cudaMemcpy

【TensorRT】DeviceToHost同步与异步拷贝的区别及带来的问题

cudaMemcpy与cudaMemcpyAsync的区别与问题cudaMemcpy与cudaMemcpyAsync的区别一、认识stream流二、tensorRT推理的常规流程三、遇到的问题四、引用与参考文献
澄鑫·2024-01-18 15:55

CUDA 二维、三维数组遍历

blockIdx.y一个Block按维度分成多个Thread，Thread个数为BlockDim.x*BlockDim.yThread是最小的运行单元遍历：threadIdx.x,threadIdx.y二维数据处理cudaMemcpy2D
maxruan·2023-11-17 18:32

3. Error Handle和获取硬件信息

3.CUDAErrorHandle一个良好的cuda编程习惯里，我们习惯在调用一个cudaruntimeapi时，例如cudaMalloc()cudaMemcpy()我们就用errorhandler进行包装
智障学AI·2023-09-14 07:37

CUDA C++ 实现矩阵加法运算，测试GPU性能

*a,int*b,int*res,constintsize){intindex=threadIdx.x+blockIdx.x*blockDim.x;if(index>>(d_a,d_b,d_c,n);cudaMemcpy
蓝壳·2023-08-27 21:10

cuda gdb调试

这可以通过cudaMemcpy函数来实现。使用UnifiedMemory：CUDA的UnifiedMemo
不爱吃香菇的干饭少年·2023-08-22 06:26

【cudaMemcpy】

1.cudaMalloc在设备（Device）上申请一个空间float*d_alpha=nullptr,//如果你想表示空指针，那么使用nullptr，而不是NULL。NULL被推导为longint，而不是空指针，cudaMalloc(&d_alpha,num_vec_aligned*sizeof(float));2.cudaMemcpycudaMemcpy用于在主机（Host）和设备（Devic
Lsuper11·2023-08-20 09:21

GPU数据传输概览

1、CPU和GPU之间1）CPU->GPU图1锁页内存从CPU向GPU传输数据，最为人熟知的就是cudaMemcpy了。默认情况下，数据是从系统的分页内存先到锁页
香烟头·2023-07-24 01:46

CUDA程序优化之数据传输

（1）常规方式传输：cudaMemcpy（2）高维矩阵传输：cudaMemcpy2D/cudaMalloc3D（3）异步传输：cudaMemcpyAsync/cudaMemcpy2DAsync/cudaMemcpy3DAsync
帅的发光发亮·2023-07-15 14:40

带错误检测的CUDA资源管理

项目中发现很多cuda代码很冗余，主要是有一些cuda内存相关的操作，比如cudaMemcpy之后，要进行错误检测，所以修改了一版，实现接口内部自己检测，这样代码看起来不会那么乱。
用户名溢出·2023-06-20 11:58

CUDA编程之：cudaMemcpy()函数

cudaMemcpy用于在主机（Host）和设备（Device）之间往返的传递数据，用法如下：主机到设备：cudaMemcpy(d_A,h_A,nBytes,cudaMemcpyHostToDevice
Coder802·2023-04-09 23:25

GPU-cuda编程葵花宝典

GPU编程葵花宝典GPU编程模板(理解意思就好，呵呵~~)：voidmain（）{1在GPU上分配内存即cudaMalloc（第一参数地址指针，第二参数分配大小）2将主机host的数据传送到设备上cudaMemcpy
Tsingke·2023-04-03 01:00

cuda编程学习笔记

pycuda环境配置使用pycuda实现cuda编程，首先需要安装pycuda,conda环境下的具体安装代码如下condainstall-cconda-forgepycudacudaMemcpy的用法cudaMemcpy
mathematican·2023-01-21 21:54

GPU/DCU减少cudaMemcpy/hipMemcpy时间方案

DCU加速器上的编程语言，二者生态相似，CUDA可通过hipify工具转换为HIPHIPdocs:https://rocmdocs.amd.com/en/latest/index.html如上图所示，cudaMemcpy
YoYo鹿鸣_HPC·2023-01-15 11:52

CUDA基础（1）：操作流程与kernel概念

Cuda的操作概括来说包含5个步骤：1.CPU在GPU上分配内存：cudaMalloc；2.CPU把数据发送到GPU：cudaMemcpy；3.CPU在GPU上启动内核（kernel），它是自己写的一段程序
weixin_34162228·2023-01-12 17:31

opencv获取mat的指针_opencv中Mat类型与指针在cudaMemcpy的传递

usingnamespacestd;usingnamespacecv;#include//图像大小#defineDATA_W512#defineDATA_H512//thread#defineN16__global__voidMediaFilter(uchar*In,uchar*Out,intWidth,intHeight){ucharwindow[9];unsignedintx=blockIdx
戴文渊·2023-01-11 18:13

CUDA学习——函数

文章目录函数类型变量类型：dim3结构类型常用的GPU内存函数cudaMalloc()cudaMemcpy()cudaFree()cuLaunchKernel()函数和>>函数类型device:在device
weixin_35244138·2022-12-22 07:19

GPU矩阵并行相乘

原文链接实验介绍相对CPU来说，GPU更适合处理高度并行化的程序，此次实验借助CUDA架构，C++编码实现在GPU的矩阵快速相乘，实验中用到了CUDA的相关知识，如cudaMalloc，cudaMemcpy
高明爱圣子·2022-10-23 10:37

cuda 原子操作案例

defineBLOCK_WIDTH1000voidprint_array(int*array,intsize){printf("{");for(inti=0;i>>(d_array);timer.Stop();cudaMemcpy
好想成为wqg啊·2021-01-02 19:16

拷贝global memory,cudaMemcpyToSymbol 和cudaMemcpy函数是否有区别

这是今天在群里有人问了这么一个问题cudaMemcpyToSymbol可以将数据从host拷贝到global，cudaMemcpy也是从host到>global，这种情况下二个函数有什么区别吗？
大光叔叔·2020-09-16 18:44

用cuda实现向量点乘

#include"device_launch_parameters.h"#include#include#defineimin(a,b)(a>>(dev_a,dev_b,dev_partial_c);cudaMemcpy
qxq_sunshine·2020-08-25 11:46

cudaMemcpy与cudaMemcpyAsync的区别

转载请注明来源：http://www.cnblogs.com/shrimp-can/p/5231857.html简单可以理解为：cudaMemcpy是同步的，而cudaMemcpyAsync是异步的。
weixin_34034670·2020-08-21 06:30

first.cu 关于CUDA的第一个程序，备注理解架构

__staticvoidset_global_idx(intn,int*d_a){intidx=blockIdx.x*blockDim.x+threadIdx.x;if(idx>>(dim,d_a);cudaMemcpy
jaminwm·2020-08-20 06:21

Heterogeneous Parallel Programming（异构并行编程）学习笔记（六）

如果在cudaMemcpy()过程中，正在发出或者接收数据的内存被pagedout了，则对程序的性能肯定有影响。使用PinnedMemory
苏幕洲·2020-07-27 23:51

cuda中的数组

1：问题是怎么来的在device上要用一维数组、二维数组、三维数组，对于一维数组用了cudaMalloc和cudaMemcpy进行内存分配和赋值，但是对于二维和三维的分配本想这样转换成一维进行。
xfortius·2020-07-12 16:05

CUDA 6.0统一寻址

从名字上看，统一内存寻址就是将CPU端的内存同GPU显存统一起来，使得程序猿在编写代码的时候不用明显的使用诸如cudaMalloc或者cudaMemcpy等操作显存的
SIGES·2020-07-12 02:54

Cuda编程总结--cuda c programming Guide

编程指南学习cuda例子中的总结1、__constant__和__device__,__shared__的使用说明...22、分配二位数组实现两个二位数组相加...23、用cudaMemcpyPitch和cudaMemcpy2D
lwjaiyjk3·2020-07-11 12:42

cuda学习笔记五 cuda stream及 unified memory使用问题

如果用cudaMemcpy就可以直接用原始数据往Device上传输了。本人在实际项目中遇到的问题，印象非常深刻，测试环境是NVIDIA
小牛蛋·2020-07-11 12:16

cuda之二维数组的高效内存管理（cudaMallocPitch/cudaMemcpy2D）

因为cuda具有高效利用GPU进行科学计算的优势，而人工智能的重点之一就是复杂的计算任务，因此学好GPU计算是学习AI的重点任务。这里，我们即将进行利用共享内存的矩阵运算。我们看一个例子，如何对矩阵进行分配显卡内存以及元素赋值操作。通常来讲，在GPU中分配内存使用的是cudaMalloc函数，但是对于二维或者三维矩阵而言，使用cudaMalloc来分配内存并不能得到最好的性能，原因是对于2D或者3
chengtang2028·2020-07-09 14:07

[cuda]常量内存

向常量内存中拷贝数据的时候不再使用cudaMemcpy，而改为使用cudaMemcpyToSymbol。对于常量内存，不需要在使用完成后用cudafree释放空间。
sdau_09j1_xcy·2020-07-05 11:31

CUDA 矩阵乘法优化

基本上，假设有两个矩阵A和B，则计算AB=C的方法如下：for(j=0;j>>(ac,n,bc,n,cc,n,n);cudaMemcpy2D(c,sizeof(float)*ldc,cc,sizeof(
foreverx11·2020-07-02 00:24

CPU 与 GPU 之间数据转换 cudaMemcpy

/显存上分配空间CUDA_SAFE_CALL(cudaMalloc((void**)&Dst_d,sizeof(float3)*totalPNum));//显存上传输数据CUDA_SAFE_CALL(cudaMemcpy
xiaoheibaqi·2020-06-30 00:00

cuda测试二维block的使用

include#include#include__global__staticvoidkernel(int*d_int){inti;intx=threadIdx.y;for(i=0;i>>(d_int);cudaMemcpy
weixin_34162228·2020-06-28 12:28

GPU线程运行机制

includeusingnamespacestd;constintN=300;__global__voidshow(int*a){for(inti=blockIdx.x*blockDim.x+threadIdx.x;i>>(da);cudaMemcpy
maowenge·2020-06-24 13:20

GPU（CUDA）学习日记（十二）------ CUDA并行编程较有用的总结

2、在多GPU下，cudaMemcpy()不能用于GPU之间的数据复制3、cudaMemcpy（）传输的数据类型有四种：（1）主机-主机（2）主机-设备（3）设备-主机（4）设备-设备4、（1）函数声明前面加
梦想难吗·2020-06-22 02:13

CUDA 零拷贝内存

float*A,float*B,float*C,constintN){inti=blockIdx.x*blockDim.x+threadIdx.x;if(i>>(d_A,d_B,d_C,num+1);cudaMemcpy
czw0723·2019-04-03 01:42

CUDA编程基础——内存分配

本文介绍cuda编程中cudaMalloc和cudaMemcpy。
ThalesW·2018-04-25 15:35

使用Padding（cudaMallocPitch）的二维数组

前言本文的内容：介绍CUDAAPIcudaMallocPitch和cudaMemcpy2D。实例代码实现cudaMallocPitch和cudaMemcpy2D。
fb_help·2018-04-03 17:58

CUDA（34）之算数加法

while(tid#defineN10__global__voidadd(int*a,int*b,int*c){inttid=blockIdx.x;if(tid>>(dev_a,dev_b,dev_c);cudaMemcpy
林微·2017-08-06 16:04

CUDA矢量相加

includeusingnamespacestd;#defineN10__global__voidadd(int*a,int*b,int*c){inttid=blockIdx.x;if(tid>>(dev_a,dev_b,dev_c);cudaMemcpy
我不叫小北·2016-09-21 19:21

cuda之二维数组的高效内存管理（cudaMallocPitch/cudaMemcpy2D）

因为cuda具有高效利用GPU进行科学计算的优势，而人工智能的重点之一就是复杂的计算任务，因此学好GPU计算是学习AI的重点任务。这里，我们即将进行利用共享内存的矩阵运算。我们看一个例子，如何对矩阵进行分配显卡内存以及元素赋值操作。通常来讲，在GPU中分配内存使用的是cudaMalloc函数，但是对于二维或者三维矩阵而言，使用cudaMalloc来分配内存并不能得到最好的性能，原因是对于2D或者3
断桥残雪zzw·2016-03-27 19:00

cudaMemcpy与cudaMemcpyAsync的区别

转载请注明来源：http://www.cnblogs.com/shrimp-can/p/5231857.html简单可以理解为：cudaMemcpy是同步的，而cudaMemcpyAsync是异步的。
shrimp_929·2016-03-01 17:00

cuda测试二维block的使用

#include __global__staticvoidkernel(int*d_int){ inti; intx=threadIdx.y; for(i=0;i>>(d_int); cudaMemcpy
凡尘网络·2015-12-15 16:00

[cuda]常量内存

向常量内存中拷贝数据的时候不再使用cudaMemcpy，而改为使用cudaMemcpyToSymbol。对于常量内存，不需要在使用完成后用cudafree释放空间。   
暴风雪·2015-12-14 20:00

Cuda编程总结2013-10-120:32:46

学习cuda例子中的总结1、__constant__和__device__,__shared__的使用说明...22、分配二位数组实现两个二位数组相加...23、用cudaMemcpyPitch和cudaMemcpy2D
mydear_11000·2015-11-30 10:00

6.2 CUDA streams

cudaMemcpy()kernel launchdevice synccudaMemcpy() 不同的流操作可能是交叉执行的,可能是同事执行的.
·2015-11-11 18:27

CUDA 全局global memory变量

而是在初始化时，将数据拷贝到GPU上，所以定义一个全局的__device__变量，所有的计算只是为了最后将计算的结果保存到data[]中，但是问题来了，当计算完成之后，data中的值不能从GPU中拷回来，cudaMemcpy
lucky_greenegg·2015-07-16 09:00

【CUDA并行编程之五】计算向量的欧式距离

本文将介绍如何用cuda来计算两个向量之间的欧式距离，其中涉及到了如果将二维矩阵传入到核函数进行计算的问题，并且介绍两个内存分配和拷贝的API：cudaMallocPitch以及cudaMemcpy2D
u014568921·2015-06-24 09:00

CUDA: 矩阵乘法优化

基本上，假设有两个矩阵A和B，则计算AB=C的方法如下：[cpp]viewplaincopyfor(i=0;i>>(ac,n,bc,n,cc,n,n);cudaMemcpy2D(c,sizeof(float
flamimg·2015-04-20 19:45

【CUDA并行编程之五】计算向量的欧式距离

本文将介绍如何用cuda来计算两个向量之间的欧式距离，其中涉及到了如果将二维矩阵传入到核函数进行计算的问题，并且介绍两个内存分配和拷贝的API：cudaMallocPitch以及cudaMemcpy2D
忆之独秀·2014-12-25 11:43

[置顶] 【CUDA并行编程之五】计算向量的欧式距离

本文将介绍如何用cuda来计算两个向量之间的欧式距离，其中涉及到了如果将二维矩阵传入到核函数进行计算的问题，并且介绍两个内存分配和拷贝的API：cudaMallocPitch以及cudaMemcpy2D
lavorange·2014-12-25 11:00
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