cross-entropy求导第8页

软件需求

一、需求的背景1.1、需求从何而来1.2、需求实现流程需求收集、需求评估、需求导入、需求开发、需求澄清、需求变更、需求实现、需求验证1.3、需求分类软件需求的分类（IEEE）：功能需求：和系统主要工作相关的需求

ManFresh·2023-11-06 10:59

【机器学习】log loss、logistic loss与cross-entropy的关系

结论：logloss就是cross-entropy。二分类时，cross-entropy等价于logisticloss，算是一种特例情况。

sdbhewfoqi·2023-11-06 09:01

深度学习笔记003 数据操作&线性代数&自动求导及实现

自动求导及实现自动求导区别符号计算与数值拟合pythorch实用计算图(有点像链式法则)显示构造就像小学的先化简再赋值:隐式构造就是让系统先记住值：两个计算方式：

FakeOccupational·2023-11-06 08:09

【动手学深度学习v2】--课后笔记（个人记录）

文章目录前言零：知识先导一、二、三：安装和简介四：数据相关五：线性代数六：矩阵计算七：自动求导八：线性回归初始线性回归以及其简洁实现：九：Softmax回归+损失函数+图片分类数据集总结==深度学习就是函数逼近器

臭弟弟xz·2023-11-06 08:39

【动手学深度学习】课程笔记 05-07 线性代数、矩阵计算和自动求导

令夏二十三·2023-11-06 08:07

前馈神经网络之自动梯度计算

太小会引起舍入误差，太大则增加截断误差，虽然实现非常简单，但实用性较差，计算复杂性高，因为需要为每个参数单独施加扰动，若参数数量为N，则复杂度为O(N^2)-符号微分-一种基于符号计算(代数计算)的自动求导方法

锋年·2023-11-06 01:31

TensorFlow2.0教程1-Eager

文章目录张量极其操作1张量自定义层一、网络层layer的常见操作二、实现自定义网络层三、网络层组合自动求导一、Gradienttapes二、记录控制流三、高阶梯度自定义训练（基础）一、Variables

总裁余(余登武)·2023-11-06 00:13

AM@多元函数求导@偏导数

文章目录abstract偏导数点处偏导数可偏导偏导函数nnn元函数的偏导数偏导数和偏导函数的关系偏导数计算技巧间断点处的偏导数多元函数的偏导与连续偏导数的几何意义小结例例abstract多元函数求导偏导数和偏导函数及其计算偏导数以二元偏导数为例

xuchaoxin1375·2023-11-05 16:13

高阶导数与微积分

5.复合函数求微积分：先求导再乘dx

终极定律·2023-11-05 12:57

三年二班

阳光早点开在镇子上清汤挂葱面从嘴里暖到胃里还是小时候记忆里的五阿姨开的店昨天临走前还是忍不住准备去吃一碗在彪总高超的车技下很快来到了街上转角不经意间发现了一个熟悉的身影乌亮的黑发一如往昔身型倒是没什么变化微微隆起的肚子提示我这可能与我一样是生活水平高了的体现那时候他是班长我的同桌是副班长二班是个很有趣的群体由手里出过985的乐总坐镇诗词歌赋造诣很高的猫猫老师总问三尾会不会求导并且传言曾带着一把刀上

楓轻颺·2023-11-05 10:47

《视觉SLAM十四讲》公式推导（三）

文章目录CH3-8证明旋转后的四元数虚部为零，实部为罗德里格斯公式结果CH4李群与李代数CH4-1SO(3)上的指数映射CH4-2SE(3)上的指数映射CH4-3李代数求导对极几何：本质矩阵奇异值分解矩阵内积和迹

算法导航·2023-11-05 02:57

比较静态分析03-微分、偏微、全微、偏导、方向导、全导

尽管导数dy/dx被定义为当v—>0时，q=g(v)的差商的极限，但是每次求导数时，没有必要都进行取极限的操作，因为存在着各种求导法则可以直接求导所需要的导数。

凡有言说·2023-11-05 01:14

pid对微分器的优化

上一篇文章写了对积分器的优化，这一篇写对微分器的优化为什么要优化微分器微分器对于噪声很敏感，我们可以从微分器的laplace传递函数G(s)=s看出来通过简单的求导也可以看得出假设噪声n(t)是一个正弦函数

greedyhao·2023-11-04 18:13

并发安全问题之--锁失效和锁边界问题

户id上，同一个id加锁，避免单个用户多次请求导致乐观锁失效字符串要使用in

当年拼却醉颜红·2023-11-04 15:51

php 接口请求一次，controller调用了两次。

由于我这就是个小活儿，于是环境就是使用的nginx+fastcgi网上搜索了一圈，大多都是说跨域的option请求导致。可是我这里确实没有跨域，MD后面找到了解决方式，fastcgi请求超时导致。

jioulongzi·2023-11-04 08:22

11.2需求曲线，消费者剩余，成本函数，需求函数

每个具体情况下的投资效益平均产量函数是说已投入的L，每个L平均会增加多少产量边际技术替代率是说，K与L之间的替代率，在每个具体Q的情况下那就是得到由生产函数得到K与Q和L之间的关系，然后对L求偏导，就可以得到替代率函数问增减性，就接着求导劳动的边际产量函数的增减性

CQU_JIAKE·2023-11-04 06:48

怦然心动，激起你心中的爱恋

小时候的布莱斯对朱莉并无感觉，甚至因为朱莉的过分追求导致许多的同学嘲笑他，他对朱莉也心

若离1999·2023-11-03 20:07

机器学习考试复习

文章目录绪论机器学习能干什么机器学习的发展神经网络发展有三次高峰手写字符识别国际象棋总结机器学习算法分类学习路线LinearRegression问题和模型模型表示损失函数符号表示优化损失函数解析式求导什么时候

三三三三三三外·2023-11-03 14:19

机器学习过程记录（二）之线性回归、梯度下降算法

线性回归的算法3.1梯度下降法3.2模型分析3.3损失函数（lostfunction）4.开发算法，让程序计算出m和b(y=mx+b)4.1简化模型4.2代码实现没那么容易4.3引入新的方法，mse对b进行求导

穿越前线·2023-11-03 14:01

Pytorch系列之——Pytorch的Tensor（张量）

张量其实就是一个多维数组，它是标量、向量、矩阵的高维拓展：Tensor与VariableVariable是torch.autograd中的数据类型，主要用于封装Tensor，进行自动求导，接下来先来看下

Despacito1006·2023-11-03 07:23

ArcFace Notes

若需要此变量反向求导，则一开始参与计算时该以variable出现。直接改动variable下的tensor（即variable.data)，则其改动在反传中无效。

万灵灵万·2023-11-03 04:28

人工智能基础_机器学习011_梯度下降概念_梯度下降步骤_函数与导函数求解最优解---人工智能工作笔记0051

正规的一个正态分布,还有我们的正规方程,他的这个x,是正规的,比如上面画的这个曲线,他的这个x,就是大于0的对吧,而现实生活中,我们x的值可能是各种各样的没有约束的,基于没有约束的,这个问题..我们来求导数

脑瓜凉·2023-11-02 22:56

Cross-Entropy Loss(多分类损失函数)

文章目录1.网络输出output：score2.Cross-EntropyLoss(多分类损失函数)1.网络输出output：score2.Cross-EntropyLoss(多分类损失函数)先用softmaxfunction把score变成probabilities。再用交叉熵损失函数来进行Loss的计算

???/cy·2023-11-02 10:50

Pytorch学习笔记--torch.autograd.Function的使用

目录1--前言2--代码实例2-1--e^x函数实现2-2--linear函数实现3--参考1--前言构建可连续求导的神经网络时，往往会继承nn.Module类，此时只需重写__init__和forward

晓晓纳兰容若·2023-11-02 06:25

3.13每日一题（分部积分求不定积分）

关键在于看出两类不同类型函数的乘积，要把三角和对数以外的凑到dx上，然后分部积分注：arctan根号x的求导为复合求导根号x分之一的原函数为2*根号x

今天会营业·2023-11-02 05:55

通信原理第三章-随机过程

那你肯定有概率函数，我们取ξ（t）表示一个随机过程，他的分布函数记为F（x1，t1），求导得到概率密度函数。随机过程的数字特征：均值方差相关函数自相关函数都回去复习概率论。----------

Cherylzzx·2023-11-02 02:17

torch基本功能介绍

torch.autograd:提供Tensor所有操作的自动求导方法。torch.nn.functional:

空格为什么不行·2023-11-01 23:53

python request库用法_Python Requests库使用指南

你还将学习如何有效的使用requests，以及如何防止对外部服务的请求导致减慢应用程序的速度。在本教程中，你将学习如何:使用

weixin_39793708·2023-11-01 08:44

Python求逆矩阵_矩阵乘法_导数_偏导数_定积分_不定积分

np.transpose(A)#矩阵转置print(A.dot(T))#矩阵乘法B=np.array([[1,2,3],[2,2,1],[3,4,3]])print(np.linalg.inv(B))#矩阵求逆sympy求导数

忆灬凝·2023-11-01 06:07

笔记 | 梯度下降

是模型参数，x是输入变量（特征）该预测函数的损失函数（平方误差函数、代价函数）为其中，y是输出变量（目标），J(θ)是损失，注意这里（x,y）是已知样本，变量是θ参数目标：解出让J(θ)最小化的θ（直接求导

Limeym·2023-11-01 02:12

3.10每日一题（三角有理函数积分（三角函数加减乘除））

1、通过类型判别方法=>判断出为凑tanx2、加项减项拆+常用的积分公式注：tanx的导数是：cosx的平方分之一cosx的平方分之一=1+tanxarctanx的求导公式要记住

今天会营业·2023-10-31 21:51

RuntimeMethodSwizzling原理

RuntimeMethodSwizzling编程方式,也可以叫作AOP(Aspect-OrientedProgramming,面向切面编程),AOP可以解决OOP由于切面需求导致单一职责被破坏的问题,通过

童冀·2023-10-31 08:08

2021字节秋招算法岗面经——抖音推荐

2021字节秋招算法岗面经一面过(一个小时)讲实习实习的结果是如何评估的为什么用AUC，而不用别的AB测试时，为什么是基于用户划分，而不是基于司机划分最大池化的反向传播求导公式LSTM解决了什么问题通用的提高模型泛化能力的方法

姜呆·2023-10-31 05:03

Sigmoid 与 Softmax 的区别

Sigmoid与Softmax的区别结论定义图例拓展：sigmoid、tanh求导sigmoid求导tanh求导参考：Multi-labelvs.Multi-classClassification:Sigmoidvs.Softmax

HLBayes·2023-10-30 22:41

【高等数学重点题型篇】——导数与微分

文章目录一、导数与微分的基本概念二、基本求导类型三、高阶导数一、导数与微分的基本概念求函数不可导点的思路不可导点共有以下几种情况无定义点不连续点连续点，但是左右两边导数不相等斜率为无穷大的点左右两边导数不相等的连续点

二土电子·2023-10-30 02:58

循环神经网络（RNN）

用数学公式可表达为：对于上图的循环神经网络，梯度反向传播的过程可表达为：在分别对和求导的过程中，与全连接神经网络不同的是：

Babyface Killer·2023-10-29 20:56

【读书摘录】身体、空间与后现代性

>>正是身体的欲望和需求导致了尘世间的苦难和罪恶。>>灵魂的快乐足以压倒身体的满足。

火锅不加料·2023-10-28 22:04

Postman使用总结

collection当做一个项目工程同一个项目的接口测试请求全部放在一起批量执行接口请求（测试）的触发单位就是collection导出功能只支持导出整个collection，无法导出单个请求或者一整个子文件夹的请求导出

小杜℃·2023-10-28 19:58

2.21每日一题（隐函数求导+变上限积分求导）

求出来2、等式两边进行一阶求导，把一阶导函数（隐函数求导）求出来3、等式两边再次求导，把二阶导函数（隐函数求导）求出来注意：隐函数求导及变上限积分求导比较容易出错

今天会营业·2023-10-28 11:12

EasyPoi通过模板生成Excel文件

之前用easypoi实现过导出简单的excel文件，最近又有需求导出固定格式的excel文件，所以在网上搜索学习了一下，现将学会后写的demo记录一下方便以后回顾。

wl_Honest·2023-10-28 11:01

AM@分部积分原理和应用

文章目录abstract分部积分适用情形u,v的选取和口诀例分部积分和方程式求积分综合使用换元法和分部积分法定积分的分部积分公式abstract分部积分原理和应用分部积分利用函数乘积求导法则,得到的积分方法

xuchaoxin1375·2023-10-28 02:02

2.19每日一题（分段函数求定积分）

变上限积分的导数为f(x)1、先判断f(x)是否连续———>判断在分界点的值是否相等，相等则f(x)连续，则F(x）可导，且导数处处等于f(x)2、分界点不好验证，可以先验证分界点以外的点，让F(x)求导并判断

今天会营业·2023-10-27 21:28

38 深度学习（二）：tensorflow基础介绍

文章目录tensorflow基础介绍基础张量自定义损失函数自定义模型和激活函数图函数（略）自动求导机制自定义fittensorflow基础介绍基础张量importtensorflowastfimportnumpyasnpimportpandasaspd

Micoreal·2023-10-27 20:13

人工智能数学基础——泰勒级数

泰勒展开：对于一个复杂的函数，如三角函数，指数函数，对数函数等，当我们在研究函数在某一点的性质时，对函数进行求导，积分，加减乘除等运算会让问题变得复杂，这是可以将复杂的函数用多项式函数代替，多项式具有易于计算的特点

我感觉。·2023-10-27 18:04

One of the differentiated Tensors appears to not have been used in the graph. Set allow_unused=True

OneofthedifferentiatedTensorsappearstonothavebeenusedinthegraph.Setallow_unused=Trueifthisisthedesiredbehavior.原因是对loss反向求导时

不当菜鸡的程序媛·2023-10-27 17:09

MATLAB----多项式计算

本篇参考于：中国大学慕课科学计算与MATLAB语言，专题五“5.2多项式计算”1.多项式的表示2.多项式的四则运算3.多项式的求导4.多项式的求值5.多项式的求方阵根1.多项式的表示多项式的表示用向量表示

sqyao_147·2023-10-27 10:56

交叉熵理解

似然值最大对应交叉熵最小，求交叉熵最小可用拉格朗日乘子法：参考：为什么交叉熵（cross-entropy）可以用于计算代价？-灵剑的回答-知乎如何理解拉

漫彻思特·2023-10-27 04:32

微信关键词回复和自动回复如何设置？

自动通过好友如果担心在半夜或休息时间无法及时通过客户的好友请求导致客户流失，那可以在通过的时间段设置自动通过好友。在特定的时间内，系统会自动通过好友请求，以免错过任何潜在客户，支持同时

CHEtuzki·2023-10-27 01:47

拉格朗日乘子，原始问题和对偶问题

现在如果不考虑约束条件，原始问题就是：因为假设其连续可微，利用高中的知识，对求导数，然后令导数为0，就可解出最优解，很easy.那么，问题来了（呵呵。。。）

永胜永胜·2023-10-26 21:57

交叉熵损失函数

主要原因是在分类问题中，使用sigmoid/softmx得到概率，配合MSE损失函数时，采用梯度下降法进行学习时，会出现模型一开始训练时，学习速率非常慢的情况交叉熵函数是凸函数，求导时能够得到全局最优值

骑着蜗牛逛世界·2023-10-26 18:53

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