cross-entropy求导

vue 导出execl

vue导出execl一、后端请求导出execl二、前端导出execl一、后端请求导出execl/****@param{*}name文件名称*@param{*}url路径*@param{*}path其他参数
一个博客·2024-01-31 15:27

牛顿法与拟牛顿法

2.2DFP2.3BFGS牛顿法&拟牛顿法设无约束优化问题：min⁡f(x), x∈Rn\minf(x),{\kern1pt}\,x\in{R^n}minf(x),x∈Rn1牛顿法基本思想，通过泰勒二阶展开，通过对泰勒展开求导
Nie_Xun·2024-01-31 13:28

Java关于Excel文件的导入导出

人生如梦荣华富贵如木槿之花朝荣夕逝需求导出：能够将库表内的数据导出多个Excel表，并且生成一个压缩包，提供用户下载导入：能够将一个压缩包内的多个Excel表解压，并获取表内的所有数据FileUtils
后海 0_o·2024-01-31 10:31

Threejs 展示——obj 格式模型导入

文章目录需求分析1.HTML版本2.Vue版本需求导入obj格式的模型数据分析.obj：WavefrontOBJ格式，是一种广泛使用的三维模型文件格式。
博客zhu虎康·2024-01-31 01:09

逻辑回归与感知机详解

一逻辑回归采用log函数作为代价函数1用于二分类问题2cost成本函数定义3求最小值，链式求导法则4梯度下降法5结构图表示二感知机样本点到超平面距离法1线性二分类问题2点到直线距离3更新w和b参数4算法流程
周南音频科技教育学院(AI湖湘学派)·2024-01-30 23:24

深度学习 第3次作业 浅层神经网络

二层神经网络.png反向传播是将loss反向传播回去，本质是链式法则求导，然后更新权重参数。
S_Valley_DiDa·2024-01-30 21:54

《20天吃透Pytorch》Pytorch自动微分机制学习

一，利用backward方法求导数backward方法通常在一个标量张量上调用，该方法求得的梯度将存在对应自变量张量的grad属性下。如果调用的张量
瞳瞳瞳呀·2024-01-30 18:41

PyTorch自动微分机制的详细介绍

在PyTorch中，张量（Tensor）和计算图（ComputationGraph）的设计与实现使得整个系统能够支持动态的、高效的自动求导过程。
科学禅道·2024-01-30 18:10

通过Opencv进行角点检测

img：数据类型为float32的入图像不是float32的数据要使用，np.float32()转换为float32blockSize：角点检测中指定区域的大小指定检测框的区域大小ksize：Sobel求导中使用的
zhuyua·2024-01-30 07:42

高考数学，导数，求最值的解法，你真的掌握了吗，试一下？

01、常规题型，考察利用导数的知识求函数极值的常规方法，解题思路比较简单，按照课本上讲的过程进行即可，要注意的是，求导的运算有一定的难度，小心不要出错。
孙老师数学·2024-01-28 14:18

交叉熵损失函数求导与Softmax函数求导

交叉熵损失函数求导与Softmax函数求导前情提要交叉熵损失函数对Softmax函数求导对交叉熵损失函数求导前情提要  在做单分类的时候，一般模型的最后一层是线性层Linear做分类器，输出在每个标签上的
征途黯然.·2024-01-27 20:11

聊一聊Sentinel背后的原理

以下是Sentinel背后的一些关键原理：流量控制：Sentinel提供了实时的流量控制能力，通过统计和限制每个资源的请求流量，防止系统被过度请求导致的崩溃。
村口曹大爷·2024-01-27 13:38

【pytorch】pytorch学习笔记（续2）

求导：pytorch实现自动求导：第一种方法：torch.autograd.grad()设置w需要求导有两种方法：（1）在创建w之后，用来设置w需要求导。（2）在创建w的时候，用w=torch.te
小白冲鸭·2024-01-26 18:04

学习笔记-李沐动手学深度学习（二）（08-09、线性回归、优化算法、梯度下降、Softmax回归、损失函数、图片分类）

根据现在行情预测房价线性回归（简化模型）、线性模型、神经网络b为偏差扩展到一般化线性模型每个箭头代表一个权重当层单层神经网络原因：不看输出层，将权重层和input放一起带权重的层只有一层【书中】衡量预估质量1/2是为了求导时把
kgbkqLjm·2024-01-26 17:59

学习笔记-李沐动手学深度学习（一）（01-07，概述、数据操作、tensor操作、数学基础、自动求导（前向计算、反向传播））

个人随笔第三列是jupyter记事本官方github上啥都有（代码、jupyter记事本、胶片）https://github.com/d2l-ai多体会【梯度指向的是值变化最大的方向】符号维度（弹幕说）2，3，4越后面维度越低4就是一维有4个标量00-预告01-课程安排02-深度学习介绍【语言是一个符号】【深度学习是机器学习的一种】最热的方向：深度学习和CV、NLP结合【AI地图】①如下图所示，X
kgbkqLjm·2024-01-26 17:28

深度学习如何弄懂那些难懂的数学公式？是否需要学习数学？

经过1~2年的学习，我觉得还是需要数学有一定认识，重新捡起高等数学、概率与数理、线代等这几本，起码基本微分方程、求导、对数、最小损失等等还是会用到。下面给出几个链接，可以用于平时充电学习。
搬砖班班长·2024-01-26 15:41

函数导数学习

目录1.作用2.基本求导公式3.实战4.复合函数求导1.作用通过求导画出函数的图像及判断单调性求函数在某点的切线方程2.基本求导公式3.实战函数某点的导数值既是该点切线的斜率导函数值小于0，函数单调递减
wyw0000·2024-01-26 11:12

交叉熵损失函数（Cross-Entropy Loss Function）

交叉熵损失函数（Cross-EntropyLossFunction）在处理机器学习或深度学习问题时，损失/成本函数用于在训练期间优化模型。目标几乎总是最小化损失函数。损失越低，模型越好。交叉熵损失是最重要的成本函数。它用于优化分类模型。对交叉熵的理解取决于对Softmax激活函数的理解。我在下面写了另一篇文章来涵盖这个先决条件考虑一个4类分类任务，其中图像被分类为狗、猫、马或猎豹。上图中，Soft
或许，这就是梦想吧！·2024-01-26 10:54

深度之眼Pytorch框架训练营第三期（1）——张量简介与创建

在这里插入图片描述1.1Tensor与VariableVariable是torch.autograd中的数据类型，主要用于封装Tensor，进行自动求导，包含五个属性：在这里插入图片描述data：被包装的
aidanmomo·2024-01-25 22:58

【计算机网络】【练习题】【新加坡南洋理工大学】【Computer Control Network】

标答中采用求导数的方法求极值。似乎均值不等式法的计算量略小。（题目中没有给出连续性假设，标答中给出了，见后）三、标准答案
不是AI·2024-01-25 10:37

【运动学】匀变速直线运动规律Matlab仿真

在求导和积分应用中，匀变速直线运动和两类问题的理论公式都是线量。
matlab科研助手·2024-01-25 09:06

ORACLE数据导出工具

最近应公司要求导出数据为csv格式文件供业务人员存档查看，同时还需要按照指定分隔符导出其他文本格式，待数据迁移使用，就是根据指定的sql，按照指定的分隔符和文本格式导出数据。
Epoch-Elysian·2024-01-25 09:34

opencv#33 边缘检测

例如上图左侧给出的图像由黑色到白色的一个信号，也就是图像中某一行像素变化是由黑色逐渐到白色，我们将其对应在一个坐标轴中，将像素值的大小对应与我们y轴，我们可以得到中间图片的曲线，曲线就表示这图像某一行像素灰度值的变化关系，当我们对此曲线求导
许嘘嘘·2024-01-25 07:35

Atlassian Confluence 模板注入代码执行漏洞风险通告

在2023年12月5日之前发布的ConfluenceDataCenterandServer8版本到8.4.5版本中，存在一个模板注入漏洞，使得攻击者可在无需登录的情况下构造恶意请求导致远程代码执行。
亚信安全官方账号·2024-01-25 03:21

Pytorch学习笔记(2) Autograd(自动求导) —— PyTorch的核心

torch.autograd提供了类和函数,用来对任意标量函数进行求导。要想使用自动求导，只需要对已有的代码进行微小的改变。只需要将所有的tensor包含进Variable对象中即可。
银色尘埃010·2024-01-24 10:53

《动手学深度学习(PyTorch版)》笔记2

numericaldifferentiation)-符号微分(symbolicdifferentiation)-自动微分（automaticdifferentiation）深度学习框架通过自动微分来加快求导
南七澄江·2024-01-24 07:44

工程师每日刷题 -3

产生原因：1、在深层网络中2、采用了不合适的损失函数对激活函数进行求导，如果此部分大于1，那么层数增多的时候，最终的求出的梯度更新将以指数形式增加，即发生梯度爆炸，如果此部分小于1，那么随着层数增多，求出的梯度更新信息将会以指数形式衰减
Nice_cool.·2024-01-24 06:13

正规方程求解特征参数的推导过程

特征参数为：输出变量为：进行求导，等价于如下的形式：其中第一项：其中第二项：该矩阵求导为分母布局下的标量/向量形式：故有第三项该矩阵求导为分母布局下的标量/向量形式：因此第四项：为标量，可看成一个常数。
梅_梅·2024-01-24 01:00

blob导出文件乱码

需求导出xlsx后端成功返回结果这一串不知道什么东东百度了一下发现前端需要使用newblob去操作然后我的导出是这样的导出不是文件类型错误就是[object,object],郁闷一下午后来发现直接responseType
前端小菜鸟__简单·2024-01-23 14:34

Pytorch自动求导机制

PyTorch框架可以帮我们计算好反向传播，需要求导的，可以手动定义示例：#先构造一个随机的三行四列矩阵，两种方法都可以#方法1x=torch.randn(3,4,requires_grad=True)
何仙鸟·2024-01-23 10:14

Spring Security源码分析三：Spring Social实现QQ社交登录

dandandeshangni.oss-cn-beijing.aliyuncs.com/github/Spring%20Security/OAuth2-Sequence.png请求第三方应用第三方应用将用户请求导向服务提供商用户同意授权服务提供商返回
淡淡的伤你·2024-01-23 00:38

pytorch和pycharm的区别

它提供了很多用于深度学习的工具，例如自动求导、神经网络构建和训练等。PyCharm是一个Python集成开发环境(IDE)，它可以帮助用户编写、调试和执行Python程序。
low sapkj·2024-01-23 00:02

关于高等数学参数方程二阶可导的公式推导

关于高等数学参数方程二阶可导的公式推导设x=f(t)且y=g(t)理解为在一阶导数的基础上，对x再次求导。
limit___lxz·2024-01-22 17:00

逻辑回归损失函数为什么引入log？

m=X.shape(1)#X的列的维数就是图片的个数#引入log是因为该函数不会影响原来的单调性;二、损失函数中包含A，直接对sigmoid函数求导...
?LAST·2024-01-22 03:56

数学题，用二阶线性微分方程，求出由电容器、感应器、电阻器构成的闭合电路中的电压及电流：

第一步，列出二阶微分方程，LCu''+RCu'+u=E（其中，u为电压，C为电容，R为电阻，L为感应系数，E为电动势）[此方程由L×di/dt+R×i+u=E转变而来（di/dt表示“电流”i对“时间”t求导
厉石胆·2024-01-21 09:12

机器学习第十八周周报

机器学习第十八周周报摘要Abstract一、导数二、计算图三、使用计算图求导数四、逻辑回归中的梯度下降五、m个样本的梯度下降六、总结摘要本周开始学习吴恩达的梯度下降法，梯度下降法在机器学习中常常用来优化损失函数
JerryC1999·2024-01-20 22:17

9大PyTorch最重要的操作 ！！

文章目录前言1.张量创建和基本操作2.自动求导（Autograd）3.神经网络层（nn.Module）4.优化器（Optimizer）5.损失函数（LossFunction）6.数据加载与预处理7.模型保存与加载
JOYCE_Leo16·2024-01-20 12:59

通货膨胀读书笔记

1、通货膨胀的定义货币供大于求导致货币贬值、物价持续显示上升的现象，在经济学中被称为通货膨胀。也就是说在一段时间内，商品和服务价格的总水平超过了经济增长。
ccfe6e3ee4b5·2024-01-20 06:08

动手学深度学习5 矩阵计算

矩阵计算--矩阵怎么求导数1.导数和微分2.偏导数3.梯度1.向量-标量求导2.向量-向量求导3.拓展到矩阵4.链式法则5.小结QA练习课程安排：视频：https://www.bilibili.com/
陌上阳光·2024-01-20 04:49

动手学深度学习6 自动求导

自动求导1.自动求导2.自动求导实现1.示例y=2XTXy=2X^TXy=2XTX关于列向量x求导。
陌上阳光·2024-01-20 04:47

MATLAB解决考研数学一题型（上）

抽空来整理一下考研初试前一直想做的工作——整理一下MATLAB解决数学一各题型的命令~本贴的目录遵循同济版的高数目录~目录一.函数与极限1.计算双侧极限2.计算单侧极限3.绘制极限图像二.导数与微分1.一阶导数2.高阶导数3.参数方程求导三
十三的信徒·2024-01-19 17:56

AD使用的一些基本知识

主页工厂打板时，有些过孔要求在0.3/0.5以上，还有其他一些工艺要求也要注意用keep-outlayer还是mechanicallayer当做切割边线，都可以，也可以看制版工厂的要求导出BOM表时，是以
code_snow·2024-01-19 06:38

【小白学PyTorch】20 TF2的eager模式与求导

【新闻】：机器学习炼丹术的粉丝的人工智能交流群已经建立，目前有目标检测、医学图像、时间序列等多个目标为技术学习的分群和水群唠嗑的总群，欢迎大家加炼丹兄为好友，加入炼丹协会。微信：cyx645016617.参考目录：文章目录1什么是eager模式2TF1.0vsTF2.03获取导数/梯度4获取高阶导数之前讲解了如何构建数据集，如何创建TFREC文件，如何构建模型，如何存储模型。**这一篇文章主要讲解
微信公众号[机器学习炼丹术]·2024-01-19 02:50

TORCH01-07:Torch导数与自动求导

  自动求导应该是Torch、Tensorflow等基础框架最核心的部分，属于任督二脉性质的，一通百通；本主题主要介绍Torch的自动求导的内容；自动求导有数学基础，理解起来也不是难事，然后就是从软件设计角度理解自动求导的设计机制与实现方式
杨强AT南京·2024-01-19 02:56

IE 11缓存不执行请求的现象

永远因为IE缓存并没有发送请求导致。
橙子_01c8·2024-01-18 22:49

牛客周赛 Round 10 解题报告 | 珂学家 | 三分模板 + 计数DFS + 回文中心扩展

T3是三分模板，感觉也可以求导数。T4的数据规模才n=1000，因此中心扩展的O(n2)O(n^2)O(n2)当仁不让。
珂朵莉MM·2024-01-18 16:44

厦门同安区新业态新就业群体党建联盟正式成立

为此，同安区启动爱“新”行动，聚焦物流、快递、电商和网约车等新兴行业，打造共享阵地、突出需求导向、完善服务平台，旨在以高质量党建带动新业态行业高质量发展。明确服
振兴乡镇·2024-01-18 08:22

预备知识02-自动微分

线性代数—动手学深度学习2.0.0documentation(d2l.ai)2.4.微积分—动手学深度学习2.0.0documentation(d2l.ai)梯度在微积分中，对多元函数的参数求偏导，把求导后的结果
良子c·2024-01-17 18:13

反向传播(Back Propagation)

目录回顾简单模型的梯度计算反向传播计算图链式求导链式法则定理：Forward前馈计算反向传播BackPropagation例子线性模型的计算图计算前馈过程反向传播过程（逆向求导）练习Pytorch中的前馈过程和反向传播过程
chairon·2024-01-17 14:56

常系数微分方程组的V函数构造定理的解释

之前在证明刘维尔公式的时候有行列式求导运算，现在又有矩阵求导，其实没有特别的理由，就当作是一般的函数乘积求导而已，不过对于矩阵，只需要看作是n^2维向量值函数而已，然后按照数学分析中的多元函数微分即
a03910·2024-01-17 12:59
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