crf

CRF 简介入门 .

CRF简介ConditionalRandomField：条件随机场，一种机器学习技术（模型）CRF由JohnLafferty最早用于NLP技术领域，其在NLP技术领域中主要用于文本标注，并有多种应用场景
noter16·2016-09-05 14:56

nginx+awstats多域名日志分析<2>

http://crfsz.blog.51cto.com/7835882/1841843上一篇博客配置了日志分析是适合单个域名的，如果有多个域名怎么处理呢。
卫庄的痛·2016-09-01 11:34

Ansj中文分词Java开发小记

1、ansj中文分词器：https://github.com/NLPchina/ansj_seg基于n-Gram+CRF+HMM的中文分词的java实现.分词速度达到每秒钟大约200万字左右（macair
fjssharpsword·2016-08-29 14:55

条件随机场入门（一） 概率无向图模型

引言条件随机场（conditionalrandomfield，以下简称CRF）是给定一组输入随机变量条件下另一组输出随机变量的条件概率分布模型，其特点是假设输出随机变量构成马尔可夫随机场（HMM是状态序列的
ooon·2016-08-29 13:00

[置顶] Ansj中文分词使用教程

摘要：ansj是一个基于n-Gram+CRF+HMM的中文分词的java实现.ansj分词速度达到每秒钟大约200万字左右（macair下测试），准确率能达到96%以上Ansj目前实现了.中文分词.词性识别
a822631129·2016-08-26 19:00

[Paper Reading] DeepLab v1 & v2

DeepLabV1：SEMANTICIMAGESEGMENTATIONWITHDEEPCONVOLUTIONALNETSANDFULLYCONNECTEDCRFSBackground：CNN的一个特性是
C_row·2016-08-09 11:31

DeepLab: Semantic Image Segmentation

DeepLab:SemanticImageSegmentationwithDeepConvolutionalNets,AtrousConvolution,andFullyConnectedCRFs论文学习笔记
TonyYang1995·2016-07-15 11:23

x264的一些参数设置对编码效率的影响

1]分别对应inter和intra，取值范围1~32，测试可以得知，这连个参数的调整可以对数据量有很大影响，值越大数据量相应越少，占用带宽越低; 码率控制模式有ABR（平均码率）、CQP（恒定质量）、CRF
wainiwann·2016-07-06 17:00

dense_CRF

/*Copyright(c)2013,PhilippKrähenbühlAllrightsreserved.Redistributionanduseinsourceandbinaryforms,withorwithoutmodification,arepermittedprovidedthatthefollowingconditionsaremet:*Redistributionsofsource
Hi_Panda_CRL·2016-06-30 10:32

中文分词的条件随机场模型（CRF）介绍

CRF简介Conditional Random Field：条件随机场，一种机器学习技术（模型）CRF由JohnLafferty最早用于NLP技术领域，其在NLP技术领域中主要用于文本标注，并有多种应用场景
shibing624·2016-06-16 23:00

获取oracle 里的表名与字段

 --数据库表名SELECTdistinctA.OBJECT_NAMEasTAB_NAME,B.commentsasDESCRFROMUSER_OBJECTSA,USER_TAB_COMMENTSBwhereA.OBJECT_NAME
dm3344·2016-06-13 16:00

mysql5.6.30安装

deb-bundle.tar并将文件拷贝至linux服务器中mysql-server_5.6.30-1ubuntu14.04_amd64.deb-bundle.tar的360云盘共享https://yunpan.cn/cRfxUfGGUUfz8
ECHO_FOLLOW_HEART·2016-06-07 11:57

CRF分词的java实现

与基于隐马尔可夫模型的最短路径分词、N-最短路径分词相比，基于条件随机场（CRF）的分词对未登录词有更好的支持。
shenxiaoming77·2016-05-26 23:00

CRF学习

这些天在研究CRF的东西，由于之前对机器学习的方面接触比较少，看CRF比较费力，现在把看到的一些想法分享出来，理解不到位的地方希望大牛过来指点指点。
xiaqian0917·2016-05-25 23:00

条件随机场(CRF) - 4 - 学习方法和预测算法(维特比算法)

声明：        1，本篇为个人对《2012.李航.统计学习方法.pdf》的学习总结，不得用作商用，欢迎转载，但请注明出处（即：本帖地址）。        2，由于本人在学习初始时有很多数学知识都已忘记，所以为了弄懂其中的内容查阅了很多资料，所以里面应该会有引用其他帖子的小部分内容，如果原作者看到可以私信我，我会将您的帖子的地址付到下面。        3，如果有内容错误或不准确欢迎大家指正。
xueyingxue001·2016-05-25 15:00

条件随机场(CRF) - 3 - 概率计算问题

声明：        1，本篇为个人对《2012.李航.统计学习方法.pdf》的学习总结，不得用作商用，欢迎转载，但请注明出处（即：本帖地址）。        2，由于本人在学习初始时有很多数学知识都已忘记，所以为了弄懂其中的内容查阅了很多资料，所以里面应该会有引用其他帖子的小部分内容，如果原作者看到可以私信我，我会将您的帖子的地址付到下面。        3，如果有内容错误或不准确欢迎大家指正。
xueyingxue001·2016-05-25 15:00

条件随机场(CRF) - 2 - 定义和形式

声明：        1，本篇为个人对《2012.李航.统计学习方法.pdf》的学习总结，不得用作商用，欢迎转载，但请注明出处（即：本帖地址）。        2，由于本人在学习初始时有很多数学知识都已忘记，所以为了弄懂其中的内容查阅了很多资料，所以里面应该会有引用其他帖子的小部分内容，如果原作者看到可以私信我，我会将您的帖子的地址付到下面。        3，如果有内容错误或不准确欢迎大家指正。
xueyingxue001·2016-05-25 15:00

条件随机场(CRF) - 1 - 简介

声明：        1，本篇为个人对《2012.李航.统计学习方法.pdf》的学习总结，不得用作商用，欢迎转载，但请注明出处（即：本帖地址）。        2，由于本人在学习初始时有很多数学知识都已忘记，所以为了弄懂其中的内容查阅了很多资料，所以里面应该会有引用其他帖子的小部分内容，如果原作者看到可以私信我，我会将您的帖子的地址付到下面。        3，如果有内容错误或不准确欢迎大家指正。
xueyingxue001·2016-05-25 15:00

(test)Labelling Unsegmented Sequence Data with Recurrent Neural Networks

传统方法的问题传统方法中常用的HMM,CRF等有一些可以较好的解决这种序列标注问题，但是它们也存在相应的问题：通常需要大量的领域相关知识，例如定义相关的label
xljiulong·2016-05-24 14:04

机器学习 条件随机场CRF

CRF由来条件随机场（CRF）这种用来解决序列标注问题的机器学习方
xiangyong58·2016-05-12 09:00

RFC

1、什么是RFCRFC(RequestForComment)：记录协议标准化过程的文档。RFC不仅记录了协议规范内容，还包含了协议的实现和运用的相关信息以及实验方面的信息。编号越大内容越新。
KGW123·2016-05-12 01:19

CDISC SDTM EC/EX domain 学习笔记 - 3

以下涉及所有图片来自于SDTMIG3.2Section6.1例1:双盲试验 比较DrugXextendedrelease(ER)(每天一次 两个500mg药片) ---- DrugZ(每天一次两个250mg药片).根据CRF
Bowen_Wu·2016-05-11 10:00

CDISC SDTM SU domain 学习笔记

SDTMIG3.2:www.cdisc.org/SDTM】SU(SubstanceUse 药物使用)SUGRPID: 用来关联一个subject的相关记录SUSPID:sponsor定义的参考序号.可以是预先打印在CRF
Bowen_Wu·2016-05-09 10:00

条件随机场 详析

从最通用角度来看，CRF本质上是给定了观察值集合(observations)的马尔可夫随机场。
xiangyong58·2016-05-08 15:00

[模式识别]条件随机场CRF(ConditionalRandomField)

花了将近一个多月的时间，终于把CRF算是入门性的学完了，找了篇比较好的文章（十分简练易懂），帮助以后回顾。中间附上对参数估计的证明。
·2016-05-07 23:00

CRF(条件随机场)

条件随机域（场）（conditionalrandomfields，简称CRF，或CRFs），是一种判别式概率模型，是随机场的一种，常用于标注或分析序列资料，如自然语言文字或是生物序列。
lihaitao000·2016-05-05 21:00

深度学习（三十八）初识DL在自然语言序列标注中的应用-未完待续

初识DL在自然语言中的应用原文地址：作者：一、自然语言序列标注虽然之前自己对于HMM、CRF、Word2vec、Attention机制、Encode-Decode等，在自然语言领域的应用已经比较熟悉了，
hjimce·2016-05-01 12:57

深度学习（三十八）初识DL在自然语言序列标注中的应用-未完待续

初识DL在自然语言中的应用原文地址：作者：一、自然语言序列标注  虽然之前自己对于HMM、CRF、Word2vec、Attention机制、Encode-Decode等，在自然语言领域的应用已经比较熟悉了
hjimce·2016-05-01 12:00

Zabbix源码安装(LNMP)

实验环境：CentOS6.5(最小化安装)ZabbixInstallScripts：https://yunpan.cn/crF5YFDkRqsGh访问密码cfd7安装包下载地址：http://down.51cto.com
yfshare·2016-04-29 20:26

Zabbix源码安装(LNMP)

实验环境：CentOS6.5(最小化安装)ZabbixInstallScripts：https://yunpan.cn/crF5YFDkRqsGh  访问密码 cfd7安装包下载地址：http://down
yfshare·2016-04-29 20:26

deep learning tutorial(四)Restricted Boltzmann Machines (RBM)

作者:peghoty 产生式模型：用来估计联合概率P(x,y),因此可以根据联合概率来生成样本，如HMM判别式模型：用来估计条件概率P(y|x),因为没有x的知识，无法生成样本，只能判断分类，如SVM,CRF
pmt123456·2016-04-24 14:00

Caffe实战系列：如何将CRFAsRNN移植到caffe-windows上去

（1）移植辅助的文件将include/caffe/util/下的coords.hpp和modified_permutohedral.hpp复制到caffe-windows对应的目录将src/caffe/util/modified_permutohedral.cpp复制到对应的目录中去（2）移植Layer中的特性在include/caffe/layer.hpp中添加如下代码：#include"caf
xizero00·2016-04-17 18:00

概率模型与条件随机场

这几个模型之间有一定的关系，它们的关系如下：其中，NB表示朴素贝叶斯，ME表示最大熵，HMM表示隐马尔科夫，CRF表示条件随机场。joint联合分布，conditi
shijing_0214·2016-04-16 21:00

CDISC SDTM CM domain 学习笔记

【整理翻译自SDTMIG3.2:www.cdisc.org/SDTM】CM(ConcomitantandPriorMedications,Interventions)CRF数据收集伴随用药和既往用药
Bowen_Wu·2016-04-15 13:00

CDISC SDTM CO domain 学习笔记

【整理翻译自SDTMIG3.2:www.cdisc.org/SDTM】CO(Comments):CO包含两种comments来源:1)CRF中与其他数据一同收集的comments,比如不良事件(AE
Bowen_Wu·2016-04-15 09:00

ffmpeg encoder optimization

  //AddedbyKenonApril12,2016av_dict_set(&opt,"preset","veryfast",0);av_dict_set(&opt,"crf","25",0);//
lk5423968·2016-04-12 17:00

记录点隐马尔科夫模型(Hidden Markov Models)的点滴

因为之前HMM、最大熵、CRF接触比较少，所以最近想弥补一下这方面的知识。有没有用HMM进行自动谱曲的？自动预测最优美的谱子出来听一听，有空我弄一个看看效果，哈哈。
qqh19910525·2016-04-06 15:00

错题记录(1)-机器学习

1、HMM、CRF隐马尔可夫模型（HiddenMarkovModel，HMM），最大熵马尔可夫模型（MaximumEntropyMarkovModel，MEMM）以及条件随机场（ConditionalRandomField
qjc937044867·2016-04-02 16:00

HMM 与 CRF的区别

最近在看HMM与CRF两者之间的区分，开始没有明白，搜集一些资料。HMM模型将标注看作马尔可夫链，一阶马尔可夫链式针对相邻标注的关系进行建模，其中每个标记对应一个概率函数。
Losteng·2016-04-01 16:00

关于x264码率控制概念介绍

对于普通用户通常有两种码率控制模式：crf（ConstantRateFactor)和TwopassABR。码率控制是一种决定为每一个视频帧分配多少比特数的方法，它将决定文件的大小和质量的分配。  
tuan891205·2016-03-30 19:00

统计学习方法 李航---第11章 条件随机场

第11章条件随机场条件随机场(conditionalrandomfield,CRF)是给定一组输入随机变量条件下另一组输出随机变量的条件概率分布模型，其特点是假设输出随机变量构成马尔可夫随机场。
demon7639·2016-03-30 09:00

HanLP自然语言处理包开源

支持中文分词（N-最短路分词、CRF分词、索引分词、用户自定义词典、词性标注），命名实体识别（中国人名、音译人名、日本人名、地名、实体机构名识别），关键词提取，自动摘要，短语提取，拼音转换，简繁转换，文本推荐
ctwen·2016-03-26 07:15

HanLP自然语言处理包开源

支持中文分词（N-最短路分词、CRF分词、索引分词、用户自定义词典、词性标注），命名实体识别（中国人名、音译人名、日本人名、地名、实体机构名识别），关键词提取，自动摘要，短语提取，拼音转换，简繁转换，文本推荐
ctwen·2016-03-26 00:10

CRF图像分割简介

这里主要是讲ConditionalRandomFields(CRF)用于pixel-wise的图像标记（其实就是图像分割）。CRF经常用于pixel-wise的label预测。
thesby·2016-03-24 10:00

深度学习（三十三）CRF as RNN语义分割-未完待续

CRFasRNN语义分割原文地址：http://blog.csdn.net/hjimce/article/details/50888915作者：hjimce一、相关理论本篇博文主要讲解文献《ConditionalRandomFieldsasRecurrentNeuralNetworks
hjimce·2016-03-14 19:00

深度学习（三十三）CRF as RNN语义分割-未完待续

CRFasRNN语义分割原文地址：http://blog.csdn.net/hjimce/article/details/50888915作者：hjimce一、相关理论本篇博文主要讲解文献《ConditionalRandomFieldsasRecurrentNeuralNetworks
hjimce·2016-03-14 00:00

linux定制

q=OpenEmbedded+clfs&d=4706495287069596&mkt=zh-CN&setlang=zh-CN&w=afp8GvZe7KNcRFBKF2kYXd8WwVn9MVkICLFS
2012·2016-03-13 09:00

linux定制

q=OpenEmbedded+clfs&d=4706495287069596&mkt=zh-CN&setlang=zh-CN&w=afp8GvZe7KNcRFBKF2kYXd8WwVn9MVkICLFS
2012·2016-03-13 09:00

文件系统管理

创建文件系统：方法一：直接创建文件系统：#smitcrfsEnter建成！方法二：在lvm基础上建立文件系统#smitcrfsEnter建成！
jyp90s·2016-03-10 16:28

文件系统管理

创建文件系统：方法一：直接创建文件系统：#smitcrfsEnter建成！方法二：在lvm基础上建立文件系统#smitcrfsEnter建成！
jyp90s·2016-03-10 16:28
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