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求职攻略 | Datawhale助力秋招最强战甲

Datawhale团队成员offer收割机牵头，带领14名成员历时2个月，整理了一份机器学习算法工程师求职面经：Daily-interview。
weixin_34241036·2020-09-15 21:49

DataWhale

DaytwoLOGISTICREGRESSIONLinearregression&LogisticregressionTheprincipleoflogisticregressionlossfunctionoptimizationRegularizationModelevaluationindexAdvantagesDisadvantagesSampleimbalanceissuesklearnp
liyingjiehh·2020-09-15 21:14

Datawhale-达观杯nlp复盘

文章目录data_whale_day01达观杯数据简介任务一:数据初始时长:1天下载数据,读取数据,观察数据查看数据缺失情况查看数据分布情况划分数据集datawhaleday02Tf-IDF简介TFIDFTF-IDF
码小匠---千少·2020-09-15 21:02

Datawhale-LeetCode集训打卡-最长回文子串

Datawhale-LeetCode集训打卡-最长回文子串Datawhale-LeetCode集训打卡-第三天-最长回文子串（LongestPalindromicSubstring）SolutionDatawhale-LeetCode
ziyou8·2020-09-15 09:48

深入浅出神经网络的改进方法！

↑↑↑关注后"星标"Datawhale每日干货&每月组队学习，不错过Datawhale干货MichaelNielsen，计算机科学家高尔夫球员刚开始学习打高尔夫球时，通常会花很长时间练习挥杆。
Datawhale·2020-09-15 04:16

数据分析规范总结！

↑↑↑关注后"星标"Datawhale每日干货&每月组队学习，不错过Datawhale干货作者：吴迪-趣店数据分析师，来源：大数据DT导读：在数据分析中，无论数据收集过程有多么科学、数据处理多么先进、分析方法多么高深
Datawhale·2020-09-15 04:16

让算法落地，数据产品的一些思考

↑↑↑关注后"星标"Datawhale每日干货&每月组队学习，不错过Datawhale推荐朱宏图，滴滴统计学家，来源：滴滴技术导读：一个成功的数据产品有三个核心层，包含一个中心（应用层）与两个基本点（数据层和算法层
Datawhale·2020-09-15 04:16

生成式模型 vs 判别式模型

点击上方“Datawhale”，选择“星标”公众号第一时间获取价值内容生成式模型和判别式模型的概念是机器学习领域非常重要的基础知识，但能准确区分开二者并不是一件非常容易的事情，笔者经常是看一遍忘一遍，为了巩固下知识点
Datawhale·2020-09-15 04:25

贷款违约预测-零基础入门金融风控之贷款违约预测挑战赛

Task1赛题理解Tip:本次新人赛是Datawhale与天池联合发起的0基础入门系列赛事第四场——零基础入门金融风控之贷款违约预测挑战赛。
苹果树MM·2020-09-15 01:30

Datawhale学习笔记【阿里云天池 金融风控-贷款违约预测】task1 赛题理解

阿里云天池学习赛【金融风控-贷款违约预测】赛题数据及背景学习目标赛题概况数据概况预测指标预测指标的直接引入sklearn里的常见评测指标经验总结赛题数据及背景阿里云天池学习赛【金融风控-贷款违约预测】https://tianchi.aliyun.com/competition/entrance/531830/introduction学习目标1.理解赛题数据和目标2.清楚评分体系赛题概况比赛要求参赛
xiaochen_1·2020-09-14 12:45

组队学习7：自然语言处理NLP（一）

组队学习介绍  最近又懒惰了（虽然确实事情也多），好久没有空更新博客，遂报名公众号Datawhale的NLP学习小组来督促自己学习。
绝对是谨慎提交的昵称·2020-09-14 11:48

【活动打卡】【Datawhale】第16期 编程实践（LeetCode 分类练习） Task04：查找2

查找2本文为查找的第二部分，包括双指针和滑动数组两种进阶的查找方法。（在补了双指针1.两数之和原题传送：LeetCode1.两数之和给定一个整数数组nums和一个目标值target，请你在该数组中找出和为目标值的那两个整数，并返回他们的数组下标。你可以假设每种输入只会对应一个答案。但是，数组中同一个元素不能使用两遍。示例:给定nums=[2,7,11,15],target=9因为nums[0]+n
葑鈊丶·2020-09-14 04:09

【干货】数据分析规范总结！

Datawhale干货作者：吴迪-趣店数据分析师，来源：大数据DT导读：在数据分析中，无论数据收集过程有多么科学、数据处理多么先进、分析方法多么高深，如果不能将它们有效地组织和展示出来，并与决策者进行沟通与交流
风度78·2020-09-14 03:00

【资源】《动手学数据分析》开源教程完整发布！

作者：陈安东，湖南大学，Datawhale成员1.开源初衷对于任何一个将来要实际运用的技能，通过实战，自己亲自将一行行代码敲出来，然后达到自己想要的效果，这个过程是最好的学习方式。
风度78·2020-09-14 03:28

深度学习「CV」学习实践指南！

↑↑↑关注后"星标"Datawhale每日干货&每月组队学习，不错过Datawhale干货作者：黄星源、樊亮、陈桦、斯国一深度学习的发展不仅突破了许多视觉难题，也加速了计算机视觉领域相关技术的进步。
Datawhale·2020-09-14 03:40

task2数据清洗

任务2数据清洗Task02：数据清洗（2天）https://github.com/datawhalechina/team-learning/blob/master/数据竞赛（房租预测）/2_数据清洗.ipynb
胖虎艾春辉·2020-09-13 17:48

Datawhale 零基础入门数据挖掘-Task4 建模调参

四、Datawhale零基础入门数据挖掘-Task4建模调参文章目录四、Datawhale零基础入门数据挖掘-Task4建模调参1.前言2.个人理解模型调参3.说明3.1回归分析3.2长尾分布3.3欠拟合与过拟合
数分虐我千百遍·2020-09-13 16:43

python笔记task01：变量、运算符与数据类型及位运算

python笔记task01：变量、运算符与数据类型及位运算仅记录datawhale打卡学习中遇到的新知识点和过往不曾注意的知识点。
小米菲爱学习·2020-09-13 15:50

零基础入门数据挖掘Task3

Datawhale零基础入门数据挖掘-Task3特征工程快速浏览Datawhale零基础入门数据挖掘-Task3特征工程前提回顾Task3特征工程阅在特征构造前动在特征构造前做在特征构造时改在特征构造后
毒吻可积·2020-09-13 15:24

Python编程基础 Datawhale Task 1: 变量、运算符、数据类型及位运算

https://github.com/datawhalechina/team-learning-program/tree/master/Python-Language01.变量、运算符与数据类型练习题：
幽楼·2020-09-13 14:33

DATAWHALE 零基础入门NLP-DAY1

DATAWHALE第一天打卡第一天TFIDF+LGB后续思路第一天这两天主要还是迅速浏览了一下群里提示的方向，然后选了tfidf后再用lgb跑分类结果，但是是今晚才提交的，好像暂时没有成绩出来，等明天再看看
xxbbin·2020-09-13 14:24

Datawhale零基础入门NLP赛事 - Task3 基于机器学习的文本分类

学习目标学会TF-IDF的原理和使用使用sklearn的机器学习模型完成文本分类文本表示方法Part1在机器学习算法的训练过程中，假设给定N个样本，每个样本有M个特征，这样组成了N×M的样本矩阵，然后完成算法的训练和预测。同样的在计算机视觉中可以将图片的像素看作特征，每张图片看作hight×width×3的特征图，一个三维的矩阵来进入计算机进行计算。但是在自然语言领域，上述方法却不可行：文本是不定
weixin_41742317·2020-09-13 13:40

NLP入门 | 通俗讲解Subword Models

↑↑↑关注后"星标"Datawhale每日干货&每月组队学习，不错过Datawhale干货作者：芙蕖，Datawhale优秀学习者，东北石油大学对于英文来说，文字的粒度从细到粗依次是character,
Datawhale·2020-09-13 11:42

NLP入门_Datawhale

1.背景参加了DatawhaleNLP入门学习，天池链接：https://tianchi.aliyun.com/competition/entrance/531810/information2.解题思路赛题思路分析
曹小何·2020-09-13 11:50

Datawhale数据挖掘学习——task1:赛题理解&Task2:数据的探索性分析（EDA）

一.简介由Datawhale和天池做一起举办的学习项目零基础入门数据挖掘-二手车交易价格预测，此项目永久性开放，具体信息可以点击进行查看。
夜灬凄美·2020-09-13 01:51

Pandas基础教程学习（六）

Pandas基础教程学习（六）Pandas基础（六）：缺失数据的类型与查找、运算与分组、填充与剔除、插值处理DataWhale第十四期组队学习：Joyful-Pandas文章目录Pandas基础教程学习
沉默的溪·2020-09-12 21:32

Pandas基础教程学习（八）

Pandas基础教程学习（八）Pandas基础（七）：文本数据的类型、拆分、拼接、替换、匹配、提取等方法DataWhale第十四期组队学习：[Joyful-Pandas](一、category的创建及其性质
沉默的溪·2020-09-12 21:32

Pandas基础教程学习（七）

Pandas基础教程学习（七）Pandas基础（七）：文本数据的类型、拆分、拼接、替换、匹配、提取等方法DataWhale第十四期组队学习：Joyful-Pandas文章目录Pandas基础教程学习（七
沉默的溪·2020-09-12 21:32

Pandas基础教程学习（五）

第五章Pandas合并Pandas基础（五）：append、assign、combine、update、concat、merge、joinDataWhale第十二期组队学习：PythonPandas文章目录第五章
沉默的溪·2020-09-12 21:31

Pandas基础练习（综合练习）

综合练习PandasPandas基础（五）：append、assign、combine、update、concat、merge、joinDataWhale第十二期组队学习：PythonPandas文章目录综合练习
沉默的溪·2020-09-12 21:31

Pandas基础教程学习（四）

第四章Pandas变形Pandas基础（四）：pivot、melt、stack、哑变量DataWhale第十二期组队学习：PythonPandas知识体系框架importnumpyasnpimportpandasaspddf
沉默的溪·2020-09-12 21:31

Pandas基础教程学习（二）

第2章Pandas索引Pandas基础（一）：单级索引、多级索引、索引设定、索引型函数、抽样DataWhale第十二期组队学习：pythonPandas文章目录第2章Pandas索引知识体系框架一、单级索引
沉默的溪·2020-09-12 21:01

Pandas基础教程学习（三）

第3章Pandas分组Pandas基础（三）：分组、聚合、变换、过滤DataWhale第十二期组队学习：pythonPandas文章目录第3章Pandas分组导入数据集一、groupby函数1.1分组函数的基本内容
沉默的溪·2020-09-12 21:01

Datawhale Pandas Task06

importnumpyasnpimportpandasaspdpd.set_option('display.max_columns',None)pd.set_option('display.max_rows',None)path='C:\Users\26591\Desktop\datawhale
咕噜噜卡莫·2020-09-12 21:57

机器学习之条件随机场（CRF） 学习笔记-Datawhale Task04

[email protected]，Pycharm2019.3.3，Python3.7.7条件随机场笔记-DatawhaleTask041
Bryce230·2020-09-12 21:03

阿里Datawhale二手车价格预测——优胜奖方案总结（代码开源）

阿里天池联合Datawhale比赛传送链接官方论坛本文链接比赛代码开源链接本次比赛的最终名次是13/2814，刚好挤上了优胜奖的末班车。。
wujiekd·2020-09-12 21:02

datawhale组队学习——pandas基础下——分类数据

学习资源链接分类数据一、总览二、疑问1.不懂下面的这个是怎么创建出来的，创建出来之后是用来干什么的。2.在这里为什么更改类型之后里面的元素值是改变了的，并且为什么只改变了这里面abca中的aba，没有改变那个c。解答：因为他在这里更改了类型，但是c的类型还是没有变，所以前面的那个c就不会变成nan，其他的就会变成nan，因为原先的类型变了。3.这里前面的abca是指元素值，后面的那个abcd是指元
风灵无畏YY·2020-09-12 20:44

组队学习6：综合题（一）（基于Python）

组队学习介绍  最近事情太多（以及人太懒），好久没有空更新博客，遂报名公众号Datawhale的Pandas学习小组来督促自己学习。
绝对是谨慎提交的昵称·2020-09-12 20:38

Pandas数据分析——从0.3到0.8学习指南

注：本文是学习+整理的笔记学习资料及学习团队组织均为DataWhale提供目录一、基础部分筛选数据Series数据结构DataFrame数据结构apply函数索引分组变形合并一、基础部分importpandasaspdimportnumpyasnp
humashanshao·2020-09-12 20:21

Pandas数据分析 ——Task04：变形

教程地址：joyful-pandas/第4章变形——datawhalechinaPandas变形四、问题与练习四、问题与练习问题【问题一】上面提到了许多变形函数，如melt/crosstab/pivot
nanashi_F·2020-09-12 19:12

零基础入门cv赛事街道字符识别----Task5模型集成

Datawhale零基础入门CV赛事-Task5模型集成文章目录Datawhale零基础入门CV赛事-Task5模型集成5模型集成5.1学习目标5.2集成学习方法5.3深度学习中的集成学习5.3.1Dropout5.3.2TTA5.3.3Snapshot5.4
lcx_nanmu·2020-09-12 19:11

机器学习算法基础--Task5 SVM

学习来源：https://github.com/datawhalechina/team-learning/blob/master/机器学习算法基础/Task5%20svm.md学习内容：SVM硬间隔原理
Simone_future·2020-09-12 19:07

机器学习基础——Task4 条件随机场

学习来源：https://nbviewer.jupyter.org/github/datawhalechina/team-learning/blob/master/机器学习算法基础/Task4%20条件随机场
Simone_future·2020-09-12 19:07

Pandas快速入门教程【目录】

Pandas快速入门教程Pandas是基于NumPy的一种工具，该工具是为了解决数据分析任务而创建的系列文章是DataWhale组队学习笔记，原作者Github项目地址为joyful-pandasPandas
沉默的溪·2020-09-12 18:52

Pandas（上）综合练习

第一阶段学习总结：Datawhale组织的Pandas组队学习暂告一段落。
轻沉·2020-09-12 18:27

天池比赛二手车预测Task2-数据分析

声明：本人是小白，第一次接触机器学习大型项目，感谢天池Datawhale提供学习机会，由于刚入门，能力有限，故只能跟着课程照猫画虎复现代码，内容完全尊重原意。
方圆猿·2020-09-12 18:53

天池比赛二手车预测Baseline

声明：本人是小白，第一次接触机器学习大型项目，感谢天池Datawhale提供学习机会，由于刚入门，能力有限，故只能跟着课程复现代码，内容完全尊重原意。
方圆猿·2020-09-12 18:21

Pandas入门篇：Pandas基础

Datawhale学习作者：杨煜，Datawhale成员寄语：本文对Pandas基础内容进行了梳理，从文件读取与写入、Series及DataFrame基本数据结构、常用基本函数及排序四个模块快速入门。
算法channel·2020-09-12 08:50

数据分析业务逻辑

本文参考资料有：DataWhale《动手学数据分析》及互联网资源本章难点突破：数据分块读取文本类数据标签转换正则表达式应用于提取构建新的字符类特征数据表的合并难点补充学习1.读取数据载入数据时我们应当了解数据的存储格式
humashanshao·2020-09-12 03:26

Datawhale~数据挖掘实践之序列问题处理~天池·资金流入流出预测-挑战Baseline~Day06~学习总结

写在前面✍本系列笔记基于天池平台上“资金流入流出预测-挑战Baseline”学习赛，记录如何完整的打一次数据挖掘类比赛。同时，该比赛属于序列建模问题，希望学习完成这个任务，可以对序列问题的处理有一定的独立思考能力和实践操作能力，可以将所学理论，用编码的形式和实际的问题得到深入。第⑥篇，总结。学习前先提问：Content:学习总结
Rachel~Liu·2020-09-12 00:15
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