ctc 第3页

（Research）深度迁移学习使循环肿瘤细胞的病变追踪成为可能

Tips:深度迁移学习使循环肿瘤细胞的病变追踪成为可能（NatCommun），原文链接:https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/36509761/摘要：CTC做为液体活检中最重要的一个目标

TTS56·2022-12-30 12:34

python通过easyocr实现中文ocr识别

参考链接EasyOCR文字识别Python安装与使用Easyocr:检测部分使用了CRAFT算法，识别模型为CRNN，它由3个主要组件组成：特征提取，序列标记（LSTM）和解码（CTC）。

萍萍很想学习·2022-12-28 22:07

李宏毅2020人类语言处理—P4

Model1ConnectionistTemporalClassification，CTC[Graves,etal.ICML,2016]解决on-line语音辨识（不需要听完整句话再作辨识），只有一个encoder

卢容和·2022-12-28 02:46

课程笔记：深度学习与人类语言处理 ——李宏毅，2020 (P5)

原创·作者|阿芒Aris学校|北京理工大学研究方向|自然语言处理来自|AINLP语音辨识模型2、3、4、5：CTC、RNN-T（&RNA）、NeuralTransducer、MoChA李宏毅老师2020

zenRRan·2022-12-28 02:44

Neural Transducer——李宏毅人类语言学习

CTC，RNA，RNN-T每次只读一个声学特征进来。而NeuralTransducer则是每次读多个声学特征进去，然后通过attention来选择读那些特征。

我是小蔡呀～～～·2022-12-28 02:13

RNN Transducer(RNN-T)——李宏毅人类语言处理学习笔记

(RNA)RecurrentNeuralAligner其实他是在RNN-T之后被提出的，有点像CTC和RNA之间过度的方法。

我是小蔡呀～～～·2022-12-28 02:06

Python基于RCNN＆CTC的文本识别系统（源码＆部署教程）

1.项目展示2.CTPN+CRNN+CTC文字识别网络构建首先CNN提取图像卷积特征然后LSTM进一步提取图像卷积特征中的序列特征最后引入CTC解决训练时字符无法对齐的问题一般情况下对一张图像中的文字进行识别需要以下步骤

另外半只334·2022-12-26 04:53

Python基于RCNN＆CTC的视频字幕识别系统（源码＆部署教程）

1.项目展示](https://upload-images.jianshu.io/upload_images/28411888-8290b78d96b37ac3.png?imageMogr2/auto-orient/strip%7CimageView2/2/w/1240)2.项目背景随着计算机技术、多媒体技术和网络技术的飞速发展,数字视频的应用也越来越广泛。如何从这些海量的视频数据中快速、准确地查

群马视觉·2022-12-26 04:16

LSTM: SimpleRNN的改进

LSTM中最重要的设计就是传输带传输带（Conveyorbelt）CtC_tCt：过去的信息通过传输带直接送到下一时刻，不会发生太大的变化。LSTM就是通过传输带避免了梯度消失的问题。

jayvee_·2022-12-25 09:15

【NLP】ESPNet语音识别——原理、实现过程

语音识别概述1、模板匹配，例如：DTW（动态时间规整）2、统计模型，例如：GMM-HMM（混合高斯模型和马尔科夫模型）等3、深度学习，例如：DNN-HMM、End-to-End(端到端)二、端到端的语音识别1、CTC

李清焰·2022-12-25 00:21

零跑汽车，跑不进中高端市场

5月10日晚，零跑发布了旗舰型轿车C01，搭载全球首发无电池包CTC技术。作为零跑的第四款车型，C01依然主打“性价比”思路，要去冲击中高端市场。

智能相对论·2022-12-23 23:57

零跑股价大涨，将带回新能源汽车市场信心

在今年11月，全球首个搭载可量产无电池包CTC技术的车型零跑C01，以动力充沛响应迅捷的四驱双电机，配合前双叉臂+后五连杆独立悬架在厦门国际赛车场冲击难关，无论连续弯道还是起伏坡道尽显自如从容,作为C平台核心车型

汽车频道·2022-12-23 23:25

None-VGG-BiLSTM-CTC.pth文件下载地址

GitHub-WelY1/lp_recognition_TensorRT:AdemoforlicenseplaterecognitionwithTensorRT

yanhongwen1024·2022-12-18 10:05

TensorRT部署推理的车牌识别

目前只做了None-VGG-BiLSTM-CTC这个模型的转换（推理速度快、模型小、准

We1Y!·2022-12-18 10:34

Sigma 001·2022-12-17 23:20

python pytorch语音识别_一个使用pytorch基于CTC的语音识别系统

Update:Updatetopytorch1.2andpython3.CTC-basedAutomaticSpeechRecognitonThisisaCTC-basedspeechrecognitionsystemwithpytorch.Atpresent

weixin_39932344·2022-12-17 23:18

语音识别--CTC算法

CTC算法全称叫：Connectionisttemporalclassification。从字面上理解它是用来解决时序类数据的分类问题，也即用来解决输入序列和输出序列难以一一对应的问题。

醒了的追梦人·2022-12-17 23:16

【深度学习】语音识别之CTC算法原理解释与公式推导

不搞语音识别得人开这个论文确实有点费劲，结合上图，思考一下语音识别的场景，输入是一段录音，输出是识别的音素，输入的语音文件的长度和输出的音素个数之间没有一一对应关系，通常将语音文件「分片」之后，会出现多对一的关系。这个场景在「翻译问题」和「OCR问题」中也普遍存在。本文的特点是，提出来一种end-to-end的方法，直接将语音转问音素。不需要添加规则/后处理等过程。文章目录[隐藏]1几个定义2构造

JIN_嫣熙·2022-12-17 23:46

【深度学习】OCR文字识别—基于CTC/Attention/ACE的三大解码算法

本文全面梳理一下OCR文字识别三种解码算法，先介绍一下什么是OCR文字识别，然后介绍一下常用的特征提取方法CRNN，最后介绍3种常用的解码算法CTC/Attention/ACE。什么是OCR文字识别？

风度78·2022-12-17 23:45

语音识别之CTC算法理解

前言最近在做语音识别的项目，了解一些端到端到的声学模型，大多数用的都是CTC算法，因此把一些学习心得记录下来分享。其中有很多是借鉴别人的博客文章，也有我自己对CTC原论文中的理解，都会分享给大家。

Yogaht·2022-12-17 23:44

用MindStudio完成基于CTC算法的语音热词唤醒

Bilibili视频链接：使用MindStudio完成基于CTC算法的语音热词唤醒_哔哩哔哩_bilibili一、MindStudio介绍与安装相关课程：昇腾全流程开发工具链（MindStudio）在线课程

汤姆布利小点点·2022-12-17 23:12

基于DBnet+CRNN+CTC的证件OCR任务，tensorflow2.x实现

最近初步完成了一项海外证件全信息识别的项目，主要有四大模块：证件定位（BISNET分割），文本检测（DBnet），文本识别（CRNN+CTC），信息抽取（规则）。

妞总不泰迪·2022-12-16 04:01

使用Tensorflow进行语音识别代码阅读笔记1

数据集TIMITgithub工程源码阅读首先看一下shell脚本/examples/timit/training/run_ctc.sh使用示例./run_ctc.sh..

yanhe156·2022-12-15 01:25

TensorFlow实现语音识别

整体介绍：环境python3.6+TensorFlow1.12显卡是英伟达GTX1070(后头换个好些的显卡)训练了四天四夜主要技术点CTC，BRNN，MFCC特征，全连接神经网络CTC时序分类算法：适合这种不知道输入输出是否对齐的情况

蓝之刃·2022-12-15 01:48

pytorch nn.LSTM及nn.LSTMCell的用法和理解

LSTM新增了内部状态ctc_tct，用来进行线性的循环信息传递，并非线性地输出信息给外部状态hth_tht。输入门it=σ(Wixt+Uiht−1+bi)遗忘门ft=σ(Wfxt+Ufht−

feiba54·2022-12-14 14:35

OCR文字识别之CTC原理和实现

yuannw·2022-12-13 17:56

用pytorch+CTC+WFST实现汉语语音识别

最近专门空出来很多时间，准备把一直犹豫不决要不要写的智能理论写出来，同时准备用语音识别做一些实验，所以有了这个项目。语音识别实验比可选的工具有kaldi，wav2letter，espnet等，使用比较广泛工具是kaldi，但是对于前端语音处理的部分，我觉得kaldi所使用的HMM-GMM方式相当的不直观，Kaldi所使用的nnet神经网络也不是目前主流的深度学习工具。而kaldi创建者Daniel

lixinyu99·2022-12-09 07:41

attention 文字识别算法_一文读懂CRNN+CTC文字识别

文字识别也是图像领域一个常见问题。然而，对于自然场景图像，首先要定位图像中的文字位置，然后才能进行识别。所以一般来说，从自然场景图片中进行文字识别，需要包括2个步骤：文字检测：解决的问题是哪里有文字，文字的范围有多少文字识别：对定位好的文字区域进行识别，主要解决的问题是每个文字是什么，将图像中的文字区域进转化为字符信息。图1文字识别的步骤文字检测类似于目标检测，即用box标识出图像中所有文字位置。

贵萌兄·2022-12-08 07:27

CTC算法详解

前言CTC全称Connectionisttemporalclassification，是一种常用在语音识别、文本识别等领域的算法，用来解决输入和输出序列长度不一、无法对齐的问题。

guozhihao12345·2022-12-08 07:52

RNN+CTC小结

转载自CTCAlgorithmExplainedPart1：TrainingtheNetwork（CTC算法详解之训练篇）-Yudong'sBlog下面一张图就能很好的表现

lzworld·2022-12-08 02:15

Connectionist Temporal Classification（CTC）——李宏毅人类语言处理学习笔记

但是输入的x1——声音讯号特征，其frame很小，往往代表了少量信息甚至null，因此较难判断是哪个token，所以在ctc的token中引入了一个null。

我是小蔡呀～～～·2022-12-06 11:05

Chapter1-3_Speech_Recognition(CTC, RNN-T and more)

文章目录1CTC2RNN-T3NeuralTransducer4MonotonicChunkwiseAttention5小结本文为李弘毅老师【SpeechRecognition-CTC,RNN-Tandmore

zjuPeco·2022-12-03 06:37

Chapter1-5_Speech_Recognition(Alignment of HMM, CTC and RNN-T)

文章目录1为什么需要Alignment2穷举所有的alignment2.1HMM的对齐2.2CTC的对齐2.3RNN-T的对齐3小结本文为李弘毅老师【SpeechRecognition-AlignmentofHMM

zjuPeco·2022-12-03 06:37

HMM, CTC和RNN-Transducer对齐方式的差异

转载自：https://www.jianshu.com/p/fad774f76be2来自台湾大学李宏毅的课程，对这几个模型的对齐方式做了比较详细的说明。

yuchiwang·2022-12-03 06:04

Speech recognition模型：RNN Transducer(RNN-T)

一，RNA（recurrentNeuralAligner)RNA的模型结构介于CTC和RNN-T之间，在介绍RNN-T之前，将首先介绍RNA。

Sarah ฅʕ•̫͡•ʔฅ·2022-12-03 06:34

强大的端到端语音识别框架—RNN-T

前言：基于联结时序分类(CTC)的声学模型不再需要对训练的音频序列和文本序列进行强制对齐，实际上已经初步具备了端到端的声学模型建模能力。

张博208·2022-12-03 06:26

LAS、CTC、RNN-T、NT、MoChA

LASLAS是一个做语音识别的经典seq2seq模型，主要分为三个部分Listen、Attention、SpellListenListen部分就是一个encoder。输入声学特征向量，提取信息、消除噪声，输出向量。encoder可以是RNN也可以是CNN。比较常见的是先用CNN，再用RNN还有一种趋势是使用Self-AttentionDownSampling减少取样由于声音的采集通常都是很大数据量

ctrlcvKing·2022-12-03 06:24

Delay Penalty for RNN-T and CTC

本期公众号重点带大家回顾下具体的思路，以及如何类似地在CTC流式模型上应用时延正则。有些内容可能有所重复，读者可适当跳过。

语音之家·2022-12-02 16:49

CNN+GRU+CTC实现不定长字符串识别（二）

对识别结果进行投票介绍投票思路源码结果介绍一拳难敌四手，对于模型来说也是这样，单个模型的准确率终究还是不如多个模型综合起来准确率高，这里我简单的训练了四个模型，找一找他们之间的关系。我用的训练集依然是tinymind的人民币编码识别，我训练了三种模型，ResNet*1，DenseNet*1，Xception*2，因为时间和硬件问题也没有训练很多，正确率分别如下：ResNet:DenseNet:Xc

(DᴗD)B·2022-12-01 08:19

端到端语音识别（二） ctc

xmdxcsj·2022-11-30 15:05

语音识别入门必备技能工具

0.概念：语音信号处理/模式识别/统计分析，1.算法:常用的深度学习算法，包括cnn/dnn/rnn/lstm;GMM/SVM/CRF/MaxEnt/HMM;对CTC有经验;2.框架:熟悉至少一种深度学习框架

QuietNightThought·2022-11-30 15:29

【百度贾磊】汉语语音识别技术重大突破：LSTM+CTC详解（22PPT）

1新智元原创1作者：王嘉俊新智元福利回复1028下载贾磊22页PPTGoogle去年发布了一项研究报告，说在美国年龄介于13到18岁的青年当中，约有55%的人每天使用语音搜索。语音搜索正在介入到生活的方方面面：获取天气、文字输入、听音乐、车载交互等等。而随着智能硬件的普及，语音交互请求会越来越多。2011年之后，深度学习技术引入到语音识别之后，大家也一直再问一个问题，深度学习技术还能像刚提出时候那

编程大乐趣·2022-11-30 15:57

LSTM为什么可以缓解梯度消失

原始的LSTM是没有遗忘门的，所以CtC_tCt的更新如下：Ct=Ct−1+it∗C^tC_t=C_{t-1}+i_t*\hatC_tCt=Ct−1+it∗C^t由此可见CtC_tCt对Ct−1C_{t

guohui_0907·2022-11-30 13:16

Keras深度学习实战（37）——手写文字识别

Keras深度学习实战（37）——手写文字识别0.前言1.手写文字识别相关背景1.1Connectionisttemporalclassification(CTC)1.2解码CTC1.3计算CTC损失值

盼小辉丶·2022-11-29 23:21

CTC语音识别

目前结合神经网络的端到端的声学模型训练方法主要CTC和基于Attention两种。本文主要介绍CTC算法的基本概念，可能应用的领域，以及在结合神经网络进行CTC算法的计算细节。

Xwei1226·2022-11-29 10:56

语音文字识别基本原理和经典综述

目录0引言1发展历程2基本原理3语言模型3.1n-gram3.2RNN4声学模型的传统模型5声学模型的深度学习模型5.1DNN5.2RNN和LSTM6声学模型的端到端模型6.1CTC6.2Seq2Seq0

千想·2022-11-29 10:24

端到端OCR算法：Real-time Arbitrarily-Shaped Text Spottingwith Point Gathering Network(PGNet)

1、PGNet网络结构2、PG-CTC3、GRM1、PGNet网络结构图1PGNet算法流程图该网络结构主要包括主干网络、TBO、TCL、TDO以及TCC。

一顿能吃五大海碗啊啊啊·2022-11-27 17:38

【OCR】基于RCNN-CTC的不定长文本识别

一、论文阅读在上篇博客《【OCR】基于图像分类的定长文本识别》中，通过图像像素分类的方法实现固定图片的识别方法。本篇主要是针对OCR经典论文《AnEnd-to-EndTrainableNeuralNetworkforImage-basedSequenceRecognitionandItsApplicationtoSceneTextRecognition》代码复现和实验结果分析。论文的网络结构如下图

BoostingIsm·2022-11-26 21:18

OCR 模型记录

文章目录OCR算法检测类1.DBNet特征融合模型输出处理DBNet的二值化处理损失函数标签生成2.SAST模型介绍方法介绍代码标注3.PGNet模型介绍识别模型1.CTC(1).CRNN编码器介绍OCR

华灯初上~(unique)·2022-11-25 19:50

深度学习-损失函数

深度学习-损失函数目录前言一、交叉熵损失二、均方差损失（MeanSquareError，MSE）三、CTC损失四、Lb损失前言本深度学习系列是根据paddle飞浆所简单整理的，需要可自行跳转学习。

weiket·2022-11-25 10:11

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