割“The One Hundred Layers Tiramisu: Fully Convolutional DenseNets for Semantic Segmentation”

在CamVid和Gatech数据库上，没有预训练，没有CRF后处理，达到了state-of-the-art的效果。

cv_family_z·2020-07-13 03:19

国宝水泵悄悄告诉你塑料自吸泵选型秘诀

随着环境污染严重塑料自吸泵在工厂环保中使用广泛，塑料自吸泵自吸式设计，自吸力特别强劲自吸式可达20ft，并有止回阀设计，防止泵内液体回流，耐强酸、耐强碱、抗腐蚀性强，材质有CRFPP、FRPP、CPVC

国宝水泵·2020-07-13 03:07

linux下使用CRF++结合java做的命名实体识别demo

linux下使用CRF++结合java做的命名实体识别demo命名实体识别自从MUC-6会议提出，经过多年的发展，现在已经成为一项成熟的技术。命名实体识别是诸多自然语言处理任务的前置条件。

晚山·2020-07-12 18:46

机器学习——条件随机场CRF

看到条件随机场的时候想到了贝叶斯网......当初匆匆略过贝叶斯网就觉得，啊呀，用图和边表示这个随机变量之间是否有联系真的很方便啊。后面就看到了条件随机场。如果接触过deeplab的还会记得有个全连接条件随机场，用于精细分割的结果，全连接条件随机场和条件随机场的关系又是什么？（回过头看自己的博客，目前主要是为了记录给自己看的，等忙过秋招，就好好倒腾一下把）1如何引入条件随机场（条件随机场是什么鬼？

MuBaicao·2020-07-12 15:21

自然语言处理入门练习（四）：基于LSTM+CRF的序列标注（附代码）

自然语言处理入门练习（四）：基于LSTM+CRF的序列标注（附代码）目录自然语言处理入门练习（四）：基于LSTM+CRF的序列标注（附代码）一、基于门控的循环神经网络1长短期记忆网络2LSTM网络的各种变体

南有芙蕖·2020-07-12 12:37

在Python中调用Java扩展包HanLP测试记录

weixin_34151004·2020-07-12 09:20

CRF分词的纯Java实现

>>>与基于隐马尔可夫模型的最短路径分词、N-最短路径分词相比，基于随机条件场（CRF）的分词对未登录词有更好的支持。

weixin_33895604·2020-07-12 08:22

MediaPlayer SeekTo 不准确的解决方案

以下是bat命令:ffmpeg-i"h:/videos/in.mp4"-c:vlibx264-presetveryslow-crf22-x264optskey

weixin_30375427·2020-07-12 05:46

深度学习之图像分割(一)：FCN

语义分割的方法主要包括两大类：基于解码的方法和基于上下文信息的方法语义分割的通用框架：前端用FCN进行特征粗提取，后端使用条件随机场CRF或者马尔科夫随机场MRF优化前端输出，最后得到分割图。

water_93·2020-07-12 05:38

代码块

publicclassJavaKafkaProducer{publicstaticfinalchar[]chars="qazwsxedcrfvtgbyhnujmikolp0123456789".toCharArray

柳仁儿·2020-07-12 04:21

FFmpeg快速压缩，短视频秒播，视频流m3u8生成

FFMpeg快速压缩test.mp4是视频地址libx264表示视频编码格式为H.264crf表示控制转码，18-28比较合理，18表示无损压缩，28表示有损的压缩，28压缩出来的视频会模糊test_compressed.mp4

Victor.Zhang·2020-07-12 03:28

《ZigBee开发笔记》第三部分进阶篇-第2章 CC2530 BasicRF（无线点灯）

【本实验的重点就在Application层】启动(1)板载外设、射频IO、系统时钟、中断等初始化；确保外围器件没有问题；(halBoardInit();)(2)BasicRF数据结构体配置要配置的数据结构体

Bruceoxl·2020-07-12 03:14

Semantic Segmentation --DeepLab(1,2,3)系列总结

DeepLabv3汇总：DeepLabv1：原文地址：DeepLabv1:SemanticimagesegmentationwithdeepconvolutionalnetsandfullyconnectedCRFs

DFann·2020-07-12 02:03

资讯 | 珠宝周报（4月24日-4月30日）

彩钻行情彩钻研究基金(FCRF)日前公布2017年首季度彩钻指数，彩钻整体价格上升0.2%，大部分彩钻

玖心缘珠宝·2020-07-12 01:16

数据挖掘之航空公司客户价值分析——K-Means

本文主要包括以下几部分：1：对航空公司的数据分析去掉无关特征，去掉有误的数据（例如：一年票价为0，第二年票价也是0）2：根据LCRFM模型选取有关特征，对特征数据进行标准化3：使用k-means算法模型对特征聚类分析

ZwY*·2020-07-11 19:37

Windows+Linux下安装crfpp，python接口下运行

CRF++:一款基于c++高效实现CRF的工具。

Wanna288·2020-07-11 17:41

监督学习分类

监督学习分为几大类：判别模型VS生成模型，概率模型VS非概率模型，参数模型VS非参数模型；经典机器学习模型：线性回归模型，逻辑回归模型，SVM,LDA,聚类，决策树，CRF,MarkovChain,NB1

一光年的梦·2020-07-11 16:29

统计学习第11章习题

11.1习题11.2理解前后向算法，而且我前面的隐马尔可夫里的前后向算法结果是相同的习题11.3理解如何从特征*权重对应x,y的概率，可以与前面的判别模型对比#-*-coding:utf8-*-"""说明：CRF

nkenen·2020-07-11 16:34

图像分割之 deeplab v1,v2,v3,v3+系列解读

DeepLabv1：SemanticImageSegmentationwithDeepConvolutionalNetsandFullyConnectedCRFsICLR2015官网：https://bitbucket.org

watersink·2020-07-11 15:39

windows下利用bat文件和ffmpeg批量将图片转换为视频

将一系列图片转换为一个视频文件的代码通常是这样的：以png转换为H265编码的mp4视频为例ffmpeg-r24000/1001-i一系列图片的路径/%4d.png-vcodeclibx265-pix_fmtyuv422p-crf10

luissen·2020-07-11 12:45

Log-Linear Models

常见的对数线性模型有Logistic回归、最大熵模型、MEMMs和CRFs等。

潜心修行的研究者·2020-07-11 07:00

在Android中访问内置SE和基于SE的卡模拟（一）

我们已经了解，NFCRF模块可以支持卡模拟工作方式，而且可以通过两种方式实现卡模拟，一种是基于硬件的，被称

firefight·2020-07-11 06:29

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