darknet代码阅读

RTX3050编译DarkNet CUDA的坑

（1）CUDA版本选择最新的CUDA11.4，详细版本：cuda_11.4.0_471.11_win10（2）对应的CUDNN选择cudnn-11.3-windows-x64-v8.2.1.32（3）坑：编译器选择VS2015,提示错误：无法找到cudacompile。原因是CUDA新版本，只支持VS2017、VS2019。（4）下载VS2019，安装后。cmake无法发现cudatoolkit。
马鸣风萧萧222·2023-01-29 11:28

darknet开启GPU（CUDA）编译错误

darknet支持NvidiaCUDA，CUDA安装按Nvidia提供的步骤按部就班即可。编译前修改MakefileGPU=1开启GPU支持。
穷目楼·2023-01-29 11:57

[darknet编译]nvcc fatal : Unknown option ‘forward-unknown-to-host-compiler‘

环境软件windows10cuda10.0VS2019硬件GPU：1660ti问题描述编译darknet代码时，报错nvccfatal:Unknownoption‘forward-unknown-to-host-compiler
三毛的二哥·2023-01-29 11:25

解决nvcc fatal : Unsupported gpu architecture ‘compute_30‘在darknet的编译中的问题

首先，查看cuda版本与你的显卡对应的算力。MatchingCUDAarchandCUDAgencodeforvariousNVIDIAarchitectures-ArnonShimoniThisguideliststhevarioussupportednvcccudagencodeandcudaarchflagsthatcanbeusedtocompileyourGPUcodeforsevera
C++有手就行·2023-01-29 11:54

[深度学习][原创]AssertionError: Unsupported fields [‘max_delta‘]解决方法

用darknet训练的yolov4.weights没办法通过python代码直接加速，当然使用darknet终端命令可以简单测试，如果涉及到怎么改变框的颜色等具体细节就不行了，如果想用yolov4.weights
FL1623863129·2023-01-29 10:05

强化学习flappy-bird代码阅读理解

强化学习flappy_bird代码阅读理解导入所需要的库，以及一些参数的定义建立网络训练网络训练步骤：1.定义损失函数2.开启game3.创建双端队列，replaymemory4.初始化游戏状态5.加载保存网络模型参数
闲看庭前梦落花·2023-01-29 08:29

编写高质量代码阅读笔记

不可变对象Python中一切皆对象，每一个对象都有一个唯一的标示符（id()）、类型（type()）以及值。对象根据其值能否修改分为可变对象和不可变对象，其中数字、字符串、元组属于不可变对象，字典以及列表、字节数组属于可变对象字符串属于不可变对象，任何对字符串的直接修改都会报错那怎么修改呢？通过array来进行'''修改字符串，引入array模块'''a="nihao"importarrayb=a
萍水间人·2023-01-29 05:28

darknet yolo 层设置

[convolutional]size=1stride=1pad=1filters=255activation=linear[yolo]mask=3,4,5anchors=10,13,16,30,33,23,30,61,62,45,59,119,116,90,156,198,373,326classes=80num=9jitter=.3ignore_thresh=.7truth_thresh=1r
falldew·2023-01-28 23:52

Darknet学习笔记1：代码预处理

/data/labels目录下所有文件与其余目录下的*.c，*.h文件2.条件编译清理由于Darknet有针对GPU的优化与使用了OpenCV，可以先排除掉这一部分，让主体代码逻辑更清楚。
Venyeh_Hoo·2023-01-28 21:30

COLMAP后端优化-代码阅读

转载于【colmap】COLMAP/src/exe/colmap.cc-知乎2021-07-13_我想静静，的博客-CSDN博客稀疏重建基本流程特征提取增量式SfM选择无序影像进行特征匹配，并进行几何纠正、三角测量恢复稀疏点云结构，通过已有点云重新估计相对姿态，再进行局部和全局的BA优化。之后逐步向已有的结构中增加视角或影像，进行三角测量和姿态估计，再进行BA优化修正结构数据，最后输出全部的相机参
Ledze·2023-01-28 16:48

13.基于opencv-python+yolov3实现实时视频目标检测

yolo.cfg'weightPath='F:/yolov3.weights'CONFIDENCE=0.2#过滤弱检测的最小概率THRESHOLD=0.4#非最大值抑制阈值net=cv2.dnn.readNetFromDarknet
小钱要努力·2023-01-28 13:16

Pytorch搭建yolo3目标检测平台

学习前言源码下载yolo3实现思路一、预测部分1、主题网络darknet53介绍2、从特征获取预测结果3、预测结果的解码4、在原图上进行绘制二、训练部分1、计算loss所需参数2、pred是什么3、target
beihangzxm123·2023-01-28 12:41

Vue开发的团队代码规范

一个团队的编码规范、git规范等，并没有绝对的最优解，心里要清楚明白没有银弹，规范是为了让团队统一，提高代码阅读性、降低代码维护成本等，本文是记录一些在项目codereview中常见的规范，仅供参考。
宁_Yi·2023-01-27 19:31

darknet-gpu版本在windows下的编译

一、准备相关软件安装，按照以下安装顺序执行1、安装visualStudio2019，安装时勾选python开发环境、C++桌面开发2、安装cuda10.1+cudnn7.6.03、如果可能出问题可以考虑安装cmake、Cygwin64(可不用安装第3项)4、安装opencv4.1.0，官网下载exe安装包安装执行5、Github拉取draknet源码二、确认环境组件是否全部存在1、请进入C:\Pr
AIpythoner·2023-01-27 08:19

编译并测试YOLO v4：Win10 + VS2019 + Cuda10.1

编译环境VisualStudio2019Nvidadevicedriver430.64Cuda10.1Cudnn7.6Cmake3.15Opencv4.1.0stepone：源码下载首先克隆darknet
EternalFlow·2023-01-27 08:13

训练自己的Android TensorFlow神经网络

目录结论在这里，我们看一下如何通过三个命令来下载和构建Darknet。我们还将讨论如何收集各种类别的对象的图像以进行训练和测试，以及如何将图像标记和划分为两个列表。
寒冰屋·2023-01-26 15:34

bert模型简介、transformers中bert模型源码阅读、分类任务实战和难点总结

/article/details/105882989目录一、bert模型简介bert与训练的流程：bert模型的输入二、huggingface的bert源码浅析bert提取文本词向量BertModel代码阅读
stay_foolish12·2023-01-26 12:12

【代码阅读】MSC-VO

MSC-VO是ICRA2022的一篇点线视觉SLAM论文，本身是在ORBSLAM2的基础上改进的，改进的部分在于为SLAM系统引入了线段，并且使用了曼哈顿坐标系与结构化约束进行优化，之前看过的论文记录可以参考链接，年前把线段匹配和均匀化的内容试着做了一下，现在计划看一下这篇文章的代码看一下后续的代码应该如何实现。一、初始化部分MSC-VO本身是基于ORBSLAM2的改进，所以基本的代码框架还是OR
林北不要忍了·2023-01-26 12:08

YOLOX添加CA坐标注意力机制

YOLOX添加CA坐标注意力机制1.在nets文件夹中新建CA.py2.更改nets文件夹中darknet.py1.在nets文件夹中新建CA.pyimporttorchimporttorch.nnasnnimportmathimporttorch.nn.functionalasFclassh_sigmoid
sakurasuki·2023-01-26 11:37

一个垃圾分类项目带你玩转飞桨(2)

本文同以垃圾分类为项目基点，采用PaddleX『飞桨』深度学习全流程开发工具，基于Yolov3-DarkNet53模型，实现多目标垃圾分类检测。并基于EdgeBoard边缘部署
Thomas左右·2023-01-26 11:32

FFmpeg学习目录

编译-Android平台FFmpeg编译-Linux平台FFmpeg编译-Windows平台FFmpeg编译支持dav1d解码器FFmpeg封装/解封装FFmpeg中mp4的demuxer(mov.c)代码阅读
smallest_one·2023-01-26 11:46

Yolov3模型——pytorch实现

论文传送门：YOLOv3:AnIncrementalImprovementYolov3的改进：1.使用Darknet53作为backbone；2.多尺度特征预测(类似FPN结构)；3.其他tricks。
CV_Peach·2023-01-26 10:00

用Open Images Dataset V6制作yolo训练数据集(darknet版本)

OpenImagesDatasetV6是谷歌开源的一个强大的图像公开数据集，里面包含约900万张图像，600个类别。可用于图像分类、对象检测、视觉关系检测、实例分割和多模态图像描述。下图为该数据集的600个类别：可在链接中预览某个类别/某个图像任务的标注框。数据集的详细信息可参考论文：TheOpenImagesDatasetV4:Unifiedimageclassification,objectd
Philharmy_Wang·2023-01-26 09:16

yolov3检测人头_基于yolo_v3的人脸检测

=1.6.0、Keras、pillow、opencv-python、matplotlib、numpy没有通过pip安装(例如：pipinstallkeras)2.启动虚拟环境，并且安装对应的实验环境从darknet
桥桥真好吃·2023-01-26 05:49

React开发-使用抽象+工厂实现状态机

大量的ifelse大量的switchcase代码阅读性差，扩展性差代码耦合性强，复用率低痛点以电商平台订单状态的流转为例image从图中可以看到不同的订单状态对应不同的操作按钮，在代码中实现(伪代码)if
_常小仙儿·2023-01-26 02:54

Pytorch——YOLOv3

YOLO:Real-TimeObjectDetection官方的目标检测之YOLOv3(Pytorch实现)关于YOLOv3模型（原论文作者将其称之为“DarkNet”,这个名字听起来怪怪的）的介绍，网上有一大堆
在路上@Amos·2023-01-24 15:07

目标检测 | YOLO v3配置笔记--转载

blog.csdn.net/xiao_lxl/article/details/85047103YOLOv3配置获取YOLOv3安装文件并编译gitclonehttps://github.com/pjreddie/darknetcddarknetmake123
SORI-·2023-01-23 19:03

YOLO-论文笔记-理解

论文:https://arxiv.org/abs/1506.02640GitHub源码地址:https://github.com/pjreddie/darknet翻译:http://noahsnail.com
tuzixini·2023-01-23 19:31

yolo系列学习笔记----yolov5

1，概述YOLOv5的大小仅有27MB，而使用darknet架构的YOLOv4有244MB，对比之下小了近90%，同时在准确度方面又与YOLOv4基准相当。
YOULANSHENGMENG·2023-01-23 19:57

目标检测：YOLOV3技术详解

目标检测：YOLOV3技术详解前言主要改进DarkNet53新的分类器正负样本的匹配损失函数前言YOLOV3是V2的升级版，也是原作者的绝笔，V3主要还是把当时一些有用的思想融入了进来，没有什么创新型的突破
HanZee·2023-01-23 08:26

燃爆！17行Python代码做情感分析？你也可以的

本次作者评测所需(防吓退)一台可以上网的电脑基本的python代码阅读能力，用于修改几个模型参数对百度中文NLP最新成果的浓烈兴趣训练模型：Senta情感分析模型基本简介Senta是百度NLP开放的中文情感分析模型
大咖爱爬虫·2023-01-22 01:27

[笔记]darknet(.weights)—＞onnx—＞.engine

利用darknet训练YOLOv4，利用TensorRT部署到Jetson平台（用的是Xavier，Jetpack4.5）。第0，1，2步是在Station上完成的，第3步是在Xavier上完成的。
YaoJiawei329·2023-01-21 21:22

YOLO v8详解

回顾一下YOLOv5Backbone：CSPDarkNet结构，主要结构思想的体现在C3模块，这里也是梯度分流的主要思想所在的地方；PAN-FPN：双流的FPN，但是量化还是有些需要图优化才可以达到最优的性能
樱花的浪漫·2023-01-21 11:57

faster RCNN代码阅读笔记

fasterRCNN代码阅读笔记文章目录fasterRCNN代码阅读笔记本项目直接fork了jwyang/faster-rcnn.pytorch，旨在学习fasterRCNN主网络模型构建部分（vgg16
浩浩乎@·2023-01-20 20:22

darknet模型转onnx后进行多进程推理

darknet转换为onnx后进行多进程推理脚本fromreimportIimportonnxruntimeimportnumpyasnpimportcv2importos,time,logging,multiprocessinglabel
czy_0912·2023-01-20 20:21

.pth文件转.weight文件For YOLO

.pth文件转.weight文件任务介绍首先，.pth是pytorch框架训练模型的常见保存格式，.weight是darknet框架训练和加载模型的扩展名，实现将.pth转为.weight便可以将基于pytorch
MCMILer·2023-01-20 17:44

models.py YOLOv3 中 darknet 模型构建过程

文章目录说明：模型构建如下：1.模型构建过程1.第一步：理解模型配置文件yolov3.cfg2.第二步：解析config_path配置文件，生成module_defs列表3.第三步：根据module_defs列表，创建module_list模型列表3.1构建module_list模型列表的主要代码如下：3.2模型中需要重点理解的地方：3.2.1定义一个yolo层需要的三个参数3.2.2yolo层对
轮子去哪儿了·2023-01-20 10:07

利用搜索引擎和ffmpeg生成深度学习图片数据集

现在我们利用tensorflow的slim,objectdetectapi,darknetyolo等框架，可以很容易的训练自己的图像识别模型，数据集的好坏多少影响着模型的准确性，以及训练的成本。
wulala789·2023-01-20 10:34

（一）Darknet YOLO 目标检测----命令代码

目录Part1：编译测试（实验环境：Ubuntu16.04）Part2：TrainingYOLOonVOCPart3：DarknetYolov3&v2NeuralNetworksforobjectdetectionPart1
TYUT_xiaoming·2023-01-20 01:01

使用Opencv4和YOLOv4（XTDrone）训练模型遇到问题的记录（二）

和YOLOv4（XTDrone）训练模型遇到问题的记录（二）一、Opencv4安装问题记录1.在cmake时，需要手动标记生成pgk-config文件2.安装完成后需要配置pgk-config环境二、darknet
双鱼座羊驼·2023-01-19 21:40

darknet配置【Win10+VS2017+OpenCV3.2.0+CUDA9.2+cuDNNv7.6.3+1050Ti】

零.准备工作踩了坑之后自然要记录一下…也方便重装系统之后再把环境配回来。（顺便给和我一样的小白盆友们减少点配环境的负担…）本文配置环境的前提是已经安装好CUDA9.2且已经安装好VS2017、VS2017中有C++开发相关组件。那么如何判断自己已经装好了CUDA呢？在win10右下角的任务图标里，有一个图标。单击进去之后找“系统信息”。然后再点进去就可以看到自己的CUDA版本了。如果不能按照上述步
我是一个小石头·2023-01-19 20:18

darknet yolov3 yolov4在windows上傻瓜式训练工具和教程

本工具支持darknetGPU或者CPU版本快速训练，使用者基本无需了解yolo知识即可开启自己的训练任务，本工具支持5个框架傻瓜式训练，支持yolov3yolov3-sppyolov3-tinyyolov4yolov4
FL1623863129·2023-01-19 20:10

yolov3之pytorch源码解析_超详细的Pytorch版yolov3代码中文注释详解（三）

importdivisionimporttimeimporttorchimporttorch.nnasnnfromtorch.autogradimportVariableimportnumpyasnpimportcv2fromutilimport*importargparseimportosimportos.pathasospfromdarknetimportDarkn
肾病专家卢志远·2023-01-19 20:36

基于YOLOv4的车辆检测 MATLAB实现

制作了一个多天侯、多时段、多场景的车辆目标数据集，对车辆数据集进行手工标注，将其划分为训练集和测试集以便模型使用，经过DarkNet53网络框架进行
派大星先生c·2023-01-19 19:47

Python调用C++代码

仿照darknet中的做法一、首先编写c++的源码，如下：.h文件#ifndef_H264DECODER_H#define_H264DECODER_H...//Opencv#include...
z_muyangren·2023-01-19 18:14

在google colab上利用yolov4（darknet版）训练自定义数据集（详细版）

目录一、前言二、数据集架构介绍三、在GoogleColab上配置darknet环境四、训练yolov4模型1.文件修改2.训练和测试效果一、前言由于很多小伙伴没有好的电脑显卡配置或者服务器，跑深度学习算法相对会很困难
现实话费·2023-01-19 18:44

【目标检测】YOLOv3 ，多尺度检测与特征融合

文章目录一、YOLOv3简介二、YOLOv3的改进2.1新的Backbone网络：DarkNet-532.2多尺度检测三、YOLOv3的网络结构四、YOLOv3的优缺点4.1优点4.1缺点一、YOLOv3
ctrl A_ctrl C_ctrl V·2023-01-18 22:15

深度学习目标检测_YOLOV3超详细解读

文章目录YOLOV3概述网络结构backbone：darknet-53特征细化（多scale）残差连接残差网络的发家史先验框softmax改进YOLOV3概述yolov3论文地址：https://pjreddie.com
python-码博士·2023-01-18 22:39

计算机视觉框架与OpenCV框架

传统计算机视觉框架：Matlab,Matrox,Halcon,OpenCV,VisionPro深度学习计算机是视觉框架OpenVINO,TensorRT,onnxruntime,Deepface,YOLO/DarkNet
就是想读个研究生·2023-01-18 10:43

【代码阅读】mmdetection3d框架

最近在看mmdetection框架的源代码，许多的文章的源码都是基于这个框架写的。很有借鉴意义，所以我便在仔细看看，记录一下自己看的时候不太懂的问题及一些解决的办法。安装这个没啥好说的，就按get_started文档来操作就好，只是在跑demo.py的时候我遇到了一个问题：importCV2与ros冲突了，解决办法网络上很多，直接在demo.py加一句话移除到python2.6即可。数据集准备对于
Lukas88664·2023-01-18 09:41
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