ctc 第4页

【数学建模笔记 24】数学建模的时间序列模型

长期趋势变动TtT_tTt：朝一定方向的变化趋势；季节变动StS_tSt；循环变动CtC_tCt：周期一年以上，由非季节因素引起的涨落起伏波形相似的波动；不规则变动RtR_tRt。

Koorye·2022-11-24 20:32

WIN10+cuda10+pytorch+py3.68环境下，warpctc 编译不成功的解决办法

WIN10+cuda10+pytorch+py3.68环境下，warpctc_pytorch编译不成功的解决办法warp-ctcWarp-CTC是一个可以应用在CPU和GPU上高效并行的CTC代码库（library

qq_41895190·2022-11-24 09:15

TensorFlow 中的 CTCGreedyDecoder

ctc_greedy_decodertf_export通过api_export类来导出。add_dispatch_support将调度处理包装器添加到TensorFlowPythonAPI的装饰器。

图波列夫·2022-11-23 22:31

CMake配置出错，Error inconfiguration process，preject files may be invalid（已解决）

这次在配置wrap-ctc库的时候，用cmake进行配置的时候出现了错误，经不断调试，解决了问题，做以下纪录。

Z-Chelsea·2022-11-23 10:22

论文阅读【6】RRN:LSTM论文阅读报告(1)

p=4&vd_source=0a7fa919fba05ffcb79b57040ef74756lstm的最重要的设计就是那一条传输带,即为向量CtC_tCt,过去的信息通过他传送给下一个时刻,就是依靠传送带

Alan and fish·2022-11-22 23:22

项目经验分享：基于昇思MindSpore，使用DFCNN和CTC损失函数的声学模型实现

本期分享来自MindSpore社区的龙泳旭同学带来的项目经验：基于MindSpore，使用DFCNN和CTC损失函数的声学模型实现。

昇思MindSpore·2022-11-22 06:55

基于CNN+LSTM+CTC的不定长数字仪表识别（一）

最近在做一个项目的某个模块，主要涉及文字识别的相关技术，文字识别主要分为两个步骤，文字检测与识别，本文主要针对文字识别的板块搭建模型，主流的就要属CRNN+CTC了。

～JT·2022-11-21 17:03

ocr训练环境搭建及技巧--ubuntu18.04.1+python2.7+caffelstmctc

ocr的方案涉及到“文本检测+识别”两大模块，ocr模型训练过程中需要用到ctcloss，故整体思路是：caffe编译前先将ctc编译出来，然后将ctc合入到caffe工程，编译。

lhbing2021·2022-11-21 16:28

深度学习（4）：基于深层卷积网络实现车牌识别

目的：基于深层卷积神经网络结合CTC损失函数对车牌进行识别，通过对车牌数据集进行训练获得识别模型，并验证模型性能和将模型进行应用。

流萤数点·2022-11-21 00:54

MASR语音识别算法简介

声音的本质与模数化2.2使用soundfile读取音频文件2.3音频数据处理音频振幅的归一化傅里叶变换把时域特征转化成频域特征3.模型结构3.1CNN网络3.2RNN网络3.3线性回归层3.3返回数据以及后处理ctc_greedyctc_beam_search1

HELLOWORLD2424·2022-11-20 15:47

Python原创OCR算法＆轻量部署＆火车票识别[源码＆非PaddleOCR＆技术原理＆部署教程]

1.图片识别识别结果输出TXT文档2.实时识别3.视频展示手把手带你构建OCR网络＆火车票识别(完整源码)_哔哩哔哩_bilibili4.CRNN+CTC文本识别网络构建首先CNN提取图像卷积特征然后LSTM

b2143124·2022-11-20 06:37

李宏毅机器学习课程-RNN与LSTM0303

B站李宏毅2021春机器学习课程P36P37目录1、RNN2、RNN类型3、LSTM4、RNN不好训练的原因5、LSTM能解决gradientvanishing梯度消失6、CTC1、RNN2、RNN类型

cq-lc·2022-11-18 11:13

【文本检测与识别白皮书-3.2】第二节：基于注意力机制和CTC的场景文本识别方法的对比

本节内容给出基于CTC和基于注意力机制的两种场景文本识别方法，并给出各自的优势与局限性3.2.2.1基于CTC的无需分割的场景文本识别方法基于时序连接序列(CTC)的自然场景文本识别算法。

合合技术团队·2022-11-05 14:29

Chapter1-6_Speech_Recognition(RNN-T Training)

文章索引：上篇-1-5AlignmentofHMM,CTC

zjuPeco·2022-10-28 05:36

语音论文阅读(基于Transformer的在线CTC/Attention 端到端语音识别架构)

为在线语音识别部署端到端模型是一种挑战，提出在线基于Transformer的CTC/AttentionASR体系结构，该体系包含自我编码器(SAE），截断注意力(MTA),和自我注意

尚歌·2022-10-27 18:35

文本识别综述＜软件学报_王建新等＞

鉴于图像特征序列长度和字符概率预测序列长度相同,预测结果和真值可能无法对齐导致模型无法计算损失函数和训练,该类方法中往往引入连接时序分(connectionisttemporalclassification,简称CTC

ZZE15832206526·2022-10-07 13:57

WeNet语音识别实战

WeNet是出门问问语音团队联合西工大语音实验室开源的一款面向工业落地应用的语音识别工具包，该工具用一套简洁的方案提供了语音识别从训练到部署的一条龙服务，其主要特点如下：使用conformer网络结构和CTC

语音之家·2022-09-29 07:36

知识蒸馏（尝试在ASR方向下WeNet中实现--代码）

知识蒸馏（尝试在WeNet中实现知识蒸馏）1、知识蒸馏简介1.1、论文1.2、目标蒸馏结构解释2、WeNet中关于知识蒸馏的思考2.1、WeNet结构2.2、CTC端的蒸馏3、WeNet知识蒸馏实验4、

雨雨子speech·2022-09-29 07:17

高速铁路信号系统信息安全风险分析及建议

许伟中国铁道科学研究院通信信号研究所男，吉林洮南人，副研究员，现就职于中国铁道科学研究院通信信号研究所，主要从事“TDCS-y型列车调度指挥系统”、“FZy-CTC型分散自律调度集中系统”的设计研发、工程实施

智能交通技术·2022-09-26 10:47

使用CTC进行序列建模

下面是连结时序分类(ConnectionistTemporalClassification，CTC)的一个可视化指导图，CTC是一种用于在语音识别，手写识别和其他序列问题中训练深度神经网络的算法。

Sophia$·2022-09-25 07:10

【Python】线性规划问题求解（cvxpy库）

（cTc^TcT是ccc的转置矩阵）分析：对于Ax≤bAx≤bAx≤b，左侧可以看做是xxx中个元素的线性组

eggcode·2022-09-13 17:24

完美解释：wenet-流式与非流式语音识别统一模型

流式与非流式语音识别统一模型-出门问问&西工大方案1.模型结构如下图所示，模型包含三个部分，分别为共享的Encoder、CTC解码器、Attention解码器，共

zx超·2022-09-01 07:52

使用计算机视觉和深度学习创建现代OCR管道

视觉开发者社区文章目录前言1.研究和原型设计2.字深网3.字检测器4.组合式端到端系统5.生产化6.性能调优7.优雅导读此篇文章中讲述使用了计算机视觉和深度学习的进步，如双向长短期记忆（LSTM），连接主义时间分类（CTC

奥比中光3D视觉开发者社区·2022-08-27 07:27

VA第一步

·文章来源：VE杂志·文章翻译：泰泽项目部·关注泰泽，实现高利润企业VA第一步导入CTC去年三月，根据总公司的指示，我在工作单位的工厂参加了产业能率短期大学的CTC（独创力开发领导培训讲座），那时，不仅感受到了独创力的重要性

日本VE协会·2022-08-24 18:24

paddle OCR 文本识别总结

EfficientandAccuracySceneText）3、CTPN4、CRAFT（CharacterRegionAwarenessforText）5、SegLink2、文本识别1、水平文本识别，CRNN（CNM+RNN+CTC

看见你hc·2022-08-18 07:29

软件工程应用与实践（八）：Paddle OCR文字识别器策略六

2021SC@SDUSC目录一、前情回顾1.1PP-OCR文字识别策略1.2本文介绍策略二、CTC介绍2.1CTC是什么2.2为什么选用CTC2.3CTC算法原理实现流程具体细节及过程CTC怎么做2.4CRNN

pinkray_c·2022-08-18 07:24

深度/机器学习基础知识要点：CTC算法

ConnectionistTemporalClassification(CTC)CTC适合语音识别和手写字符识别任务定义输入表示：符号序列X=[x1,x2,...,xT]X=[x_{1},x_{2},.

szZack·2022-07-19 07:31

CTC Algorithm Explained Part 1：Training the Network（CTC算法详解之训练篇）

转载本文请注明出处：https://xiaodu.io/ctc-explained作者：yudonglee现实应用中许多问题可以抽象为序列学习（sequencelearning）问题，比如词性标注（POSTagging

yjhworm·2022-07-19 07:00

CTC Algorithm Explained Part 2：Decoding the Network（CTC算法详解之解码篇）

转载本文请注明出处：https://xiaodu.io/ctc-explained作者：yudonglee本文总共分为五部分来全面阐述CTC算法（本篇为Part2）：Part1：TrainingtheNetwork

yjhworm·2022-07-19 07:00

CTC loss原理详解大全

ctc本质是损失函数，在我的学习过程中浏览了一些博客，下面整理了一些写的较好、较详细的：1.过程详细，全英文2.博主参照原文讲解的3.有伪代码，帮助理解4.中文解释，详细5.原文：必读

@you_123·2022-07-19 07:09

CTC算法基本原理解释

语音识别中的CTC算法的基本原理解释目前主流的语音识别都大致分为特征提取，声学模型，语音模型几个部分。目前结合神经网络的端到端的声学模型训练方法主要CTC和基于Attention两种。

nicajonh·2022-07-19 07:35

CTC算法详解

目录1.语音识别的基本架构2.RNN循环神经网络3.损失函数4.CTCLoss函数计算5.CTC训练算法总结6.CTC解码6.1CTCPrefixSearchDecoding6.2CTCBeamSearchDecoding7

qq_50749521·2022-07-19 07:50

CTC、RNN-T穷举输出

（李宏毅深度学习HLP课程笔记）对于CTC和RNN-T，计算的目标概率函数都是Pθ(Y∣X)=∑h∈align(Y)P(h∣X)P_\theta(Y|X)=\sum_{h\inalign(Y)}P(h|

44070509·2022-06-27 07:57

rnn中文语音识别java_语音识别算法阅读之RNN-T-2018

论文：EXPLORINGARCHITECTURES,DATAANDUNITSFORSTREAMINGEND-TO-ENDSPEECHRECOGNITIONWITHRNN-TRANSDUCER,2018CTC

weixin_40003780·2022-06-27 07:46

语音识别-基于CTC-BiLSTM联合模型的英语语音识别系统

1概要本博客偏向实践，以LibriSpeech公开英语语料数据集作为训练语料，搭建了基于CTC（Connectionisttemporalclassification）-BiLSTM的联合模型的语音识别系统

The_帅·2022-06-27 07:17

CTC,RNN-Transducer, LAS

1、CTC(ConnectionistTemporalClassification)网络结构参考地址:CTC白话参考地址其中CTC-loss部分使用到了动态规划的思想。

·清尘··2022-06-27 07:05

语音识别模型CTC,RNN-T,Neural Transducer,MoCha学习笔记

语音识别模型进化史以下4篇文章结合之前的LAS是深度学习在语音识别邻域的重要尝试•ConnectionistTemporalClassification(CTC)[Graves,etal.,ICML’06

taoqick·2022-06-27 07:30

RNA,RNN-T模型总结

其实我们可以发现RNA与CTC其实很相像，但是在输出部分其实进行了一系列优化，我们可以看到，在RNA中的前一个token其实对后一个是有影响的。将相当于RNA中有一种dependency关系。

桂花鱼_·2022-06-27 07:40

【深度学习人类语言处理】1 课程介绍、语音辨识1——人类语言处理六种模型、Token、五种Seq2Seq Model(LAS、CTC、RNN-T、Neural Transducer、MoChA)

DeepLearningforHumanIanguageProcessing1.DLHLP-Introduction1.1概述1.2六种模型与应用1.2.1语音到文本1.2.2文本到语音1.2.3语音到语音1.2.4语音到Class1.2.5文本到文本1.2.6文本到Class1.3更多应用2.语音辨识2.1语音辨识的Token2.2声学特征提取2.3Listen,Attend,andSpell(

Yang SiCheng·2022-06-27 07:48

基于SA-Conv-CTC/Attention端到端语音识别模型的基本原理、实现方法和主要流程

文章目录摘要1.引言2.模型描述2.1混合编码器2.2位置编码器2.3SA-Conv-CTC/Attention架构2.4带有SA-LM的混合解码器3.实验3.1数据集介绍3.2实验细节3.3评价准则3.4

雷恩Layne·2022-06-27 07:16

强大的端到端语音识别框架—RNN-T

前言：基于联结时序分类(CTC)的声学模型不再需要对训练的音频序列和文本序列进行强制对齐，实际上已经初步具备了端到端的声学模型建模能力。

编程大乐趣·2022-06-27 07:57

李宏毅HLP笔记(二): End-to-End ASR Model (CTC,RNN-T)

CTC:ConnectionistTemporalClassification[Gravesetal.,ICML'06]首先为了实现online的效果，CTC的encoderRNN是单向的。

Trracy·2022-06-27 07:41

语音识别中的End2End模型: CTC, RNN-T与LAS

自动语音识别(AutomaticSpeechRecognition，简称ASR)是一项将机器学习与实际需要紧密结合的领域，应用场景如语音助手，聊天机器人，客服等等。今天就来比较一下比较流行的几种End-to-End的ASR模型。经典语音识别系统在了解End-to-End模型之前，我们先来看看经典的语音识别系统是怎样工作的以及为什么需要End-to-End模型。经典语音识别系统通常有如下几个组成部分

张博208·2022-06-27 07:53

【笔记】DLHLP - 李宏毅 - 4 - 语音识别 - Part 3 CTC, RNN-T and more

ConnectionistTemporalClassification(CTC)CTC可以用于线上实时地语音识别，编码器用的是单向的RNN，解码是用MLP来预测文字分布。

Yanqiang_CS·2022-06-27 07:46

对CTC、RNA、RNN-T的理解

首先，二者都是解决时序类问题的CTC(一种损失函数)：传统对于传统语音识别声学模型的训练，每一帧所对应的标签都必须要确定，只有这样才可以对模型进行训练，所以传统方法在训练模型之前必须对数据进行预处理，也就是做语音对齐

浅蓝的爽肤水·2022-06-27 07:12

分享本周所学——人工智能语音识别模型CTC、RNN-T、LAS详解

二、CTC是啥玩意啊？1.网络结构2.CTCLoss三、RNN-T又是个啥东西啊？

RFdragon·2022-06-27 07:02

不忘初心方得始终 - 我是如何申请CTC的

ctc申请经历了1年半，经过3次面试，4轮评审，最终通过了CTC，期间期望，有失落，起起浮浮。在此记录下我的CTC之旅。黄金的两年敏捷开发体验08底年接触敏捷，用了两年多，觉得挺好的。

Garrick_Yang·2022-06-18 14:23

对比GMM-HMM、DNN-HMM、DNN-CTC 三个模型的优缺点

语音识别的研究工作大约开始于50年代，当时AT&TBell实验室实现了第一个可识别十个英文数字的语音识别系统――Audry系统。70年代，语音识别领域取得了突破。在理论上，LP技术得到进一步发展，动态时间归正技术（DTW）基本成熟，特别是提出了矢量量化（VQ）和隐马尔可夫模型（HMM）理论。在实践上，实现了基于线性预测倒谱和DTW技术的特定人孤立语音识别系统。80年代，语音识别研究进一步走向深入，

玛卡-巴卡的衣柜·2022-06-13 07:39

语音识别系列1--语音识别CTC之数据准备

语音识别CTC之数据准备一、简介CTC是一种端到端的神经网络训练方法，在语音识别领域应用非常广泛，和传统的语音识别HMM相比，CTC省略了数据对齐，特征选取的过程。

心学-知行合一·2022-06-13 07:59

使用计算机视觉和深度学习创建现代 OCR 管道

我们使用了计算机视觉和深度学习的进步，如双向长短期记忆（LSTM），连接主义时间分类（CTC），卷积神经网络（CNN）等。

学海无涯yc·2022-06-09 07:16

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