cuda混合编程第19页

NVIDIA-SMI has failed because it couldn't communicate with the NVIDIA driver

问题记录：今天打开电脑，打算用GPU跑模型时，提示cuda不存在，重启电脑还是连不上，网上搜索各种方法，最终解决，参考：https://blog.csdn.net/hangzuxi8764/article

JLGao的简书·2023-12-31 00:18

2019-12-29 mmdetection 入坑指南

nccl的安装指导https://github.com/open-mmlab/mmdetection/blob/master/docs/INSTALL.md3.第一次安装运行，是这个样子，失败exportCUDA_HOME

Joyner2018·2023-12-30 18:19

SPIN环境配置

3.6.9condaactivatespingitclonehttps://github.com/nkolot/SPIN.gitcdSPINcondainstallpytorch==1.1.0torchvision==0.3.0cudatoolkit

whale998·2023-12-30 14:27

Ubuntu 18.04.05 下安装Tensorflow-GPU和OpenPose

内容标题1、Ubuntu18.04.05系统安装1.1UEFI安装2、给ubuntu18.04.05换成国内的源3、安装lightdm和vim4、安装NVIDIA驱动5、安装CMake6、安装CUDA10.17

RedMery·2023-12-30 14:26

SPIN源码复现

LearningtoReconstruct3DHumanPoseandShapeviaModel-fittingintheLoop源码链接：https://github.com/nkolot/SPIN环境：ubuntupython3.9cuda11.0GPU3090

KangXi_TangYuan·2023-12-30 14:25

PyTorch训练多任务模型技巧

RuntimeError:oneofthevariablesneededforgradientcomputationhasbeenmodifiedbyaninplaceoperation:[torch.cuda.FloatTensor

David-Chow·2023-12-30 12:04

yolo添加注意力机制报错，在给yolo算法添加注意力机制时，例如CBAM注意力机制会报错RuntimeError: adaptive_max_pool2d_backward_cuda does

RuntimeError:adaptive_max_pool2d_backward_cudadoesnothaveadeterministicimplementation,butyouset‘torch.use_deterministic_algorithms

小白的gis空间·2023-12-30 12:01

main参数传递、反汇编、汇编混合编程

week03一、main参数传递二、反汇编三、汇编混合编程一、main参数传递参考http://www.cnblogs.com/rocedu/p/6766748.html#SECCLA在Linux下完成

20232831袁思承·2023-12-30 11:55

Ubuntu18.04/16.04安装深度学习环境(Anaconda、显卡驱动、CUDA、Tensorflow-GPU、pycharm等)

目录1.Anaconda安装2.安装ubuntu显卡驱动3.安装CUDA4.安装cuDNN5.安装Tensorflow-GPU6.安装pycharm7.安装vscode1.Anaconda安装Anaconda

Const 雕虫小技·2023-12-30 10:45

升级 GPU 服务器 cuda 驱动版本指南

一，下载对应版本驱动1，选择对应的驱动版本下载驱动地址：https://www.nvidia.in/Download/index.aspx?lang=en本文内容以A30(NCCL)、A100(NV-Link)、A100(NV-Switch)为例：2，获取选择驱动的下载链接1)确认如下版本信息是否正确若正确则点击下载2)复制下载链接3，服务器中下载驱动1）下载驱动终端执行：wget【复制的链接】e

TFATS·2023-12-30 10:14

CUDA驱动深度学习发展 - 技术全解与实战

全面介绍CUDA与pytorchcuda实战关注TechLead，分享AI全维度知识。

TechLead KrisChang·2023-12-30 10:42

深度学习Tensorflow缺失cublas64_11.dll cublasLt64_11.dllcufft64_10.dll，cusparse64_11.dll等dll问题解决方法：

tensorflow_gpu-2.6.0的安装与配置深度学习Tensorflow缺失cublasLt64-11.dllcusolver64-11.dll等dll问题解决方法：当你的tensorflow_gpu-与cudnn和CUDA

不做梵高417·2023-12-30 10:36

QT与MATLAB混合编程详解

写在前面：由于matlab和qt的环境配置复杂，请大家一定先根据自己电脑的路径来替换本文中的路径本文使用环境：MATLAB2022bqt6.6编译环境：MSVC201964位matlab的环境还需要配置在环境变量中此电脑（右键）—>属性—>高级系统设置—>环境变量—>环境变量—>path，加入下面：这里要填自己matlab的路径哦！应用完之后，需要重启电脑使其生效检查matlab的环境mbuild

champion孺·2023-12-30 08:27

（已解决）（pytorch指定了gpu但还是占用了一点0号gpu）以及错误（cuDNN error: CUDNN_STATUS_INTERNAL_ERROR）

RuntimeError:CUDAOutofmemory。事实上，后者是运行时错误，一般通过降低batchsize,向量维度，神经网

音程·2023-12-30 07:01

matlab 使用gpu绘图,使用MATLAB轻松享受GPU的强大功能

MATLAB的GPU支持为活跃于许多学科的大量研究人员(不一定是CUDA编程专家)提供了一种加速科学计算的新方法。考虑到MATLAB主要是用于

stellagugu·2023-12-30 06:02

基于矩阵乘的CUDA编程优化过程

背景：网上很多关于矩阵乘的编程优化思路，本着看理论分析万遍，不如实际代码写一遍的想法，大概过一下优化思路。矩阵乘的定义如下，约定矩阵的形状及存储方式为:A[M,K],B[K,N],C[M,N]。CPU篇朴素实现方法按照常规的思路，实现矩阵乘时如下的3层for循环。#defineOFFSET(row,col,ld)((row)*(ld)+(col))voidcpuSgemm(float*a,floa

Briwisdom·2023-12-30 06:57

在pytorch中，读取GPU上张量的数值 (数据从GPU到CPU) 的几种常用方法

这是一种简便的方法，常用于在进行CPU上的操作之前将数据从GPU取回importtorch#在GPU上创建一个张量gpu_tensor=torch.tensor([1,2,3],device='cuda

阿罗的小小仓库·2023-12-30 06:24

Ubuntu22.04系统安装软件、显卡驱动、cuda、cudnn、pytorch

Ubuntu22.04系统安装软件、显卡驱动、cuda、cudnn、pytorch安装Nvidia显卡驱动安装CUDA安装cuDNN安装VSCode安装Anaconda并更换源在虚拟环境中安装GPU版本的

kevin小新·2023-12-30 06:22

安装驱动导致ubuntu开不了机

ubuntu系统，安装mmdeploy时想换nvidia驱动，换了之后按网上说的换cuda，重启后出问题，进不了系统，黑屏，闪烁之后也不出来字，出不来系统选择目录。

vxgu86·2023-12-30 05:57

Jetson ORIN NX安装Ubuntu20.04，配置CUDA，cuDNN 等注意事项

大体准备工作与流程与博客英伟达官方源JetsonXavierNX安装Ubuntu20.04，配置CUDA，cuDNN，Pytorch等环境教程（基于NVIDIA官方教程，理论适用其它Jetson设备）一致

hongliyu_lvliyu·2023-12-30 00:52

极智开发 | 解读英伟达软件生态基本线性代数库cuBLAS

邀您加入我的知识星球「极智视界」，星球内有超多好玩的项目实战源码下载，链接：https://t.zsxq.com/0aiNxERDqcuBLAS，全称为NVIDIACUDABasicLinearAlgebraSubroutineLibrary

极智视界·2023-12-29 21:23

带独显3060 ubuntu 装机流程：驱动、cuda、conda

都津齐·2023-12-29 19:07

深度学习用Ubuntu 18.04装机记录

正好就着实验室台式机重装了一遍系统，装机过程中照旧遇到大量乱七八糟的东西，为了不让这些折腾白白浪费，干脆记录下来，发在这里，能节省后人时间就更好了复制代码1.从U盘装机：从官网下载.iso文件(18.04LTS)如果必须马上用cuda

weixin_34356555·2023-12-29 19:07

Win11+Docker搭建CUDA开发环境

最近入门了CUDA编程，先记录下搭建环境过程。由于在windows和wsl上折腾了好久，装cuda、cudnn、cmake、gcc等软件，还经常遇到依赖、版本许多问题，最终污染了系统环境。

transformer_WSZ·2023-12-29 17:15

ubuntu系统（6）：Nvidia Docker配置cuda+pytorch【纯小白版】

目录一、安装NvidiaDocker二、安装显卡驱动1、安装驱动2、检查显卡驱动版本3、查询驱动版本和显卡相关信息三、Dockerhub安装pytorch和对应版本cuda1、在Dockerhub中查询对应版本镜像编辑

zhenz0729·2023-12-29 17:28

Pytorch基础指令

1.pytorch指定使用GPU卡##方法一：在运行脚本前，使用CUDA_VISIBLE_DEVICES环境变量exportCUDA_VISIBLE_DEVICES=0,1#使用GPU卡号为0和1pythonyour_script.py

Catherine_In_Data·2023-12-29 14:43

【Pytorch】Pytorch或者CUDA版本不符合问题解决与分析

NVIDIACUDAToolkitReleaseNotesPackageinstallationissues【Pytorch】Pytorch或者CUDA版本不符合问题解决与分析1.版本不符问题解决与分析

大江东去浪淘尽千古风流人物·2023-12-29 06:18

【docker/ros】docker容器中安装melodic-ros-core过程总结

序言问题：基于Dockerfile制作镜像，需要基于cuda的基础镜像，同时又希望使用ros基础镜像。

shuaixio·2023-12-29 04:39

本地部署 text-generation-webui

本地部署text-generation-webui0.背景1.text-generation-webui介绍2.克隆代码3.创建虚拟环境4.安装pytorch5.安装CUDA运行时库6.安装依赖库7.启动

engchina·2023-12-29 04:29

车路协同中 CUDA 鱼眼相机矫正、检测、追踪

在车路协同中，鱼眼一般用来补充杆件下方的盲区，需要实现目标检测、追踪、定位。在目标追踪任务中，通常的球机或者枪机方案，无法避免人群遮挡的问题，从而导致较高的IDSwich，造成追踪不稳定。但是鱼眼相机的顶视角安装方式，天然缓解了遮挡的问题，从而实现杆件下方的盲区问题1、鱼眼相机原理介绍相机镜头大致上可以分为变焦镜头和定焦镜头两种。顾名思义，变焦镜头可以在一定范围内变换焦距，随之得到不同大小的视野；

xiao__run·2023-12-29 01:26

ubuntu安装cuda、cudnn、anaconda

按照自己的版本来哦，不要直接复制哦一、安装cuda1、使用nvidia-smi命令查看可安装最高版本的cuda，如下图，我这里显示最高支持12.1版本的cuda2、在官网CUDAToolkitArchive

小鳄鱼先生·2023-12-29 01:54

recognize-anything 识别万物

dockerrun--gpusall-itd--name=test-v/app:/appnvcr.io/nvidia/cuda:11.8.0-devel-ubuntu22.04###########安装过程

张昊亮·2023-12-28 17:10

Track-Anything 追踪万物

注意Track-Anything.cache这些目录需要在线安装的时候下载完成dockerrun--gpusall-itd--name=test-v/tools:/appnvcr.io/nvidia/cuda

张昊亮·2023-12-28 17:10

RivaGAN 水印项目

DAI-Lab/RivaGANDockerfile(/tools下文件为git下的文件)################################################使用NVIDIACUDA10.0

张昊亮·2023-12-28 17:35

ROG 幻 16 翻转版 2023款评测 ROG 幻 16 翻转版 2023参数配置

GPU方面，ROG幻16翻转版有RTX4060和RTX4070两个版本，拥有8GBGDDR6显存，CUDA核心分别为3072个和4608个，无论是用于3A游戏

m0_50201498·2023-12-28 13:36

【Ubuntu docker运行dockerfile时报错】GPG error

在运行dockerfile中RUNapt-getupdate--fix-missing命令时报错GPGerror:https://developer.download.nvidia.cn/compute/cuda

尽量不拖延的小王·2023-12-28 13:05

pytorch与cuda版本对应关系汇总

pytorch与cuda版本关系cuda版本支持pytorch版本cuda10.21.5~1.12cuda11.01.7~1.7.1cuda11.11.8~1.10.1cuda11.31.8.1~1.12.1cuda11.61.12.0

AICVer·2023-12-28 12:51

Win10 + 4090显卡配置深度学习环境 + gaussian-splatting配置 + 实测自己的场景

目录1安装Anaconda2023.09版本2安装CUDA11.83安装深度学习库Cudnn8.6.04安装VSCODE20195安装Colmap3.86安装git7安装Python3.10+Pytorch2.0.07

APS2023·2023-12-28 12:09

Ubuntu20.04服务器使用教程（安装教程、常用命令、故障排查）持续更新中.....

安装教程（系统、驱动、CUDA、CUDNN、Pytorch、Timeshift、ToDesk）制作U盘启动盘，并安装系统在MSDNitellyou下载Ubuntu20.04Desktop版本，并使用Rufus

丿罗小黑·2023-12-28 11:37

RuntimeError: GET was unable to find an engine to execute this computation

CUDA版本是11.1，虚拟环境中安装的torch是2.0.0，首先调用torch出现问题ImportError:libcupti.so.11.7:cannotopensharedobjectfile:

studyeboy·2023-12-28 11:25

小车工控机 zed-ros-wrapper 重装

::MODEL’＜ZED相机开发＞Windows安装zedSDK3.6.2（其他版本一样）Ubuntu18.04RTX3060配置ZED2代双目相机驱动（对应安装了Nvidia-driver-495、cuda11.04

Prejudices·2023-12-28 09:40

基于树莓派与YOLOv3模型的人体目标检测小车（二）

上篇文章介绍了如何搭建深度学习环境，在Ubuntu18.04TLS上搭建起了CUDA：9.0+cuDNN7.0+tensorflow-gpu1.9的训练环境。

凌乱533·2023-12-28 06:56

在模型库中的Demo，我想使用CPU训练，需要修改哪些代码呢？- PaddlePaddle 飞桨 FAQ合集 - 模型类问题2

Answer:将训练/预测文件中的"CUDAPlace(x)"代码改成"CPUPlace()"即可执行CPU运算。

GT_Zhang·2023-12-28 02:01

【yolov5问题解决】NotImplementedError: Could not run ‘torchvision::nms‘ with arguments from the ‘CUDA‘

cuda的版本和torch的版本不对应，把torch的版本和cuda的版本都降下来pipinstalltorch==1.9.0+cu111torchvision==0.10.0+cu111torchaudio

醉酒柴柴·2023-12-28 00:48

TensorRT Provider 与TensorRT Native的对比

这些操作将自动退回到其他EP，如OnnxRuntime中的CUDA或CPU。ONNXRuntime介绍ONNXRuntime是将ONNX模型部署到生产环境的跨平台

小枫小疯·2023-12-27 22:12

在PyTorch中设置随机数生成器的种子值

在PyTorch中设置随机数生成器的种子值的方法CPU：可以使用torch.manual_seed()函数GPU：需要额外设置torch.cuda.manual_seed()来设置GPU上的随机数生成器种子值

我有明珠一颗·2023-12-27 17:59

Caffe 训练出现 loss = 1.#QNAN 的解决方法。

解决方法：编译caffe程序的时候在CommonSettings.props的CudaArchitecture中加入compute_61,sm_61。由于能正常训练的显卡是GTXTITANX，出现1.

wujpbb7·2023-12-27 15:15

通过 conda 安装的 detectron2

从detectron2官网发现预编译的版本最高支持pytorch1.10、cuda11.3。（2023-12-26）1、安装conda环境。

wujpbb7·2023-12-27 15:07

tensorrt环境安装-可用于深度学习模型加速推理

PreviousPyTorchVersions|PyTorch在这里面选择合适的环境condainstallpytorch==1.8.0torchvision==0.9.0torchaudio==0.8.0cudatoolkit

bug生成中·2023-12-27 15:04

使用LLaMA-Factory微调ChatGLM3

LLaMA-Factoryhttps://github.com/hiyouga/LLaMA-Factory（2）安装依赖pip3install-rrequirements.txt（3）启动LLaMA-Factory的web页面CUDA_VISIBLE_DEVICES

我在北国不背锅·2023-12-27 15:54

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